1、6sigma学习案例,6烤制面包,使用12步骤法,顾客看重的是什么?蓬松度软硬度香味新鲜口味,Y = 口味!,定义,如何测量口味 (Y)?品尝小组 从1 到10划分等级 目标: 平均为 8级 期望:不要低于7, 即低于7级为缺陷,Y = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10,目标,缺陷,最坏,好最,但是.这个系统正确吗?,测量,如何开展?让品尝小组闭上眼睛,测定几个面包样本有些样本重复使用 同一样本的级别稳定- “重复性”不同测定人员的级别稳定-“再现性”,“重复性”与“再现性表明该测量系统有效,品尝 小组,面包 1 面包 2 面包3,A 5 8 9B 4 9 1C 4 9 2D 8 9
2、8E 4 8 2F 5 9 1G 8 9 2,*,1 单位内,测量,这是一个 3 过程!,7 缺陷 (等级小于 7),24 等级数 (得自品尝小组),=,.292,每1,ooo,ooo 面包有 292,000 缺陷,或,分析,如何实施?正常条件下烘烤几块面包品尝小组评级平均等级为 7.4相对于6 过程来说,该偏差过大,如何定义改进?将竞争对手作为标竿 关注缺陷( 即 口味等级 7)明确“可接受的西格玛水平”设定相应的改进目标,或许5 过程是足够的!,1,000,000 - 100,000 - . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
3、 . . . 10,000 - . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1,000 - . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100 - . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 - . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 -,2 3 4 5 6 7,“好面包”烘烤过程,最佳竞争者,需
4、提高的间距,百万缺陷数,西格玛值,分析,如何确定偏差的主要来源 (Xs)?厨师大脑风暴可能的原因是:- 盐的用量- 面粉品牌- 烘烤时间- 烘烤温度- 发酵粉等级,多种来源: 厨师,供货商, 控制条件,分析,如何筛选波动根源(Xs)?设计试验采用潜在波动的不同来源品尝小组对试验中使用的面包评级结果可显示关键变量,来源,结论,可忽略,主要原因,可忽略,主要原因,可忽略,关注“关键变量”,提高,盐,如何发现发现关键变量(Xs)与Y 之间的关系?进行更详尽的试验关注: 烘箱温度从 325 到 375 ;三种品牌的面粉次数# 温度 品牌1 325 A2 325 B3 325 C4 350 A5 350
5、 B6 350 C7 375 A8 375 B9 375 C,提高,结果: 350 & 品牌A 是最佳组合,注意: 在温度变化明显时, 烤制时间是一个因素.,但是我们的测量系统正确吗?,提高,如何进行?校正温度仪的准确性需要标准仪器以备比较租用其他高级设备比较结果,验证测量仪器是准确的,控制,如何实施?检查所有烤箱温度实时监控温度关注过程能力查找波动的程度,波动不错,但是平均值偏高( 算法需检查),控制,我们还要做些什么?每日检查烤箱的温度水平审核备选面粉供货商的使用频率(例如:品牌C)定期更换品尝小组 将结果制成图表,还有不断的用数据绘图,354353352351350349348,1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25,控制,
