1、我国农民收入影响因素的计量经济学模型构建一、 问题的提出改革开放以来，中国经济迅速发展，GDP 逐年攀升，人民生活水平总体上有很大的改善。但农村经济发展和农民生活水平的提高却面临着严重的困难，成了制约中国经济发展的重大因素。伴随着人民总体生活水平的提高，中国的城乡基尼系数却在不断的扩大，这不仅影响了中国经济的健康正常发展，还有可能引发一系列的社会问题。因此， “三农”问题成为中国经济研究的热点问题，提高农村居民收入迫在眉睫。为此，本文将就农村居民的收入影响因素进行分析，对改革开放以来影响农村居民的一些要素进行统计研究，希望从中发现一些对农民收入起关键作用的因素，给农村改革与发展提供一些线索与建
2、议。我们采用计量分析的方法，把影响农民收入的内外因素结合起来，希望能从我们的分析中真正的找到改革开放以来影响农民收入的主要原因是什么。二、 研究方案与数据的搜集统计通过我们对影响农业的主要因素的分析，和我们对改革开放以来的农业统计数据的分析。我们把影响农民收入的因素分为农村内因素和农村外因素，农村内的因素即是农业本身的资本，劳动，科技等的投入，从而我们把农业内的影响农民收入的因素主要分为三个方面进行分析，如下：国家财政用于农业的支出（X1）：包括国家用于农业的科研支出，农村基本建设支出，支援农村生产支出和农林水利气象等部门的事业费，农村救济。农业各税（X2）：包括农业税、牧业税、耕地占用税、农
3、业特产税和契税。农产品收购价格指数（X3）：价格指数以上年为基准，即上一年的价格指数=100农业外的影响农业的因素主要是指城市化引起的农村产业结构，从而使农村人数的变化，从而对农民人均收入引起的变化，所以我们把农村产业结构的变化引起的农村居民人数的变化作为农村外影响因素的主要指标。在这里，农村居民人数是指的靠农业劳动获得收入的人，就是说不包括依靠农村第三产业，外出务工等作为主要收入的农民。从这两方面的因素来看，结合改革开放农村的实际统计数据，我们认为农村外的因素才是影响农民收入的根本。即城市化和农村产业结构的变化对农民收入的影响有较根本性的作用。因为从中国的农村具体情况来看，农村劳动力过剩是一
4、个基本的特征，因而使得农村劳动生产率低下，所以单纯依靠传统的农村本身发展，对中国这样的一个特殊的农业大国来说，想根本性的提高农民收入是不可能的。因而，我们研究这个问题时，先用农村内的影响因素对农民收入进行回归分析。然后我们把农村外的影响因素加入回归模型中，比较两次回归的优劣，如果加如农业外因素后的模型显然优于没加入时的模型，并且符合经济和统计的检验，那么我们可能有理由相信影响农民收入的真正原因，主要原因在农村之外。而如果加入农村外因素的引入对模型没多大的影响，我们则可以分析到底是我们模型的设定有误，还是劳动力转移对农村居民的收入影响的确是微弱的。通过我们查阅资料，大多数研究影响农民收入因素的分
5、析中，是把这些单个因素和农民的收入作简单线性回归。因而，我们将农村内影响农村居民收入的模型设定为以下简单的线性的三元方程：Y=C+C1*X1+C2*X2+C3*X3+U查找获得的数据如下:年份农村居民人均收入(Y)国家财政用于农业的支出(X1)农业各税(X2)农产品收购价格指数(X3)1980 191.3 149.95 27.67 107.11981 201.6 110.21 28.35 105.91982 240.4 120.49 29.38 102.21983 296.4 132.87 32.96 104.41984 356.3 141.29 34.84 1041985 397.6 153
6、.62 42.05 108.61986 423.8 184.2 44.52 106.41987 462.6 195.72 50.81 1121988 544.9 214.07 73.69 1231989 601.5 265.94 84.94 1151990 686.3 307.84 87.86 97.41991 708.6 347.57 90.65 981992 784 376.02 119.17 103.4资料来源：中国统计年鉴Y：农村居民人均收入（单位：元）X1：国家财政用于农业的支出 (单位：亿元)X2：农业各税（单位：亿元）X3：农产品收购价格指数（单位： %）(注：价格指数以上年为基
7、准，即上一年的价格指数=100)三、模型的参数估计得到如上的统计数据后，我们用 EWIEWS 软件对模型进行回归并得到模型的参数估计值。如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 09/21/12 Time: 11:06Sample: 1980 2001Included observations: 22Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 233.8541 201.9679 1.157878 0.2620X1 0.005803 0.197401 0.029397 0.97
8、691993 921.6 440.45 125.74 113.41994 1221.0 532.98 231.49 139.91995 1577.7 574.93 278.09 119.91996 1926.1 700.43 369.46 104.21997 2090.1 766.39 397.48 95.51998 2162 1154.76 398.8 921999 2210.3 1085.75 423.5 87.82000 2253.4 1231.54 465.31 96.42001 2366.4 1335.46 481.7 98.3X2 4.675530 0.457780 10.2135
9、0 0.0000X3 -0.382730 1.773267 -0.215833 0.8315R-squared 0.990493 Mean dependent var 1028.768Adjusted R-squared 0.988908 S.D. dependent var 787.2660S.E. of regression 82.91315 Akaike info criterion 11.83643Sum squared resid 123742.6 Schwarz criterion 12.03480Log likelihood -126.2007 F-statistic 625.0
10、942Durbin-Watson stat 0.958254 Prob(F-statistic) 0.000000所以模型的形式为：Y=233.8541+0.005803X1+4.67553X2-0.38273X3+U四、检验分析1、经济意义检验从上表可以看出，X1 的符号与经济意义是相符合的，从 X2 与 X3 的符号来看，似乎与经济意义相悖，但可能事实上并非如此，从物价指数 X3 来说，70 年代以来，在各种价格的变动中，农民实际上是受损者，而不是受益者。因为农产品的价格上涨可能远比不上其他商品的上涨幅度，而这些商品又是农民生产生活所必须的，所以物价很可能是影响农民收入的一个重要因素。而我
11、们在看第二个解释变量 X2，农业的各种税收，其系数的符号与经济意义明显相悖，所以我们把 X2 排除在模型之外2、计量经济学推断检验(1)自相关检验DW 检验：由表 4 的 DW=0.765503，在显著性水平=0.05 下，查 DW 表，n=21,k=1, 得到 dl=1.221,dv=1.420,由于 DW=0.7655032） 。并没有违背经济意义，所以模型最后设定为：Y=0.789427+0.997454X1+U六、对模型的经济意义的分析1、在模型的假设时，我们假定了农村内三个经济变量对农民收入的影响，它们是国家的财政对农业的支出，农业各税和农产品收购价格指数。而从最终确定的模型来看，只
12、保留了国家财政对农业收入的影响，我们可以说，在改革开放以后的一大段历史时期，从总体上来看，对农民收入影响最大的是国家的财政支持。因为国家对农业的财政支持包括了农业科技的研发投入，对农业的补助，农村基本设施的新建与改造等多方面。对农业推动可以说是根本上的，从我们的结果来看，也应证了科学技术是第一生产力这句话，农业科技，农业投入是影响农民收入的第一要因。所以，农民增收缓慢，可能是和国家对农村的投入相对于城市来说不足所引起的。国家应当进一步加大对农业的投入，主要是间接的技术投入，还包括完善农民的社会保障和提高农村居民的最低生活保障金等。2、虽然在我们的模型中没有农业各种税收和农产品价格对农民收入的影
13、响，这是因为从长期来看，他们可能对农民收入的影响并不明显。但不排除在一定历史时期内他们对农民收入有着一定的影响，从农产品的价格来说，我们知道，农产品的价格一般是比较稳定的，价格弹性是有限的，不可能会有很高的，因此依靠提高农产品价格来促进农民增收是有一定困难的。而从农业税收的角度考虑，现在中国的农业税收本来都不高，有些地方甚至已经开始免收农业税，但农民的收入并没有多大的提高，可见依靠税收来增加农民收入不是一个长期的办法。3、农村外因素被排除在模型之外，这有悖于我们先前所设想的，因为中国是一个典型的二元制发展中国家，农民收入提高必须依赖于农村劳动力的转移。而改革开放以来的数据我们分析回归后得出的结
14、论并不是这样，其中的原因可能是我们分析的是一个大的历史时期，而在 90 年代中期以前，农村劳动力的转移的力度是不够的，大多数农村居民还是主要依靠农村从业的收入。所以使得劳动力的转移对农民的收入影响也是很小的。农村居民收入可能在这一个大的时期主要还是靠农村自身的发展。4、农村劳动力转移的意义，虽然我们的模型中把农村劳动力的减少看做是一个对农民收入影响并不显著的因素。但我们分析的是过去的历史数据，这只是说明了以前的状况。而现在，提高农民收入的主要途径，有可能正在朝着农村外转移，即是说农村劳动的转移才是现在或者将来的增加农民收入的主要办法。这里并不是要否定农村劳动力转移对农民收入的意义。政府应该更加注重农村劳动力转移对农民收入的巨大作用和潜力。
