1、SPSS统计实验,用SPSS作数据集,概 述,统计是搜集、分析、表述和解释数据的艺术和科学。它在社会经济活动的各个领域有着广泛的应用。本教程讲解统计的基本方法原理。,从总体中抽取样本，由样本测得变量的观测值，从而获取样本数据，根据样本数据计算有关的统计量，并由此来推断总体参数。样本数据的整理过程与统计量的计算的过程同时也是对样本数据的描述过程，因此统计方法包括抽样、描述与推断三个方面的内容。,总 体,总体参数,样 本,图 表,统计量,样本数据,描述,推断,抽 样,统计的基本程序,描述,推断,总体由我们所感兴趣的所有个体的集合构成。,个体,总体,200只灯泡样本的可使用小时数,某电子公司从其灯泡
2、产品中随机抽取二百只，测得其使用小时数数据如下：,我们对总体中众多个体某一个或几个方面的属性感兴趣，这些属性称为变量（variable） 。如本例中灯泡的“使用小时数”就是一个变量。,样本数据是就某一个或某几个变量，对样本中的个体集得到的数据。本例表中的数据就是一个典型的样本数据。,np项观测值（observation）。,数据阵列的一般结构,10青少年身高体重表,编码,为方便计算机操作可对品质型变量的取值进行编码。,10名青少年身高体重表,关于投票选举一次抽样调查的数据阵列,关于投票选举一次抽样调查的数据阵列,数据的误差,登记性误差,代表性误差,调查者造成的登记性误差,被调查者登记性误差,系
3、统误差,随机误差,理论上可以避免,理论上不可避免,背离随机原则的样本会造成数据的系统误差。抽样的随机性造成随机误差。,好的样本,总体,背离随机原则的坏的样本会造成数据的系统误差。,抽样误差（sampling error）,抽样随机性造成的随机误差。,5种软饮料购买频数原始记录,三十名学生的身高与体重数据,某地一星期申请结婚女性年龄原始数据,11名学生各科成绩,食物中热量与脂肪两个变量的样本数据,10家饭店附近学生人数与季销售收入,行驶里数、运货次数和行驶时间样本数据,关于改革方案调查结果的样本数据,关于计算机课程教学意见的样本数据,四种颜色饮料销售量样本数据,男性与女性饮者啤酒偏好的样本数据,
4、国籍与对等陌生人的态度样本数据,原料等级与产地分布抽样数据,数据的计量有四种尺度,定类尺度 nominal scale,定序尺度 ordinal scale,定距尺度 interval scale,定比尺度 ratio scale,按照某属性对事物进行平行的分类。（=、）,对事物类别间等级或顺序差别的测度。（、）,对事物类别或次序之间差距的测度。 （+、-）,对事物类别或次序之间差距及差别程度的测度。 （、）,变量,变量值,编码,性别,男 女,1,2,人种,白 黄 棕 黑,1,2,3,4,定类尺度数据没有顺序和大小区别。,定类尺度,变量,编码,定序尺度数据不能测量差别的多少。,定序尺度,产品等
5、级,一等品,二等品,三等品,1,2,3,对事物的态度,很满意,满 意,中 立,不满意,反 对,1,2,3,4,5,变量值,定距尺度数据不能计算比值。,定距尺度,3点,6点,定比尺度数据可以计算比值。,定比尺度,6枚,3枚,变量类型的划分,品质型变量,数量型变量,10青少年身高体重表,品质型变量,品质型变量,数量型变量,关于投票选举一次抽样调查的数据阵列,某城市家庭对住房状况评价频数分布表,定序,数量型变量,定类,品质型变量,数量型变量,200只灯泡使用寿命频数分布表,表格使大量零散的原始数据更容易理解。,200只灯泡的使用寿命频数分布表,除表格和图形外，我们还可以计算有关的描述性统计量对样本数
6、据加以概括，如：通过计算可得二百只灯泡使用小时数均值为 76.1，用以概括地说明灯泡使用寿命的一般水平。,关于灯泡总体平均使用寿命的统计推断过程,随机抽样,非随机抽样,简单抽样,复杂抽样,重复抽样,不重复抽样,分层抽样,整群抽样,系统抽样,样 本,抽 样,样本数据,结 束,用SPSS作数据集,Statistical package for the social science (简写spss)是美国spss公司在20世纪80年代开发的大型统计学软件包。在全世界的范围内的科研活动中应用十分广泛。Spss for windows 10.0是其在90年代未推出的新版本。与其它统计软件相比，spss不
7、用记忆繁琐、枯燥的语句和命令，只要用户具有一般的计算机和统计学知识，就能运用鼠标进行操作，得到所需要的统计分析结果。以下简明扼要地介绍定的具体使用方法。,Spss 对环境的要求,Spss 的安装,Spss 的界面,建立数据集,编辑数据集,数据运算,Spss for windows 版具有如下特点：,Sample data 1MB Help files 11MB Basic scripting 2MB Production mode facility 1MB Statistics coach 2MB Syntax guide 16MB,Spss 对环境的要求,启动计算机，将Spss 10.0光盘
8、插入光驱,第一步,在“我的电脑”中点击“E”或“F”盘，找到spss文件夹，点击“ setup.exe”，启动安装程序,第二步,根据安装程序的提示向导，依次进行安装， 并输入软件系列号码、用户姓名和单位名称,第三步,退出安装程序,第四步,SPSS安装步骤,SPSS的安装,Spss的主窗口- Data view 数据浏览界面,SPSS的界面,Spss的主窗口- variable view变量浏览界面,SPSS的界面,File: 文件操作 完成文件的调入、存储、显示和打印等操作。,SPSS的界面,edit: 文件编辑 完成文本或数据内容的选择、拷贝、剪贴、寻找 和替换等操作。,SPSS的界面,vi
9、ew: 浏览编辑 完成文本或数据内容的状态栏、工具栏、字体、网格线和数值标签等功能的操作。,SPSS的界面,data: 数据管理 完成数据变量名称和格式的定义，数据资料的选择、排序、加权、数据文件的转换、连接和汇总等操作。,SPSS的界面,transform: 数据转换 完成数据值的计算、重新编码和缺失值替代等操作。,SPSS的界面,analyze:统计分析 完成一系列统计分析的选择和应用。,SPSS的界面,graphs:统计图表 完成统计图表的建立和编辑。,SPSS的界面,utilities:实用程序 有关命令解释、字体选择、文件信息、定义输出标题和窗口设计等。,SPSS的界面,window
10、: 窗口控制 可进行窗口的排列、选择和显示等操作。,SPSS的界面,Help: 帮助 帮助文件的调用、查询和显示等。,SPSS的界面,Spss的结果输出窗口,输出Spss的统计分析程序的结果,SPSS的界面,三十名学生的身高与体重数据据集2,建立数据集,Spss的主窗口有两个界面：数据浏览界面（data view）与变量浏览界面（variable view）建立数据文件首先要定义变量。,建立数据集,Name: 变量名 在该栏输入变量名（只能用字母） 本例定义5个变量： Number Sex Age Height weight,建立数据集,type: 变量类型 系统默认为数值型 有8种类型可供选
11、择： 1.Numeric:数值型变量 2.Comma:带逗号的数值型变量 3.Dot:带圆点的数值型变量 4.Scientific:科学记数法 5.Date:日期型变量 6.Dollar:货币型变量 7.Custom currency: 自定义型变量 8.String:字符型变量,为便于统计，本例全部定义为数值型。,建立数据集,width: 宽度 本例中各变量的宽度： Number 2 Sex 1 Age 2 Height 5 Weight 4,建立数据集,decimals: 小数位数 本例中各变量的小数位数： Number 0 Sex 0 Age 0 Height 1 Weight 1,建立
12、数据集,label: 变量标签 本例中各变量的标签： Number编号 Sex 性别 Age 年龄 Height 身高 Weight 体重,建立数据集,value: 数值标签 本例定义“sex”数值标签： “男”“1” “女”“0”,建立数据集,missing: 缺失值 本例选择无缺值。,建立数据集,columns: 列宽 本例中各变量数据管理器纵列宽全部定义为8。,建立数据集,align: 字符排列方向 有三项选择： left 左对齐 right 右对齐 center 居中 本例中全部选择右对齐。,建立数据集,measure: 数据量度 有三项选择： scale 连续型变量 ridinal
13、有序分类变量 nominal 名义型变量 本例中除 “sex”选为名义型变量外，其余均选连续型变量。,建立数据集,编辑数据集,1、插入变量,3、按体重排序,2、插入观测,4、行列互换,5、(按性别)数据拆分,6、分类汇总,编辑数据集,激活变量“age”点击“data”菜单点击子菜单“ insert variable” 系统自动插入一个默认名为“var00001”的新变量。,编辑数据集,激活第3个观测点击“data”菜单点击子菜单“ insert case” 系统自动插入一个默认为第3的新观测。,编辑数据集,点击“data”菜单点击子菜单“ sort case”打开 sort case 对话框点
14、击weight进行右侧框内选定ascending(升序) ok。,编辑数据集,点击“data”菜单点击子菜单“ transpose”打开 transpose对话框选中左侧框内的所有变量，点击进入右侧框ok。,编辑数据集,点击“data”菜单点击子菜单“ split file”打开split file对话框选中compare groups 选中sort the file by grouping variables 点击sex进入右侧groups based on框ok。,编辑数据集,点击“data”菜单点击子菜单“ aggregate”打开aggregate对话框将sex和age选入break
15、variables框 作出相关的选择 ok。,编辑数据集,数据运算,1、计算：体重指数=体重/身高2,2、清点：身高160以下的人数,3、分组：按身高将观测分为4组,数据运算,点击“transfom”菜单点击子菜单“ compute”打开compute variable对话框在target variable中指定一个变量（可以是新变量） 在typelable中定义生成数据的类型或标签在numeric expression框中键入公式ok。,供选择的100余种函数,数据运算,点击“transfom”菜单点击子菜单“ count”打开count occurrences of values with
16、in cases对话框在target variable中指定一个变量(如h) 将height点入numeric variables框再点击define values打开count values within cases:values to count对话框，来确定清点对象数值ok本例选择range中lowest through160.0为清点范围ok。,数据运算,数据运算,点击“transfom”菜单点击子菜单“ categorize variables”打开categorize variables对话框在target variable中指定一个变量(如h)确定分组数（系统默认4组）ok。,数
17、据运算,结 束,关键术语,统计学（statistics）搜集、分析、表述和解释数据的艺术和科学,总体（population）研究对象的全体，由个体构成,个体（elements）构成总体的基本单位，是搜集数据的直接对象,样本（sample）总体的一个子集,数据（data）被搜集、分析和解释的事实与数字,统计量（statistic）从样本数据中计算出来的数,参数（parameter）对应于总体的常数,常数（constant）相对于变量而言的不变的数,统计描述学（descriptive statistics）用表图数值汇总数据的方法,统计推断（ statistical inference）用从一个样本获得的数据对总 体参数进行估计或假设检验的过程,结 束,
