1、第九章 概率论初步,本章介绍随机事件与概率的概念，基本知识及基本运算,第九章 概率论初步,9.1 随机事件,9.2 随机事件的概率,9.3 概率的基本公式,9.4 时间的独立性与贝努利试验,9.5 随机变量与分布函数,9.6 离散型随机变量,9.7 连续型随机变量,9.8 随机变量的数字特征,9.1 随机事件,9.1.1 随机事件,为了研究随机现象的统计规律性，需要进行大量重复观察或试验对随机现象的观察或试验称为随机试验，简称为试验,随机试验应具有以下性质:（1）试验可以在相同的条件下重复进行（2）每次试验的可能结果不止一个，并且事先知道试验的所有可能结果（3）每次试验之前不能确定哪一种结果会
2、出现,9.1 随机事件,9.1 随机事件,9.1.2 事件间的关系与运算,1.事件的包含与相等,2.事件的和与积、事件的互斥,3.对立事件,9.1 随机事件,9.1 随机事件,9.2 随机事件的概率,9.2.1 频率与概率,9.2 随机事件的概率,9.2.2 古典概型,9.2 随机事件的概率,9.3 概率的基本公式,9.3.1 概率的加法公式,9.3 概率的基本公式,9.3 概率的基本公式,9.3.2 概率的乘法公式,1.条件概率,9.3 概率的基本公式,2.概率乘法公式,9.4 事件的独立性与贝努利试验,9.4.1 事件的独立性,9.4 事件的独立性与贝努利试验,9.4 事件的独立性与贝努利
3、试验,9.4.2 贝努利试验,9.4 事件的独立性与贝努利试验,9.5 随机变量与分布函数,9.5.1 随机变量的概念,9.5 随机变量与分布函数,9.5.2 分布函数,9.5 随机变量与分布函数,9.6 离散型随机变量,9.6.1 离散型随机变量及其分布律,9.6 离散型随机变量,9.6 离散型随机变量,9.6.2 常用的离散型随机变量的分布,1.两点分布,9.6 离散型随机变量,2.两项分布,9.6 离散型随机变量,9.6 离散型随机变量,3.泊松分布,9.6 离散型随机变量,4.二项分布的泊松近似,9.7 连续型随机变量,9.7.1 连续型随机变量及其密度函数,9.7 连续型随机变量,9
4、.7 连续型随机变量,9.7.2 连续型随机变量及其密度函数,1.均匀分布,9.7 连续型随机变量,9.7 连续型随机变量,2.指数分布,9.7 连续型随机变量,3.正态分布,9.7 连续型随机变量,9.7 连续型随机变量,9.7 连续型随机变量,9.7 连续型随机变量,9.8 随机变量的数字特征,9.8.1 数学期望,1.离散型随机变量的数学期望,9.8 随机变量的数字特征,1.离散型随机变量的数学期望,9.8 随机变量的数字特征,9.8 随机变量的数字特征,2.数学期望的性质,9.8 随机变量的数字特征,9.8.2 方差,1.方差的概念,9.8 随机变量的数字特征,常用随机变量的数学期望与方差,9.8 随机变量的数字特征,2.方差的性质,
