1、医学统计学重点第一章医学统计学基础1 随机现象是指在一定条件下并不总是出现相同结果的现象。2 概率 probability 即随机事件发生的可能性大小。3 小概率事件 P 0.05 或 0.01 的事件。4 总体 population：是根据研究目的所确定的同质观察单位的全体。5 参数 parameter：描述总体特征的统计指标，一般用希腊字母表示。6 样本 sample：从总体中抽出的供研究的观察单位。7 统计量:根据样本观察值计算出的描述样本的特征值。8 误差 error：使之研究结果与真实情况之间的差别。根据原因分为：随机测量误差、系统误差和抽样误差。系统误差对研究结果的影响较大，是可以
2、控制和避免的。9 抽样误差 sampling error：由于抽样所导致的样本均数与总体均数之差（在抽样研究中，即使没有随机测量误差和系统误差，在样本指标和总体指标间仍可能存在误差这种误差是由于抽样所致）。10 数值变量资料又称计量资料，是对某种随机变量进行定量测量所得的资料。11 统计工作一般包括研究设计、资料收集、数据整理和统计分析四个基本步骤。统计分析包括统计描述和统计推断。12 同质：影响研究指标的主要因素易控制的因素基本上相同。13 变量：观察指标在统计学上统称为指标变量，它反应的是生物个体间的变异情况，根据其性质可分为定性变量（分类）和定量变量（连续） 。第二章数据变量资料的统计描
3、述1 频数表的编制步骤：找全距（极差） ，定组距，写组段，划记，列频数表。 （重点具体看书）2 集中趋势的描述有：算数均数，几何均数，中位数。应用条件算数均数：对称资料，封口资料；几何均数：等比资料或对数正态分布资料，封口资料，观察值不能为 0，也不能同时既有正值又有负值；中位数：所有分布类型的资料但主要用于偏态分布或分布不明的资料，开口资料。3 平均数 average 是反映一组同质的数据变量资料的集中趋势或平均水平的指标。4 百分位数 percentile 是一种位置指标，讲一个样本或总体的全部观察值按从小到大次序依次排列，第 X 百分位数将观察值分为两部分。5 四分位数间距，用于表示离散
4、趋势，即 P25P75，该范围包含了中间 50%观察值的变动范围。6 离散趋势的表示：全距（所有类型资料） 、四分位数间距（多用于偏态分布资料） 、方差和标准差（对称分布，封口资料） 、变异系数（对称分布 封口资料，多用于均数相差较大或单位不同的资料）。7 变异系数 CV，即以均数为单位来衡量标准差的相对大小，常用百分数表示。CV=S/均数 100%。8 标准差的应用：1 主要用于数据变量资料的变异程度大小；2 计算变异系数，变异系数能较好地反映相对变异程度；3 可以估计变量资料的频数分布情况及估计正常值参考范围；4 用于计算均数的标准误。95%、68.27%、99%的双侧正常值范围。第三章数
5、值变量资料的统计推断1 标准误：样本均数的标准差成为标准误，标准误的公式2 标准误的应用：1 用于表示抽样误差的大小；2 用于总体均数可信区间的估计；3 假设检验。3 t 分布与标准正态分布的比较：1 二者都是单峰，以 0 为中心，两侧对称；2 t 分布的峰较低，尾高；3 t 分布与样本含量有关，当自由度为无穷大时为正态分布。4 假设检验的基本步骤：（1）建立假设检验和确定检验水准。 （2）选择检验方法和计算检验统计量。 （3）确定概率值作出推断（4）判断结果。重点看书5 统计学检验中的错误：第一类错误：拒绝了实际成立的 H0，也称“弃真” ，用 表示，误诊和假阳性率；第二类错误；不拒绝实际上
6、不成立的 H0，也称“存伪” ，用 表示，漏诊和假阴性率。6 t 检验（45 页）重点t 检验应用于样本例数较小时均数的比较，如样本均数与总体均数的比较、配对设计资料的比较、两样本均数的比较等。7 三种变异：总变异、组间变异和组内变异，SS 总=SS 组间+SS 组内。第四章分类表两资料的统计分析1 相对数 relative number 是两个有关联的指标之比，常用的相对数包括率、构成比和相对比。2 率 rate 用来说明某事物发生的频率或强度表示实际发生某现象的观察单位数与可能发生某现象的观察单位总数之比。3 构成比 constituent ratio：用来描述某一事物内部各个组成部分所占
7、的比重或分布，构成比=某一组成部分的观察单位数/同一事物各组成部分的观察单位总数 100%。4 相对比 relative ratio：两个有关指标之比，通常用百分数或倍数表示，说明两者的对比水平。5 发病率=某人群某年内某病的新发病例数/该人群同年平均人口数 比例基数患病率=某特定时间内现患病例数/同期平均人口数 比例基数死亡率=某人群某年死亡总人数/该人群同年平均人口数 比例基数某病病死率=某时期某病死亡人数/同时期患该病人数 比例基数6 率的标准化 85 页 具体运用看书条件：两组资料内部各组的率明显不同；构成比不同。有直接法、间接法和反推法三种。7 二项分布 是一种最常见的离散型变量的理
8、论分布，适用于计数资料。 公式 95 页。应用条件：1 每次实验只有两类对立的结果；2 n 次事件相对独立，任何一次实验的结果不影响其他实验结果；3 某次实验某类结果的发生概率为一常数。二项分布的性质 96 页，97 页二项分布对的医学应用（1） （2） （3） （4） （5）8 总体率的区间估计 1 查表法，样本含量 n 较小（n ） ；2 正态近似法，当样本含量 n 足够大，且样本率 p 和（1-p）均不太小（ ）时，样本率的分布近似正态分布，则总体率的可信区间可用 95%、99%的公式计算 107 页9 X2 检验反应各类别的实际频数和理论频数的差别。 X2 检验的用途：（1）实际频数与
9、拟合频数拟合优度：A 推断两个或两个以上总体率或构成比有无差别（四格表/行 x 列表） 。B 两变量之间有无相互关系。C 频数分布的拟合优度检验（判断次样本是否来自某种分布） 。10 X2 检验的分布 113 页，计算公式 115 页，自由度 v=(R-1)(C-1).11 四格表 X2 检验的条件:1 当 n 40 且所有 T ，用普通的四格表 X2 检验，若所得 P 约等于 ，改用确切概率法；2 当 n 40 但有 1 T5，且 n 较大时，由两样本率对相应的两个总体率进行统计推断。凡是能应用两样本率的 u 检验的比较资料，都能用 X2 检验。2）率的 u 检验和 X2 检验都存在连续校正
10、问题。不同点：1）由于正态分布可确定单双侧检验界值，当满足正态近似条件时，可使用 u 检验进行单侧检验；2）满足 u 检验条件的资料，计算量总体率的 95%可信区间，尚可分析两总体率之差有无实际意义。3）X2 检验可用于 2*2 列联表资料有无关联的检验。13 行 X 列表 X2 检验专用公式没有相应的校正公式，应用应满足：即不能有理论频数 Ta 则没有理由拒绝 H0。2. 方差分析的基本思想：根据研究目的和设计类型，把总体变异中离均差平方和分解成两部分或更多部分，也把总变异中的自由度相应分成两部分或更多部分，然后再进行比较，评价由某种因素引起的变异是否具有统计学意义。3制定参考值步骤：（1）
11、从正常人总体中抽样（2）控制测量误差（3）判定是否需要分组确定参考值范围（4）决定单侧还是双侧（5）选择合适的百分上限（6）对资料的分布进行正态性检验（7）根据资料的分配类型选定恰当的方法进行参考值范围的估计。4标准差与标准误不同：（1）二者描述内容不同：前者个体变异；后者群体变异。 （2）二者与 n样本含量关系不同：n 很小时 S 不稳定，n 足够大时 S 接近总体标准差；而 S 不变时，n 接近无穷大时，标准误接近 0。 （3）二者用途不同：S：描述观察值的离散程度/计算 CV 即变异系数/估计医学参考值范围/计算标准误；标准误：反映均数抽样误差大小/估计总体均数可信区间/用于假设检验。5判断直线回归的效果：（1）散点图：回归效果好，散点呈直线趋势。6直线回归与相关：回归与相关是研究两个或多个随即变量之间相互关系的一种统计分析方法，应用较广，回归是研究随即变量之间的数量依存关系，相关是研究随即变量之间相互联系的密切程度和方向。*以上为自我总结，有些重点已将把在课本上的页数表明，可以在书上查找，复习还是以书本为重点的好（自我感觉） 。如有不足，还请包涵！
