1、两个率的比较,两个样本率比较的2检验 -两个独立样本率比较-两个相关样本率比较,例5-6,四格表资料的基本形式,两个独立样本率比较,2检验的基本思想：,考察实际频数（A）与理论频数（T）的吻合程度,df=(r-1)(c-1) A: 实际频数 T: 理论频数,2检验的基本思想：,四格表专用公式-独立样本,N=40, T=5,四格表的连续性校正,N=40, 1=Tmin5,例5-7,一、 配对四格表资料的2检验,例5-8,配对样本的特点,对子中的两个个体的结果组合形式：A B+ + - +- -,四格表专用公式-相关样本,差异比较,b+c=40,b+c40,关联分析,关联大小,四格表资料的分析原则
2、,1T 5,且n40时,用连续性校正2检验 T1,或n40时,用Fisher确切概率法 其它情况,用Person2检验,行列表资料的2检验,例5-10,例5-12,例5-11,行列表资料的2检验,注意事项：n40;T1，且1T5的格子数不宜超过格子总数的1/5-增加样本含量-删去或合并理论频数太小的行或列-使用确切概率法 多个样本率比较，若统计推断拒绝H0，只能认为各总体 率之间总的来说有差别，但不能说明任两个样本率之间 皆有差别,需要进一步进行2分割根据资料特点选择适当的方法，并非所有的行列表都 能用2检验,行列表的分类及检验方法选择,双向无序 ：行列表资料的2检验； 单向有序 分组变量是有序的：行列表资料的2检验指标变量是有序的：秩和检验、RIDIT分析等双向有序属性相同 一致性检验（或称Kappa检验） 双向有序属性不同 差别检验时：秩和检验； 相关分析时：等级相关分析或Pearson相关分析线性变化趋势：线性趋势2检验,双向无序表基本数据,多个样本率比较时；两个样本的构成比比较时；多个样本的构成比比较，以及双向无序分类资料关联性检验时。,多个样本率比较的2分割法,利用分布的可加性，把表分成多个独立的四格表进行两两比较需调整检验水准,2 检验的目的,分类数据的差异比较（率或比）分类数据的关联分析（率或比）频数分布拟合优度检验,
