1、计算机视觉第 6 讲课程名称 计算机视觉 总学时 32课题 图像分割第 1112 学时 课型 选修教学目标及重点难点目标： 1) 阈值分割2) 连通区域分析3) 亚像素精度阈值分割4) 图像特征提取重点：基于边缘的方法，区域增长法与连通区域分析。 难点：什么是评判灰度相近相近的标准?教学准备（教具、课件、图片、资料）多媒体教室（投影仪）板书设计 采用 PowerPoint 演示文稿（幻灯片）和实例图像内容相结合的形式教和学的过程教学内容 教师活动 学生活动简要回顾 提问图像增强与图像平滑，归纳要点讲解新知识 用实例图像内容，激发学生兴趣实例目标利用新知识分析实例的技术要点，引导学生掌握如何完成
2、实例目标归纳小结 回顾本堂课要点，加强印象分析讨论发现问题，通过改善实例目标，启发学生创新思维,并引入下节课内容练习思考 分割静止目标和分割运动目标的区别课内学习新知识：对图像边缘、区域的理解，区域增长与连通区域关系的认识和连通区域的构成。课后完成对应实验内容，复习巩固本讲知识，同时预习新知识。扩展了解提高分割精度的亚像素精度阈值分割思想。讲课提要内容提要 说明简要回顾简要回顾 1. 图像增强的方法2. 图像平滑的方法 演示回顾第 2-3次课的相关例子基于边缘的基于边缘的方法，区域方法，区域增长法与连增长法与连通区域分析通区域分析（难点）（难点）基于边缘的分割：基于边缘的分割：基于边缘算子法；
3、常见边缘对应的灰度可能出现的情况1）梯度法2）二阶导数取局部极大3）Marr 和 Hildreth (DOG)方法4）基于模板法基于区域的分割：基于区域的分割：1）双峰法：取双峰之间的最低谷2）单峰拐点法3）参数法：分割图像的关键为寻找 T4）最大方差自动取阈值法：要求分割阈值 T 将图分成两部分，分割后这两部分的灰度均值与总灰度之间的差距离最大连通区域分析：连通区域分析：1）区域增长法：思想将灰度相近的点按四邻或八邻连接起来，实现分割演示：结合相关例子讲解其原理、概念、方法图像分割知识简介图像分割知识简介什么叫图像分割？图像分割的原理、方法和应用以客观事物举例：如何将一张灰度图分割成不同的区
4、域介绍基于边缘的分割与基于区域的分割的特点：介绍基于边缘的分割与基于区域的分割的特点：1）梯度法2）二阶导数取局部极大3）Marr 和 Hildreth (DOG)方法4）基于模板法5）双峰法：取双峰之间的最低谷6）单峰拐点法7）参数法：分割图像的关键为寻找 T8）最大方差自动取阈值法9）区域增长法基于边缘的基于边缘的分割与基于分割与基于区域的分割区域的分割（重点）（重点）基于边缘的分割与基于区域的分割的案例分析：基于边缘的分割与基于区域的分割的案例分析：对相同图像，采用不同方法的结果与差异性对比用实例逐一演示归纳分析归纳分析 图像分割的本质问题 对不同的对象提取要求，应采用不同的图像分割 连通区域分析方法在图像分割中的地位注意：引入下节课内容，提高学生兴趣，提早预习新知识，同时布置思考题，让学生查找新知识，扩充知识面
