1、如何做统计分析？,职业规划部：张国华,目录,什么是统计？,1,如何区分数据类型？,2,怎样利用统计分析方法？,3,什么是统计呢？,什么是统计?,你想过下面的问题吗？,当公司推行客户发货需保价时，告知客户发货时需要购买保险。说多了，客户会觉得高，以后不来发货；说少了，公司会得不偿失，也是损失。到底这个保价额是怎样决定的呢？,保价这么高？,这是公司定的,你想过下面的问题吗？,任何客户都有一个信用问题。有些客户试图发货时采用月结或欠款方式付账时，如何根据它们的财务和商业资料来判断一个客户的信用等级呢？,这次我可以欠款吗？,可以！,你想过下面的问题吗？,如何通过员工调查来得到性别、年龄、职业、收入等各
2、种因素与员工对某项事物（比如公司某项制度或政策）的态度的关系呢？,他们会认同这项政策吗？,你想过下面的问题吗？,绩效的高低与领导者花在沟通上时间的多寡成正比？,统计是什么？,一般来说，统计先从现实世界收集数据（信息），如营业额增长 然后，根据数据作出判断，称为模型 模型是从数据产生的 模型也需要根据新的信息来改进 不存在完美的模型 模型的最终结局都是被更能够说明现实世界的新模型所取代,一句话,统计学（statistics）是用以收集数据，分析数据和由数据得出结论的一组概念，原则和方法。,统计学的理念,数据类型的分类,数据类型,品质型数据 （定性数据）,数值型数据 （定量数据）,数据类型举例,例
3、：花名册信息 籍贯：广东广州 姓名：张三 性别：男 民族：汉 家庭成员：4 年龄：50 (连续变量) 身高：172cm,不同类型数据处理办法,SPSS操作界面-定义变量,SPSS操作界面-输入数据,数值型数据,品质型数据,如何选取统计方法？,该用哪种分析方法？,关于美国选举的两个例子(1),谁会在1936选举中获胜 ?Alf London还是 F.D.R.(罗斯福)? Literary Digest (文摘)送出一千万份问卷(返回二百四十万份)后,预测London 会赢. 而Gallop(盖洛普)只问了5000人说 Roosevelt (罗斯福)会赢. 最后罗斯福和盖洛普都赢了.文摘倒闭了,关
4、于美国选举的两个例子(2),谁会在1948选举中获胜 ? Thomas Dewey还是Harry Truman(杜鲁门)? Crossley, Gallop(盖洛普), Roper所有都预测Dewey 会赢(每个机构用了5000个问卷). 最后(包括盖洛普)他们都输了, 而杜鲁门赢了.,抽样方法,一、简单随机抽样法二、系统抽样法三、分层抽样法四、整群抽样法,抽样调查考虑因素,时间/人力及预算成本,操作过程的精确性,破坏性检验,考虑因素,样本大小(1),利与弊,样本太小,结果不具代表性, 导致抽样误差可能 过大,样本过大,可以降低抽样误差, 增加了成本负担，包括 时间，人力等,一般样本以50-5
5、000之间为宜。,样本大小(2),两个公式：当估计时， N=Z2* 2/ 2 其中：Z为某一置信度所对应的临界值（可由正态分布表差得）为总体标准差（通常以样本标准差S取代）为可容许的误差范围（可有调查者自己决定可允许的误差）当估计p时， N=Z2* p*(1-p)/ 2 其中：Z为某一置信度所对应的临界值（可由正态分布表差得）p为总体比例(以样本比例p取代)为可容许的误差范围（可有调查者自己决定可允许的误差）,举例,=NORMINV(A2,0,1),=B22*C2*(1-C2)/D22,统计学的分类,统计分析方法,根据研究方法的不同可分为描述性统计和推断性统计两大类。描述性统计：就是运用各种表
6、格、图形和数字来概括总体数量特征的方法。最常用的就是平均数。推断性统计：在人们可以控制的范围内，根据样本资料的特征，对总体的特征作出估计和预测的方法。,描述性统计（1）,描述性统计（2）,描述性统计（3）,描述性统计,离散程度,集中趋势,SPSS和EXCEL比较,峰度,偏度,均值，中位数，众数,直方图,几种常用统计方法,线性回归分析,卡方检验分析,均值比较分析,均值比较分析（1）,均值比较分析（2）,均值比较分析（3）,单因素方差分析（1）,单因素方差分析（2）,单因素方差分析（3）,单因素方差分析（4）,单因素方差分析（5）,单因素方差分析（6）,描述统计,方差齐性检验,方差分析结果,单因素
7、方差分析（7）,两两比较,多因素方差分析（1）,多因素方差分析（2）,多因素方差分析（3）,多因素方差分析（4）,多因素方差分析（5）,多因素方差分析（6）,多因素方差分析（7）,多因素方差分析（8）,多因素方差分析（9）,多因素方差分析（10）,不同部门员工对工资水平的满意度是否有差异？,卡方检验,卡方检验（1）,卡方检验（2）,卡方检验（3）,卡方检验（4）,卡方检验（5）,卡方检验（6）,卡方检验（7）,卡方检验（8）,卡方检验（9）,分布表,结果,统计预测,统计预测的步骤,确定预测目的,搜索和审核资料,分析预测误差，改进预测模型,选择预测模型和方法,提出预测报告,预测方法,线性回归模型,线性回归模型,人数=600.038+171.926*序数,预测值,谢谢！,81,让我们携手共进用 心 沟 通 天 地 人 和,
