1、第 1 页 共 7 页广东海洋大学 20122013 学年第一学期生物统计附试验设计课程试题 考试 A 卷 闭卷课程号： 13332102-0考查 B 卷 开卷题 号 一 二 三 四 五 六 七 八 九 十 总分 阅卷教师各题分数 20 40 40 100实得分数一.判断题(请在正确的题后括号内打“”，错误的打“ ”，201 分)1.系统误差也叫片面误差。( )2.假设测验结果或犯错误或犯 错误。( )3.函数关系是一种完全的相关关系。( )4.t分布的平均数与中位数相等。( )5.试验因素的任一水平就是一个处理。( )6.对多个样本平均数仍可采用t测验进行两两独立比较。( )7.区间 的含义
2、是：区间包含 所属总体的总体均数的可能性为2.58xSx99%。 ( )8.连续性校正常数为0.05。( )9.连续性变数在分组时的组距必须为整数。( )10.样本均数的标准误差越小，则对总体均数的估计越精确。( )11.一个显著的相关或回归一定具有实践上的预测意义。( )12.如果标准差大于平均数，那么一定不符合正态分布。( )13.参数区间估计的置信度越高，准确度越低。( )班级： 姓名： 学号： 试题共 6 页 加白纸 2 张 密 封 线GDOU-B-11-302第 2 页 共 7 页14.回归分析中 的大小反映了斜率的稳定性大小。( )bS15.一个显著的相关或回归说明 和 的关系必为
3、线性。( )XY16.对于既可作相关分析又可作回归分析的同一组数据，计算出的 与b正负号是一致的。( )r17.条形图适合于表示连续型分组数据。( )18.成组比较分析时需要考虑两者的总体方差是否相等。( )19.在同一自由度下，卡方值表中的卡方临界值愈大，相应概率也愈小，所以当适合性检验实算出的卡方值大于表中相应临界的卡方值时，必接受无效假设。( )20.平方根反正弦转换 是改善资料正态性与方差齐性的一种数1sinP据转换方法，它适用于百分数的资料。( )二. 选择题(请从中选择一个最佳答案) (202 分)1.统计量 。A.是统计总体数据得到的量 B.反映总体统计特征的量C.是根据总体中的
4、全部数据计算出的统计指标D.是由样本数据计算出的统计指标2.编制次数分布表的目的是 。A.显示数据的差异 B.显示数据的分布状况C.显示数据的相互关系 D.显示数据的属性3.试验误差主要是由 的差异引起。A.水平 B.处理 C.试验因素 D.非试验因素第 3 页 共 7 页4.求得 Y 关于 X 的线性回归方程后，对回归系数作假设检验的目的是对 作出统计推断。A.样本斜率 B.总体斜率 C.总体均数 D.样本分布5.正态分布曲线与横轴之间的总面积等于 。A.次数总和 B.次数总和 C.0.95 D.1n1n6.关于统计资料的列表原则，错误的是 。A.横标目是研究对象，列在左侧；纵题目是分析指标
5、，列在右侧B.线条主要有顶线，底线及纵标目下的横线，指标后有斜线和竖线C.数字右对齐，同一指标小数位数一致，表内不宜有空格D.备注用“*”标出，写在表的下面7.要评价某市一名 8 岁男孩的身高是否偏高或偏矮，应选用的统计方法是： 。A.用该市 8 岁男孩身高的 95%或 99%正常值范围来评价B.作身高差别的假设检验来评价 C.用身高均数的 95%或 99%可信区间来评价D.以上都不对8.独立性卡方检验中自由度的计算公式是 。A.行数列数-1 B. C. D. (行数-1)(列数-1)1nNk9.人血清滴度分别为 1:2，1:4，1:8，1:16，1:32，1:64 ，1:128 ，则平均滴度
6、为 。A.1:12.4 B.1:8 C.1:16 D.1:81:16第 4 页 共 7 页10.测验线性回归的显著性时， 遵循自由度为 的 t 分bSt/)(布。A.n-1 B.n-2 C.n-m-1 D.n11.已知 ，则 在区间 的概率为 。)(2，NYY1.96,.A.0.95 B.0.05 C.0.01 D.0.9912.满足 时，Poisson 分布 P()近似服从正态分布。A. 20 B. 无穷大 C. = 1 D. = 013.偏态分布资料宜用下面那一项描述其分布的集中趋势 。A.算术均数 B.标准差 C.中位数 D.方差14.对于无效假设 ，应当使用 法进行显著性检验。00:H
7、A.左尾检验 B.右尾检验 C.双尾检验 D.单尾检验15.当组数等于 2 时，对于同一资料，方差分析结果与 t 检验结果 。A.完全等价且 B.方差分析结果更准确tFC.t 检验结果更准确 D.完全等价且 Ft16.比较身高与体重的变异程度时，适宜的指标是 。A. 标准误 B.标准差 C.方差 D.变异系数17.已知 ，则一定有 。1rA. B. C. D.b1a/0yxS/yxyS18. 在假设检验中，一般情况下 。第 5 页 共 7 页A.只犯 I 型错误 B.只犯 II 型错误C.两类错误都可能发生 D.不犯错误19.从总体 中随机抽样，变量值为 X，则 服从 均数与方2(,)N()差
8、为 的正态分布。A. B. C. D.与 2与 20与 0与20.对于任一事件 A，以下 4 种答案中 是正确的。A. B. C. D.()0P()0P()1PA ()1PA三. 综合分析题(220 分)1.下面是某水产研究所为比较四种不同配合饲料对某种鱼饲养效果(增重：g)的 SPSS 统计分析结果，试根据下面所给出的方差分析表及多重比较结果表给予解释说明。Tests of Between-Subjects EffectsDependent Variable: 114.268a 3 38.089 7.136 .00315169.032 1 15169.032 2841.973 .000114
9、.268 3 38.089 7.136 .00385.400 16 5.33815368.700 20199.668 19SourceCorrected ModelInterceptErrorTotalCorrected TotalType III Sumof Squares df Mean Square F Sig.R Squared = .572 (Adjusted R Squared = .492)a. 第 6 页 共 7 页Duncana,b5 24.7405 26.2805 27.9605 31.180.052 1.0003 C2 B4 D1 ASig.N 1 2SubsetMean
10、s for groups in homogeneous subsets are displayed.Based on Type III Sum of SquaresThe error term is Mean Square(Error) = 5.338.Uses Harmonic Mean Sample Size = 5.000.a. Alpha = .05.b. 2.下面是某品系杜洛克猪瘦肉率(y，%) 与背膘厚(x，mm) 关系资料的SPSS 回归分析结果，试根据下面所给出的回归分析常用统计量、方差分析表及回归系数与其 t 检验表给予相应的解释说明。Model Summary.949a .
11、900 .887 .83916Model1R R SquareAdjusted RSquareStd. Error ofthe EstimatePredictors: (Constant), a. ANOVAb50.603 1 50.603 71.860 .000a5.634 8 .70456.237 9RegressionResidualTotalModel1Sum of Squares df Mean Square F Sig.Predictors: (Constant), a. Dependent Variable: b. Coefficientsa103.252 4.933 20.933 .000-3.149 .371 -.949 -8.477 .000(Constant)Model1B Std. ErrorUnstandardized CoefficientsBetaStandardizedCoefficientst Sig.Dependent Variable: a. 第 7 页 共 7 页
