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数学:1.2《回归分析》测试(新人教b版选修1—2).doc

上传人:无敌 文档编号:530929 上传时间:2018-04-09 格式:DOC 页数:3 大小:200KB
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1、1.2 回归分析例题:1. 在画两个变量的散点图时,下面哪个叙述是正确的( )(A)预报变量在 轴上,解释变量在 轴上xy(B)解释变量在 轴上,预报变量在 轴上(C)可以选择两个变量中任意一个变量在 轴上x(D)可以选择两个变量中任意一个变量在 轴上解析:通常把自变量 称为解析变量,因变量 称为预报变量.选 Bxy2. 若一组观测值(x 1,y1) (x 2,y2)(x n,yn)之间满足 yi=bxi+a+ei (i=1、2. n)若 ei恒为 0,则 R2为 解析: e i恒为0,说明随机误差对y i贡献为0.答案:1.3. 假设关于某设备的使用年限 x 和所支出的维修费用 y(万元)

2、,有如下的统计资料:x 2 3 4 5 6y 2 头htp:/w.xjkygcom126t:/.j 3 头htp:/w.xjkygcom126t:/.j8 5 头htp:/w.xjkygcom126t:/.j5 6 头htp:/w.xjkygcom126t:/.j5 7 头htp:/w.xjkygcom126t:/.j0若由资料可知 y 对 x 呈线性相关关系 头htp:/w.xjkygcom126t:/.j试求:(1)线性回归方程;(2)估计使用年限为 10 年时,维修费用是多少?解:(1)列表如下: i 1 2 3 4 5x2 3 4 5 6iy2 头htp:/w.xjkygcom126t

3、:/.j 3 头htp:/w.xjkygcom126t:/.j8 5 头htp:/w.xjkygcom126t:/.j5 6 头htp:/w.xjkygcom126t:/.j5 7 头htp:/w.xjkygcom126t:/.j04 头htp:/w.xjkygcom126t:/.j4 11 头htp:/w.xjkygcom126t:/.j4 22 头htp:/w.xjkygcom126t:/.j0 32 头htp:/w.xjkygcom126t:/.j5 42 头htp:/w.xjkygcom126t:/.j0i4 9 16 25 36, , , x512i 3.1ii于是 ,23.4590

4、3.1252125 xybiii头htp:/w.xjkygcom126t:/.j8.ya线性回归方程为: 头htp:/w.xjkygcom126t:/.j (2)当 x=10 时,083ab(万元).0.23.即估计使用 10 年时维修费用是 12 头htp:/w.xjkygcom126t:/.j38 万元 头htp:/w.xjkygcom126t:/课后练习: 1. 一位母亲记录了儿子 39 岁的身高,由此建立的身高与年龄的回归模型为y=7.19x+73.93用这个模型预测这个孩子 10 岁时的身高,则正确的叙述是( ) A.身高一定是 145.83cm; B.身高在 145.83cm 以上

5、;C.身高在 145.83cm 以下; D.身高在 145.83cm 左右.2. 两个变量 与 的回归模型中,分别选择了 4 个不同模型,它们的相关指数 如下 ,yx 2R其中拟合效果最好的模型是( )A.模型 1 的相关指数 为 0.98 2RB.模型 2 的相关指数 为 0.80 C.模型 3 的相关指数 为 0.50 D.模型 4 的相关指数 为 0.2523.在回归分析中,代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是( )A.总偏差平方和 B.残差平方和 C.回归平方和 D.相关指数 R24.工人月工资(元)依劳动生产率(千元)变化的回归直线方程为 ,下列判609yx断正确的是()

6、A.劳动生产率为 1000 元时,工资为 50 元 B.劳动生产率提高 1000 元时,工资提高 150 元C.劳动生产率提高 1000 元时,工资提高 90 元 D.劳动生产率为 1000 元时,工资为 90 元5.线性回归模型 y=bx+a+e 中,b=_,a=_e 称为_ 6. 若有一组数据的总偏差平方和为 100,相关指数为 0.5,则期残差平方和为_ 回归平方和为_7. 一台机器使用的时间较长,但还可以使用,它按不同的转速生产出来的某机械零件有一些会有缺点,每小时生产有缺点零件的多少,随机器的运转的速度而变化,下表为抽样试验的结果:转速 x(转/秒) 16 14 12 8每小时生产有缺点的零件数 y(件) 11 9 8 5(1)变量 y 对 x 进行相关性检验; (2)如果 y 对 x 有线性相关关系,求回归直线方程; (3)若实际生产中,允许每小时的产品中有缺点的零件最多为 10 个,那么机器的运转速度应控制在什么范围内?第一章:统计案例答案1.2 回归分析1. D 2.A 3.B 4.C5. a= ,e 称为随机误差ybx6. 50,507. (1)r=0.995,所以 y 与 x 有线性性相关关系(2)y=0.7286x-0.8571(3)x 小于等于 14.9013niii ii yx12)(

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