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MATLAB编程及应用课程教学大纲.doc

上传人:tkhy51908 文档编号:6837263 上传时间:2019-04-23 格式:DOC 页数:2 大小:31.50KB
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1、1Matlab 编程及应用课程教学大纲Matlab Language and Application课程代码: 课程性质: 专业基础理论课/必修适用专业:信息计算、信息安全、统计 开课学期: 4总学时数:32 总学分数: 2编写年月:2004 年 7 月 修订年月:2007 年 7 月 执 笔:徐圣兵 一、课程的性质和目的数值计算与 MATLAB 语言是信息科学与技术平台必修课程,注重锻炼学生的数学建模、分析能力等所需的基础知识和基本能力。MATLAB 是一种以数值计算和数据图示为主的计算机软件,并包含适应多个学科的专业软件包,以及完善程序开发功能。本课程要求学生掌握 MATLAB 的数据类型

2、、矩阵输入和操作方法、语法结构、函数的使用以及二维、三维绘图功能,并能够熟练地将 MATLAB 应用于学习中,解决相关课程中的复杂的数学计算问题。上机操作是本课程重要的教学环节,学生只有通过上机实习,才能领会 MATLAB 中众多功能,才能达到熟练应用的程度。本课程将一半的课时用于安排学生上机实习。二、课程教学内容及学时分配第一章 MATLAB 系统简介(2 学时)了解 MATLAB 软件的发展历史,MATLAB 的基本情况,以及学习的意义。熟练掌握启动和退出 MATLAB的方法。熟练掌握 MATLAB 的各种功能介绍。熟练掌握命令窗口的使用。熟练掌握 MATLAB 帮助。本章内容: MATL

3、AB 软件的发展历史,MATLAB 的基本情况,MATLAB 启动和退出 MATLAB,功能介绍,命令窗口,MATLAB 帮助。第二章 矩阵与数组运算(8 学时,其中实验 4 学时)掌握矩阵创建、保存和提取方法。掌握矩阵元素标识。掌握矩阵函数。熟练掌握矩阵的运算。熟练掌握数组的运算和数组函数。掌握数据的输出。本章内容:矩阵创建、保存和提取方法;矩阵元素标识、矩阵函数、矩阵运算、数组运算、数组函数、数据的输出。第三章 计算结果可视化(8 学时,其中实验 4 学时)了解图形窗口。熟练掌握二维平面图形与坐标系。熟练掌握三维绘图。了解四维表现图。了解特殊图形。熟练掌握极坐标系和球坐标系下绘图。掌握坐标

4、轴的控制和图形标注。本章内容:图形窗口;二维平面图形与坐标系;三维绘图;四维表现图;特殊图形;极坐标系和球坐标系下绘图;坐标轴的控制;图形标注。第四章 程序设计基本知识(10 学时,其中实验 6 学时)掌握变量类型。掌握基本表达式。掌握数据类型。掌握运算符与操作符。掌握关系运算与逻辑运算。熟练掌握三种程序结构。熟练掌握程序流控制语句。熟练掌握两种 M 文件和 M 文件的调试方法。基本内容:变量类型;基本表达式;数据类型;运算符与操作符;关系运算与逻辑运算;三种程序结构;程序流控制语句;两种 M 文件;M 文件的调试。2第五章 符号计算及工具箱(4 学时,其中实验 2 学时)掌握符号变量的创建方

5、法。掌握符号表达式和符号方程。掌握符号矩阵的引用、修改与基本运算。掌握三种数据类型的相互转换。掌握符号数学函数的创建方法。了解可视化的符号函数分析界面。了解 MAPLE 的符号资源的使用。基本内容:符号变量的创建方法;符号表达式;符号方程;符号矩阵的引用、修改与基本运算;三种数据类型的相互转换; 符号数学函数的创建方法;可视化的符号函数分析界面;、MAPLE 的符号资源使用。三、课程教学的基本要求本课程是信息与计算专业的专业基础课程,操作性较强,是本专业的软件基础课程。在教学方法上,主要采用课堂讲授,实验,课后自学等教学形式。(一)课堂讲授数值计算与 MATLAB 语言是信息科学与技术平台必修

6、课程,课堂讲授要注重锻炼学生的数学建模、分析能力等所需的基础知识和基本能力,强调实际操作性,培养学生实际动手的动力。(二)课后自学为了培养学生实际动手操作能力,教师给出一些有代表性的课后上机和实践任务,以增强学生运用Matlab 软件编程的能力。(三)平时测验为及时了解教学情况,教师可适当挑选有代表性的学生进行软件操作测试。(四)实验上机操作实验是本课程重要的教学环节,学生只有通过上机实习,才能领会 MATLAB 中众多功能,才能达到熟练应用的程度。(五)考试教师可根据学生的情况灵活采用考核的形式,主要考核学生的实际动手操作能力,可以采用开卷考试形式或上机实际操作形式。开卷的试题题型可采用填空

7、,选择,编程等方式,开卷考试采用笔试,难度可适当加大。上机实际操作考核形式,事先给学生布置大量的实际操作题(至少 30 小题) ,考核时可从中随机挑选三、四题让单个学生上机操作(不同学生尽量采用不同操作题组合) ,根据学生的表现采用五级积分制(优秀、良好、中等、及格、不及格) 。总评成绩:课外作业,平时测验,实验占 20%;期末考核占 80%。四、本课程与其它课程的联系与分工先修课程:数学分析,高等代数,一至两门程序设计语言。五、建议教材与教学参考书1李丽等编, MATLAB 工程计算及应用 ,人民邮电出版社,20002苏金明等编, MATLAB6.1 实用指南 (上下册) ,电子工业出版社,20023张志涌等编, 精通 MATLAB6.5 版 ,北京航空航天大学出版社,2005

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