1、第 2章SPSS统计分析前的准备2.1 SPSS数据文件的建立SPSS数据文件的建立可以利用【File (文件)】菜单中的命令来实现。具体来说，SPSS 提供了四种创建数据文件的方法：新建数据文件；直接打开已有数据文件；使用数据库查询；从文本向导导入数据文件。2.1.1 新建数据文件打开SPSS软件后，现在菜单栏中的【File(文件)】【New(新建)】【Data (数据)】命令，可以创建一个新的SPSS 空数据文件。接着，用户可以进行直接录入数据等后续工作。值得注意的是，SPSS19.0可以同时打开多个数据文件，用户可以在多个文件中进行转换操作，这比起低版本的SPSS 来说，更方便用户使用。
2、2.1.2 直接打开已有数据文件打开 SPSS软件后，现在菜单栏中的【File (文件)】【Open (打开)】【Data (数据)】命令，弹出【Open Data (打开数据)】对话框。选中需要打开的数据类型和文件名，双击打开该文件。2.1.3 利用数据库导入数据打开软件后，现在菜单栏中的【File (文件)】【Open Database(打开数据库)】【 New Query(新建查询)】命令，弹出【Database Wizard (数据库向导)】对话框。通过这个数据库向导窗口，用户可以选择需要打开的文件类型，并按照窗口上的提示进行相关操作。2.1.4 文本向导导入数据 SPSS提供了专门读
3、取文本文件的功能。打开软件后，现在菜单栏中的【File(文件)】【Read Text Data(打开文本数据)】命令，弹出【Open Data (打开数据)】对话框。这里用户需要选择需要打开的文件名称，并且单击【Open( 打开)】按钮进入文本文件向导窗口。2.1.4 文本向导导入数据2.1.5 实例分析：股票指数的导入 文件2-1.xls是上证指数从2007年1月4日至2008年10月16日的数据资料，包括了开盘价、当日最高价、当日最低价和收盘价等选项，请将该数据导入至SPSS中。2.1.5 实例分析：股票指数的导入 Step01： 选定对话框打开SPSS 软件，选择菜单栏中的【File (
4、文件)】【Open (打开)】【Data (数据)】命令，弹出【Open Data (打开数据)】对话框。2.1.5 实例分析：股票指数的导入2.1.5 实例分析：股票指数的导入 Step02： 选定打开文件类型在【Files of type(文件类型)】下拉列表框中指定打开Excel 文件类型。接着，选择 2-1.xls文件。最后单击【Open (打开)】按钮。2.1.5 实例分析：股票指数的导入2.1.5 实例分析：股票指数的导入 Step03： 设置变量名称弹出的对话框中的【 Read variable names from the first row of date(从第一行数据 读取
5、变量名)】复选框表示SPSS 将Excel 工作表的第一行设定为 SPSS的变量名称，【 Range(范围)】文本框表示选定 Excel文件导入SPSS 的数据范围。这里，保持系统默认选项。2.1.5 实例分析：股票指数的导入2.1.5 实例分析：股票指数的导入 Step04： 完成操作最后，单击【OK( 确定)】按钮，数据即可导入成功。此时，SPSS 的数据浏览窗口中会出现相关的数据内容。2.1.5 实例分析：股票指数的导入2.2 SPSS数据文件的属性一个完整的SPSS文件结构包括变量名称、变量类型、变量名标签、变量值标签等内容。用户可以在创建了数据文件后，单击数据浏览窗口左下方的【Var
6、iable View (变量视图)】选项卡，进入数据结构定义窗口。用户可以在该窗口中设定或修改文件的各种属性。注意：SPSS 数据文件中的一列数据称为一个变量，每个变量都应有一个变量名。SPSS 数据文件中的一行数据称为一条个案或观测量（Case）。2.2 SPSS数据文件的属性2.2.1 变量名：Name 栏变量名（ Name）是变量存取的唯一标志。在定义SPSS 数据属性时应首先给出每列变量的变量名。变量命名应遵循下列基本规则：SPSS 变量长度不能超过 64个字符（ 32个汉字）；首字母必须是字母或汉字；变量名的结尾不能是圆点、句号或下划线；变量名必须是唯一的；变量名不区分大小写； SP
7、SS的保留字不能作为变量名，例如 ALL、 NE、 EQ和 AND 等；如果用户不指定变量名，SPSS 软件会以“ VAR”开头来命名变量，后面跟 5个数字，如 VAR00001、 VAR00019等。注意：为了方便记忆，用户所取的变量名最好与其代表的数据含义相对应。2.2.2 变量类型： Type栏变量类型是指每个变量取值的类型。SPSS 提供了三种基本数据类型：数值型、字符型和日期型。2.2.3 变量格式宽度：With 栏变量格式宽度With 是指在数据窗口中变量列所占的单元格的列宽度，一般用户采用系统默认选项即可。值得注意的是，如果变量宽度大于变量格式宽度，此时数据窗口中显示变量名的字符
8、数不够，变量名将被截去尾部作不完全显示。被截去的部分用“ *”号代替。2.2.4 变量小数位数：Decimals 栏【 Decimals Places】文本框可以设置变量的小数位数，系统默认为两位。2.2.5 变量名标签： Label栏变量名标签（Label ）是对变量名含义的进一步解释说明，它可以增强变量名的可视性和统计分析结果的可读性。用户有时在处理大规模数据时，变量数目繁多，此时对每个变量的含义加以标注，有利于用户弄清每个变量代表的实际含义。变量名标签可用中文，总长度可达120个字符。同时该属性可以省略，但建议最好给出变量名的标签。2.2.5 变量名标签： Label栏2.2.6 变量值
9、标签：Values 栏变量值标签(Values)是对变量的可能的取值的含义进行进一步说明。变量值标签特别对于数值型变量表示非数值型变量时尤其有用。定义和修改变量值标签，可以双击要修改值的单元格，在弹出的对话框的【Values (值)】文本框中输入变量值，在【Label (标签)】文本框中输入变量值标签，然后单击【Add (添加)】按钮将对应关系选入下边的白框中。同时，可以单击【Change (改变)】和【Remove( 移动)】按钮对已有的标签值进行修改和剔除。最后单击【OK (确定)】按钮返回主界面。2.2.6 变量值标签：Values 栏2.2.7 变量缺失值：Missing栏在统计分析中
10、，收集到的数据可能会出现这样的情况：一是数据中出现明显的错误和不合理的情形；另一种是有些数据项的数据漏填了。双击【Missing(缺失)】栏，在弹出的对话框中可以选择三种缺失值定义方式。2.2.8 变量列宽：Columns 栏【 Columns(列)】栏主要用于定义列宽，单击其向上和向下的箭头按钮选定列宽度。系统默认宽度等于8。2.2.9 变量对齐方式：Align 栏【Align(对齐)】栏主要用于定义变量对齐方式，用户可以选择Left （左对齐）、Right （右对齐）和Center（居中对齐）。系统默认变量右对齐。2.2.10 变量测度水平：Measure 栏【Measure (测度)】栏主要用于定义变量的测度水平，用户可以选择Scale （定距型数据）Ordinal （定序型数据）和Nominal（定类型数据。
