1、2019/3/24,1,生存分析的SPSS实现,预防系卫生统计学教研室 张彦琦 Tel:023-68752343 13996478364 E-mail:,2019/3/24,2,SPSS 生存分析过程名,寿命表法 Analyze Survival Life Tables Kaplan-Meier法 Analyze Survival Kaplan-Meier Cox回归分析 Analyze Survival Cox Regression,2019/3/24,3,2019/3/24,4,寿命表法,2019/3/24,5,实例分析 生存率估计寿命表法,例17-1有人研究了甲种手术方法治疗某病的生存情
2、况，定义从手术后到死亡为生存时间，得到的生存时间（月）如下，其中有“+”者表示截尾数据，表示仍生存或失访，括号内为重复死亡数，试作生存分析。,1 3 5（3） 6（3） 7 8 10（3） 14+ 17 19+ 20+ 22+ 26+ 31+ 34 34+ 44 59,2019/3/24,6,数据格式,23行2列：生存时间、结局（1：完全数据、2：删失数据）,2019/3/24,7,操作步骤,AnalyzeSurvival Life Tables,2019/3/24,8,Life Tables对话框,2019/3/24,9,Life Tables: Define Event对话框,2019/3
3、/24,10,Life Tables: Options对话框,2019/3/24,11,结果输出,2019/3/24,12,寿命表,2019/3/24,13,寿命表,中位生存时间为11.57月。,2019/3/24,14,寿命表,2019/3/24,15,生存曲线,中位生存时间,2019/3/24,16,Kaplan-Meier法,2019/3/24,17,实例分析 生存率比较Kaplan-Meier法,例17-2假定我们用乙种手术方式治疗了与例17-1病情一致的同种疾病20例。试比较两种手术方式的生存时间。,1 3 5（3） 6（3） 7 8 10（3） 14+ 17 19+ 20+ 22+
4、 26+ 31+ 34 34+ 44 59,1（2） 2 3（2） 4（3） 6（2） 8 9（2） 10 11 12 13 14 15 17 18,甲种手术,乙种手术,2019/3/24,18,数据格式 43行3列：生存时间、 结局（1：完全数据、2：删失数据）、 分组（1：甲组、2：乙组）,2019/3/24,19,操作步骤,AnalyzeSurvival Kaplan-Meier,2019/3/24,20,Kaplan-Meier对话框,2019/3/24,21,Kaplan-Meier: Define Event对话框,2019/3/24,22,Kaplan-Meier: Compar
5、e Factor Levels对话框,2019/3/24,23,Kaplan-Meier：Options对话框,2019/3/24,24,结果输出,2019/3/24,25,基本统计描述,2019/3/24,26,寿命表,2019/3/24,27,寿命表,2019/3/24,28,平均生存时间与中位生存时间,中位生存时间即生存率为50%时的生存时间，50%的观察单位发生阳性事件（结局）的时间。 甲乙两组的中位生存时间分别是10个月和6个月。,2019/3/24,29,中位生存时间的对数秩检验,甲乙两组中位生存时间的差异有统计学意义P=0.003，甲组生存时间长于乙组。,2019/3/24,30
6、,生存曲线,2019/3/24,31,Cox回归分析,2019/3/24,32,实例分析 生存状态影响因素分析Cox回归,例17-3：某癌症患者手术治疗后随访的生存时间资料收集了28例患者年龄（岁）、性别（0-女、1-男）白蛋白含量（g/L）、胆红素（mol/L）、结局（0-存活、1-死亡）。试用Cox模型进行分析。,2019/3/24,33,数据格式 28行6列：生存月、年龄、性别、白蛋白含量、 胆红素、死亡,2019/3/24,34,操作步骤,AnalyzeSurvivalCox Regression,2019/3/24,35,Cox Regression对话框,2019/3/24,36,
7、Cox Regression：Define Event对话框,2019/3/24,37,Cox Regression对话框,2019/3/24,38,Cox Regression：Options对话框,2019/3/24,39,结果输出,2019/3/24,40,统计描述,28例手术患者中： 死亡16例， 删失数据12例,2019/3/24,41,初始步模型检验,Block 0: Beginning Block,初始步-2倍对数似然比为88.796,2019/3/24,42,模型检验,Block 1: Method = Enter,2019/3/24,43,Cox模型中变量参数估计（最重要的表）,年龄与性别对生存状态的影响无统计学意义，进行逐步回归（步骤略）,2019/3/24,44,逐步回归结果 向前法：似然比forward：LR,逐步回归分析结果最终显示，对术后生存时间影响的因素是胆红素和白蛋白含量。其中胆红素是一个危险因素，而白蛋白含量是一个保护因素。,2019/3/24,45,Thank You !,学习愉快！,
