统计术语中英文对照.doc

1、统计术语中英文对照全Absolute deviation, 绝对离差Absolute number, 绝对数-质量-SPC ,six sigma,TS16949,MSA,FMEA-(20 万质量人注册)9 * b! - q, |8 B* YAbsolute residuals, 绝对残差Acceleration array, 加速度立体阵-质量-SPC ,six sigma,TS16949,MSA,FMEA-(20 万质量人注册)6 n f$ r V2 z6 L, P3 9 F4 NAdditivity, 可加性六西格玛品质论坛# T/ n# e6 XAdjusted rate, 调整率# q

2、- w. C( r O“ S f$ V5 B# Z) H$ G! wAnalysis of regression, 回归分析六西格玛品质论坛 x* K/ m9 Z% jAnalysis of time series, 时间序列分析-质量-SPC ,six sigma,TS16949,MSA,FMEA-(20 万质量人注册)- H) f; f9 U$ h1 vAnalysis of variance, 方差分析六西格玛品质论坛 7 f5 W C* y! R+ V$ B; * J9 XBar graph, 条形图 9 r U9 U c, _* D7 W/ U1 Base period, 基期. r

3、9 G e) K( V# J) T4 F. uBayes theorem , Bayes定理 : Q$ i xBernoulli distribution, 伯努力分布Best-trim estimator, 最好切尾估计量 . V% a, w# c8 f# x1 P, EBias, 偏性-质量-SPC ,six sigma,TS16949,MSA,FMEA-(20 万质量人注册)0 O i0 T: w0 U# g( ! YBinary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归Binomial distribution, 二项分布 0 j/ Q8 _ % |, Z N8 vB

4、ivariate Correlate, 二变量相关 ; F. x0 k, + T$ Bivariate normal distribution, 双变量正态分布Bivariate normal population, 双变量正态总体 4 ( 6 ?7 t! W$ p _3 f f% e/ R8 Biweight interval, 双权区间六西格玛品质论坛, 9 t2 L/ . 0 tBiweight M-estimator, 双权 M估计量-质量-SPC ,six sigma,TS16949,MSA,FMEA-(20 万质量人注册)6 R0 w j7 d, a1 KBlock, 区组/配伍组

5、BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包Boxplots, 箱线图/箱尾图 % B8 Q5 Y+ eBreakdown bound, 崩溃界/崩溃点六西格玛品质论坛“ v$ e6 p. N“ * C: N* lCanonical correlation, 典型相关 u$ O9 J, Q7 C0 l# LCaption, 纵标目+ m n“ E4 BCensoring, 终检六西格玛品质论坛 7 8 P/ 7 K7 HCenter of symmetry, 对称中心. G) L; $ T“ i T$ Y% I, 5 sCentral value

6、, 中心值* H! 0 D3 u) a# bCHAID -2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测/ z% o“ i8 B w2 k6 fChance, 机遇Chance error, 随机误差Chance variable, 随机变量Characteristic equation, 特征方程 8 b% p* l( X9 s; l* oCharacteristic root, 特征根# N“ c F( r4 D8 A a0 wCharacteristic vector, 特征向量Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则

7、 3 j“ J8 m, w I. D/ P; k/ X“ U“ w3 h# D$ oCommon regression coefficient, 公共回归系数Common value, 共同值Common variance, 公共方差 8 o P X1 j; BConfidence interval, 置信区间- , k# k9 w/ T( K+ RConfidence limit, 置信限Confidence lower limit, 置信下限Confidence upper limit, 置信上限Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析Confirmat

8、ory research, 证实性实验研究Confounding factor, 混杂因素Conjoint, 联合分析Consistency, 相合性Consistency check, 一致性检验 0 c0 g s H7 f* : aConsistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计Consistent estimate, 相合估计六西格玛品质论坛: m g5 7 U! I |3 i- l1 I5 K% ) c iContaminated distribution, 污染分布) * x( T i, Contaminated Gausssia

9、n, 污染高斯分布( t2 y6 S2 t9 U f9 K a: U“ ?: ! I$ Correctness, 正确性 $ F% y, v! , a2 i/ G- f$ u# 2 Z1 wCorrelation coefficient, 相关系数( 7 g( p4 K L4 G; , Z1 k1 j, KCube root, 立方根Cumulative distribution function, 分布函数 4 d# W3 c/ s) B4 v8 w5 d$ sCumulative probability, 累计概率六西格玛品质论坛: h2 u) p0 m. ?9 N# r“ l5 v, i

10、2 rCurvature, 曲率/弯曲) x/ D! H/ Z. J+ A2 j# LCurvature, 曲率/ 9 t9 _/ p t. J1 I6 m0 tCurve fit , 曲线拟和 ( p C V3 ( T$ n. S/ L0 uData manipulation, 数据处理Data processing, 数据处理Data reduction, 数据缩减 6 q1 v9 f+ l: N% Data set, 数据集Data sources, 数据来源Data transformation, 数据变换Data validity, 数据有效性Data-in, 数据输入 $ n 4

11、?5 b: U7 7 a) A3 oData-out, 数据输出Dead time, 停滞期Degree of freedom, 自由度Degree of precision, 精密度Degree of reliability, 可靠性程度; v% |! L6 r2 X- D3 _Degression, 递减“ G$ e0 O5 o FDensity function, 密度函数Density of data points, 数据点的密度/ u“ X# X: / r; M4 T# ) PDependent variable, 应变量/依变量/因变量 Dependent variable, 因变

12、量Depth, 深度 ! g: Z7 Z+ f kDirect standardization, 直接标准化法Discrete variable, 离散型变量-质量-SPC ,six sigma,TS16949,MSA,FMEA-(20 万质量人注册 sEigenvalue, 特征值Eigenvector, 特征向量Ellipse, 椭圆Empirical distribution, 经验分布Empirical probability, 经验概率单位Enumeration data, 计数资料Equal sun-class number, 相等次级组含量 Equally likely, 等可能

13、Equivariance, 同变性-质量-SPC ,six sigma,TS16949,MSA,FMEA-(20 万质量人注册)( T7 A$ O( h$ b/ O8 - : P1 gError, 误差/错误“ f9 H: Z j3 : a8 dError of estimate, 估计误差Error type I, 第一类错误 1 p6 |% D n; t; Y3 p6 M1 “ % Expectation surface, 期望曲面 3 h q4 LExperimental sampling, 试验抽样Experimental unit, 试验单位-质量-SPC ,six sigma,TS

14、16949,MSA,FMEA-(20 万质量人注册)7 R XExplore Summarize, 探索-摘要* H; ? N7 R4 / A# i6 P aExponential curve, 指数曲线Exponential growth, 指数式增长 ! k5 v0 Z$ g% Q/ oEXSMOOTH, 指数平滑方法 Extended fit, 扩充拟合Extra parameter, 附加参数 g# P) x1 ! XExtrapolation, 外推法Extreme observation, 末端观测值: q1 l C- Q8 u! l: A TF distribution, F分

15、布! r2 |0 U* N _0 % |F test, F检验 - v) k: ?. g( c 1 L( Factor, 因素/因子Factor analysis, 因子分析Factor Analysis, 因子分析 0 c0 G“ a* A4 0 OFactor score, 因子得分Factorial, 阶乘Factorial design, 析因试验设计. l“ u9 j3 G/ t4 z$ |3 n a- LFalse negative, 假阴性 3 X P. B1 B0 X. K B3 y0 LFalse negative error, 假阴性错误 # f4 d b8 + A$ j8

16、 |0 G, m8 m+ cFamily of distributions, 分布族-质量-SPC ,six sigma,TS16949,MSA,FMEA-(20 万质量人注册)- i9 “ v0 u; I, O+ v$ K% ZFamily of estimators, 估计量族, N3 S“ j% g2 # 7 ?/ _5 oFanning, 扇面Fatality rate, 病死率-质量-SPC ,six sigma,TS16949,MSA,FMEA-(20 万质量人注册)“ C( P9 |6 z6 6 N/ m; kField investigation, 现场调查# a* G* i/

17、 z( ?Field survey, 现场调查( y/ g“ x) q P% w, Finite population, 有限总体Finite-sample, 有限样本First derivative, 一阶导数 # i. 7 s: 6 + Q) JFirst principal component, 第一主成分六西格玛品质论坛 1 a O5 c3 _! Z D+ m7 Z; dFirst quartile, 第一四分位数 2 p( T8 5 U) d6 g! Q$ DFitting a curve, 曲线拟合- d2 ; Z; 8 . fFixed base, 定基Fluctuation,

18、随机起伏. Q7 r* c; y“ ) V r 7 P“ p+ RGeometric mean, 几何平均数 S# E+ g. c; x) kGinis mean difference, 基尼均差# J4 , ?2 a“ N6 GLM (General liner models), 通用线性模型 六西格玛品质论坛. p/ c( |( w: e, B3 e5 M, oGoodness of fit, 拟和优度/配合度 “ i) T L3 o: j8 R8 |% Y# nHarmonic mean, 调和均数-质量-SPC ,six sigma,TS16949,MSA,FMEA-(20 万质量人

19、注册), w, _+ j. X( J! X% xHazard function, 风险均数) K4 Q9 ?9 P# V6 hHazard rate, 风险率Heading, 标目 Heavy-tailed distribution, 重尾分布Hessian array, 海森立体阵六西格玛品质论坛/ S1 W8 V6 s# q1 x6 ZHeterogeneity, 不同质 6 h2 d3 z; ?% q5 m$ eHeterogeneity of variance, 方差不齐 Hierarchical classification, 组内分组Hierarchical clustering

20、method, 系统聚类法High-leverage point, 高杠杆率点 3 z( - P6 T fHILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型) 2 r3 d3 I; NHinge, 折叶点 $ s hHistogram, 直方图Historical cohort study, 历史性队列研究 Holes, 空洞HOMALS, 多重响应分析Homogeneity of variance, 方差齐性* g! p* w5 p ) n6 O5 % f8 nHypothetical universe, 假设总体# W5 v; K$ / e% # Impossible event, 不

21、可能事件Independence, 独立性Independent variable, 自变量Index, 指标/指数Indirect standardization, 间接标准化法六西格玛品质论坛+ T, r0 b: P4 r+ f4 e: dIndividual, 个体$ i1 _ Z- A+ sInference band, 推断带+ 2 I/ z1 _% H# vInfinite population, 无限总体Infinitely great, 无穷大Infinitely small, 无穷小 G! ZInterval estimation, 区间估计Intervals of equ

22、al probability, 等概率区间Intrinsic curvature, 固有曲率Invariance, 不变性% y# H3 n6 c e q/ G( J i6 A0 j7 x! Kurtosis, 峰度8 H% i“ ?. Q* ( U( t P9 K9 L$ , F; GLack of fit, 失拟 5 ( X2 s) A( V, i5 w W u0 P5 LLadder of powers, 幂阶梯Lag, 滞后-质量-SPC ,six sigma,TS16949,MSA,FMEA-(20 万质量人注册)- s* n6 O I- b* m. V) E V+ DLarge s

23、ample, 大样本Large sample test, 大样本检验Latin square, 拉丁方六西格玛品质论坛 H( L6 w( h- J9 M( M8 oLatin square design, 拉丁方设计Leakage, 泄漏Least favorable configuration, 最不利构形Least favorable distribution, 最不利分布- n% 8 % j% f: Z- OLeast significant difference, 最小显著差法Least square method, 最小二乘法 * x7 z5 s h# aLeast-absolute

24、-residuals estimates, 最小绝对残差估计# G* y0 O3 v# Q9 U+ GLeast-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线-质量-SPC ,six sigma,TS16949,MSA,FMEA-(20 万质量人注册)# P* m1 a, F. _$ |2 j. R1 oLegend, 图例: ( h“ F/ b line graph, 线图Linear correlation, 直线相关Linear equation, 线性方程-质量-SPC ,six sigma

25、,TS16949,MSA,FMEA-(20 万质量人注册)4 X2 q9 p; M- MLinear programming, 线性规划六西格玛品质论坛 1 K“ s“ i x) + BLinear regression, 直线回归 . “ r9 Y3 G5 W G3 GLinear Regression, 线性回归-质量-SPC ,six sigma,TS16949,MSA,FMEA-(20 万质量人注册)5 7 . S9 f; d7 J1 Z4 cLinear trend, 线性趋势 1 c6 P9 Y) X8 p4 i) dLoading, 载荷 Location and scale e

26、quivariance, 位置尺度同变性 3 o3 B# L/ D, S Z1 T3 nLogarithmic normal distribution, 对数正态分布-质量-SPC ,six sigma,TS16949,MSA,FMEA-(20 万质量人注册)3 Z! m* v2 a$ TLogarithmic scale, 对数尺度Logarithmic transformation, 对数变换Logic check, 逻辑检查Logistic distribution, 逻辑斯特分布 5 D6 9 f0 ?3 q9 LLogit transformation, Logit转换 6 t% i

27、$ p( C4 I6 q: L Low correlation, 低度相关Lower limit, 下限, f. v; R: J8 j2 tLowest-attained variance, 最小可达方差LSD, 最小显著差法的简称Lurking variable, 潜在变量Main effect, 主效应Major heading, 主辞标目Marginal density function, 边缘密度函数Marginal probability, 边缘概率Marginal probability distribution, 边缘概率分布 7 _) r v0 n$ n% n6 EMatche

28、d data, 配对资料Matched distribution, 匹配过分布-质量-SPC ,six sigma,TS16949,MSA,FMEA-(20 万质量人注册); 8 e- Y/ e0 |! E“ 1 G( mMatching of distribution, 分布的匹配 “ L, X: R: T0 f! z“ IMatching of transformation, 变换的匹配Mathematical expectation, 数学期望Mathematical model, 数学模型 9 k- y; 8 _$ _3 SMaximum L-estimator, 极大极小 L 估计量

29、 ! W T0 FMinimum lethal dose, 最小致死量Minimum variance estimator, 最小方差估计量MINITAB, 统计软件包/ u5 z) G9 2 $ B6 y- K, a RMinor heading, 宾词标目六西格玛品质论坛* W! x% i+ / j“ M$ S/ Missing data, 缺失值 Model specification, 模型的确定, M* M3 o7 . b% K/ c1 pModeling Statistics , 模型统计Models for outliers, 离群值模型六西格玛品质论坛; m# x b+ - D

30、) 8 d- l0 UModifying the model, 模型的修正-质量-SPC ,six sigma,TS16949,MSA,FMEA-(20 万质量人注册)4 i, w“ L* d% S2 1 E9 2 O. gNormal deviate, 正态离差Normal distribution, 正态分布Normal equation, 正规方程组 4 H6 F u7 d- g) ! aNormal ranges, 正常范围Normal value, 正常值Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数Null hypothesis, 无效假设 $ ( x _7 M) u(

31、 * + c# Objective function, 目标函数: N# n% U) O% b0 B2 B* nObservation unit, 观察单位Observed value, 观察值 7 f% V p0 r0 l# 6 n8 LOne sided test, 单侧检验 + a; Q/ h) k) i u9 k4 . v3 UOne-way analysis of variance, 单因素方差分析 $ P2 e5 8 t9 z. sOneway ANOVA , 单因素方差分析 7 x j* i1 mOpen sequential trial, 开放型序贯设计 % L1 e6 h!

32、D“ E3 Optrim, 优切尾 ! j: k! d 8 GOrdered categories, 有序分类六西格玛品质论坛 4 Q6 q$ P j# P# t4 : kOrdinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归Ordinal variable, 有序变量 2 r“ | 1 5 g( hOrthogonal basis, 正交基Orthogonal design, 正交试验设计六西格玛品质论坛+ # % c% J+ ; K! _5 L. POrthogonality conditions, 正交条件ORTHOPLAN, 正交设计 Outlier cutoff

33、s, 离群值截断点Outliers, 极端值OVERALS , 多组变量的非线性正规相关 Overshoot, 迭代过度. R) d( o) o8 APaired design, 配对设计$ c + v: c1 W8 aParametric test, 参数检验Partial correlation, 偏相关Partial regression, 偏回归Partial sorting, 偏排序Partials residuals, 偏残差Pattern, 模式Pearson curves, 皮尔逊曲线* M8 S3 . ( P. oPeeling, 退层Percent bar graph, 百

34、分条形图Percentage, 百分比Percentile, 百分位数-质量-SPC ,six sigma,TS16949,MSA,FMEA-(20 万质量人注册)9 s3 n# d1 O# i“ M. k8 bPercentile curves, 百分位曲线 “ a1 j J: t+ O# b9 R7 Periodicity, 周期性Permutation, 排列 ) i! h: |5 b. k* _ w- s, h( % S* L. wPoint estimation, 点估计Poisson distribution, 泊松分布Polishing, 平滑Polled standard de

35、viation, 合并标准差Polled variance, 合并方差Polygon, 多边图Polynomial, 多项式Polynomial curve, 多项式曲线-质量-SPC ,six sigma,TS16949,MSA,FMEA-(20 万质量人注册) z# D# V8 s+ I I3 f9 yPopulation, 总体 0 |% d u3 9 i“ H( uPopulation attributable risk, 人群归因危险度Positive correlation, 正相关Positively skewed, 正偏-质量-SPC ,six sigma,TS16949,MS

36、A,FMEA-(20 万质量人注册)$ , 8 G/ q# B e6 T6 M: U! DPredicted value, 预测值六西格玛品质论坛 7 n% t: c“ i9 f, N8 Preliminary analysis, 预备性分析Principal component analysis, 主成分分析Prior distribution, 先验分布Prior probability, 先验概率: D9 H9 e% b$ 1 a* s) l- G, pProbabilistic model, 概率模型probability, 概率Probability density, 概率密度-质量

37、-SPC ,six sigma,TS16949,MSA,FMEA-(20 万质量人注册) S/ b! L. J: ?8 F k“ 2 x$ O9 W/ Z/ D2 b, o5 E# ) Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q 图$ q) T/ “ a7 % F7 Quantitative analysis, 定量分析Quartile, 四分位数+ 7 w* Y3 , n S% p) x4 tQuick Cluster, 快速聚类Radix sort, 基数排序Random allocation, 随机化分组: % F5 N, Z) _4 g$ _6 ?! gR

38、andom blocks design, 随机区组设计 # ?2 d6 _7 F, i JRandom event, 随机事件Randomization, 随机化Range, 极差/全距 5 L4 1 z$ u6 k2 J v! E% b9 |Rank correlation, 等级相关- u/ h# g. W( rRank sum test, 秩和检验Rank test, 秩检验Ranked data, 等级资料六西格玛品质论坛 4 w. s2 . ( l“ d( YRate, 比率+ r- 8 5 h% f“ p+ h3 d) x“ m3 / FRatio, 比例Raw data, 原始资

39、料Raw residual, 原始残差 3 v# P* W* kRejection point, 拒绝点 : f. v) 6 I0 j/ B% v- u/ Y% Relative dispersion, 相对离散度Relative number, 相对数Reliability, 可靠性 9 P. T7 p/ i/ c! 3 p$ JReparametrization, 重新设置参数Replication, 重复 4 r“ T2 a( w% l6 I- DReport Summaries, 报告摘要 5 q3 d G t1 xSAS(Statistical analysis system ),

40、SAS统计软件包Scale, 尺度/量表六西格玛品质论坛 6 S F% ? e! N G% y. eSEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型 1 F“ S) l! S2 V9 r3 ASemi-logarithmic graph, 半对数图 Y) u4 W z D# lSemi-logarithmic paper, 半对数格纸Sensitivity curve, 敏感度曲线Sequential analysis, 贯序分析Sequential data set, 顺序数据集Sequential design, 贯序设计六西格玛品质论坛- P$ #

41、$ , S tSequential method, 贯序法! m5 t% n6 _8 I% R. o$ c; LSequential test, 贯序检验法Serial tests, 系列试验-质量-SPC ,six sigma,TS16949,MSA,FMEA-(20 万质量人注册)7 O8 x/ |+ r/ f yShort-cut method, 简捷法 Sigmoid curve, S形曲线Sign function, 正负号函数六西格玛品质论坛: S: u# . 9 . y: V0 ?* JSign test, 符号检验 I. Y“ L1 ASimple regression, 简单

42、回归simple table, 简单表 V) R, A$ c1 v$ SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包Spurious correlation, 假性相关六西格玛品质论坛 2 X- m, I: o. X5 L5 O% A! bSquare root transformation, 平方根变换Stabilizing variance, 稳定方差-质量-SPC ,six sigma,TS16949,MSA,FMEA-(20 万质量人注册)% 8 t0 L: _8 |3 c3 Standard deviation,

43、 标准差Standard error, 标准误六西格玛品质论坛“ H/ 3 v / y3 S1 T% T5 y( CStandard error of difference, 差别的标准误Standard error of estimate, 标准估计误差$ c( , C0 B. d7 V DStandard error of rate, 率的标准误Standard normal distribution, 标准正态分布Standardization, 标准化Starting value, 起始值六西格玛品质论坛 2 m% w. g“ z0 q. V$ z1 kStatistic, 统计量St

44、atistical control, 统计控制 7 B. ?9 ?! h / c. RStepwise regression, 逐步回归Storage, 存六西格玛品质论坛( V/ c% g/ ?+ SStrata, 层（复数）Stratified sampling, 分层抽样Stratified sampling, 分层抽样六西格玛品质论坛 5 o- M( L. z( J4 W# _6 G2 FStrength, 强度 4 f. ?4 L0 J7 Z3 i wSum of products, 积和Sum of squares, 离差平方和 2 Q ; _5 p b$ l- L N( ; %

45、USuspended root gram, 悬吊根图Symmetry, 对称Systematic error, 系统误差 9 Y z. V F, K5 X3 e% rSystematic sampling, 系统抽样( ! V/ c, m4 u) O( u _Tags, 标签Tail area, 尾部面积Tail length, 尾长-质量-SPC ,six sigma,TS16949,MSA,FMEA-(20 万质量人注册)- R7 w0 ; A3 t; T2 A0 v% |Tail weight, 尾重- g0 s* e4 P- J3 q. p8 DTangent line, 切线Targ

46、et distribution, 目标分布Taylor series, 泰勒级数Tendency of dispersion, 离散趋势Testing of hypotheses, 假设检验Theoretical frequency, 理论频数-质量-SPC ,six sigma,TS16949,MSA,FMEA-(20 万质量人注册): B$ i+ y: n$ W. G* U9 ; TTime series, 时间序列+ E5 ?: A4 t9 G; B8 Tolerance interval, 容忍区间Tolerance lower limit, 容忍下限Tolerance upper l

47、imit, 容忍上限Torsion, 扰率Total sum of square, 总平方和; I+ X Trial, 试验Trial and error method, 试错法: i1 w3 g“ e1 c( i) - h9 eType II error, 二类错误/ 错误六西格玛品质论坛/ 9 ) m$ B ( UMVU, 方差一致最小无偏估计简称Unbiased estimate, 无偏估计% ?8 o% j+ M! q, d- l7 p8 CW test, W检验六西格玛品质论坛; q$ M8 h+ ! c. l yWeight, 权数Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran 检验Weighted linear regression method, 加权直线回归Weighted mean, 加权平均数 4 r. t n; d3 B- i8 SWeighted mean square, 加权平均方差Weighted sum of square, 加权平方和Weighting coefficient, 权重系数Weighting method,