1、分类号 ： TP183 密 级 ： 毕业论文（设计）题 目: 函数均值在股票分析中的应用 系 别: 数学系 专业年级: 数学与应用数学 2010 级 姓 名: 刘瑞江 学 号: 100402415 指导教师: 赵小平 讲师 2014 年 05 月 23 日LULIANG UNIVERSITY原 创 性 声 明本人郑重声明：本人所呈交的毕业论文，是在指导老师的指导下独立进行研究所取得的成果.毕业论文中凡引用他人已经发表或未发表的成果、数据、观点等，均已明确注明出处.除文中已经注明引用的内容外，不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果.对本文的研究成果做出重要贡献的个人和集体，均已在文中
2、以明确方式标明.本声明的法律责任由本人承担.论文作者签名： 日 期： 关于毕业论文使用授权的声明本人在指导老师指导下所完成的论文及相关的资料（包括图纸、试验记录、原始数据、实物照片、图片、录音带、设计手稿等） ，知识产权归属吕梁学院.本人完全了解吕梁学院有关保存、使用毕业论文的规定，同意学校保存或向国家有关部门或机构送交论文的纸质版和电子版，允许论文被查阅和借阅；本人授权吕梁学院可以将本毕业论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用任何复制手段保存和汇编本毕业论文.如果发表相关成果，一定征得指导教师同意，且第一署名单位为吕梁学院.本人离校后使用毕业论文或与该论文直接相关的学术论文或成
3、果时，第一署名单位仍然为吕梁学院.论文作者签名： 日 期： 指导老师签名： 日 期： 吕梁学院本科毕业论文（设计）摘 要在市场上，股票价格受多种因素的影响，包括投资者的信心、宏观经济情况和投资者手中所持的资金量等因素都会影响股票价格涨跌，因此股票价格的运动趋势是非常不稳定的，甚至可以用随机来形容.为了解决投资者对于股票价格变化无法掌控这一问题，并使其投资趋于合理，一种处理方法是采用移动平均线.本文在此基础上提出了用函数均值移动线的变化情况来预测股票走势. 函数均值移动线不仅可以显示价格波动，且能使价格运动趋势曲线更加光滑；同时对单个平均值计算数据化提出了新的计算方式.本文采用函数的思想将单个数
4、据平均值的计算进行了系统的分析，采用合理的函数将其归纳计算，得到的函数均值移动线简化了移动均值线的计算步骤，对其大数据计算的简化以及计算机语言编程的简化提供了依据. 同时本文对函数均值移动线的作用意义进行了一定程度的分析.函数均值移动线在某种意义上是股票价格分析的生命线，其对交易成本有着最直观的反映.其本质是一种跟踪趋势的工具，目的是为了揭示旧趋势或新趋势已经结束或反转的萌芽趋势，因此它可以被称为一个弯曲的趋势线；另一个作用是使价格变化趋于平滑，并将图表中各种扭曲的价格现象尽可能减少到最低限度 . 1关键词：函数均值移动线；加权；技术分析吕梁学院本科毕业论文（设计）AbstractIn the
5、 market, the stock price is influenced by many factors, including the confidence of investors, the macroeconomic situation and the amount of capital held by the investors and other factors will affect the stock price movements, so stock price movement trend is very unstable, can even use random to d
6、escribe. In order to solve the investors for the stock price changes cant control the problem, and make it more reasonable investment, a kind of treatment method is to use moving average. Use function is presented in this paper, on the basis of the changes of the moving average line to predict stock
7、 movements. Function of moving average line can not only show price fluctuations, and can make the price movement trend curve more smooth; At the same time average of individual digital put forward the new way of calculation.In this paper, by adopting the idea of function will be the calculation of
8、the average individual data system is analyzed, by applying the rational function to conclude the function of moving average line simplifies the calculation steps of moving average line, calculation of the large data simplification and provide a basis for the computer language programming to simplif
9、y. In this paper, the function of moving average line at the same time the significance role to a certain extent.Function moving average line in some sense is the lifeline of stock price analysis, it has the most intuitive reflect on transaction costs. Its essence is a kind of trend of tracking tool
10、, the purpose is to reveal the old trend or new trends is over or the germs of inversion, so it can be called a bend of the trend line; Another role is to make price changes tend to be more smooth, and put the graph in various distorted price phenomenon as far as possible to reduce to a minimum.Key
11、Words: function average line; Weighted; Technical analysis吕梁学院本科毕业论文（设计）目 录 第 1 章 绪 论 .- 1 -1.1 课题的来源及意义 .- 1 -1.2 函数均值移动线的种类及其特点 .- 1 -第 2 章 函数均值的计算方法 - 3 -第 3 章 分析应用函数均值移动线 - 6 -3.1 构造函数均值移动线 .- 6 -3.2 函数均值移动线的应用 .- 9 -第 4 章 结束语 .- 11 -参考文献 - 19 -致 谢 - 20 -吕梁学院本科毕业论文（设计）- 0 -第1章 绪 论1.1 课题的来源及意义随着股
12、份公司的诞生和发展，以股票形式集资投股的方式也得到发展，并产生了买卖交易转让股票的需求.目前，股份有限公司是最基本的企业组织形式之一；股票已经成为大企业进行筹资活动的重要渠道和方式，也是投资者选择投资的基本方式；股票市场与债券市场成为证券市场的重要基本内容.我国股票市场的参与人员，不管是市场管理决策、上市公司、市场中介、投资者，普遍缺乏对股票市场中基本规律的深入理解和把握是导致股票市场投机过盛、股价暴涨暴跌的最直接原因.这样一来，对股票的分析就显得格外重要，只有对股票的分析科学化，参与者不断理智与成熟，我国的股票市场才有可能科学的进入一个稳定、快速、健康的发展时期 .1股票交易市场中，有很多交
13、易的历史数据，这些交易的历史数据蕴涵着价值不菲的信息.函数均值线分析所需数据都从历史交易数据而来.1.2 函数均值移动线的种类及其特点一、函数均值线的种类大致分为：(1) 短期的函数均值移动线主要包涵5日、10日(2) 中期的函数均值移动线主要包涵20日、30日、45日、60日、90日(3) 长期的函数均值线移动主要包涵120日、200日二、函数均值移动线的特点：保持追踪趋势的特点：函数均值移动线可以预示股价变化方向，股价顺着这个趋势运动，不会轻易改变.函数均值移动线与价格趋势线图的方向一致，可以消除中间价在价格波动的过程中.滞后性的特点：滞后性是函数均值移动线的一个弱点.函数均值移动线仅仅是
14、一种市场趋向变化追踪的工具， 是用来识别趋势已经反转或终结，新的趋势正在形成或持续的契机.其作用凸显只能在市场变动之后却不能领先市场，也就是说当从函数均值移动线中发现某种趋势时，这个趋势已经走了一段时间了.因此函数均值移动线反映的永远是事实，但同时具有滞后性的弱点，对于短线操作来说建议将其它技术指标与函数均值移动线指标一起参考作用.稳定性的特点：跟据函数均值移动线的计算，价格一天的变化被分摊到几天中，因此函数均值移动线的数值起伏不会很大.这样投资者可能因此丧失交易机会 .助涨助跌性的特点：不论价格从上还是从下突破了函数均值移动线时，都有价格不断突破的趋势.即在牛市和熊市，函数均值移动线朝一个方
15、向移动， 通常会持续数吕梁学院本科毕业论文（设计）- 1 -周甚至数月前反演.这种现象在股票走出盘整区域后表现较为明显 .当股票价格下跌同时脱离盘整区域时，它就会有很强的助跌作用，即使股票价格反弹，也会受到函数移动均值线的压制而创造一个新的低点 .1吕梁学院本科毕业论文（设计）- 2 -第2章 函数均值的计算方法股票价格的未来趋势预测，是股票市场中投资者们最为关心的内容，函数均值移动线就是一种预测未来股票价格的趋势线，是在投资者的心理因素基础上做出的投资决策行为使得趋势得以延续的趋势线，其计算思路大致是将一个时间段内的股票价格平均值连成曲线，以图表的形式反应股票价格的历史波动变化，进一步反映股
16、票价格指数未来发展趋势，例如：五日函数均值线，即某股票五个交易日的收盘价计算出一个均值，依次类推计算，具体见公式（2-1-1）定义.函数均值移动线依算法分为简单函数均值移动线、末日加权函数均值移动线、线性加权函数均值移动线、阶梯形函数均值移动线、平方系数加权函数均值移动线等多种，下文介绍这几种趋势线的计算定义，第三章将会给出具体的实例应用.本章以说明函数均值移动线的几种计算方法为主，采用的是阳泉煤业的一组十个交易日收盘价的数据.阳泉煤业股票连续某十个交易日收盘价分别为：（单位：元）= 、 = 、 = 、 = 、 = 、 = 、 = 1x5.82x07.83x84.4x10.5x40.86x10
17、.97x、 = 、 = 、 =20.995107（1） 简单函数均值移动线定义：首先是定义函数：= （2-1-1 ）)(xFDd1（D：函数均值线的限定天数 d：某个交易日的时间为第 d 天）.如有1到10十个数字，其均值数便是10.5；而移动就说明这十个数字的不断变动.如果第一组数据是 到 ，那么第二组变动成 到 ，第三组又变成 到 ，这三组1021312平均数就互不相同.而这些不同的均值数的集合，便统称为函数均值移动数 .计算举例：第五天的均值= =（ + + + + ）/ =)(xF551d.80784.10.531.8第六天的均值= =（ + + + + ）/ =)(x26d.90.（
18、2） 末日加权函数均值移动线定义：吕梁学院本科毕业论文（设计）- 3 -计算公式：= （2-1-2 ）)(xF122DxddD末日加权函数均值移动线将最近一天的价格赋予权重2，而其他日期的价格赋予权重数1，相比较之下，最近一天的股股票价格对于函数均值移动线的影响较之前较大，达到了加权的目的，这种加权方式操作方便而且原理简单，在实际操作中很常用.计算举例：第六天的均值 = =( + + + )/ +( )(xF15265xd07.8410.86210.9/ =60.8（3） 线性加权函数均值移动线定义：计算公式：= (n=1,2,3,4,.D) （2-1-3 ）)(xF21Dnd线性加权函数均值
19、移动线同样是实际操作中常用到的方法之一，将第一期的数据乘以 ，第二期的数据乘以 ，第三期的数据乘以 ，依次类推直到最后一期，然后123总结各期结果相加，同时再除以权重的和.在简单函数均值移动线中，除数是期间的个数，在这里，除数是各权重的和，即1+2+3+4+5+6+7=28.对10日加权函数均值移动线来说，权重之和是1+2+.+8+9+10=55.计算举例：第五天的均值= =( + + + + )/ =)(xF251d.8107.284.310.4.8513.8（4）梯形加权函数均值移动线定义：计算公式：吕梁学院本科毕业论文（设计）- 4 -= (n=1,2,3,4D-1) （2-1-4 ）)
20、(xF1211DnxdDd这种加权方式充分考虑了相邻两日的股价的共同作用，原理类似于线性加权函数均值移动线.计算举例：第五天的均值= =( + ) +( + ) +( + ) +( +)(xF152154dx.8071.8428.103.8) )/ =0.83.8（5）平方系数加权函数均值移动线定义：计算公式：= (n=1,2,3,D) （2-1-5 ）)(xF6121Dnd在这种计算函数均线的方法中，加权系数变成了天数的平方，从某种程度上加大了临近日期股价对于均值的影响程度 .2计算举例：第五天的均值= =( + + + + )/ =)(xF615251dx.807.48.910.64.82
21、53.8吕梁学院本科毕业论文（设计）- 5 -第3章 分析应用函数均值移动线3.1 构造函数均值移动线本章节以构造多种加权函数均值移动线为主，所做图表都以五日函数均值移动线为计算依据，采用了阳泉煤业的一组十个交易日收盘价的数据.阳泉煤业股票连续某十个交易日收盘价分别为：（单位：元）= 、 = 、 = 、 = 、 = 、 = 、 = 1x5.82x07.83x84.4x10.5x40.86x10.97x、 = 、 = 、 =20.995107（1）简单函数均值移动线1 2 3 4 5 6 7 8 9 1088.28.48.68.899.2五五五五五五五五五五简单函数均值移动线，在计算过程中，每日
22、的权都是相同的，所取值为算术平均值.此种函数均值移动线反映的价格波动比较大，后面将介绍加权函数均值移动线来回避这种不足，加权的函数均值移动线，在简单的函数均值移动线基础上，对最近几日的数据增加适当的权重，越靠后的数据所拥有的权重越大，目的为突出反映近几日股票价格对当前股票价格的影响力，后文会对此加以说明.（2）末日加权函数均值移动线天数 . 5日 6日 7日 8日 9日 10日五日简单函数均值 . 8.31 8.50 8.73 8.78 8.95 9.01天数 . 5日 6日 7日 8日 9日 10日五日末日加权函数均值 . 8.33 8.60 8.81 8.83 8.95 9.96图 3-1
23、表 3-1表 3-2吕梁学院本科毕业论文（设计）- 6 -1 2 3 4 5 6 7 8 9 1088.28.48.68.899.2X: 9Y: 8.95五五五五五五五五五五（3）线性加权函数均值移动线1 2 3 4 5 6 7 8 9 1088.28.48.68.899.2五五五五五五五五五五五（4）梯形加权函数均值移动线天数 . 5日 6日 7日 8日 9日 10日五日线性加权函数均值 . 8.35 8.61 8.84 8.96 9.02 8.84天数 . 5日 6日 7日 8日 9日 10日五日梯形加权函数均值 . 8.34 8.51 8.78 8.98 9.06 8.98图 3-3图
24、3-2表 3-3表 3-4吕梁学院本科毕业论文（设计）- 7 -1 2 3 4 5 6 7 8 9 1088.28.48.68.899.2五五五五五五五五五五五五（5）梯形加权函数均值移动线1 2 3 4 5 6 7 8 9 1088.28.48.68.899.2五五五五五五五五五五五五五五上文给出了四种加权函数均值移动线，其存在的意义有必要做比较具体的介绍，将几种不同的函数均值移动线图表整理，得到图3-5，1 2 3 4 5 6 7 8 9 1088.28.48.68.899.2五五五五五五五五五五五五五五五五五五五五五五五五五五五五五五五五五五五五五五五五五五五五五五五五天数 . 5日 6
25、日 7日 8日 9日 10日五日平方加权函数均值 . 8.36 8.70 8.95 9.06 9.04 8.88图 3-4图 3-5图 3-6表 3-5吕梁学院本科毕业论文（设计）- 8 -从图3-6 中可以观察到，每种不同的加权函数均值移动线对股票价格的波动情况反应的幅度是不一样，比如平方系数加权函数均值移动线的走势能更好的反映这个时段内股票价格的走势，因为平方系数加权函数均值移动线与股票每日收盘价的走势是相接近的.这就说明了加权函数均值移动线的加权存在的意义，反应价格波动情况是股票分析曲线的生命存在形式，价格波动越小，对股票市场的反映就越加的真实，对投资者的决策就越加具有可靠性. 值得投资
26、者注意的是，一条函数均值移动线不会适用于所有的周期 ，只有当函3数均值移动线确实可以捕捉股票价格的实际周期运动规律时，才可以在敏感和迟缓两者之间给出最优的选择，但找出这条适合的函数均值移动线的过程，就要对投资者的经验和直觉有所考量，本文3.2函数均值移动线的应用会对此种情况加以具体说明.即使有很多种图表和准则帮助投资者作出分析和判断，但是有一点需要每一位投资者注意：在识别趋势反转时，函数均值移动线只是一种技术分析工具，它一定要与其它技术分析工具相结合协同使用，若忽略其它复杂市场因素，仅凭一个孤立指标数据是不能说明市场中任何问题的. 3.2 函数均值移动线的应用简单总结三种周期的函数均值移动线走
27、势预测股票价格技巧 .（1）短期走势预测预测短期的走势应该以5日、10日函数均值移动线的研判为主.在强势的市场或者强势股中，股票的价格或者指数下跌的程度一般来说不会跌破5日函数均值移动线，更加不会跌破10日函数均值移动线.如果跌破了5日函数均值移动线，尤其是当跌破10日函数均值移动线，就要当心市场转弱.在弱势的市场或者弱势股中，股票的价格或者指数的反弹一般来说不会突破5日函数均值移动线，更加不会突破10日函数均值移动线，如果冲破了5日函数均值移动线，尤其是冲破10日函数均值移动线时，市场有可能转强.值得投资者们注意的是，这里所谓的跌破理论上讲跌幅必须超过 3%，并且以连续3天以上为标准 .（2
28、）中期走势预测预测中期的股票价格趋势应该以30日、60日的函数均值移动线的研判为主.在股票价格或者指数下跌的同时30日函数均值移动线被有效跌穿，中期的趋势会被看淡；在股票指数上升时，30日函数均值移动线有效突破，中期的趋势会被看好 .（3）中长期走势预测预测中长期的股票价格走势以120日函数均值移动线研判为主.属于中长期线的120日函数均值移动线在股票价格或者指数变动中的意义特殊，股票价格或者指数走向趋势明显受到了120日函数均值移动线的阻击或者支撑.120日函数均值移动线的作吕梁学院本科毕业论文（设计）- 9 -用相当于中国股市中的半年线，这在研究股市中长期走势方面是一个不错的精度指标.4根
29、据市场的需要和个股的特性做股票技术分析，寻找恰当时机修改、设计函数均值移动线的时间参数数据.例如，主力股做多时通常会利用击穿 30日函数均值移动线骗获筹码显著特点，投资者们在根据函数均值移动线运作时，可把30日函数均值移动线机动变为40日、45日、50日函数均值移动线.另外对股性活跃的个股，若用 5日、10日、20日或者5日、10日、30日这两种的短期函数均值移动线组合仍然难于把握其走势时，可以设计一个更合理的短期或者中长期的函数均值移动线组合来满足投资者的需要.举例多条函数均值移动线组合的应用，以5日平方系数加权函数均值移动线和10日平方系数加权函数均值移动线共用为例：阳泉煤业股票连续某十五
30、个交易日收盘价分别为：（单位：元）= 、 = 、 = 、 = 、 = 、 = 、 = 、 1x.82x07.83x84.x10.5x40.86x10.97x2.= 、 = 、 9 958= 、 = 、 = 、 = 、 = 、 =107.165.12.13.143.15.0 5 10 1588.28.48.68.899.2五五五五五五五五五五五五五五五五五五五从图3-7 可以看出，十日函数均值移动线相对于五日函数均值移动线更加的平滑，而且五日函数均值移动线突破了十日函数均值移动线产生了一个黄金交点，预示着股票价格的上升，此时就是一个买进信号，投资者若选择这个时机买入，将会带给自己不错的收益.选取
31、函数均值移动线的不同组合来满足投资的需要，是投资者必须学习天数 . 10日 11日 12日 13日 14日 15日五日平方系数加权函数均值移动线. 8.88 8.76 8.61 8.69 8.76 8.88十日平方系数加权函数均值移动线. 8.87 8.83 8.74 8.75 8.77 8.82图 3-7表 3-7表 3-7吕梁学院本科毕业论文（设计）- 10 -的内容，同时附件八特意为投资者总结了一些函数均值移动线的分析方法供投资者参考.函数均值移动线的优点很多，可也有明显的不足.其对突发性市场行情无法即时反应，存在滞后性；函数均值移动线中常常会出现骗线等等.为了克服函数均值移动线的这个缺
32、点，唯一办法就是把函数均值移动线分析方法与其它的技术分析方法，例如趋势线分析法、K 线分析法等有机的结合起来，这有利于投资者做出更合理的决策.5吕梁学院本科毕业论文（设计）- 11 -第4章 结束语技术分析的方法都不是万能的，它有其特定适用的范围和注意事项.从理论的角度思考，技术分析更加适用的对象是时间较短期的行情预测.若要分析周期较长的对象则必须依托其它参考指标协同作用，这是应用技术分析手段时最应该警惕的问题.任何技术分析都会以概率的形式得出结论，不要把它作为万能的工具使用 .6以预测市场价格变动趋势为目的的技术分析，是通过对市场行为进行研究使用图表和技术指标对其经行分析判断.技术分析不仅仅
33、关系着市场趋势形成与转换的原因，更加注重股票价格走势的最终结果，就是根据股票价格的上涨或下跌趋势来预测市场的运动趋势.技术分析认为历史是会重演的.通过对历史数据的经验研究，投资者们能够在股票市场的鱼龙混杂现象中摸索规律，从而指导投资者们的投资与交易.本文在对均线系统的改进上做了具体的阐述，同时对函数均值移动线的算法作出了具体的讲解，同时给出了 MATLAB 计算语言（具体见附录） ，以便读者参考.广大投资者需要在实践中操练，将理论知识与实践经验相结合，逐步掌握函数均值移动线技术分析的内涵.身为一名优秀的技术投资者，应该至少通过学习掌握一种技术分析方法，在实践中运用，甚至可以将两种或者两种以上的
34、方法结合起来，相辅相成，在实战中测验理论知识，发展理论，从而形成适合自身特点的投资操作思维.吕梁学院本科毕业论文（设计）- 12 -附 录图 3-1 程序代码：d=1:10;D=8.15 8.07 8.84 8.10 8.40 9.10 9.20 9.10 8.95 8.70;plot(d,D,r)grid onhold ond=5:10;D=8.31 8.50 8.73 8.87 8.95 9.01;plot(d,D,b)第五天的均值 = =（ + + + + ）/ =)(xF551d.80784.10.531.8第六天的均值 = =（ + + + + ）/ =)(26d.90.第七天的均值
35、 = =（ + + + + ）/ =)(xF5537d84.10.2.573.8第八天的均值 = =（ + + + + ）/ =)(4d901第九天的均值 = =（ + + + + ）/ =)(xF559d0.812.95.8.第十天的均值 = =（ + + + + ）/ =)(610.0.97.01.图 3-2 程序代码：d=1:10;D=8.15 8.07 8.84 8.10 8.40 9.10 9.20 9.10 8.95 8.70;plot(d,D,r)grid onhold ond=5:10;D=8.33 8.60 8.81 8.83 8.95 8.96;plot(d,D,g)第五天
36、的均值 = =( + + + )/ +( )/ =)(xF15241xd.80784.106240.863.第六天的均值 = =( + + + )/ +( )/ =)(652d 1.9.吕梁学院本科毕业论文（设计）- 13 -第七天的均值 = =( + + + )/ +( )/ =)(xF152763xd84.0.19620.9681.第八天的均值 = =( + + + )/ +( )/ =)(874d0.3.第九天的均值 = =( + + + )/ +( )/ =)(xF15298xd40.2.916295.86.第十天的均值 = =( + + + )/ +( )/ =)(096d.0.58
37、70图 3-3 程序代码：d=1:10;D=8.15 8.07 8.84 8.10 8.40 9.10 9.20 9.10 8.95 8.70;plot(d,D,r)grid onhold ond=5:10;D=8.35 8.61 8.84 8.96 9.02 8.94;plot(d,D,c)第五天的均值= =( + + + + )/ =)(xF251d.8107.284.310.4.8513.8第六天的均值= =( + + + + )/ =)(xF2516d07.814.210.834.10.9561.8第七天的均值= =( + + + + )/ =)(xF25173d84.10.24.83
38、10.942.5184.第八天的均值= =( + + +9.20 + )/ =)(xF25184d0.14.8210.93410.9596.8吕梁学院本科毕业论文（设计）- 14 -第九天的均值= =( + + + + )/ =)(xF2519dn40.81.920.31.945.8102.9第十天的均值= =( + + + + )/ =)(xF25106dn0.912.10.935.8470.5184.图 3-4 程序代码：d=1:10;D=8.15 8.07 8.84 8.10 8.40 9.10 9.20 9.10 8.95 8.70;plot(d,D,r)grid onhold ond
39、=5:10;D=8.34 8.51 8.78 8.98 9.06 8.98;plot(d,D,m)第五天的均值= =( + ) +( + ) +( + ) +( +)(xF152154dx.8071.8428.103.8) )/ =0.83.8第六天的均值= =( + ) +( + ) +( + ) +( +)(xF152166dx07.8418.021.8403.8) / =0.94.8第七天的均值= =( + ) +( + ) +( +9.10) +( +)(xF15217376dx84.10.8402.8310.9) / =0.94.8第八天的均值= =( + ) +( + ) +( +
40、 ) +( +)(xF15218487dx0.4810.9210.9320.) / =0.99.吕梁学院本科毕业论文（设计）- 15 -第九天的均值= =( + ) +( + ) +( + ) +( +)(xF15219598dx40.8190.290.1930.) / =.8406.第十天的均值= =( + ) +( + ) +( + ) +( +)(xF15210609dx0.9210.9210.95839.) / =7.848.图 3-5 程序代码：d=1:10;D=8.15 8.07 8.84 8.10 8.40 9.10 9.20 9.10 8.95 8.70;plot(d,D,r)
41、grid onhold ond=5:10;D=8.36 8.70 8.95 9.06 9.04 8.88;plot(d,D,y)第五天的均值 = =( + + + +)(xF615251dx.807.48.910.64.8)/ =2536.8第六天的均值= =( + + + + )/ =)(xF615256dx07.84.10.894.160.92570.8第七天的均值= =( + + + + )/ =)(xF6152573dx84.10.4.8910.62.959.8第八天的均值吕梁学院本科毕业论文（设计）- 16 -= =( + + + + )/ =)(xF6152584dx0.84.10
42、.92.160.9250.9第九天的均值= =( + + + + )/ =)(xF615259dx40.81.9420.91.695.8204.9第十天的均值= =( + + + + )/ =)(xF6152510dx0.92.410.95.81670.258.图 3-6 程序代码：d=1:10;D=8.15 8.07 8.84 8.10 8.40 9.10 9.20 9.10 8.95 8.70;plot(d,D,r)grid onhold ond=5:10;D=8.31 8.50 8.73 8.87 8.95 9.01;plot(d,D,-); hold ond=5:10;D=8.33 8
43、.60 8.81 8.83 8.95 8.96;plot(d,D,-+) hold ond=5:10;D=8.35 8.61 8.84 8.96 9.02 8.94;plot(d,D,:*) hold ond=5:10;D=8.34 8.51 8.78 8.98 9.06 8.98;plot(d,D,-) hold ond=5:10;D=8.36 8.70 8.95 9.06 9.04 8.88;plot(d,D,-o)图 3.7 程序代码：d=1:15;D=8.15 8.07 8.84 8.10 8.40 9.10 9.20 9.10 8.95 8.70 8.65 8.48 8.83 8.8
44、3 9.01;吕梁学院本科毕业论文（设计）- 17 -plot(d,D,r)grid onhold ond=5:15;D=8.36 8.70 8.95 9.06 9.04 8.88 8.76 8.61 8.69 8.76 8.88;plot(d,D,-o)grid onhold ond=10:15;D=8.87 8.83 8.74 8.75 8.77 8.82;plot(d,D,-+)附件八：1、行情在上升的初期，短期函数均值移动线从下向上突破中期函数均值移动线，形成的交叉叫做黄金交叉.预示股票价格上涨：5日函数均值线上穿10日函数均值移动线形成的交叉；10日函数均值移动线上穿30日函数均值移
45、动线形成的交叉都是黄金交叉.2、短期函数均值移动线向下突破中期函数均值移动线形成的交叉叫做死亡交叉.预示股票价格将下跌.5日函数均值移动线下穿10 日函数均值移动线形成的交叉；10日函数均值线下穿30日函数均值移动线形成的交叉都是死亡交叉 .值得注意的是，所有的黄金交叉和死亡交叉不都是进货点和出货点.主要是庄家有时会进行骗线.尤其是股票价格在上升的途中或者下跌的途中，庄家可能会进行震荡洗盘或者震荡出货.此时，黄金交叉和死亡交叉所指示的买卖点是不可靠的，这种情况下，投资者应该谨慎.3、处于上升的行情进入到稳定期时，5日、10日、30日函数均值移动线从上到下依次排列，并向右上方移动时，叫做多头排列
46、.预示股票价格会大幅的上涨 .4、处于下跌行情时，5日、10日、30日函数均值移动线自下到上依次排列，向右下方移动时，叫做空头排列，预示股票价格会大幅的下跌.5、处于上升行情股票价格位于函数均值线之上时，多头排列的函数均值移动线可看做为多方的防线；当股票价格回至函数均值移动线附近，各条函数均值移动线依次产生支撑力量，买盘入场推动股票价格再度的上升，这就是函数均值移动线的助涨作用.6、处于下跌行情时，股票价格在函数均值移动线的下方，空头排列的函数均值移动线可以看做空方的防线，当股票价格反弹到函数均值移动线附近时，会遇到阻力，卖盘会涌出，推动股票价格进一步下跌，这就是函数均值移动线的助跌作用.7、
47、函数均值移动线从上升转为下降出现最高点时，和由下降转为上升出现最低点时，是函数均值移动线的转折点.预示股票价格走势发生反转 .8、转点函数均值移动线运行一段时间后，出现的波峰和波谷，就是转点.函数均值移动线的转点非常重要，通常预示某只股票趋势的转变.当一种函数均值移动线向吕梁学院本科毕业论文（设计）- 18 -上运动，不能再创新高，并显示波峰状，就是股票价格无法创新高并可能转变趋势下行的征兆，这种转点称为卖点.在股票价格下跌过程中，函数均值移动线向下运行，曲线转平并调头时，波谷就出现了，就是所说的买点.投资者应紧跟函数均值移动线，及时发现转点来寻找买卖时机.吕梁学院本科毕业论文（设计）- 19 -参考文献1 王达菲. 股票技术分析大全M. 中国华侨出版社. 2013. 175p-200p2 雨林沐风. 均值不等式八类拼凑方法. .2013/11/73 杨秀杰, 陈平.均线形态组合在股票分析中的应用D. 四川重庆.重庆电子工程职业学院. 20114 王道华, 韩冰. 方差均值比分析法的运用D. 陕西西安. 西安交通大学. 20045 万上海. 均值-方差效用函数在证券投资组合决策中的应用D. 安徽芜湖. 安徽工程科技学院.20036 余井强. 证券投资分析与实战新论M. 广东经济出版社 , 20137 中国证券业协会编. 证券投资分析M. 中国金融出版社 , 20128 毛国君
