1、实验四、空间滤波基础,实验目的：通过实验掌握空间滤波的基本概念和方法,实验内容：,一、掌握空间滤波的基本概念,二、掌握平滑线性滤波的概念和方法,三、统计排序滤波的概念和方法,一、空间滤波的基本概念,输入图像,滤波器、掩模、模板、窗口,待处理像素,模板系数,模板大小：mn; m=2a+1,n=2b+1,输出图像： 掩模与输入图像的卷积,或：,二、平滑线性滤波的概念和方法,1.均值滤波：,输入图像,33均值滤波输出图像,standard.bmp,99均值滤波输出图像,2.加权平均滤波：,三、中值滤波,模板的作用只是完成“取出邻域中的像素”，然后从小到大排序，取中间的第（mn+1）/2个像素的灰度值
2、为输出灰度值。,有椒盐噪声的输入图像,均值滤波后的输出图像,中值滤波后的输出图像,实验步骤,1. 读入灰度图像2. 对图像加噪声（分别加入高斯和椒盐噪声）3. 利用均值滤波器对两幅含有噪声图像滤波4.利用中值滤波器对两幅含有噪声图像滤波,Matlab,imnoise 给图像加噪声 J=imnoise(I,salt&pepper,d) d是强度高斯噪声？help imnoise,Matlab,平均值滤波 J=filter2(fspecial(average,3),J1); help fspecial help filter2中值滤波 K1=medfilt2(J1,3 3);,原始图像,高斯噪声,均值滤波,中值滤波,椒盐噪声,均值滤波,中值滤波,思考题,比较均值滤波器模板分别选3 3， 7 7， 9 9对图像造成的影响比较中值和均值滤波器对噪声滤除的效果,
