1、中国统计教育的回顾与展望,厦门大学 曾五一,一、中国统计学教育发展的历史回顾 二、中国统计学教育的现状 三、中国统计学教育未来发展的展望,2,中国的统计教育，是从 20世纪初清朝末年开始的，至今已有100多年的历史。中国统计教育的发展大致可以分为三个阶段。 第一个阶段，20世纪初至解放之初 (1902 1951)，这是中国统计学科初步建立的阶段。其特点是兼容并蓄、学习和引进先进国家的统计理论和方法，并开始在大学开设有关统计学的课程。,一、中国统计学教育发展的历史回顾,3,统计学在上个世纪初开始传入中国。1903年,林卓南、钮永建等根据日本横山雅男的原著翻译出版了统计讲义录,这是出现在我国的第一
2、部统计学著作,同时也是反映社会统计学派学说的著作。 1913年顾澄根据英国统计学家尤尔（Yule）的原著翻译出版了统计学之理论,这是出现在我国的第一部反映数理统计学派学说的著作。 这一时期，我国的统计学基本上处在学习和引进的阶段。最初主要学习和引进社会统计学派的学说，在中后期则比较推崇数理统计学派的理论与方法。 在这一期间，我国的许宝騄（1910 - 1970）不仅在中国开创了数理统计的教学与研究工作。而且，在参数估计、多元分析等方面都取得了卓越成就，被认为是国际上多元统计分析学科的开拓者之一。,4,从19世纪20年代开始，中国统计学者在学习引进的基础上开始编写统计教材，用于统计教育，如:陈其
3、鹿统计学( 1925)、王仲武统计学原理及应用( 1927)，商务印书馆 ;陈炳权统计学概要( 1927)，广州大学出版社 ;金国宝统计学大纲( 1934)，商务印书馆 ;刘鸿万统计学纲要( 1935)，中华书局 ;芮宝公统计学概要( 1937)，中华书局 ;诸一飞统计学概要( 1943)，重庆天地出版社 ;王思立统计学新论( 1947)，立信会计图书用品社;陈善林统计学( 1947)，中华书局;朱君毅的统计学概要( 1948)，正中书局 ;薛仲三教高等统计学( 1948)，商务印书馆等。,5,在统计教育发展的初始阶段，中国多数大学并未设立统计学系或统计学专业，统计学只是作为方法的课程在理、工
4、、农、医、商学、社会学、经济学等学科开设。 中国最早设立统计学系的是国立重庆大学和国立复旦大学，重庆大学 1937年建立了会计统计系，复旦大学1938年聘请早年留学法国巴黎大学统计学系的李蕃任复旦商学院统计学系主任。1946年，上海财经大学的前身 “国立上海商学院” 也开始招收统计学专业本科生。 到1949年，中国共有223所高校，其中设有统计学系或统计专修科的院校共18所，主要设在商科院校或综合大学的商学院。且集中在上海市和四川省一带。 解放之初的19491951年，中国多数大学仍然沿用以前的统计课程体系，使用原有的教材。,6,第二阶段， (1951 1978)。这个阶段是中国统计教育深受前
5、苏联的影响，统计学科被分为社会经济统计学和数理统计学两门不同的学科的阶段。 1950年代，中国开始一边倒地向前苏联学习。50年代初，前苏联科学院曾就统计学的性质作出决议，将统计学一分为二，认为统计学就是社会经济统计学，是一门有阶级性的社会科学。数理统计方法则属于数学的分支，被排除在统计学之外。 这一时期，社会经济统计学和数理统计学互相之间很少往来。数理统计越来越理论化、数学化，即使应用，也不太敢碰社会经济现象;社会经济统计则越来越概念化、简单化，甚至很少使用数理统计方法。,7,在这一阶段，中国大学的统计学专业主要是设在综合大学的经济学科或财经类院校。统计学作为经济学下的二级学科，其培养目标是为
6、计划经济服务，培养在各级政府和企业从事计划统计的工作人员。 从专业课程体系看，主要由统计学原理和各部门统计组成。统计学原理介绍基本的统计方法主要是描述统计的方法、以及统计指标与统计分组等理论。部门统计包括工业统计、农业统计、基本建设统计等等，则主要介绍各部门的统计指标和统计方法的应用。部门统计之间内容严重重复，包含了很多政府统计实务和有关指标解释。 到了文化大革命时期，有一段时间（1966-1972），全国大学停办，统计学专业则完全停止了招生。 1972年后，在一些学校恢复了统计学专业招生，但仍基本上延续50、60年代的办学模式。,8,第三阶段，改革开放之初至今。这个阶段的特点是中国统计学界思
7、想格外活跃，百家争鸣、百花齐放，统计学科逐渐向一级学科发展， 为追赶国际先进水平打下良好基础。 两门统计学的争论和大统计学科的讨论 1979年中国人民大学的戴世光教授针对前苏联统计学界的主流观点，提出 “国际科学界只存在一门统计学(即数理统计学)，以往苏联式的统计学只不过是政府统计工作的经验总结。” 戴世光文章发表后，立即在统计学界产生了巨大的震动。经过讨论， 对于数理统计学也是统计学，大多数统计学家取得了共识，但对于只有数理统计学才是科学的观点，原社会经济统计学界大多数持不同看法，认为存在两门统计学即社会经济统计学与数理统计学。两门统计学有所联系，但研究对象和学科性质有所不同。,9,1990
8、年开始，一些学者主张建立一门包括数理统计学和经济统计学等各类应用统计学在内的“大统计”学科。这一主张得到不少统计学者的赞同，认为这对于促进各类统计学的共同繁荣和发展是有益的。但对于大统计发展的方向，仍存在不同的看法。 一种观点认为，经济统计学只不过是数理统计方法在经济领域的应用。 “大统计学”就是要将各类不同性质的统计学完全结合起来，建立统一的学科。 另一种观点则认为，经济统计学既是一般统计理论与方法在经济领域的应用也是经济学理论的应用。理论统计学和应用统计学都是统计科学大家族的成员，可以相互借鉴、相互促进、相互渗透、共同发展，但其研究对象不同，理论基础不同，知识体系也有相当大的差异，不可能也
9、没有必要归并成统一的学科。,10,统计学科的发展 迄今为止，中国的统计学专业主要有以下两种办学模式： 第一种强调各类统计学所具有的共性，主要培养学生掌握通用的统计方法和理论。它肯定统计学的“理学性质”，按照理学类学科的特点设置课程，其培养目标是有良好的数学基础、熟练掌握统计学基本理论与各种方法，能适应各个不同领域的统计工作和研究的统计人才。 第二种强调各类统计学的个性，对于经济统计学来说，就是强调其与经济学和管理学科的密切联系，按照经济管理类学科的特点设置课程，其培养目标是所谓 “复合型人才”，即具有坚实的经济与管理理论功底、既懂数理统计方法、又懂经济统计方法，并熟练掌握现代计算手段的人才。这
10、种人才既是统计人才又是经济管理人才。,11,过去，理学类统计学专业主要设在综合性大学的数学学院，理学类统计学科本科专业招生较少，1985年全国只有4所高校招生，1991年也只有 12所学校设有该专业。1998年教育部招生目录修订后，许多师范院校的数学系等也开始办统计学专业。中国理学类统计学硕士生的培养始于1980年代初期，博士生培养则始于1987年。近年来其学科点和培养人数增加迅速。目前国内著名的理学类统计专业有：北京大学、北京师范大学、南开大学、中国科技大学、中南大学等。 经济管理类统计学专业，一般设在综合大学的经济与管理学院或财经类院校。1977年恢复高考后，首先是部分综合院校和财经院校开
11、始招收授予经济学学士学位的统计学专业本科生。到1979年已经有17所高校招生，1985年授予该类学位的院校已经增加到 80所，1991年增长到 118所。,12,1992年初邓小平南巡讲话后，中国开始改革开放，从原有的计划经济向社会主义市场经济转变。传统的经济类统计学专业也面临培养目标、教学方案、教学和教材建设改革和调整的紧迫问题。有些院校不能很好地适应这一变化，在学生毕业分配和招生等方面出现困难，以至于不得不改变专业名称或停止招生，到2000年前后全国只有60所左右的高等院校继续招生。 新世纪以来，随着经济类统计学教学改革的进行和社会对现代统计人才的需求增长，到2010年已恢复到1990年代
12、初的最高水平。 中国经济类统计学硕士生的培养始于1980年代初期，博士生培养则始于1987年。最早获得统计学博士授予权的学校有中国人民大学、厦门大学、天津财经大学、东北财经大学、上海财经大学、中南财经政法大学等6所，现已增加到18所。目前著名的经济类统计学博士点除了上述几所学校外，还有西南财经大学和浙江工商大学等。,13,学科目录的修订 1992年，中国国家标准监督局公布的学科分类目录中，首次将统计学从经济学中独立出来，成为与经济学、数学等并列的一级学科。随后，国家社科基金专门成立了统计学科评审组，这使得统计学在科研项目的申请、经费获得、科研成果转化和科研评奖等方面都有较大改观。 1998年中
13、国教育部颁布的本科专业目录中，把原经济类的“统计学”专业与数学类的“数理统计”合并成“统计学类 ” 归入理学门类 ，同时规定该专业(既可以授理学学士学位，也可以授经济学学士学位)。教育部还专门成立了统计学教学指导分委员会。 2011年，中国教育部颁布的最新版本的本科专业目录再次对统计学专业进行调整。经济统计学被列入经济学类招生。统计学分为统计学和应用统计学仍设在理学门类下，但只能授理学学位。,14,2011年本科生学科分类,15,0712统计学类,071201统计学,071202应用统计学,2010年国务院学位委员会办公室、教育部启动了改革开放后的第四次研究生专业目录调整工作。最新修订的目录将
14、原经济学门类“应用经济学 ”一级学科下的“统计学 ”二级学科与原理学门类 “数学 ”一级学科下的 “概率论与数理统计”二级学科合并成为“统计学 ”一级学科，设在理学门类下，既可以授理学学位，也可以授经济学学位,( 由各培养单位根据本校的专业和课程特点确定授予学位的种类)。 与此同时，在原应用经济学一级学科、数学一级学科和医学一级学科下，仍然保留了经济统计学、概率论与数理统计一级流行病与卫生统计等二级学科。,16,2011年6月,统计学科评议组会议确定的二级学科分类如下 : 0714 统计学(授理学或经济学学位 ) 071401数理统计学(理学) 071402社会经济统计学 (经济学) 0714
15、03生物卫生统计学(理学) 071404金融统计、风险管理与精算学 (经济学) 071405应用统计 (理学或经济学) 这里的应用统计学是一个开放的二级学科，凡是没有在前面4个二级学科涵盖的应用领域，都可以在该二级学科中设置，如教育统计、心理统计、人口统计、环境统计、等等，可根据学科特色授予理学或经济学学位。,17,中国的统计教育体系 经过多年的发展，中国已经形成了一个比较完整的统计教育体系。这一体系由以下几个部分组成。 （一）本科层次统计学教育 2010年设置统计学本科专业的学校（包括理学类和经济学类）共有172个。其中，授经济学位的大约120个，授理学学位的大约70个，（两者合计超过172
16、个，是因为其中有些学校既有经济学位的授权点，又有理学学位的授权点。）据估计，每年大约有8000名左右统计学专业的毕业生。,二、中国统计学教育的现状,18,随着统计学上升为一级学科，统计学的重要性和发展前景日益得到社会承认。与前几年相比，统计学科点和招生数呈现出“大跃进”的态势。 新版专业目录制定后，根据教育部资料，2012年，授理学学位的统计学专业和应用统计学专业分别猛增到194个和158个，授经济学位的经济统计学专业也有164个。2013年又有39个学校申报新的统计学科点，（教指委评审建议其中13个点暂缓）。共有542个点。上述专业点若全部招生，学生数将比原来翻3番。 在统计学科点迅速扩大的
17、背景下，如何保证统计教育的质量成为迫切需要研究解决的问题。,19,2013年4月，教育部下达了关于成立2013-2017年教育部教学指导委员会的文件。本届统计学类专业教学指导委员会首次单独组建，同时在经济学类专业教指委中保留了经济统计的老师。 统计学类专业教学指导委员会的成员由31人组成。经济学教指委下从事经济统计的老师3人。教育部统计学教学指导委员会名单.doc 统计学教指委网站http:/statstsc.org/。 根据教育部制定的章程，教指委主要接受教育部委托，开展本科教学研究、咨询、指导、评估等工作。 按照教育部文件的精神，本届教指委的重要工作之一是要制定92个本科专业教育质量的国家
18、标准，明确各类人才培养的要求。,20,根据教育部的有关文件规定，专业类教学质量国家标准是专业类人才培养的基本要求，将作为设置本科专业、指导专业建设、评价专业教学质量的依据。 专业设置的要求，作为专业准入的门槛，要有较为刚性的规定（包括师生比、实验室面积与计算机配备、核心课程体系等）；人才培养与专业建设的要求，应能指导高校制订和实施本校的专业人才培养方案，体现过程和结果相统一；质量评价的要求，要注重目标导向，建立教学过程质量监控机制、毕业生跟踪反馈机制、社会评价机制等，促进质量持续改进。 该文件教指委正在研究制定中，月日以前递交给教育部。,21,（二）研究生层次统计学教育 过去15年，经济学门类
19、的“统计学”、理学门类的“概率论与数理统计”和医学门类的“流行病与卫生统计”三个统计二级学科共培养了近15000名统计硕士，三个二级学科规模非常接近，也从一定程度上反映出我国现阶段对统计高层次人才的需求，即数理统计方法、经济管理统计和医疗卫生统计大致三分天下。表1-表2是袁卫教授的统计。 研究生学科目录修订以后，经过评审，目前全国已有57个单位获得博士统计学一级学科授权，101个单位获得统计学硕士一级学科授权。（流行病与卫生统计尚未归入统计学一级学科，仍属医学） 另外，从2011年起，中国开始设立应用型统计专业 “Master of Applied Statistics” 硕士，主要招收有工作
20、经验的社会人士。,22,23,（三）统计学专业以外的统计教育。 从上世纪90年代末期开始，中国开始在中学的数学课程中介绍统计学的基础知识，包括了记述统计的基本内容以及基本的概率知识等。如平均数的计算、方差的计算等等。 大学的理、工、农、医、经济、管理和新闻传播等学科也普遍开设了统计学的相关课程。据袁卫教授等对全国各学科培养方案的调查研究，大约40%的高等院校学生开设统计相关课程，每年大约有200万在校大学生学有关统计方法及应用的课程。 中国的统计职业教育主要由国家统计局下属的统计培训中心组织，包括统计从业资格培训，在职人员统计知识更新等等。这些培训的师资相当一部分来自各个大学。,24,根据教育
21、部统计学教学指导分委员会制定的授统计学学位统计学本科专业课程由以下几部分组成。 （一）公共基础课：大学生都应学习的课程。 （二）经济类专业基础课：本门类各学科应学的课程。数学与计算机基础课 经济与管理类基础课，即所谓 “经济学核心课” （三）专业主干课： 体现专业特色的课程。包括： 1.统计学导论; 2.数理统计学; 3.应用多元统计分析; 4. 应用时间序列分析; 5. 抽样技术与应用; 6. 计量经济学; 7. 国民经济统计学; 8. 企业经营统计学; 9. 证券投资分析; 10货币金融统计学等10门课程,经济类统计学本科专业课程体系,25,（一）统计在社会、经济、科学技术等各个领域正在发
22、挥越来越重要的作用。统计的重要性被越来越多的人所认识。因此，全社会对统计人才的需求将越来越大。为了满足这一需求，今后一段时期，中国统计教育还会有较大的发展和提高。 我国著名的经济学家马寅初指出：“学者不能离开统计而治学，政治家不能离开统计而施政，事业家不能离开统计而执业。” 。 英国著名科幻作家威尔斯说：“对于追求效率的公民而言，统计思维总有一天会和读写能力一样重要”。 日本的稻盛和夫在讲述自己如何拯救日本航空的秘密时提到特别关注统计工作是其成功的秘诀之一。,三、中国统计学教育未来发展的展望,26,据美国工作等级年鉴一书的排名，统计学是就业市场最受欢迎的5个专业之一。 从中国的情况来看，近年来
23、统计学专业学生的招生和就业情况也有很大的改善。以中国人民大学和厦门大学本科生招生志愿和录取分数为例，19801990年代统计专业在录取的第一志愿学生很少，很多是调剂分配的，入学平均分数在学校各专业也是中等水平。新世纪以来，统计学专业学生毕业去向越来越好，录取的生源质量也越来越好，近年来招收的学生基本都是第一志愿，录取的平均分数在学校所有专业中名列前茅，厦大全校第3名，人大为全校第5名。,27,（二）作为方法论科学的统计学与各实质性学科的结合越来越紧密。 统计学已渗透到许多领域，并由此产生不少新的学科，改变了原有单一学科发展的思路，对其他科学的发展具有极大的支撑作用，反过来，这种结合又促进了统计
24、学的发展。 统计学与经济学的结合产生了计量经济学这一新的学科。在诺贝尔经济学获奖者中，三分之二以上的研究成果与统计和经济定量分析有关。因此，萨缪尔森在其经典的教科书经济学第10版中特别提到：“在许多与经济学有关的其他学科中，统计学是特别重要的”。 近年来，在发达国家兴起并取得很好效益的“6个西格玛管理”在本质上就是将统计思想、统计方法和统计数据与企业管理理论结合起来，应用于企业的经营管理与质量控制。,28,随着统计学的发展，在不少原来似乎很难与统计挂钩的领域也开始引进统计学的思想和研究方法。 1981年，美国学者陈炳藻独树一帜，从字、词出现频率入手，通过计算机进行统计分析，对红楼梦后40回系高
25、鹗所作这一流行看法提出异议。陈炳藻的研究成果引起较大的反响，为红学乃至其他文学著作的研究开辟了一个新的研究途径。 近年来，在金融投资中量化投资方法大行其道。所谓量化投资就是利用数学、统计学、信息技术、数据挖掘等方法来管理投资组合。以先进的数学和统计学模型替代人为主观判断，借助强大的信息处理能力极大地减少投资者情绪的波动影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下做出非理性的投资决策。,29,量化投资的代表人物詹姆斯西蒙斯(James Simons), 创建了文艺复兴科技公司(Renaissance Technologies Corp.) 。从1988年到2008年，他管理下的大奖章(Medallio
26、n)基金的年均净回报率是35.6%，比巴菲特、索罗斯等投资大师同期年均回报率高出10个百分点。 从其他学科对统计学的推动作用看，不少现代统计方法来源于一些实质性学科的定量研究活动。 最小二乘法与正态分布理论源于天文观察误差分析，相关与回归分析源于生物学研究，主成分分析与因子分析源于教育学与心理学的研究，抽样调查方法源于政府调查资料的搜集等等。 随着科学的进步，在定性分析的基础上进一步开展定量分析已成为现代科学的普遍发展趋势，各学科会越来越需要统计学提供相应的方法论支持。,30,（三）国际统计学界的主流从原来的偏重数理统计学研究向更加重视应用统计研究转变。 目前国际统计学会共有7个分会:贝努里数
27、理统计与概率学会、国际统计计算协会、国际官方统计协会、国际调查统计学家协会、国际统计教育协会、国际工商统计学会、欧文费雪货币与金融统计委员会 。这7个分会中数理统计与概率学会有着最为悠久的历史，其他几个分会成立的较晚。如官方统计协会、工商统计学会、货币与金融统计委员会都是在上世纪八十年代以后才陆续建立的。这些分会的研究领域涉及面很广，其中相当一部分属于社会经济领域，其所采用的方法也不仅限于概率统计方法。,31,已故的统计学家陈希孺院士在就“统计学发展前景展望”答记者问时曾提到：“统计学研究应努力与其他实用学科结合而形成交叉或边缘学科。这一点目前已有一定的表现，如生物统计、医药统计、工业统计、金
28、融统计等，都是当前发展很快的热点”。 国际知名的统计学家C. R. Rao 也提出“统计学基本上是寄生的：靠研究其它领域内的工作而生存。”主张统计学必须与另一门专门的学问相结合，才有可能做出有重要意义的成果。 国际知名的统计学家Huber甚至认为，统一的统计学将会因为与其他学科结合发展而分裂成许多并行的学科，好比一个大国分裂成一些小国，并把这称为统计学的巴尔干化。,32,对这种趋势，不少统计学家持肯定的态度，并不认为这将导致一般统计学的消亡。统计学与各实质性学科更紧密地结合，并根据各自领域的特点和问题，开发和研究新的统计方法，将推动整个统计学科的发展。一般应寓于特殊应用领域之中，那种抽象地不与
29、实际领域相结合去研究统计的路将越走越窄。 如前所述，在中国新修订的研究生学科目录中，统计学已上升为一级学科，并被列在理学门类下。总的来看，这对于统计学科的整体发展是有益的。因为，中国各个学科的管理和资源的分配，原则上是按照一级学科考虑的。各类统计学如果分散在各相关学科中，如数理统计在数学下，经济统计在经济学下，很可能被其他强势的二级学科所掩盖，得不到充分的发展。,33,但是，统计学上升为一级学科，并不意味着所有的学校都只能采用一种通用的统计学的教育模式。从社会对人才的需求看，复合型的统计人才的需求量可能更大些。因此，原有的数理统计、经济统计和医药卫生统计将不会被简单地合并，仍然会在统计一级学科
30、下，作为二级学科按自己的特点组织教学。 事实上，在新修订的中国学科目录中，一方面，统计学上升为一级学科，另一方面，医药卫生统计仍归在医学门类下，同时在数学和经济学门类下也保留了概率统计和经济统计。这说明，在中国虽然统计学已成为一级学科，形式上统计学是独立的，但统计学作为一门认识客观世界数量规律的方法论科学，与数学和其他各实质学科有着密切的联习，呈现出“你中有我、我中有你”的状态。从事不同领域统计学家应互相尊重、互相欣赏，才能真正做大做强统计学一级学科。,34,统计学常常被称为研究统计数据的科学。传统的统计数据主要是根据一定的研究目的，按照事先设计的定义、标准和分类，通过统计调查或试验获得的结构
31、型的数据。 随着科学技术的进步，在日常的经营和交易和各种社会活动中开始出现了大量的基于现代信息技术与工具的可以量化、储存和连续扩充的各种类型的数据。这种数据被称为“大数据”。如电子商务的数据、金融交易的数据、电子监控的数据，上网记录通过各种数码传感器获得的信息等等。,（四）大数据时代的到来，在给统计教育带来机遇的同时也提出了新的挑战,35,大数据不是根据统计设计而产生的格式化数据，而是基于日常经营管理或各种活动而发生的数据。 数据涉及范围大包括社会经济生活的方方面面。 数据量非常大。起始计量单位至少是P（1000个T） 数据类型繁多。既包括通常数据，又包括网络日志、音频、视频、图片、地理信息等
32、非结构型数据。 数据的价值密度相对较低。 数据采集成本相对较低，储存和处理成本相对较高. 对数据的时效性要求高。 大数据的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对数据加工的能力，即通过“加工”去实现数据的“增值”。,大数据的基本特点,36,“大数据”可能带来的巨大价值正渐渐被认可。并未统计教育带来新的机遇。 2013年3月22日，奥巴马政府宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业发展，将“大数据战略”上升为国家意志。奥巴马政府将数据定义为“未来的新石油”，并表示一个国家拥有数据的规模、活性及解释运用的能力将成为综合国力的重要组成部分，未来，对数据的占有和控制甚至将成为陆权、海权、空权之外的另一种国
33、家核心资产。 2014年3月3日，第86届奥斯卡金像奖在洛杉矶如约揭晓。本届奥斯卡奖获奖预测，出尽风头的是David Rothschild一名来自微软纽约研究院的经济学家。Rothschild成功预测了第86届奥斯卡金像奖颁奖典礼24个奖项中的21个，准确率高达87.5%。,37,在 2012 年美国总统大选中，David曾正确预测了 51 个选区中 50 个地区的选举结果，准确性高于 98%。 Rothschild的预测，所依据的是其所挖掘到的包括赌博市场、好莱坞证券交易所、用户自动生成信息、独特的投票数据和多种形式的“大数据”。他的成功预测向人们展示了大数据的神奇魔力。 越来越多的企业开始
34、利用大数据进行决策。麦当劳、肯德基以及苹果公司等旗舰专卖店的位置都是建立在数据分析基础之上的精准选址。沃尔玛通过数据挖掘重塑并优化供应链，亚马逊、淘宝等则通过对海量数据的掌握和分析，为用户提供更加专业化和个性化的服务。,38,联合国也在2012年发布了大数据政务白皮书，指出大数据对于联合国和各国政府来说是一个历史性的机遇，人们如今可以使用极为丰富的数据资源，来对社会经济进行前所未有的实时分析，帮助政府更好地响应社会和经济运行。 榨菜指数的出现。国家发改委的研究人员根据畅销全国的涪陵榨菜这几年在各地区销售份额变化情况，推断人口流动趋势。涪陵榨菜在华南地区销售份额由2007年的49%、2008年的
35、48%、2009年的47.58%、2010年的38.50%下滑到2011年的29.99%，从占半壁江山滑落到30%以下。这个数据表明，华南地区人口流出速度非常快。 2009年至2012年，榨菜在华中地区、中中原地区和西北地区的销售份额上升，与这几个地区的农民工回流增长相吻合。,39,淘宝价格指数是利用淘宝网交易商品的价格编制的价格指数。TCPI和国家CPI最大的不同在于：TCPI的商品类目较细，更多权重在服饰、数码产品、化妆品等消费品方面，这些行业的商品属于非刚性需求，需求弹性大；而国家CPI中，食品行业权重较高，需求弹性小；所以TCPI比国家CPI更加敏感，TCPI的涨跌趋势比国家CPI超前
36、，是“春江水暖鸭先知”。,40,从图中可以看出，淘宝TCPI与国家PPI（批发价格指数）趋势非常像，但是淘宝TCPI反映比PPI超前。另外PMI（采购经理指数）的下行趋势更是和淘宝TCPI非常接近。 据北卡大学教授Stanley Ahalt估计至2015年全球大数据分析及相关工作岗位将超过400万个，每一个大数据工作岗位将还可间接带动3个其他工作岗位。 统计学知识是进行大数据分析所必须具备的最基本素质。统计教育为培养大数据分析人才作贡献责无旁贷。,41,维克托迈尔舍恩伯格（Viktor Mayer-Schnberger）在大数据时代一书中提出，大数据时代利用数据认识客观世界将面临三大变化： 不
37、是随机样本，而是所有数据 不是精确性，而是混杂性 不是因果关系，而是相关关系 这些观点有值得商榷之处。 由于数据的储存和处理仍需要相当大的成本，所利用的数据仍不可能全部都是总体。 相关关系在用于预测时有一定价值，但也有局限，要用于调控则存在更多的问题。,大数据对传统统计学的挑战,42,统计教育如何应对大数据时代。 统计数据的概念必须扩大。如果只是局限于传统的统计数据，其研究的对象仅包括人们可能获得的全部数据的很小一部分，而且越来越少，那又怎么能说统计学是一门关于数据的科学呢？要将统计研究的对象范围从结构型数据扩展到一切数据，要重新思考数据的定义和分类方法，并以此为基础发展和创新统计分析的方法。
38、 收集数据的思维要变化。如果说以前有针对地获得数据叫做收集，那么今后有选择地删除数据也意味着收集。大数据的收集就是识别、整理、提炼、汲取（删除）、分配和存储的过程。,43,分析数据的思维要变化 传统的统计实证分析，一般都要先提出某种假设，然后通过数据的收集与分析去验证该假设是否成立，即分析思路是“假设验证”。现在，有了大数据，可以不受任何假设的限制直接去寻找关系、发现规律，然后再加以总结。也就是说，分析思路是“发现总结”。 传统的统计推断分析，通常是基于分布理论，以一定的概率为保证，根据样本特征去推断总体特征，其逻辑关系是“分布理论概率保证推断总体”。大数据时代，总体特征不需要根据分布理论进行
39、推断，只需进行计量处理即可。不仅如此，还可以根据全面数据和实际分布来判断其中出现某类情况的可能性有多大，其逻辑关系变成了“实际分布总体特征概率判断”有必要重新认识于进一步发挥描述统计的作用。,44,要加强与其他学科的结合与协同。 应对大数据时代，特别需要三种能力。1.处理与整合数据的能力；2.探索数据背后价值和制定精确行动方案的能力；3. 进行精确快速实时行动的能力。上述前两种能力，都是今后统计学教育中特别应当注意培养的能力。而要提高这两种能力，加强与相关学科的结合是必不可少的。 萨缪尔森在经济学教科书第16版中，写道：“如果没有诸如GDP这些核算经济总量的指标的话，政策制定者们只能在杂乱无序
40、的数据海洋中漂泊。GDP及其相关数据资料就像灯塔一样，帮助政策制定者们把经济驶向关键的目标。”这段话说明了离开了对事物本身的认识和相关学科理论的指导，单纯依靠大量的数据是无法提取到有价值的信息的。,45,（五）统计学与计算机和信息科学的结合越来越紧密。 在统计数据的采集方面，电话和互联网的迅速普及以及计算机技术的进步，为统计调查提供了电脑辅助电话调查和网络调查等新的统计调查方式，不仅使统计调查的效率大大提高，同时还可能带来统计数据收集方式的重大变革。 在统计计算方面，统计科学与计算机技术结合，产生了不少新的统计和计量分析的软件和编程软件。如用于编程的R语言、用于统计分析的SAS软件和SPSS软件、用于计量分析的EVIEWS软件等。 近年来，针对现实生活中海量数据的出现，统计科学与计算机科学和数学等相结合还产生了数据挖掘等新的研究领域。 如何更好地将计算机教学与统计理论方法的教学结合起来，将成为统计教育的一个重要的课题。,46,
