1、回归分析实验内容：基于居民消费性支出与居民可支配收入的简单线性回归分析【研究目的】居民消费在社会经济的持续发展中有着重要的作用。影响各地区居民消费支出的因素很多，例如居民的收入水平、商品价格水平、收入分配状况、消费者偏好、家庭财产状况、消费信贷状况、消费者年龄构成、社会保障制度、风俗习惯等等。 为了分析什么是影响各地区居民消费支出有明显差异的最主要因素，并分析影响因素与消费水平的数量关系，可以建立相应的经济模型去研究。【模型设定】我们研究的对象是各地区居民消费的差异。由于各地区的城市与农村人口比例及经济结构有较大差异，现选用城镇居民消费进行比较。模型中被解释变量 Y 选定为“城市居民每人每年的
2、平均消费支出”。从理论和经验分析，影响居民消费水平的最主要因素是居民的可支配收入，故可以选用“ 城市居民每人每年可支配收入” 作为解释变量 X，选取 2010 年截面数据。1、实验数据表 1：2010 年中国各地区城市居民人均年消费支出和可支配收入地区 消费性支出 Y (元) 可支配收入 X（元）北 京 19934.48 29072.93天 津 16561.77 24292.60河 北 10318.32 16263.43山 西 9792.65 15647.66内蒙古 13994.62 17698.15辽 宁 13280.04 17712.58吉 林 11679.04 15411.47黑龙江 1
3、0683.92 13856.51上 海 23200.40 31838.08江 苏 14357.49 22944.26浙 江 17858.20 27359.02安 徽 11512.55 15788.17福 建 14750.01 21781.31江 西 10618.69 15481.12山 东 13118.24 19945.83河 南 10838.49 15930.26湖 北 11450.97 16058.37湖 南 11825.33 16565.70广 东 18489.53 23897.80广 西 11490.08 17063.89海 南 10926.71 15581.05重 庆 13335.0
4、2 17532.43四 川 12105.09 15461.16贵 州 10058.29 14142.74云 南 11074.08 16064.54西 藏 9685.54 14980.47陕 西 11821.88 15695.21甘 肃 9895.35 13188.55青 海 9613.79 13854.99宁 夏 11334.43 15344.49新 疆 10197.09 13643.77数据来源：中国统计年鉴2010 年2、实验过程作城市居民家庭平均每人每年消费支出(Y)和城市居民人均年可支配收入(X)的散点图，如图 1：从散点图可以看出居民家庭平均每人每年消费支出(Y)和城市居民人均年可支
5、配收入(X)大体呈现为线性关系，所以建立如下线性模型：Y=a+bX表2模型汇总 b模型 R R方 调整 R方 标 准估 计的误差1 .965a .932 .930 877.29128a.预测变量:(常量),可支配收入X（元）。b.因变 量:消费性支出Y( 元)表 3相关性消费性支出Y (元)可支配收入X （元）消费性支出Y(元) 1.000 .965Pearson相关性 可支配收入X（元）.965 1.000表4系数 a非 标准化系数 标准系数B的95.0%置信区间模型B标准 误差试用版t Sig.下限 上限(常量) 704.824 625.694 1.126 .269-574.8641984
6、.5121可支配收入X（元） .668 .034 .965 19.921 .000 .599 .736a. 因变量:消费性支出Y(元)3、结果分析表 2 模型汇总：相关系数为 0.965，判定系数为 0.932，调整判定系数为 0.930，估计值的标准误 877.29128表 3 是相关分析结果。消费性支出 Y 与可支配收入 X 相关系数为 0.965，相关性很高。表 4 是回归分析中的系数：常数项 b=704.824，可支配收入 X 的回归系数 a=0.668。a 的 标准误差为 0.034，回归系数 t 的检验值为19.921，P 值为 0，满足 95%的置信区间，可 认为回归系数有显著意
7、义。得线性回归方程 Y=0.668X+704.824.【实验结论】（1）结果显示，变量之间具有如下关系式：Y=0.668X+704.824.也就是说消费与收入之间存在稳定的函数关系。随着收入的增加，消 费将增加，但消费的增长低于收入的增长。这与凯尔 斯的绝对收入消费理论刚好吻合。但为了研究方便，这里假设边际 消费倾向为常数。由公式知 X 每增长 1 个单位，Y 增加 0.668 个单位。（2）居民可支配收入是影响消费支出的最主要因素。因此,要大力发展经济，增加居民的可支配收入特别是提高低收入居民群体的收入，才能最大限度发挥消费对经济的拉动效应，促进消费的持续。有效增长。（3）居民的边际消费倾向数值越大，增加 1 单位居民可支配收入所引起的居民消费支出也越大。因此，政府可以实行一定的经济政策来增强居民的消费能力。（4）在上述分析的基础上，可以进行更深入的分析。比如整理各地区食物支出总额，算出各地区食物支出总额占个人消费支出总额的比重，也就是恩格尔系数来说明经济发展、收入增加对生活消费的影响程度。一个地区的恩格尔系数越小，就说明这个地区经济越富裕。
