质量管理新老七种工具.doc

1、质量管理新老七种工具摘要：随着社会经济的发展，市场的主导地位由买方市场向买方市场转变，市场 商 品 丰 富 ， 货 源 充 沛 ， 消 费 者 处 在 了 交 易 的 有 利 趋 势 上 ， 与 此 同 时 消 费 者对 商 品 的 质 量 提 出 了 更 高 的 要 求 。 在 企 业 的 角 度 为 了 适 应 激 烈 的 市 场 竞 争 ，在 竞 争 中 谋 求 发 展 ， 企 业 也 越 来 越 注 重 产 品 的 质 量 ， 以 此 来 提 高 消 费 者 的 满意 度 ， 赢 得 市 场 。 企业在运营的过程中都着眼于提供更加高质量的产品和服务才能达到消费者的需求。因此质量管理这门

2、科学应运而生，在各个部门得到了广泛的应用。企业对全体职工分层次地进行质量管理知识的教育培训，广泛开展群众性质量管理小组活动，并创造了一些通俗易懂、便于群众参与的管理方法，包括由他们归纳、整理的质量管理的老七种工具和新七种工具，使全面质量管理充实了大量新的内容。质量管理的手段也不再局限于数理统计，而是全面地运用各种管理技术和方法。关键字：质量管理；工具；供应链；提高；分析。一、引言随着社会生产力的大发展，产品得到了极大丰富，人们对产品的质量和服务的要求越来越高，而且其质量的领域不断拓宽，质量已成为竞争的焦点，要提高质量，我们就不得不运用管理管理中的新老十四种工具。这十四种工具既能单独使用，又可以

3、根据不同企业不的不同要求混合使用，特别是新的七种工具的使用更能帮助企业进行群体作业和为决策者提供有价值的信息供其决策。从而提高企业的运作效率和提高产品质量，满足了消费者对产品的质量要求，提高了竞争力，赢得了市场。了解它们发展的历史，学习对它们的不同理解与运用，将有助于我们更好的将其运用到质量管理中，进一步改进质量。二、 新老七种工具诞生的背景20 世纪 50 年代以来，科学技术和工业生产的发展，对质量要求越来越高。要求人们运用“系统工程”的概念，把质量问题作为一个有机整体加以综合分析研究，实施全员、全过程、全企业的管理。60 年代在管理理论上出现了“行为科学”学派，主张调动人的积极性，注意人在

4、管理中的作用。随着市场竞争，尤其国际市场竞争的加剧，各国企业都很重视“产品责任”和“质量保证”问题，加强内部质量管理，确保生产的产品使用安全、可靠。 在上述背景条件下，显然仅仅依赖质量检验和运用统计方法已难以保证和提高产品质量，也不能满足社会进步要求。1961 年，菲根堡姆提出了全面质量管理的概念。日本质量管理专家在推行全面质量管理工作过程中，引进学习美国质量管理理论，开发、应用了新老 7 种工具，为开展质量改进，普及统计技术应用提供了有效的途径。老 7 种工具起源于 1962 年日本科学技术联盟，上个世纪 70 年代备受日本工业界推崇，并很快在日本的工厂企业现场质量管理中发挥了巨大作用。老

5、7 种工具有调查表、分层法、直方图、散布图、排列图、因果图、控制图，适用于生产现场、施工现场、服务现场解决质量问题和改进质量。日本质量管理专家从1972 年 4 月日本科学技术联盟的“QC 手法开发部会”开始探索、研究和实践，连续坚持了数年，不断地从运筹学、系统工程、价值工程等管理科学中吸取有益的方法，终于在 1977 年提出了质量管理新 7 种工具。新 7 种工具包括系统图、关联图、亲和图、矩阵图、矩阵数据解析法、PDPC 法及网络图，适用于管理人员决策之用，如怎样收集数据、明确问题、抓住关键、确定目标和手段、评价方案、制定切实可行的对策计划等。三、老七种工具1、调查表调查表也叫检查表或核对

6、表，它是一种为了便于搜集数据而使用简单记号并予统计整理，并作进一步分析或作为核对、检查之用而事先设计的一种表格或图。表。QCC 之父、日本式质量管理的集大成者石川馨 ( Kaoru Ishikawa )，在其著作班组长质量管理教材中说道：“如果不严格的进行检查，想要很好的进行质量管理是很困难的。 ”石川馨认为，所谓检查就是根据生产工艺流程决定是否可将原材料、产品送往下一道工序或者用户的活动。为了对质量负责，应该进行生产过程中以及产品出厂前的检验。对于剔除的不良品，或者作废品，或者设法修整，或者降低其等级，并因此设立检查科。石川馨 ( Kaoru Ishikawa )在其著作班组长质量管理教材提

7、出：“怎样才能简单地按不同层次取得数据呢？”他解决的方法便是使用检查表，即使用专门的记录纸（检查的项目、检查的频率、检查的人员及方法、相关条件的记录方式等） ，不把数据和不合格一一地取值，只是通过这种用纸简单而又尽可能分层次取数据进行检查。如能这样取得每天的数据，那么即可简单的画成行列图，又能发现问题的所在。这看是简单，但或许正因为其简单而不受重视，所以检查表使用的过程中存在的问题不少。谢讯在其书中项目质量管理与 ISO 9001 标准将检查表分为点检用查检表与记录用点检表，检用查检表在设计时即已定义使用时，只做是非或选择的注记，其主要功用在于确认作业执行、设备仪器保养维护的实施状况或为预防事

8、故发生，以确保使用时安全用，此类查验表主要是确认检核作业过程中的状况，以防止作业疏忽或遗漏，例如教育训练查检表、设备保养查检表，行车前车况检表等等均属之。而记录用点检是用来搜集计划资料，应用于不良原因和不良项目的记录，作法是将数据分类为数个项目别，以符号、划记或数字记录的表格或图形。由于常用于作业缺失，品质良莠等记录，故亦称为改善用查检表。通过石川馨和谢讯，我们可以了解检查表对于质量管理的改进是相当重要的，虽然检查表的制作比较简单易懂，但是真真掌握其精髓还需要细心的检查与分类，防止在出现在检查表中的数字误差，所谓越是简单的东西，我们越要用心去掌握。调查表调查表是用于收集数据的规范化表格，即把产

9、品可能出现的情况及其分类预先列成表，则检查产品时只需在相应分类中进行统计，并可从调查表中进行粗略的整理和简单的原因分析，为下一步的统计分析与判断质量状况创造良好条件。在检查表的使用中，我们也应该注意到这样几点问题：应尽量取得分层的信息； 应尽量简便地取得数据；应立即与措施结合。应事先规定对什么样的数据发出警告，停止生产或向上级报告。检查项目如果是很久以前制订现已不适用的，必须重新研究和修订通常情况下归类中不能出现“其他问题类” 。2、分层法分层就是把所收集的数据进行合理的分类，把性质相同、在同一生产条件下收集的数据归在一起，把划分的组叫做“层” ，通过数据分层把错综复杂的影响质量因素分析清楚。

10、分层的目的是把杂乱无章和错综复杂的数据，按照不同的目的、性质、来源等加以分类整理，使之系统化、条理化，能更确切地反映数据所代表的客观事实，便于查明产品质量波动的实质性原因和变化规律，以便抓住主要矛盾，找到主要影响因素，从而对症下药，采取相应的措施。分层的原则是使同一层内的数据波动尽可能小、而层与层之间的差别尽可能大。分层法的一般过程是：收集数据，根据不同的目的选择分层的标准，根据不同的分层标志对数据进行分层按层归纳统计，画分层统计图表或分层进行统计分析。分层法往往通过 4M1E 的方法来进行分层，即MAN、MACHINE、MATERAIL、METHOD、ENVIRONMENT。利用分层法的好处

11、是若有条件发生变动可以迅速找到变动的地方，另外可以有效掌握变动因子进而根据情况合理出去变动因子。但是要使用好此方法只有建立原始的数据及将这些数据依据所需要的目的进行统计分类才能达到既定目标。张 智 勇 在 其 书 基 础 质 量 管 理 工 具 中 对 其 研 究 提 到 ： 把 收 集 的 原 始 数据 按 照 一 定 的 目 的 和 要 求 加 以 分 类 整 理 ， 数 据 分 层 法 就 是 将 性 质 相 同 的 ， 在同 一 条 件 下 收 集 的 数 据 归 纳 在 一 起 ， 以 便 进 行 比 较 分 析 。 因 为 在 实 际 生 产 中 ，影 响 质 量 变 动 的 因

12、素 很 多 如 果 不 把 这 些 困 素 区 别 开 来 ， 难 以 得 出 变 化 的 规 律 。数 据 分 层 可 根 据 实 际 情 况 按 多 种 方 式 进 行 。 例 如 ， 按 不 同 时 间 ， 不 同 班 次 进行 分 层 ， 按 使 用 设 备 的 种 类 进 行 分 层 ， 按 原 材 料 的 进 料 时 间 ， 原 材 料 成 分 进行 分 层 ， 按 检 查 手 段 ， 使 用 条 件 进 行 分 层 ， 按 不 同 缺 陷 项 目 进 行 分 层 ， 等 等 。3、直方图直方图是用于对大量计量值数据进行整理加工，找出其统计规律，即分析数据的分布形态，以便对其总体的

13、分布特征进行统计推断的方法。直方图法是适用于对大量计量值数据进行整理加工，找出其统计规律，即分析数据分布的形态，以便对其总体的分布特征进行推断，对工序或批量产品的质量水平及其均匀程度进行分析的方法。作直方图的方法步骤：(1) 收集数据(2) 找出数据中的最大值，最小值和极差。(3)确定组数。4)求出组距(h)。(5) 确定组界 。(6) 计算各组的组中值(wi) 。(7) 统计各组频数。(8) 画直方图。石川馨在其 班组长质量管理教材 中 提 出 ： “怎 样 观 察 质 量 的 波 动 状 况 呢 ？”作 直 方 图 是 的 目 的 是 为 了 研 究 产 品 质 量 的 分 布 状 况 ，

14、 据 此 判 断 生 产 过 程 是否 处 在 正 常 状 态 。 吴 拓 在 现 代 企 业 管 理 与 技 术 经 济 分 析 提 到 在 分 组 中应 该 特 别 注 意 ， 在 分 组 的 时 候 ， 要 确 定 好 组 数 。 如 果 分 组 数 取 得 太 多 ， 每 组里 出 现 的 的 数 据 个 数 就 会 减 少 ， 甚 至 为 零 ， 做 出 的 直 方 图 就 会 过 于 分 散 或 呈现 锯 齿 状 ； 如 组 数 确 定 太 少 ， 则 数 据 会 集 中 在 少 数 组 内 ， 而 掩 盖 了 数 据 的 差异 。 张 明 玉 在 管 理 学 将 直 方 图 分

15、为 6 个 模 型 ： 孤 岛 型 ， 在 直 方 图 旁 边有 孤 立 的 小 岛 出 现 ， 当 这 种 情 况 出 现 时 过 程 中 有 异 常 原 因 。 双 峰 型 ， 当 直 方图 中 出 现 了 两 个 峰 ， 这 是 由 于 观 测 值 来 自 两 个 总 体 、 两 个 分 布 的 数 据 混 合 在一 起 造 成 的 。 折 齿 型 ， 当 直 方 图 出 现 凹 凸 不 平 的 形 状 ， 这 是 由 于 作 图 时 数 据分 组 太 多 ， 测 量 仪 器 误 差 过 大 或 观 测 数 据 不 准 确 等 造 成 的 ， 此 时 应 重 新 收 集数 据 和 整 理

16、 数 据 。 陡 壁 型 ， 当 直 方 图 象 高 山 的 陡 壁 向 一 边 倾 斜 时 ， 通 常 表 现在 产 品 质 量 较 差 时 ， 为 了 符 合 标 准 的 产 品 ， 需 要 进 行 全 数 检 查 ， 以 剔 除 不 合格 品 。 偏 态 型 ， 偏 态 型 直 方 图 是 指 图 的 顶 峰 有 时 偏 向 左 侧 、 有 时 偏 向 右 侧 。因 此 ， 我 们 使 用 直 方 图 的 目 的 是 为 了 研 究 产 品 质 量 的 分 布 状 况 ， 据 此 判 断 生产 过 程 是 否 处 在 正 常 状 态 。 所 以 ， 以 那 六 个 模 型 为 准 ， 切

17、 合 实 际 ， 研 究 分 析直 方 图 ， 分 析 其 问 题 原 因 ， 采 取 相 应 措 施 。4、 散 布 图散布图是用非数学(既图示)的方式来辨认某现象的测量值与可能原因因素之间的关系。这种图示方式具有快捷，易于交流，和易于理解的特点。收集现象测量值时要排除其他可能影响该现象的因素。 例如，测量机器制产品的表面品质时，也要考虑到其它可能影响表面品质的因素，如进给速度、刀具状态等。马 林 中 全 面 质 量 管 理 基 本 知 识 进 一 步 对 散 布 图 的 应 用 作 了 解 释 ， 即 当 不知 道 两 个 因 素 之 间 的 关 系 或 两 个 因 素 之 间 关 系 在

18、 认 识 上 比 较 模 糊 而 需 要 对 这两 个 因 素 之 间 的 关 系 进 行 调 查 和 确 认 时 ， 可 以 通 过 散 布 图 来 确 认 二 者 之 间 的关 系 。 实 际 上 是 一 种 实 验 的 方 法 。 需 要 强 调 的 是 ， 在 使 用 散 布 图 调 查 两 个 因素 之 间 的 关 系 时 ， 应 尽 可 能 固 定 对 这 两 个 因 素 有 影 响 的 其 他 因 素 ， 才 能 使 通过 散 布 图 得 到 的 结 果 比 较 准 确 。 王 要 武 在 工 程 项 目 管 理 百 问 对 其 进 行了 分 类 ， 主 要 有 1.强 正 相

19、关 （ 如 容 量 和 附 料 重 量 ） 2.强 负 相 关 （ 油 的 粘 度与 温 度 ） 3.弱 正 相 关 （ 身 高 和 体 重 ） 4.弱 负 相 关 （ 温 度 与 步 伐 ） 5.不 相 关（ 气 压 与 气 温 ） 6.曲 线 相 关 。 张 智 勇 在 其 书 基 础 质 量 管 理 工 具 中 特 别强 调 ， 当 散 布 图 上 出 现 明 显 偏 离 其 它 数 据 点 的 异 常 点 时 ， 应 查 明 原 因 ， 以 便决 定 是 否 删 除 或 校 正 。 一 般 来 说 产 生 这 种 现 象 的 原 因 是 由 于 测 量 的 误 差 ， 数据 记 录 错

20、 误 ， 或 操 作 条 件 的 变 化 等 。 如 查 清 原 因 确 实 属 于 上 述 等 因 造 成 的 ，应 该 将 这 些 点 删 除 。 如 果 原 因 不 明 ， 就 不 能 删 除 ， 变 量 之 间 可 能 存 在 我 们 不认 识 的 某 种 规 律 。5、 排 列 图排列图是一种区分关键少数与次要多数的方法。它建立在帕累托原理的基础上，通过区分最重要的与较次要的项目，可以用最少的努力获取最佳的改进效果。排列图是根据“关键的少数和次要的多数”的原理而制做的。也就是将影响产品质量的众多影响因素按其对质量影响程度的大小，用直方图形顺序排列，从而找出主要因素。其结构是由两个纵坐

21、标和一个横坐标，若干个直方形和一条折线构成。左侧纵坐标表示不合格品出现的频数（出现次数或金额等） ，右侧纵坐标表示不合格品出现的累计频率（如百分比表示)，横坐标表示影响质量的各种因素，按影响大小顺序排列，直方形高度表示相应的因素的影响程度（即出现频率为多少） ，折线表示累计频率（也称帕累托曲线） 。通常累计百分比将影响因素分为三类：占 0%80%为 A 类因素，也就是主要因素；80%90%为 B 类因素，是次要因素；90%100%为 C 类因素，即一般因素。由于 A 类因素占存在问题的 80%，此类因素解决了，质量问题大部分就得到了解决。帕累托分析法即 ABC 法，该方法广泛应用于各种领域，不

22、仅在质量管理中运用到，在其他方面其他行业也可以看到其身影，如：在仓库管理中所运用的 ABC 法，在目标客户管理中对客户进行分类从而进行差异化管理。在质量管理领域排列图的作用主要体现在以下几点：作为降低不良依据，决定改善的攻击目标，确认改善效果，用于发现现场的重要问题点，用于整理报表或记录，可作不同条件的评价。6、 因 果 图鱼骨图是由日本管理大师石川馨先生所发明出来的，故又名石川图。鱼骨图是一种发现问题“ 根本原因 ”的方法，也被称作因果图。 张 智 勇 在 其 书 基 础质 量 管 理 工 具 中 对 因 果 分 析 图 法 作 定 义 ， 它 是 从 产 生 的 问 题 的 结 果 出 发

23、 ，首 先 找 出 质 量 问 题 的 原 因 ， 然 后 在 找 影 响 大 原 因 质 量 的 中 原 因 ， 并 进 一 步 找影 响 中 原 因 质 量 的 小 原 因 ， 以 此 类 推 ， 步 步 深 入 ， 一 直 找 到 能 采 取 措 施 为 止 。而 这 种 处 理 问 题 的 发 放 是 一 种 系 统 分 析 方 法 。 张凤荣在其书中质量管理与控制提到，若因素在层间还存在着纵向因果关系，就需要用因果分析图来解决。因果分析图形象的表示了探讨问题的思维过程，利用它分析问题就能取得顺藤摸瓜，步步深入的效果。其中也包含了一种比较重要的方法，头脑风暴发，一 种 通 过 集 思

24、广 益 、 发 挥 团 体 智 慧 ， 从 各 种 不 同 角 度 找 出 问 题 所 有 原 因 或 构成 要 素 的 会 议 方 法 。7、 控 制 图控制图就是对生产过程的关键质量特性值进行测定、记录、评估并监测过程是否处于控制状态的一种图形方法。在 生 产 过 程 中 ， 产 品 质 量 由 于 受 随 机 因素 和 系 统 因 素 的 影 响 而 产 生 变 差 ； 前 者 由 大 量 微 小 的 偶 然 因 素 叠 加 而 成 ， 后者 则 是 由 可 辨 识 的 、 作 用 明 显 的 原 因 所 引 起 ， 经 采 取 适 当 措 施 可 以 发 现 和 排除 。 当 一 生

25、产 过 程 仅 受 随 机 因 素 的 影 响 ， 从 而 产 品 的 质 量 特 征 的 平 均 值 和 变差 都 基 本 保 持 稳 定 时 ,称 之 为 处 于 控 制 状 态 。 此 时 ,产 品 的 质 量 特 征 是 服 从 确定 概 率 分 布 的 随 机 变 量 ， 它 的 分 布 (或 其 中 的 未 知 参 数 )可 依 据 较 长 时 期 在 稳定 状 态 下 取 得 的 观 测 数 据 用 统 计 方 法 进 行 估 计 。 分 布 确 定 以 后 ， 质 量 特 征 的数 学 模 型 随 之 确 定 。 为 检 验 其 后 的 生 产 过 程 是 否 也 处 于 控

26、制 状 态 ， 就 需 要 检验 上 述 质 量 特 征 是 否 符 合 这 种 数 学 模 型 。 为 此 ， 每 隔 一 定 时 间 ， 在 生 产 线 上抽 取 一 个 大 小 固 定 的 样 本 ， 计 算 其 质 量 特 征 ， 若 其 数 值 符 合 这 种 数 学 模 型 ，就 认 为 生 产 过 程 正 常 ， 否 则 ， 就 认 为 生 产 中 出 现 某 种 系 统 性 变 化 ， 或 者 说 过程 失 去 控 制 。 这 时 ， 就 需 要 考 虑 采 取 包 括 停 产 检 查 在 内 的 各 种 措 施 ， 以 期 查明 原 因 并 将 其 排 除 ， 以 恢 复 正

27、 常 生 产 ， 不 使 失 控 状 态 延 续 而 发 展 下 去 。 通 常 应 用 最 广 的 控 制 图 是 W.A.休 哈 特 在 1925 年 提 出 的 ， 一 般 称 之 为 休 哈特 控 制 图 。四 、 新 七 种 工 具1、 关 联 图关 联 图 就 是 把 现 象 与 问 题 有 关 系 的 各 种 因 素 串 联 起 来 的 图 形 。 通 过 连 图 可以 找 出 与 此 问 题 有 关 系 的 一 切 要 图 ， 从 而 进 一 步 抓 住 重 点 问 题 并 寻 求 解 决 对策 。 关 联 图 是 原 因 -结 果 、 目 的 -手 段 等 ， 具 有 缠 绕

28、 复 杂 关 系 的 问 题 ， 并 将 所有 的 要 因 全 部 列 出 ， 用 自 由 发 言 的 方 式 表 现 出 简 明 的 要 因 ， 将 这 些 因 果 关 系以 理 论 的 原 理 用 箭 头 连 接 。 并 将 它 们 分 门 别 类 ， 使 用 关 键 性 的 动 作 或 结 果 成为 有 效 的 解 决 办 法 的 中 心 。 在 20 时 间 的 60 年 代 ， 日 本 应 庆 大 学 教 授 千 住正 雄 提 出 将 几 个 问 题 与 其 主 要 因 素 之 间 的 因 果 关 系 用 图 加 以 标 示 ， 以 找 出 关键 问 题 与 因 素 。 这 样 更

29、有 利 于 分 析 整 理 各 种 复 杂 因 素 交 杂 在 一 起 的 问 题 。徐 学 军 在 现 代 工 业 工 程 将 关 联 图 作 了 分 类 ， 按 照 按 目 的 分 为 多 目 的 型 和单 一 目 的 型 。 多 目 的 型 ， 有 两 个 以 上 目 的 （ 或 结 果 ） 的 关 联 图 ， 单 一 目 的 型 ，用 于 解 决 单 一 目 的 的 关 联 图 。 按 结 构 ， 可 分 为 中 央 型 、 单 向 汇 集 和 应 用 型 三种 。2、 亲 和 图亲和图又称 KJ 法或 A 型图法，是由日本学者川喜田二郎于 1970 年前后研究开发并加以推广的方法，其

30、工具是型图解。这种方法是针对某一问题，充分收集各种经验知识、想法和意见等语言、文字资料，通过亲和图进行汇总，并按其相互亲和性归纳整理这些资料，使问题明确起来，求得统一认识和协调工作，以利于问题解决的一种方案。KJ 法的创始人是东京工人教授、人文学家川喜田二郎，KJ 是他的姓名的英文缩写。KJ 法所用的工具是 A 型图解。而 A 型图解就是把收集到的某一特定主题的大量事实、意见或构思语言资料，根据它们相互间的关系分类综合的一种方法。把人们的不同意见、想法和经验，不加取舍与选择地统统收集起来，并利用这些资料间的相互关系予以归类整理，有利于打破现状，进行创造性思维，从而采取协同行动，求得问题的解决。

31、KJ 分析法是一种创造性思考问题的方法。人的大脑分左右两个部分，人类的思维行为受大脑左边部分的支配，是理性的，不是创造性的。如果抑制左脑的功能，有意识的使人脑右脑活跃起来，就可以进行创造性的思考，KJ 分析法正是基于以上原理来分析解决问题。KJ 法的应用范围很广，常用于以下生产管理活动中：迅速掌握未知领域的实际情况，找出解决问题的途径；对于难以理出头绪的事情进行归纳整理，提出明确的方针和见解；通过管理者和员工的一起讨论和研究，有效地贯彻和落实企业的方针政策：成员间互相启发，相互了解，促进了为共同的目的的有效合作。3、系统图法系统图是指系统寻找达到目的的手段的一种方法，它的具体做法是将把要达到的

32、目的所需要的手段逐级深入。系统法可以系统地掌握问题，寻找到实现目的的最佳手段，广泛应用于质量管理中，如质量管理因果图的分析、质量保证体系的建立、各种质量管理措施的开展等。王 新 华 在 质 量 管 理 学 中 对系 统 图 的 定 义 是 一 种 解 决 问 题 的 方 法 与 手 段 。 他 强 调 为 了 达 到 某 种 目 的 而 选择 某 种 手 顿 ， 为 了 采 取 这 种 手 段 又 必 须 考 虑 起 下 一 个 阶 段 的 水 平 的 手 段 ， 这样 ， 上 一 水 平 的 手 段 就 成 为 下 一 水 平 的 手 段 来 说 就 成 为 目 的 。 据 此 ， 可 把达

33、 到 某 一 目 的 所 需 的 手 段 层 层 展 开 为 图 形 ， 综 览 问 题 的 全 貌 ， 明 确 问 题 的 重点 ， 合 理 地 寻 求 达 到 预 期 目 的 的 最 佳 手 段 或 策 略 。 在质量管理活动中，下面几个方面经常用到系统分析图法：在开发新产品中，将满足用户要求的设计质量进行系统地展开；在质量目标管理中，将目标层层分解和系统地展开，使之落实到各个单位；在建立质量保证体系中，可将各部门的质量职能展开，进一步开展质量保证活动；在处理量、本、利之间的关系及制订相应措施时，可用系统图法分析并找出重点措施；在减少不良品方面，有利于找出主要原因，采取有效措施。 4、 矩

34、 阵 图 法矩阵图法就是从多维问题的事件中，找出成对的因素，排列成矩阵图，然后根据矩阵图来分析问题，确定关键点的方法，它是一种通过多因素综合思考，探索问题的好方法。在复杂的质量问题中，往往存在许多成对的质量因素，将这些成对因素找出来，分别排列成行和列，其交点就是其相互关联的程度，在此基础上再找出存在的问题及问题的形态，从而找到解决问题的思路。李 营 在 十 八 种 现 代 化 管 理 方 法 及 应 用 实 例 中 将 其 定 义 为 寻 找 对 应 因 素 之 间 定 性关 系 的 图 形 ， 而 不 是 以 数 据 作 定 量 分 析 。 李 营 认 为 级判定矩阵与矩阵图大致相似，所不同

35、的是矩阵数据分析法不是在矩阵图上填符号，而是填数据，然后进行计算分析，找出问题的主要矛盾。它的主要用途是：分析生产工序中各种因素的影响，分析包含大量数据的质量，分析市场调查数据，掌握市场需求状况，对功能特性进行系统分析。5 矩 阵 数 据 分 析 法矩 阵 数 据 分 析 法 它 是 新 的 质 量 管 理 七 种 工 具 之 一 。 在 QC 新 七 种 工 具 中 ，数 据 矩 阵 分 析 法 是 唯 一 种 利 用 数 据 分 析 问 题 的 方 法 ， 但 其 结 果 仍 要 以 图 形 表示 。 矩 阵 数 据 分 析 法 ， 与 矩 阵 图 法 类 似 。 它 区 别 于 矩 阵

36、图 法 的 是 ： 不 是 在 矩阵 图 上 填 符 号 ， 而 是 填 数 据 ， 形 成 一 个 分 析 数 据 的 矩 阵 。 在 矩 阵 图 的 基 础 上 ，把 各 个 因 素 分 别 放 在 行 和 列 ， 然 后 在 行 和 列 的 交 叉 点 中 用 数 量 来 描 述 这 些 因素 之 间 的 对 比 ， 再 进 行 数 量 计 算 ， 定 量 分 析 ， 确 定 哪 些 因 素 相 对 比 较 重 要 的 。数据矩阵分析法的主要方法为主成分分析法（Principal component analysis） ，利用此法可从原始数据获得许多有益的情报。主成分分析法是一种将多个变

37、量化为少数综合变量的一种多元统计方法。矩阵数据分析法，与矩阵图法类似。它区别于矩阵图法的是：不是在矩阵图上填符号，而是填数据，形成一个分析数据的矩阵。它是一种定量分析问题的方法。主要用于市场调查、新产品设计与开发、复杂工程分析和复杂的质量评价等。当我们进行顾客调查、产品设计或者其他各种方案选择，做决策的时候，往往需要确定对几种因素加以考虑，然后，针对这些因素要权衡其重要性，加以排队，得出加权系数。譬如，我们在做产品设计之前，向顾客调查对产品的要求。利用这个方法就能确定哪些因素是临界质量特性。6、PDPC 法PDPC 法也叫过程决策图法，是运筹学的一种方法，其工具就是 PDPC 图。所谓 PDP

38、C 法，是为了完成某个任务或达到某个目标，在制定行动计划或进行方案设计时，预测可能出现的障碍和结果，并相应地提出多种应变计划的一种方法。这样，在计划执行过程中遇到不利情况时，仍能按第二、第三或其他计划方案进行，以便达到预定的计划目标。该法可用于防止重大事故的发生，因此也称之为重大事故预测图法。由于一些突发性的原因，可能会导致工作出现障碍和停顿，对此需要用过程决策程序图法进行解决。使用 PDPC 法解决问题时应该分阶段实施：初级设计阶段，在解决质量管理的过程中，根据生产、技术、经济和组织方面的情报制定计划时，因明确存在的问题，找出向题发展的趋势，并对其几种可能都制定出相应的措施；应变计划阶段，由

39、于要解决的质量问题的生产、技术、经济和组织条件并非完全都能或准确的预测，况且在解决问题的过程中往往会遇到许多意想不到的新问题、新条件、新知识，使得原来方案中的几个系列措施都不能解决问题。这时，就应该根据问题的需要制定出新的系列措施，以尽快的达到理想的效果。张凤荣在质量管理与控制中将 PDPC解决问题时分为两个阶段，1、初级设计阶段，在解决质量管理的过程中，根据生产、技术、经济和组织方面的情报制定计划时，因明确存在的问题，找出向题发展的趋势，并对其几种可能都制定出相应的措施。2、应变计划阶段，由于要解决的质量问题的生产、技术、经济和组织条件并非完全都能或准确的预测，况且在解决问题的过程中往往会遇

40、到许多意想不到的新问题、新条件、新知识，使得原来方案中的几个系列措施都不能解决问题。这时，就应该根据问题的需要制定出新的系列措施，以尽快的达到理想的效果。任文侠在日本企业管理概论将 PDPC 法分为两种思路即顺向思维法和逆向思维法。顺向思维法，顺向思维法是定好一个理想的目标，然后按顺序考虑实现目标的手段和方法。这个目标可以是任何的东西，比如大的工程、一项具体的革新、一个技术改造方案等。为了能够稳步达到目标，需要设想很多条路线。7、网络图 网络图又叫网络计划技术，它是安排和编制最佳日程计划，有效地实施进度管理的一种科学管理方法，其工具是箭头线条图，故又称矢线图或双代号网络图法(Activity-

41、On-Arrow，AOA)是计划评审法在质量管理中的具体运用，使质量管理的计划安排具有时间进度内容的一种方法。它有利于从全局出发、统筹安排、抓住关键线路，集中力量，按时和提前完成计划。是网络图在质量管理中的应用。箭线图法用箭线表示活动,活动之间用节点(称作“事件”)连接，只能表示结束开始关系，每个活动必须用唯一的紧前事件和唯一的紧后事件描述；紧前事件编号要小于紧后事件编号；每一个事件必须有唯一的事件号。虽比顺序图法较少使用，但在某些应用领域仍是一种可供选择的方法。箭线图法仅利用“结束开始”关系以及用虚工作线表示活动间逻辑关系。网络图可以将计划评审法和关键路径法用于质量管理，用以制定质量管理日程

42、计划、明确质量管理的关键和进行进度控制。王 新 华 在 质 量 管 理 学 将 网 络 图 理解 为 将 计 划 评 审 法 和 关 键 路 径 法 用 于 质 量 管 理 ， 用 以 制 定 质 量 管 理 日 程 计 划 、明 确 质 量 管 理 的 关 键 和 进 行 进 度 控 制 的 方 法 。 在 书 中 ， 他 强 调 了 总 时 差 与 单时 差 的 关 系 ， 具 有 总 时 差 的 某 作 业 ， 若 将 其 多 余 天 数 都 用 上 ， 则 这 个 作 业 的后 续 作 业 就 没 有 多 余 天 数 。 所 以 总 时 差 是 计 划 管 理 者 在 研 究 、 调

43、整 总 体 日程 时 可 以 使 用 的 多 余 时 间 。 作 业 实 施 者 若 随 意 的 使 用 了 总 时 差 ， 则 有 可 能 延误 计 划 的 总 工 期 。四、 新老七种工具的总结在现代企业管理中质量量管理已经被纳入了企业核心竞争力和企业形象的范畴，尤其是在精益思想的指导下，质量管理的新老七种工具已被广泛的应用于企业运作的各个环节之中。前人的研究和实践也为后人指明了方向，为提高企业的产品质量和服务质量作出了巨大的贡献。质量管理的新老七种工具在应用范围上又各自的侧重点，但 他 们 不 仅 可 以 单 独 的 使 用 ， 反 而 是 经 常 相 互 之 间 作 用 ，往 往 能

44、相 互 联 系 ， 可 以 达 到 更 高 的 效 果 。 综 合 上 面 的 文 献 ， 我 们 了 解 到 了 上 述 参 考 文 献对 十 四 种 质 量 管 理 工 具 有 了 一 个 较 为 全 面 的 概 括 和 介 绍 ， 从 产 生 到 发 展 再 到 广 泛 的 应 用 。十 四 种 管 理 工 具 也 从 全 局 到 各 个 环 节 将 质 量 管 理 贯 穿 于 整 个 过 程 ， 将 质 量 管 理 上 升 到企 业 发 展 和 竞 争 力 提 高 的 层 面 上 。参考文献1J.M.朱 兰 著 . 质 量 管 理 M.企 业 管 理 出 版 社 ,19822库 伯 .

45、 从 质 量 到 卓 越 经 营 ： 一 种 管 理 的 系 统 方 法 M.中 国 标 准 出 版 社 ,20033戴 明 . 戴 明 论 质 量 管 理 M.海 南 出 版 社 ,19904石 川 馨 . 日 本 质 量 管 理 M.企 业 管 理 出 版 社 ,19795石 川 馨 . 质 量 管 理 入 门 M.机械工业出版社， 19796石 川 馨 质 量 管 理 M.中国人民大学出版社，19797石川馨，草场郁郎. 班 组 长 质 量 管 理 教 材 M.冶金工业出版社，19828张 智 勇 . 基 础 质 量 管 理 工 具 M. 广 东 科 技 出 版 社 , 20049克 劳

46、 士 比 . 质 量 免 费 确 定 质 量 的 艺 术 M.中 国 人 民 大 学 出 版 社 ， 200610徐 鹏 航 主 编 ， 质 量 管 理 指 南 ， 中 国 财 政 经 济 出 版 社 。11 质 量 管 理 成 熟 度 赵 敏 世 界 标 准 化 与 质 量 管 理 2008 第 5 期13王 波 . 工 业 企 业 技 术 管 理 M.电 子 科 技 大 学 出 版 社 ， 199814王 新 华 . 质 量 管 理 学 M.中国矿业大学出版社，199915岩 本 纯 征 . 销 售 工 作 质 量 管 理 方 法 M.机械工业出版社，199016李 营 . 十 八 种 现 代 化 管 理 方 法 及 应 用 实 例 M.广西人民出版社，198517任 文 侠 . 日 本 企 业 管 理 概 论 M.人 民 出 版 社 ， 1984