1、p1,Minitab的使用,p2,Minitab介绍,Minitab是众多统计软件当中比较简单易懂的软件之一；相对来讲，Minitab在质量管理方面的应用是比较适合的；Minitab的功能齐全，一般的数据分析和图形处理都可以应付自如。,p3,Minitab与6 Sigma的关系,在上个世纪80年代Motolora开始在公司内推行6 Sigma，并开始借助Minitab使6 Sigma得以最大限度的发挥；6 Sigma的MAIC阶段中，很多分析和计算都可以都通过Minitab简单的完成；即使是对统计的知识不怎么熟悉，也同样可以运用Minitab很好的完成各项分析。,p4,Minitab的功能,计
2、算功能计算器功能生成数据功能概率分布功能矩阵运算,p5,Minitab的功能,数据分析功能基本统计回归分析方差分析实验设计分析控制图质量工具可靠度分析多变量分析,时间序列列联表非参数估计EDA概率与样本容量,p6,Minitab的功能,图形分析直方图散布图时间序列图条形图箱图矩阵图轮廓图,三维图点图饼图边际图概率图茎叶图特征图,p7,Minitab基本界面和操作介绍 常用图形的Minitab操作特性要因图柏拉图散布图直方图,学习内容,p8,SPC的Minitab操作 1） Box-Cox转换数据为正态2） Xbar-R Chart3） Xbar-S Chart,学习内容,p9,能力分析1）正态
3、分布图能力分析2）泊松分布图能力分析3）组间/组内能力分析4）Weibull能力分析 基本统计1） 描述统计,学习内容,p10,显著性检验 2）单样本Z测试3） 单样本T测试4） 双样本T测试5） 成对T测试,学习内容,p11,Minitab界面和基本操作介绍,p12,Minitab界面,Data Window:输入数据的窗口每一列的名字可以写在最前面的列每一列的数据性质是一致的,主菜单,Session Window:分析结果输出窗口,p13,Minitab界面,同一时间只能激活一个窗口.每一个窗口可以单独储存.,不同的要求选择不同的保存命令,p14,工具栏的介绍,打开文件,保存文件,打印窗口
4、,剪切,复制,粘贴,恢复,插入单元格,插入行,插入列,移动列,剪切单元格,最后一次对话框,程序窗口,上一次记忆刷,下一次记忆刷,数据窗口,管理图形,撤销,帮助,关闭图形,p15,数据类型的转换（Change Data Type）,Select: Manip Change Data Type Text to Numeric,需要转换的列,转换后数据存放列，可以是原来的数据列,p16,数据的堆积（Stack&Unstack）,Select: Manip Stack/Unstack Stack,输入需要堆积的列，如果由前后顺序，按前后顺序进行输入,输入堆积后存放列的位置,注解可以用来区分数据的来源,
5、原始数据,p17,数据块的堆积（Stack Blocks）,Select: Manip Stack/Unstack Stack Blocks,原始数据,在对话框中输入25列数据，注解列在前面,输入新工作表和注解的位置,p18,转置栏（Transpose Columns）,输入需要转置的列,输入新工作表的位置,可以输入注解列,Select: Manip Transpose Columns,p19,连接（Concatenate）,Select: Manip Concatenate,输入需要连接的数据列,输入新数据列的位置,原始数据,p20,编码（Code）,Select: Manip code,原
6、始数据,编码,规则,被编码的变量,p21,Minitab之常用图形,p22,质量管理常用的图形如下,因果图控制图柏拉图散布图直方图,p23,因果图,决定Y,头脑风暴找出可能的X,将X依5M1E方式列表,将表输出MINITAB中,输出结果图形,p24,练习,p25,输入表中,注意输入格式,Select: Stat Quality tools Cause and effect,p26,填好各项需要的参数,p27,结果输出,p28,柏拉图,收集各项质量特性缺陷,列成表,输入到MINITAB中,MINITAB绘出图形,找出关键的Y特性,p29,练习,p30,输入数据,Select: Stat Qual
7、ity tools Pareto Chart,p31,填好各项参数,可以对柏拉图进行命名,输入缺陷列,输入频数列,其他项所占的比率,p32,结果输出,p33,散布图,决定你所关心的Y,决定和Y有可能的X,收集Y和X的数据,输入MINITAB绘出图形,判定Y和X之间的关系,p34,练习,p35,输入数据,Select: Gragh Plot,p36,输入参数,可以选择不同的输出表现形式,p37,输出图形,可以用直接方式判定，有正相关的倾向。更详细的说明可以参见回归分析,p38,直方图,决定你所关心的Y或X,收集Y或X的数据,输入MINITAB表,MINITAB绘出直方图,进行判定,p39,练习,
8、请打开EXCEL档案的计量型部份 Select: Gragh Histogram,p40,填入参数,可以同时为几个变量作直方图,p41,结果输出,请进行图形分析和判定更深入的分析可以参见过程能力分析部份。,p42,Minitab的SPC使用,p43,计量型控制图,计量型Xbar-RXbar-sI-MR,p44,Xbar-R做法,Xbar-R是用于计量型判稳准则判异准则,p45,Xbar-R做法,决定要研究或控制的Y或X特性,收集数据,输入minitab中,用minitab绘图及分析,判定及采取措施,p46,Xbar-R练习,打开下列档案,Select: Stat Control Chart X
9、bar-R,p47,输入参数,根据不同的输入方式选择不同的分析方法,如果是控制用控制图则需要在这里填入数据,p48,决定测试要求,可以在这里选择判异准则,p49,决定标准差的估计方法,一般选择Rbar的标准差估计方式,p50,决定选项,进行正态性转换,可输入SPC控制图信息,p51,图形输出,p52,判图,请判定前图是否有异常请问本图为解析用图或是控制用图,p53,Xbar-s做法,决定要研究或控制的Y或X特性,收集数据,输入minitab中,用minitab绘图及分析,判定及采取措施,p54,Xbar-s练习,打开下列档案Select: Stat Control Chart Xbar-s,p
10、55,输入参数,解释与Xbar-R图相同,p56,图形输出,p57,判图,请判定前图是否有异常请问本图为解析用图或是控制用图,p58,I-MR图做法,决定要研究或控制的Y或X特性,收集数据,输入minitab中,用minitab绘图及分析,判定及采取措施,p59,I-MR练习,打开下列档案，用其来进行I-MR图练习Select: Stat Control Chart I-MR,p60,输入参数,输入变量,如果是控制用控制图请输入数据,p61,图形输出,p62,判图,请判定前图是否有异常请问本图为解析用图或是控制用图,p63,MINITAB之过程能力分析,p64,制程能力之分类,计量型(基于正态
11、分布),计数型(基于二项分布),计数型(基于卜氏项分布),p65,MINITAB 能力分析的选项(计量型),Capability Analysis (Normal)Capability Analysis (Between/Within)Capability Analysis (Weibull)Capability Sixpack (Normal)Capability Sixpack (Between/Within)Capability Sixpack (Weibull),p66,Capability Analysis (Normal),该命令会划出带理论正态曲线的直方图，这可直观评估数据的正态
12、性。输出报告中还包含过程能力统计表，包括子组内和总体能力统计。,p67,Capability Analysis (Between/Within),该命令会划出带理论正态曲线的直方图，可以直观评估数据的正态性。该命令适用于子组间存在较大变差的场合。输出报告中还包含过程能力统计表，包括子组间子组内和总体能力统计。,p68,Capability Analysis (Weibull),该命会会划出带韦伯曲线的直方图，这可直观评估数据是否服从韦伯分布。输出报告中还包含总体过程总能力统计,p69,过程能力分析做法,决定Y特性,收集Y特性数据,输入MINITAB数据表,进行分析,结果说明,p70,STEP1
13、决定Y特性,决定Y特性,收集Y特性数据,输入MINITAB数据表,进行分析,结果说明,Y特性一般是指客户所关心所重视的特性。Y要先能量化，尽量以定量数据为主。Y要事先了解其规格界限，是单边规格，还是双边规格。目标值是在中心，或则不在中心测量系统的分析要先做好。,p71,STEP2决定Y特性,决定Y特性,收集Y特性数据,输入MINITAB数据表,进行分析,结果说明,在收集Y特性时要注意层别和分组。各项的数据要按时间顺序做好相应的整理,p72,STEP3决定Y特性,决定Y特性,收集Y特性数据,输入MINITAB数据表,进行分析,结果说明,将数据输入MINTAB中，或则在EXCEL中都可以。,p73
14、,STEP4决定Y特性,決定Y特性,收集Y特性數據,輸入MINITAB數據表,進行分析,結果說明,利用MINITABSTATQUALITY TOOLCAPABILITY ANALYSIS (NORMAL),p74,STEP5决定Y特性,決定Y特性,收集Y特性數據,輸入MINITAB數據表,進行分析,結果說明,利用MINITAB的各项图形来进行结果说明,p75,练习,p76,输入数据,注意输入方式,Select: Stat Quality Tools Capabilty Analysis(Normal),p77,输入选项,输入上下规格界限,根据不同的数据输入方式选择分析方法,p78,选择标准差的
15、估计方法,一般选择复合的标准差估计方式,p79,选项的输入,选择是否作正态型转换,如果需要计算Cpm则需要输入目标值,过程能力表现形式的选择,p80,以Cpk, Ppk结果的输出,p81,Capability Analysis (Between/Within),p82,Capability Analysis (Weibull),此项的分析是用在当过程不是呈现正态分布时所使用。因为如果制程不是正态分布硬用正态分布来分析时，容易产生误差，所以此时可以使用韦氏分布来进行分析，会更贴近真实现像。,p83,输入相关参数,Select: Stat Quality Tools Capabilty Analy
16、sis(Weibull),p84,结果图形,p85,正态分布适用性的判定,可以使用Statbasic statisticnormality test但数据要放到同一个column中，所以必须针对前面的数据进行一下处理,p86,数据调整,进行数据的堆积,p87,填写选项,输入变量,输入作为参考的概率记号,p88,结果输出,p89,结果输出(加标0.5概率),p90,计量型过程能力分析总结,一般的正态分布使用Capability Analysis (Normal)如果是正态分布且其组内和组间差异较大时可用Capability Analysis (Between/Within)当非正态分布时则可以使
17、用Capability Analysis (Weibull),p91,二项分布制程能力分析,二项分布只适合用在好，不好过，不过好，坏不可以用在0,1,2,3等二项以的选择，此种状况必须使用卜氏分布。,p92,基础统计,p93,描述性统计,Select: Stat Basic Statistics Display descriptive statistics,p94,描述性统计,输出 结果,p95,平均值检定（Z/t）,Select: Stat Basic Statistics 2 Sample t,p96,比率检定（1P/2P）,p97,比率检定（1P/2P）,输出结果,p98,标准差的检定（F）,p99,标准差的检定（F）,
