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SPSS上机实验案例分析.doc

上传人:scg750829 文档编号:7228983 上传时间:2019-05-10 格式:DOC 页数:6 大小:241KB
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1、1SPSS 上机实验案例分析练习一:下表为 10 个人对两个不同的问题作出的回答(回答为“Yes”或“No”)后得到的数据,利用 SPSS 为该数据创建频数分布表。sample1 sample2 genderNo Yes 女Yes No 女No Yes 女No No 女No No 女Yes Yes 男Yes Yes 男Yes Yes 男No Yes 男No Yes 男练习二: 某百货公司连续 40 天的商品销售额(单位:万元)如下:41 25 29 47 38 34 30 38 43 40 46 36 45 37 37 36 45 43 33 44 35 28 46 34 30 37 44 2

2、6 38 44 42 36 37 37 49 39 42 32 36 35 根据上面的数据进行适当分组,编制频数分布表。练习三:某行业管理局所属 40 个企业 1999 年的产品销售收入数据(单位:万元)如下:152 124 129 116 100 103 92 95 127 104 105 119 114 115 87 103 118 142 135 125 117 108 105 110 107 137 120 136 117 108 97 88 123 115 119 138 112 146 113 126 (1) 根据上面的数据进行适当分组,编制频数分布表,并计算出累计频数和累计频率;

3、(2) 按规定,销售收入在 125 万元以上为先进企业,115 万元-125 万元为良好企业,105 万元-115 万元为一般企业,105 万元以下为落后企业,按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业进行分组。练习四:某班的统计学成绩如下表所示:姓名 平时成绩 期末考试成绩李娟 80 57袁晓惠 80 72邓盼 89 89蒋君 90 88刘俊莉 87 872王媛媛 90 91周波 80 76赵佳 80 70雷晓荣 95 90刘洁 97 97欧阳敏 83 83向华 86 86张江南 81 81曾嘉 87 87朱赟 86 86高茜 88 93田婷 80 69颜晓 80 64彭林 80 74林丹萍

4、80 67(1)请按下面注明的两个条件计算出该班每位同学的总评成绩。条件 1:总评成绩的构成:总评成绩 =0.2*平时成绩+0.8*期末成绩(即总评成绩中,平时成绩占 20%,期末成绩占 80%)条件 2:总评成绩请保留为整数(2)请按 100-90 分,89-80 分,79-70 分,69-60 分,59 分及以下,将该班全体同学按照期末成绩进行分组得出各组人数。练习五:如下表中所示的是 20 个股票经纪商对于两种不同交易收取佣金数据的一个样本。这两种交易分别为: 买卖 500 股每股 50 美元和买卖 1000 股每股 5 美元的股票。佣金/美元 佣金/美元 经纪商 500 股每股 50

5、美元 1000 股每股 5 美元 经纪商 500 股每股 50 美元 1000 股每股 5 美元 1 73 90 11 25 25 2 34 34 12 131 69 3 29 29 13 120 61 4 120 70 14 85 110 5 155 90 15 50 70 6 90 65 16 67 65 7 145 70 17 134 80 8 33 53 18 154 90 9 195 70 19 39 49 10 95 66 20 35 70 (1)计算两种交易佣金的全距和四分位数间距。(2)计算两种交易佣金的方差和标准差。3(3)计算两种交易佣金的变异系数。(4)比较两种交易的成本

6、变异程度。练习六:某生产部门利用一种抽样程序来检验新生产出来的产品的质量,该部门使用下面的法则来决定检验结果:如果一个样本中的 14 个数据项的方差大于 0.005,则生产线必须关闭整修。假设搜集的数据如下:3.43 3.45 3.43 3.48 3.52 3.50 3.39 3.48 3.41 3.38 3.49 3.45 3.51 3.50 问此时的生产线是否必须关闭?为什么?练习七:将 50 个数据输入到 SPSS 工作表中。并使用 SPSS 计算这些数据描述统计量(如最大值、平均值、方差、标准差等)117 122 124 129 139 107 117 130 122 125108 1

7、31 125 117 122 133 126 122 118 108110 118 123 126 133 134 127 123 118 112112 134 127 123 119 113 120 123 127 135137 114 120 128 124 115 139 128 124 121练习八:广告协会记录了在半点时段和最佳时段电视节目中广告所占时间。在主要通信网中晚 8:30 分时段的 20 个最佳时段的电视节目中,广告所占时间的数据如下(单位:分钟)6.0 6.6 5.8 7.0 6.3 6.2 7.2 5.7 6.4 7.06.5 6.2 6.0 6.5 7.2 7.3 7

8、.6 6.8 6.0 6.2求晚 8:30 分时段电视节目中广告所占时间均值的点估计的 95置信区间。练习九:某年度我国部分工业品产量如下表所示序号 省市 地区 生铁(万吨) 钢铁(万吨) 水泥(万吨) 塑料(万吨)1 北京 华北 783.59 825.11 809.00 75.602 天津 华北 228.74 395.73 338.99 73.603 河北 华北 2177.09 1969.65 4878.03 40.404 山西 华北 2088.54 606.77 1573.01 3.205 内蒙古 华北 476.06 453.75 698.12 5.806 辽宁 东北 1594.39 16

9、60.65 2101.45 99.707 吉林 东北 201.78 200.56 9012.25 36.908 黑龙江 东北 82.13 93.64 965.56 712.309 上海 华东 1469.73 1874.71 433.59 108.3010 江苏 华东 454.76 848.22 5246.93 199.6011 浙江 华东 125.14 182.48 4791.03 31.8012 安徽 华东 594.77 553.96 2371.52 9.1013 福建 华东 180.23 155.27 1762.02 112.50414 江西 华东 338.06 399.73 1608.3

10、1 14.5015 山东 华东 793.91 722.60 72812.25 139.6016 河南 中南 5512.95 534.48 4686.40 48.8017 湖北 中南 840.22 1003.91 2796.70 33.0018 湖南 中南 455.64 442.80 2761.89 19.8019 广东 中南 253.81 345.00 6018.02 1515.7020 广西 中南 152.07 128.46 2140.45 4.2021 海南 中南 .24 .16 312.59 .0022 重庆 西南 180.33 200.86 1698.80 .3023 四川 西南 60

11、0.95 702.76 3162.14 112.2024 贵州 西南 173.49 146.99 1204.00 .1025 云南 西南 3312.94 222.02 1640.87 1.7026 西藏 西南 .00 .00 49.59 .0027 陕西 西北 72.93 69.44 1492.91 2.7028 甘肃 西北 220.96 236.61 891.65 30.7029 青海 西北 .00 44.29 176.13 1.2030 宁夏 西北 12.06 .00 318.69 5.2031 新疆 西北 111.74 131.83 981.00 33.70请据表中数据对如下六个问题进行

12、统计图形描述(1) 请选择一个适当图形描述各地区所含省市数目(2) 请选择一个适当图形描述各地区水泥的平均产量(3) 请选择一个适当图形描述每个地区水泥产量低于 800 万吨的省市数目(4) 请选择一个适当图形描述该年度全国生铁、钢、水泥、塑料的平均产量(5) 请选择一个适当图形描述该年度华北五省市工业品产量(6) 请选择一个适当图形描述各地区塑料总产量占全国总量的比例练习十:以下数据记录了美国最大的旅馆业市场的客房使用率和平均房价的统计资料。市场名称 客房使用率(%) 平均房价/美元洛杉矶-长滩 67.9 75.91芝加哥 72.0 92.04华盛顿 68.4 94.42亚特兰大 67.7

13、81.69达拉斯 69.5 74.76圣迭戈 68.7 80.86阿纳海姆-圣安娜 69.5 70.04旧金山 78.7 106.47休斯顿 62.0 66.11迈阿密-海厄利亚 71.2 85.83瓦胡岛 80.7 107.11菲尼克斯 71.4 95.34波士顿 73.5 105.51坦帕-圣彼德斯堡 63.4 67.455底特律 68.7 64.79费城 70.1 83.56纳什维尔 67.1 70.12西雅图 73.4 82.60明尼阿波利斯-圣保罗 69.8 73.64新奥尔良 70.6 99.00(1)用平均房价作自变量,画出这些数据的散点图;(2)求客房使用率关于平均房价估计的回

14、归方程;(3)对于平均房价为 80 美元的一家旅馆,估计它的客房使用率练习十一:某公司采集了美国市场上办公用房的空闲率和租金率的数据。对于 18 个选取的销售地区,下面是这些地区的中心商业区的综合空闲率(%)和平均租金率(美元/平方英尺)的数据。市场名称 综合空闲率(%) 平均租金率/(美元/平方英尺)亚特兰大 21.9 18.54波士顿 6.0 33.70哈特福德 22.8 19.67巴尔的摩 18.1 21.01华盛顿 12.7 35.09费城 14.5 19.41迈阿密 20.0 25.28坦帕 19.2 17.02芝加哥 16.0 24.04旧金山 6.6 31.42菲尼克斯 15.9

15、 18.74圣何塞 9.2 26.76西棕榈滩 19.7 27.72底特律 20.0 18.20布鲁克林 8.3 25.00纽约商业区 17.1 29.78纽约中心区 10.8 37.03纽约中心南区 11.1 28.64(1) 用水平轴表示空闲率,对这些数据画出散点图。(2) 这两个变量之间显示出什么关系吗?(3) 求出在办公用房的综合空闲率已知时,能用来预测平均租金率的估计的回归方程。(4) 在 0.05 显著性水平下检验关系的显著性。(5) 估计的回归方程对数据的拟合好吗?请作出解释。(6) 在一个综合空闲率是 25%的中心商业区,预测该市场的期望租金率。(7) 在劳德代尔堡的中心商业区

16、,综合空闲率是 11.3%,预测劳德代尔堡的期望租金率。6练习十二:某农场通过试验取得早稻收获量与春季降雨和春季温度的如下数据,计算回归参数和检验统计量:收获量(kg/公顷)y1500 2300 3000 4500 4800 5000 5500降雨量(mm)x 1 25 33 45 105 110 115 120温度()x 2 6 8 10 13 14 16 17试确定早稻收获量对春季降雨量和春季温度的二元线性回归方程,并解释回归系数的实际含义。练习十三:Heller 公司是一家生产割草机和割草机相关设备的企业,管理人员认为割草机的销售数量依赖于割草机的价格和竞争对手的价格。 令 y销售数量(

17、千台);x 1竞争厂商割草机的价格(美元);x 2Heller 公司割草机的价格(美元)Heller 公司的管理人员希望建立割草机的销售数量与 Heller 公司割草机价格和竞争厂商割草机价格的回归方程,下表列出了 10 个城市的价格资料。竞争厂商的价格(x 1) Heller 公司的价格(x2)销售数量(y)120 100 102140 110 100190 90 120130 150 77155 210 46175 150 93125 250 26145 270 69180 300 65150 250 85(1) 建立估计的回归方程。它能在竞争厂商割草机的价格和 Heller 公司割草机的价格已知时预测割草机的销售数量。(2) 如果在一个城市 Heller 公司割草机的销售价格为 160 美元,竞争厂商的割草机的价格为 170 美元,预测在该城市割草机的销售数量。

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