1、实验二 图像几何变换与插值一、实验目的巩固图像处理编程的步骤格式，理解数据插值及图像几何变换的原理，掌握图像几何变换的实现方法。二、实验内容1、 理解反向变换的实现思路2、 图像缩放及插值 Matlab 取整命令：floor, ceil, round分别实验最近邻插值和双线性插值f=imread(lena.bmp);beishu=0.5;row,col=size(f);r1=round(row*beishu);c1=round(col*beishu);b=zeros(r1,c1);for i=1:r1for j=1:c1i1=round(i/beishu);j1=round(j/beishu)
2、;if i1 hpix(1) = h;endif pix(2) wpix(2) =w;endpix_up_left=floor(pix(1) floor(pix(2); %四个相邻的点pix_up_right=floor(pix(1) ceil(pix(2);pix_down_left=ceil(pix(1) floor(pix(2);pix_down_right=ceil(pix(1) ceil(pix(2); value_up_left=(1-float_X)*(1-float_Y); % 计算临近四个点的权重value_up_right=float_X*(1-float_Y);value
3、_down_left=(1-float_X)*float_Y;value_down_right=float_X*float_Y;%按权重进行双线性插值imgn(i,j)=value_up_left*img(pix_up_left(1),pix_up_left(2)+ .value_up_right*img(pix_up_right(1),pix_up_right(2)+ .value_down_left*img(pix_down_left(1),pix_down_left(2)+ .value_down_right*img(pix_down_right(1),pix_down_right(2)
4、; endendfigure,imshow(uint8(imgn)%matlab 练习程序（图像旋转，最邻近插值）ccccl;H=1; %索引 pix 中第一个元素，即高度W=2; %索引 pix 中第二个元素，即宽度jiaodu=45; %要旋转的角度，旋转方向为顺时针img=imread(Corner.png); %这里 v 为原图像的高度， u 为原图像的宽度imshow(img); %这里 y 为变换后图像的高度，x 为变换后图像的宽度v u=size(img);theta=jiaodu/180*pi;rot=cos(theta) -sin(theta) 0;sin(theta) co
5、s(theta) 0;0 0 1; inv_rot=inv(rot);pix1=1 1 1*rot; %变换后图像左上点的坐标pix2=1 u 1*rot; %变换后图像右上点的坐标pix3=v 1 1*rot; %变换后图像左下点的坐标pix4=v u 1*rot; %变换后图像右下点的坐标height=round(max(abs(pix1(H)-pix4(H)+0.5 abs(pix2(H)-pix3(H)+0.5); %变换后图像的高度width=round(max(abs(pix1(W)-pix4(W)+0.5 abs(pix2(W)-pix3(W)+0.5); %变换后图像的宽度im
6、gn=zeros(height,width);delta_y=abs(min(pix1(H) pix2(H) pix3(H) pix4(H); %取得 y 方向的负轴超出的偏移量delta_x=abs(min(pix1(W) pix2(W) pix3(W) pix4(W); %取得 x 方向的负轴超出的偏移量for y=1-delta_y:height-delta_yfor x=1-delta_x:width-delta_xpix=y x 1*inv_rot; %用变换后图像的点的坐标去寻找原图像点的坐标， %否则有些变换后的图像的像素点无法完全填充if pix(H)=0.5 %四个相邻的点p
7、ix_up_right=floor(pix(1) ceil(pix(2);pix_down_left=ceil(pix(1) floor(pix(2);pix_down_right=ceil(pix(1) ceil(pix(2); value_up_left=(1-float_X)*(1-float_Y); %计算临近四个点的权重value_up_right=float_X*(1-float_Y);value_down_left=(1-float_X)*float_Y;value_down_right=float_X*float_Y;imgn(i+delta_y,j+delta_x)=valu
8、e_up_left*img(pix_up_left(1),pix_up_left(2)+ .value_up_right*img(pix_up_right(1),pix_up_right(2)+ .value_down_left*img(pix_down_left(1),pix_down_left(2)+ .value_down_right*img(pix_down_right(1),pix_down_right(2);end endendfigure,imshow(uint8(imgn)%实验一 Matlab 图像基本操作一、实验目的熟悉利用 Matlab 进行图像处理的基本操作，了解图像数
9、据的存储形式及进行图像处理编程的步骤方法。二、实验内容1、 图像读写与显示重点函数：imread, imwrite, imshow2、 彩色图像灰度化计算公式：Gray = R*0.299 + G*0.587 + B*0.1143、 图像马赛克局部平均，改变窗口大小比较处理结果，如取 22、44 或更大尺寸的窗口4、 图像平移分别完成图像水平方向、竖直方向和两个方向的平移三、实验要求1、编写代码，完成各项实验内容2、总结实验中遇到问题及解决方案，书写实验报告实验二 图像几何变换与插值一、实验目的巩固图像处理编程的步骤格式，理解数据插值及图像几何变换的原理，掌握图像几何变换的实现方法。二、实验内容4、 理解反向变换的实现思路5、 图像缩放及插值Matlab 取整命令：floor, ceil, round分别实验最近邻插值和双线性插值6、 图像旋转及插值以图像中心为轴实现任意角度（逆时针为正）的图像旋转，分别实验两种插值算法三、实验要求1、编写代码，完成各项实验内容2、总结实验中遇到问题及解决方案，书写实验报告
