1、第 5章 交通方式划分 1辆公交车 60辆小汽车 出行生成 出行分布 方式划分 交通流分配 O D 1 2 j n 发生量1 011t012t 01 jt 01 nt01O0ijt 现在 i , j 区的 OD 交通量2021t022t 02 jt 02 nt02O i 01it02it 0ijt 0int0iO njijitO00 m01mt02mt0mjt 0mnt0mO miijjtD00吸引量01D02D 0jD0nD0T njjmioiDOT00O D 1 2 j n 发生量1 Nt11Nt12 Njt1Nnt1NO1Nijt 现在 i , j 区的 OD 交通量2Nt21Nt22
2、Njt2 Nnt2NO2 iNit1Nit2 Nijt NintNiOnjNijNitO mNmt1Nmt2 Nmjt NmntNmOmiNijNjtD吸引量ND1ND2 NjDNnD NT njNjmiNiNDOT现在OD表 目标OD表 主要内容 概述 交通方式选择影响因素 交通方式划分模型 教学要求 理解影响交通方式划分的主要因素 掌握常用交通方式划分模型 灵活运用 logit模型进行交通方式预测。 一、 概述 各种交通方式所承担的出行量 占出行总量的比例 交通方式划分就是出行者出行选择交通工具的 比例 . 它以居民出行调查的数据为基础，研究人们出行时的交通方式选择行为，建立模型从而预测基
3、础设施或服务等条件变化时，交通方式间交通需求的变化。 城市交通规划的方式选择 单独开车出行 乘公共汽车出行 乘地铁出行 乘出租车出行 骑自行车出行 骑摩托车出行 步行出行 组合出行 1、研究背景和意义 多模式城市交通 城市轨道交通 城市公共汽车 出租汽车 自行车 私家车 航拍 1 航拍 2 1.从城市规划的角度 ， 未来实现所期望的交通方式划分 ， 如何改扩建各种交通设施引导人们的出行 ， 以及如何制定各种交通管理规则等 . 2.在假设历史的变化情况将来继续延续下去的前提下 ， 研究交通方式间交通需求的变化； 二、影响交通方式划分的因素 分组讨论 5min 每组推荐一个同学上台发言 发言时间控
4、制在 3min 重在补充完善 （ 1）出行者本身特性 （ 2）出行特性 （ 3）交通设施服务水平 （ 4） 地区属性 家庭车辆拥有情况 ：主要指小汽车、自行车、助动车、摩托车 出行者年龄 ：不同年龄阶段的出行者偏好于不同的交通工具，如老人、小孩偏好于公共交通，而较少骑车 收入 ：高收入者偏向于坐出租车，而低收入者偏向于公共交通或骑自行车 （ 1）出行者本身特性 业务员、推销员汽车使用率高， 2040岁汽车利用率高，其它年龄段公共汽车利用率高， 男性比女性汽车利用率高， 收入高汽车利用率高。 （ 2）出行特性 出行目的 ：上班、上学偏向于公交车，购物、社交等偏向于出租车或私人小汽车 出行距离 ：
5、出行距离近，偏向于步行和非机动车；出行距离远，则倾向于选择出租车、轨道交通等 （ 3）交通设施服务水平 费用 ：对公共交通，指车票；对个人交通，指汽油费等 时间 ：含坐车、等车、换乘步行时间等 舒适度 ：包含坐与站的区别，以及坐椅的舒适程度、站立的宽松程度 可靠性 ：指车辆到离站的准时性，显然准时准点的轨道交通优于一般公共汽车 分区可达性 ：包括两个方面，道路密度、公交网密度 （ 4）地区属性 城市土地开发密度 高密度开发区域 ：客流密集、出行量较大，公共交通运行效益较好，适宜采用公共交通出行。例如香港 低密度开发区域 ：客流较为分散，公共交通运行效益较差，适宜采用私人交通出行。例如洛杉矶 城
6、市规模、地形、气候等因素、 人口密度 城市规模 大 交通设施水平高 机动化交通方式利用率高 山川、河流多 机动车利用率高 雨天、雪天 公共交通方式利用率高 人口密度高 公共交通方式利用高 圣保罗市中心地铁站 台北摩托车 印尼德波开往雅加达的列车 印度北方邦的诺利火车站 北京地铁大兴线 北京地铁四惠站 集计模型 非集计模型 （ 1）集计方法（ aggregate method） 以 交通小区 为研究单位的，将小区中个人或家庭的调查数据进行 统计处理 ，如求平均值、求比例等；再用这些统计值来标定交通发生、分布、方式划分模型中的参数 在这个过程中关于个人和家庭的原始数据在统计时被集中处理，即被集计化
7、，因此被称为集计方法，得出的模型称为 集计模型 （ 2）非集计方法（ disaggregate method） 发展背景 ： 1960年代，日本提出交通方式划分的“非集计模型方法”概念和模型，借用微观经济学中的 效用理论 ，在这个问题上开创了交通方式划分的非集计模型的研究，至今仍是交通规划理论中的一个热点问题 方法描述 ：以 个体 为分析对象，将个体的原始数据不作任何统计处理直接用来构造模型，充分地利用每个调查样本的数据，求出的描述个体行为的 概率值 （ 3）方法特点 集计方法 A. 要求相当规模的样本容量以保证模型的精度 B. 存在信息浪费，即在统计求和过程中没有充分利用各个个体 （个人和家庭）的全部调查数据 非集计方法 A. 要求的样本容量较小 B. 充分运用调查的个人数据，模型精度较高 （ 1）转移曲线 （ 2）回归模型 （ 3）实际中宏观与微观相结合的方法 （ 1）转移曲线 转移曲线是根据大量的调查统计资料绘出的各种交通方式的分担率与其影响因素间的关系曲线，从而依据该曲线求出该地区间交通方式分担率的方法。 影响因素 ：地区间距离、交通方式所需时间（费用）比、出行者的经济条件、出行目的，两种方式非乘车时间所耗费时间比等。 华盛顿公交与私人分担率转移曲线 影响因素： 出行者经济条件 出行目的 行时比 费用比 服务比 公交 私人交通
