1、QCC培训-统计技术,管理创新部 薛峰,每一个步骤实施与常用方法,每一个步骤实施与常用方法,每一个步骤实施与常用方法,注1. 表示特别有效 表示有效2. 简易图表包括：折线图、柱状图、饼分图、甘特图、雷达图,质量管理的统计技术,统计技术在质量管理中有如下几方面用途： 1、提供表示事物特征的数据 2、两事物之间的差异比较 3、分析影响事物变化的因素 4、分析事物之间的相互关系 5、研究取样和试验方法，确定合理的抽样方案 6、发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布状况和动态变化,质量波动,正常波动：由随机原因引起的，又称一般波动 异常波动：由系统（5MIE因素）原因引起的,统计数据及分类,计量数据
2、：可以连续取值的数据 计数数据：不连续取值的数据 总体：一次统计分析中研究对象的全体 样本：从总体中随机抽取出来并且要对它进行详细研究分析的一部分个体。,抽样,抽样：从总体中抽取样品组成样本的过程 随机抽样：要使总体中每一个个体都有同等机会被抽中组成样本的过程抽取样本获得样本的信息不是目的，而是达到研究总体状况的一种手段，主要目的是减小工作量,随机抽样方法,1）一般随机抽样方法2）顺序抽样法（等距抽样）3）分层抽样法（从不同的总体中抽样）4）整群抽样法,散布图法,目的：确认两组数据之间的相关关系，条件是数据要成对立现且有对应关系步骤：1）收集成对数据2）标明X轴和Y轴，找出最大值和最小值3）描
3、点4）判断,二维分析图,目的：分析商品销售过程中任意两相关因素之间的图示技术，多用于商业企业中。 步骤： 1）确定某类商品中的现代品种数量和统计周期内各品种有关数据； 2）设计表头、制做统计表； 3）填入数据，计算项目； 4）做二维分析图； 5）分析判断。,统计推断,根据样本的有关数据，对未知总体的质量特性参数进行合理的判断和估计。参数估计：从样本出发，针对不同问题，人为构造适当的统计量，根据这些统计量的值，预测总体参数值，包括点估计和区间估计。 假设检验：根据实际问题要求，提出一个关于随机变量的一种论断，然后根据样本的有关信息，以一定的概率对这个论断的真伪进行判断。,假设检验,原假设为H0，
4、原假设的对应面为H1（备择假设）目的是判断H0的真伪。第一类错误：原假设H0本来正确，但被拒绝，概率设为 第二类错误：原假设H0不正确，但被接受，概率设为因为通常控制，下考虑控制，所以将标为假设检验的显著性水平,步骤：1）分析问题，提出H0和H1；2）确定显著性水平和统计量，拒绝域；3）计算统计量；4）判断：统计量不在拒绝域，接受H0；统计量落入拒绝域，拒绝H0。5）结论注：在假设检验里，做出接受或拒绝H0的决策，并不表明原假设是绝对正确或错误的，只是以一定的可信程度认为H0是正确或错误的。,假设检验,调查表,目的：系统地收集数据、积累数据、确认事实并对数据进行粗略的整理和分析。 步骤：1）明
5、确所需收集的资料2）确定资料分析方法和负责人3）设计调查表格式并审查表格合理性常用的有不合格项目调查表、缺陷位置调查表、质量分布调查表、矩阵调查表,分层法,目的：将数据和意见分别归类汇总整理，使之更准确地反映客观事实。 步骤：1）收集数据；2）根据目的选择不同的分层标志；3）分层归类；4）绘制分层图。,矩阵图,目的：寻找因素和原因之间的相关关系。一般分为L型矩阵图和T型矩阵图两类。 步骤：1）设计和制做图形；2）整理具体因素的内容；3）分析关联关系；4）评价重要程度。,水平对比法,目的：与公认的先进水平比较，寻找差距并改进 步骤：1）确定对比项目2）确定对比对象3）收集、归纳、整理和分析资料4
6、）对比5）结论,流程图,目的：描述各步骤之间的相互关系。,开始和结束 活动说明 决策 活动流向,头脑风暴法,目的：吸收人员的灵感，广开言路的方法。步骤：1）准备2）引发和产生创造思维3）整理,亲和图,目的：将大量信息按相关亲近关系加以归类、汇总的方法步骤：1）确定活动小组的讨论主题2）收集语言资料并归为卡片3）卡片归类和分析4）绘制亲和图,因果图,目的：识别各种原因之间的因果关系步骤：1）确定质量问题2）可能发生的原因类别3）将原因分层，理清相互关系,树 图（系统图）,目的：将质量问题分解成许多组成因素，显示出问题与要素，要素与要素之间的逻辑关系和顺序关系。 步骤：1）确定要分析的质量问题；2
7、）确定主要层次，组成要素和要素；3）按逻辑关系控制。,对策表,针对不合格原因，制订纠正措施。 内容主要有：要因、现状、对策、目标、措施、具体地点、负责人、完成时间。,统计特性函数,1、样本平均值2、样本中位数 一组统计数据X1，X2，X3Xn，排在正中间的数为中位数。 n 为奇数时，中位数只有1个；n 为偶数时，中位数有2个。,统计特性函数,3、样本方差4、样本标准偏差,统计特性函数,5、样本极差,排列图,目的：寻找关键的少数，显示每个缺陷对质量的作用，识别进行改进的机会。,排列图,顺序：1）针对问题、确定纵轴项目；2）确定横坐标，每项缺陷等宽；3）计算配比并标在图上；4）确定主要项目。,直方图,目的：分析波动状况，确定改进方向。 步骤：1）收集数据；2）确定极差R；3）确定组数k组，距h；h=R/K 一般10个数据一组。4）确定各组边界及均值；5）绘直方图；6）图表分析。,控制图,目的：监视波动，发现异常信息，分为计量控制图和计量控制图两大类。 步骤：1）确定控制对象；2）取预备数据（建议2540组数据）；3） 计算 ，R;4） 计算 ， 。,控制图,5）计算R图控制界限， 控制界限并做图；6）数据打点判稳;7）若过程稳，计算过程能力指数；8）延长控制界限，进入日常控制阶段。,
