管理信息系统2.doc

1、一选择1. 信息的三个维度：时间维度、内容维度、形势维度。2. 信息系统的发展过程：电子数据处理系统、管理信息系统、决策支持系统、企业集成化系统。3. 安东尼等专家创立了著名的“安东尼金字塔模型” ， （制造业经营管理业务流程及其管理信息系统层次结构理论）该理论认为企业管理信息系统可以分为战略规划、战决策和业务处理三个层次。4. 新型的组织结构三个类型：虚拟组织、团队组织、无无边界组织。5. 霍尔模型三维度：时间维、逻辑维、知识维（专业维） 。6. 按集成程度将系统分为概念集成、逻辑集成、物理集成。7. 通常软件系统分为系统系统软件和应用软件两大类。8. 计算机网络从结构上可以分为：资源子网和

2、通信子网。资源子网由主计算机系统、终端、终端控制器连接的外设、各种资源组成，其中主计算机系统为本地用户访问外部其他主计算机设备、共享资源提供服务，同时为网中其他用户共享本地资源服务。9. 集中式计算模式分为主机/终端系统、工作站/ 文件服务器系统。10. 分布式计算模式分为：客户机/服务器模式（C/S） 、基于的浏览器/服务器模式（） 。11. 是为了解决中的地址不够用二提出来的，用位二进制来描述。12. 信息系统的构成三要素是管理 技术 组织13. 价值链的五个基本活动：内部后勤 外部后期 生产作业 市场营销 售后服务。个辅助活动：企业基础设施 人力资源管理 技术开发 采购 14. 信息技术

3、的战略应用要达到三个目标：生产率的提高 市场反应能力的增强 竞争优势的强化或保持 15. 信息系统有四种风险收益各不相同的组织变化他们是：自动化 流程合理化 业务流程重组 范式转移16. 实现的两个重要手段：信息技术 组织17. 的发展过程：基本阶段 闭环阶段 阶段 形成阶段18. 实现物流同资金流的信息集成是区别的一个重要标志19. 是的重要组成20. 的主要功能：生产控制（计划制造） 财务管理（会计核算财务管理） 物流管理（分销采购库存管理） 人力资源管理21. 供应链管理的两个支撑体系：现代信息技术 战略伙伴关系 22. 供应链管理的五大职能：采购管理 库存管理 销售管理 高级计划排程

4、物流管理23. 广义的电子商务是指利用计算机网络和数字化手段进行包括市场分析、客户联系、交易、物资调运、公司内部联系等全部商务活动即实现商务活动的电子化，这类活动常称为电子业务24. 电子商务的基础矿建由网络基础设施层、信息发布与消息传递层、贸易基础设施层和电子商务应用层以及社会人文性的政策法规和自然科技型的工程技术标准两大支柱构成25. 模式是企业对政府的电子商务模式26. 从技术层面上讲商务智能是数据仓库、和数据挖掘等技术的综合应用27. 数据挖掘的过程：数据准备 数据挖掘 结构评价28. 数据准备三个步骤：数据选择 数据预处理 数据转换 29. 管理信息系统的生命周期：系统规划 系统分析

5、 系统设计 系统实施 运行维护 30. 数据流程图中符号：外部实体法：在圆圈内用文字注释外部实体的名称 数据流：用及其上的数据表示 逻辑处理（加工）：上下两个并在一起的方框 数据存储：左右两个并在一起的方框31.二填空1. 古典管理理论的形成：泰勒的科学管理理论、法约尔的管理要素与管理职能理论、马克斯韦伯的组织管理理论。2. 冯诺依曼结构计算机由五部分组成，即运算器、控制器、存储器、输入设备和输出设备。3. 组织结构的发展趋势：扁平化趋势 网络化与小型化趋势 虚拟化趋势4. 五种竞争力量：本行业中现有竞争对手 本行业及市场中新进入者的威胁 可能会抢占市场份额的替代品的威胁 客户的议价实力 供应

6、商的议价实力5. 的发展过程：基本阶段 闭环阶段 阶段 形成阶段6. 的管理思想体现在：对信息集成管理的思想 精益生产和密接制造的思想 实现计划与事中控制的思想7. 是按照“以客户为中心”的发展战略开展的8. 电子商务发展经历的两个阶段：基于的电子商务和基于的电子商务9. 三角式结构是由数据库 模型库 方法库等子系统与对话管理子系统构成三角形分布的结构 也是最基本得结构10. 数据流程图中符号：外部实体法：在圆圈内用文字注释外部实体的名称 数据流：用及其上的数据表示 逻辑处理（加工）：上下两个并在一起的方框 数据存储：左右两个并在一起的方框11. 数据流程图配以数据字典就可以从图形和文字两个方

7、面对系统的逻辑模型进行完整的描述12.三多选1. 霍尔模型三维度：时间维、逻辑维、知识维（专业维） 。2. 冯诺依曼结构计算机由五部分组成，即运算器、控制器、存储器、输入设备和输出设备。3. 价值链的五个基本活动：内部后勤 外部后期 生产作业 市场营销 售后服务。个辅助活动：企业基础设施 人力资源管理 技术开发 采购 4. 的基本原理：主生产计划、物料清单和库存信息构成的三个主要输入项，生产作业计划与采购计划是两个主要输出项5. 三角式结构是由数据库 模型库 方法库等子系统与对话管理子系统构成三角形分布的结构 也是最基本得结构6. 群体决策支持系统（）的类型：单机分时系统的决策会议 局域网决策

8、会议 远程决策网会议 计算机化电视决策会议7. 数据仓库的特征：面向主题 集成性 多维性 支持决策而非事务处理8. 诺兰阶段模型将企业信息化过程分为六个阶段 ：初装阶段 蔓延阶段 控制阶段 集成阶段 数据管理阶段 成熟阶段 9. 数据模型分为层次模型 网状模型和关系模型10. 系统维护的分类：完善行维护 适应性维护 纠错性维护 预防性维护11. 按照文档产生和使用的范围信息系统文档可以分为：开发文档 管理文档 用户文档 12. 信息系统安全的主要内容：实体安全 软件安全 信息安全 运行安全13.四判断1. 现代管理的发展趋势：战略化趋势、信息化趋势、人性化趋势、柔性化趋势。2. 香农把信息定义

9、为用以消除随机不确定性的东西。3. 系统的分类：自然系统、人造系统、复合系统。4. 美国尼苏达大学教授高登.戴维斯给出了管理信息系统一个比较完整的定义。5. 安东尼等专家创立了著名的“安东尼金字塔模型” ， （制造业经营管理业务流程及其管理信息系统层次结构理论）该理论认为企业管理信息系统可以分为战略规划、战术决策和业务处理三个层次。6. 计算机网络从结构上可以分为：资源子网和通信子网。资源子网由主计算机系统、终端、终端控制器连接的外设、各种资源组成，其中主计算机系统为本地用户访问外部其他主计算机设备、共享资源提供服务，同时为网中其他用户共享本地资源服务。7. 是用“ ”隔开的四个十进制整数（对

10、应位二进制） ，每个数字取值为8. 传统组织的模式的共同特征：等级式的纵深分层组织结构9. 信息技术的战略应用要达到三个目标：生产率的提高 市场反应能力的增强 竞争优势的强化或保持 10. 电子商务的基础矿建由网络基础设施层、信息发布与消息传递层、贸易基础设施层和电子商务应用层以及社会人文性的政策法规和自然科技型的工程技术标准两大支柱构成11. 决策问题的类型：按决策的层次分：战略决策、战术决策 按照决策问题的结构化程度不同分为：结构化决策 半结构化决策 非结构化决策12. 目前使用的多维数组模型主要有星形模型和雪花模型13. 业务流程图是一种描述系统内各部门、人员之间业务关系、作业顺序和管理

11、信息流向的图表，利用业务流程图可以帮助人们描述和分析业务流程中的不合理流向14. 信息系统安全的主要内容：实体安全 软件安全 信息安全 运行安全15.五名词解释1. 管理：就是管理者或者管理机构通过计划、组织、领导和控制等活动，对组织的资源进行合理配置和有效利用，以实现组织特定目标的过程。2. 运筹学：管理系统中的人为了获得关于系统运行的最优解而必须使用的一种科学方法。主要是将生产、管理等事件中出现的一些带有普遍性的运筹问题加以提炼，然后利用数学方法进行解决。3. 五种基本战略：成本领先战略 差异化战略 准确市场定位战略 锁定客户或供应商战略 联盟战略 4. ：企业流程重组 对企业流程进行根本

12、的再思考和彻底的再设计以求企业关键的性能指标获得显著的提高，如成本质量服务和速度等，使得企业能最大限度的适应以“顾客、竞争、变化为特征的现代企业经营环境5. 的原则：以顾客为中心的原则 重流程而不重职能组织、组织和部门的原则 整体最优原则 集成化原则6. 商务智能将企业中现有的数据转化为知识帮助企业做出明智的业务经营决策的工具7. 商务智能典型应用分为产品销售管理 客户关系管理 产品创新和推广 异常处理8.六问答 如何利用信息技术获得竞争优势：降低成本：企业将信息系统应用于组织内部作业、管管理控制、计划和人力资源等业务，可以帮助企业显著降低其内部成本以低于同行业竞争对手的价格或更好的质量提供产

13、品或服务，因而让公司获得竞争优势差别话产品和服务：企业可以利用信息系统来创造出独特的新产品和服务，从而实现与竞争者的差异化竞争优势，产品和服务的差异化可以太高竞争者的进入成本，避免竞争者用相同的产品和服务来跟进，因而也不必靠低成本和价格来竞争。准确的市场定位：信息系统可以为营销策略提供决策信息，企业通过为特定的目标群体以更好的方式提供产品户服务来创造新的补缺市场通过差异化目标群体，企业在小范围的目标市场提供比竞争者更优异的专业化产品或服务。还可以更仔细的分析客户的购买模式、独特的消费习惯、偏好与品位等，以使企业将有限的广告营销资源瞄准准确的目标市场来投放。甚至可根据个性化的偏好建立个人消费数据

14、库一驱动一对一的营销。削弱客户与供应商的议价能力：信息系统能够提高客户的转移成本， “套牢”客户，从而帮助企业降低客户的议价能力。通过网络服务获得替代的供应源或者通过互联网获得供应商的销售信息使得厂家削弱了供应商的议价能力。建立战略联盟与信息伙伴：多家公司在资源和信息的共享基础上进行联盟，这种联盟大多是建立在互利的前提下共享信息即信息伙伴，而非实际上的合并。通过这种方法使关系公司接触到新的客户群，获得更多的利益。 的管理思想及其主要功能模块：主要思想体现在：体现对信息集成管理的思想：为了提高在市场中的竞争优势，一方面，企业通过对销售生产等各环节以及人力资源、生产设备等有效控制和集成，实现内部资

15、源的优化和配置；另一方面，企业还必须把经营过程的有关各方的信息集成起来，有效安排企业的活动，满足企业的需求。体现精益生产和密接制造的思想：精益生产通过减少和消除一切不产生价值的活动，缩短对客户的反应周期，快速实现价值增值，促使企业管理体系的运行更加通畅；敏捷制造运用同步工程，对整个市场产品的开发过程实施同步一体化的设计，用最短的时间将新产品打入市场，时刻保持产品的高质量、多样化和灵活性。 体现事先计划与事中控制的思想：通过定义与事务处理相关的会计核算科目与核算形式，在事务处理发生同时自动生成会计核算分录，保证资金流与物流的同步记录和数据的一致性，改变了由于时空分离而导致的资金信息滞后于物料信息

16、的状况，便于实现事中控制和实时做出决策。主要功能模块：生产控制管理模块：该模块是系统的核心，是一个综合的计划系统。它是一个以计划为导向的先进的生产管理方法，企业首先确定一个总的生产计划，然后经过系统逐步分解，将企业的整个生产过程邮寄的结合起来使各个分散的生产流程自动连接，提高效率。财务管理模块：一般的财务模块分为会计核算与财务管理两部分，通过与系统中的其他模块相互集成，将由生产活动、采购活动获得的信息自动的计入财务模块生产总账、会计报表，替代了手工输入等繁琐的过程，提高了效率。物流管理模块：包括销售管理、库存控制和采购管理。通过三部分的协调管理，是得系统联系更加紧密，提高了效率。人力资源管理模

17、块：作为一个独立的模块与中的财务、生产控制组成一个高校的、具有高度集成的企业资源系统，主要包括：人力资源规划的辅助决策、招聘管理、工资核算、工时管理以及差旅核算。 数据库挖掘与 OLAP、数据仓库的关系：1.数据挖掘和 OLAP 都是数据分析工具，OLAP 系统可以提供数据仓库中数据的一般描述 。.数据挖掘是一种挖掘性质的数据分析，它能够自动发现隐藏在大量数据中的模式等有价值的知识，并且可以利用这些知识进行有效的预测分析。OLPAP 是用来分析过去的数据，数据挖掘是用来预测未来的事情。数据挖掘和 OLAP 有着本质的区别，但是二者有时又是互补的：数据挖掘能够发现 OLAP 不能发现的更为复杂和

18、细致的问题，而能够迅速地告诉用户过去和现在是怎么样的，从而能够有利于用户更好的理解数据，加快知识发现的过程，并能够验证数据挖掘的结果是否合理 数据挖掘和数据仓库：对数据挖掘来说，数据仓库是一个容易得到的有价值的数据源，数据挖掘工具所抽取的数据来自于数据仓库。数据挖掘非常适合于数据仓库环境，清洁完整的数据仓库是数据挖掘的基础，没有数据仓库就不能进行数据挖掘的操作。吧数据挖掘建立在数据仓库上，一方面，能够提高数据仓库系统的决策支持能力，另一方面，由于数据仓库完成了数据的清洁抽取转换和装载，数据挖掘面对的是经过初步处理的数据，更加有利于数据挖掘功能的发挥。此外，在数据挖掘过程中，如果将数据挖掘与数据

19、仓库进行有效的链接，将增加数据挖掘的联机挖掘功能。用户在数据挖掘的工程中，可以利用数据仓库中与各种数据挖掘工具的连接，使用户可以为数据挖掘选择合适的数据挖掘而工具，同时，还为用户灵活地改变数据挖掘的模式和任务提供便利。 的原则：,以客户为中心的原则 将顾客满意放在第一位，建立能以最快速度响应和不断满足顾客个性化和差异化的业务流程、组织结构和营运机制 重流程而不重职能、组织和部门的原则 以往企业强调的是完整的组织结构和职能部门，而强调的是流程为顾客而定，组织结构为流程而定，而不是流程为组织而定 整体最优原则 强调整体全局最优而不是单个环节或作业任务的最优，是系统论思想在重企业业务流程过程中的具体

20、体现 集成化原则 在设计和优化业务流程与组织结构时，企业应同时考虑利用最新的技术实现信息完整地一次性获取和处理的机制，最大限度的实现信息整合和实时共享 什么是如何理解其结构层次构成模块：是借助先进的信息技术和管理思想，整合客户信息资源，并在企业内部实行客户信息和资源共享，为客户提供更经济、快接、周到的产品和服务，提高客户价值、满意度、盈利能力以及客户的忠诚度，把持和吸引更多的客户，最终实现企业例如的最大化。有操作层、接触层和分析层构成。操作层是对销售、营销和客户服务三部分业务流程的先细化；接触层是与客户进行沟通所需手段的集成和自动化；分析层是对支持企业战略战术决策所积累信息的处理和智能化。模块分为以自动化替代传统方式的销售自动化；对营销活动的设计，对销售自动化的补充的营销自动化；提高服务质量，捕捉服务问题，提高服务能力，延长客户生命周期的客户服务于支持；企业与客户交流的窗口的呼叫中心；收集客户信息、交易信息、竞争对手信息等商务智能；对企业中的客户信息进行专门的加工和分析，形成客户知识的知识管理。