1、,人脸识别技术原理与产品前景,2018年11月,目 录,人脸识别原理,第一部分,人脸识别的应用场景,第二部分,人脸识别算法,第三部分,生物特征,生理特征 what you have?,行为特征 what you do?,-人像 -DNA -虹膜 -指纹,-笔迹 -步态 -身体气味 -按键节奏,生物识别技术,“与生俱来”,“后天习惯”,生物识别技术就是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，（如指纹、声纹、人像、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。其中人脸识别是指人的面部五官以及轮廓的分布。这些分布特征因人而异，
2、与生俱来。相对于其他生物识别技术，人脸识别具有非侵扰性，无需干扰人们的正常行为就能较好地达到识别效果。由于采用人脸识别技术的设备可以随意安放，设备的安放隐蔽性非常好，能远距离非接触快速锁定目标识别对象，因此人脸识别技术被国外广泛应用到公众安防系统中，应用规模庞大。,人脸识别技术,生物识别技术比较,生物识别技术比较,人脸识别技术有快速、简便、非侵扰和不需要人的被动配合的特点其余的人体生物特征识别技术对人们来说都是一种干扰，都需要人的被动配合。人脸识别无需干扰人们的行为，你只需要很快从一架摄像机前走过，你的面貌就已经被快速地采集和检验，所以非常简便。,在当今众多的人体生物特征识别技术中， 人脸识别
3、技术以其实用性强、速度快、使用简单和识别精度高等特点，与其他人体生物特征识别技术相比较时占有明显的技术优势。,快速、非侵扰,准确、直观,人脸识别技术有良好的防伪、防欺诈、准确、直观、方便的特点因为同其它人体生物特征识别技术相比较，只有人脸识别是最直观、最可靠、最准确的，因而它是优良的防伪、防欺诈的。,人脸识别技术特点,人脸识别比对,人脸识别建模,人脸识别工作原理,处理影像的流程 面部定位 双眼定位 检查影像质量 影像校正 (缩小、纠正角度) 前期处理 抽取特征点 合成特征集群和存盘记录比对,人脸识别建模、比对流程,人脸识别特征点提取建模流程,FRS致力开发基于多幅照片的人像模版的生成 在对不同
4、角度、不同面部表情、发型及头饰、 胡子的蓄留等变化有比较稳定的表现 眼镜 一般眼镜的配戴与否，与识别的结果形响有限以下除外： -全黑的墨镜 -水银反光墨镜 -极粗框的眼镜，将面部挡着,影响人脸识别的因素,旋转、侧滚、俯仰20度内，对识别的准确度影响有限,影响人脸识别的因素：姿势,现时的技术，光线仍有颇大程度的影响 一般而言，无须特殊的照片及背景 入库照片与识别照片的光线环境越接近，识别越准确 包括：色温、光线强度、光源的角度 曝光不足比过度曝光好 阳光的直射容易引致过度曝光 头顶的照明容易引致面部出现阴影 平均而分散的照明最佳,影响人脸识别的因素：光线,影像的顏色、色深、及解析度 可支持彩色及
5、灰度的影像 最低要求8-位，即256灰度影像 影像的格式 各类主流的影像格式、如 bmp/jpg/png等 最低影像大小 最低要求：双眼中心之间的距离30像素 建议大小：205*205 16-bit高彩 jpg 24KB 置于智能卡中：104*104 8-bit灰度jpg 2.5KB 背景 面部识别可在任何背景下进行 不受背景物件的移动及摄像头的移动所影响,入库照片及背景要求,目 录,人脸识别原理,第一部分,人脸识别的应用场景,第二部分,人脸识别算法,第三部分,人脸识别技术有三种应用模式，它们是人像检索模式（DB-SCAN），人像监控模式（Watchlist）和人像验证模式（Verificat
6、ion）,人脸识别技术应用模式,1 : 1 的验证过程,1 : N 的辨识过程（N : N）,人脸识别应用场景,根据对公安现有的业务现状及系统分析，我们可以归纳为两类应用：静态和动态两种应用模式。其中某些管理工作可以两种模式共同应用。,在出入境业务办理过程中，利用人像识别技术查询和比对出入境人员库和常住人口库中的人像数据，确认是否有骗取出入境证件行为。将出入境人员相片与过往历史人员相片进行比对，从而发现重复办证情况。利用人像识别技术取代传统人工检验通关模式，简化业务办理流程，提高业务办理效率，实现快速通关。,出入境,查重：主要是指对大量的人口身份信息进行检索以发现是否存在“同人不同身份”及“同
7、身份不同人”的情况，以协助人口业务部门进行数据清理整顿。查验：主要是针对办理户口或身份证的人员，在办理的同时利用其相关信息对现有数据进行检索，以确认该人员身份是否唯一，有效发现、解决和防止双重户口和虚假户口等问题。查询：主要是针对确认身份的人员相片，在人口人像库中进行检索，以确认该人员身份，挖掘出更换身份的在逃人员或犯罪嫌疑人，为公安机关打击犯罪、行政管理提供有力手段。,户政,人员身份核实：在当一个案犯或者嫌疑人被抓获而不承认自己真实身份的时候，可以用人像识别技术自动识别出他的身份。视频监控实时比对：利用现有公安治安视频监控系统、治安卡口视频监控系统等中的监控视频，获取每个进入公共场所通道、机
8、场海关安检口、车站、旅店等的人员的面貌信息，并利用人像识别技术进行实时比对和识别，一旦发现特征符合的人员后即可发出警报信号通知安保人员，实现自动预警、报警以及迅速布控和出警，提高治安监控管理的效率和智能化水平。警用PDA实时比对（移动警务）：当公安民警、便衣在值勤时，凭职业敏锐的感觉发现可疑人员，使用警用PDA让该人员协助拍相，通过内网传输到中心人库做比对，在把此人的比对结果快捷返回，从而知道此人是否为犯罪嫌疑人，提高打击犯罪力度，震慑不法人员。,治安（派出所）,嫌疑人身份核实：在当一个案犯或者嫌疑人被抓获而不承认自己真实身份的时候，可以用人像识别技术自动识别出他的身份；侦查人员发现正在办理的
9、几个案件的嫌疑人（有几张图片，图片上的人外观有差异）看上去有像同一个人，但不确定，通过人像应用平台得到鉴别的结果。录像回放调查取证：在侦查办案时，利用人像识别技术对视频的监控系统中的视频录像资料进行比对回放，检索并自动发现犯罪嫌疑人，减轻人工负担，提高调查取证的工作效率。,侦查办案,各科目考试时，根据各科目考试的实际应用系统和考试流程，在考试前、考试中和考试后对考生拍照并使用人像识别技术与受理时录入的相片进行比对，以确认考生身份，杜绝考试时冒名顶替的情况； 选择一张经人像识别系统比对后的相片打印在成绩单上。,驾照考试,数据采集及核查：公安监管部门在采集人员身份信息时，只有身份证号等字符信息确定
10、唯一身份，缺乏相片比对等辅助手段，常遇到被监管人员不报或谎报信息、送押单位核实难等问题，造成了人员信息不完整不真实、数据复用效果不佳，且容易引起公民身份被冒用的上访事件。现有人工核查手段单一繁琐，被监管人员存疑数据量大，导致了监所核查工作难度大、效率低。建议开发接口，使人像比对系统增加人口库信息，并与监所业务系统对接，以便较准确完整地采集和核查信息。深挖犯罪：隐瞒个人真实信息的被监管人员往往存在劣迹或在逃信息，是监所开展深挖犯罪工作的重要打击对象。建议通过与在逃人员库进行相片信息比对碰撞，可有效加强深挖犯罪工作。安全管理：在监所日常管理中，可增加门禁管理、外来人员管理等系统的人像比对功能，把好
11、出入口关。,监管,出入口（监狱/劳教/看守所）,目 录,人脸识别原理,第一部分,人脸识别的应用场景,第二部分,人脸识别算法,第三部分,人脸识别算法厂商,国际 美国L1/法国Sagem 德国Congnitec 日本NEC 国内 中科奥森 上海银晨 ,算法参数指标,误识率(FAR：False Accept Rate) 表示不同来源的人脸被接受的概率 拒识率(FRR：False Reject Rate) 表示来源相同的人脸被拒绝匹配的概率 其它常见参数指标 可接入人像照片规模 实时比对规模 首选识别率/前N选识别率 错误报警率/正确报警率 人脸比对速度 特征模板大小（内存占用）,德国Congnite
12、c人脸识别算法的优势,高首选识别率 低错误报警率 4K模版 最高比对速度700万次/秒 FRVT 2002 & 2006报告、公安部一所2006年12月第三届人脸识别测试以及2008年6月出入境管理1000万人库算法性能报告佐证,人脸识别产品前景介绍,人脸识别 - 目录,市场与发展,技术与原理,核心竞争力,产品与计划,应用与场景,截至2013年，识别领域已经超过74亿美元 至2015年，预计中国市场规模将达到14亿 至2017年，全球生物识别市场预计达到138.9亿美元,公安、国安、交通、海关、金融等领域,预防犯罪，维持社会稳定，保城市平安 带动产业发展，形成产业链,据IDC发布的最新全球识别
13、市场报告显示：,人脸识别市场背景,市场趋势,主要领域,市场价值,人脸识别 - 目录,市场与发展,技术与原理,核心竞争力,产品与计划,应用与场景,人脸识别 - 特点,非配合,速度快,精度高,体验好,人脸识别 - 特点,人脸识别 - 原理,人脸识别,人脸检测,人脸比对,人脸建模,特征提取,人脸信息数据库,人脸检测,特征提取,比对结果,人脸识别 - 目录,市场与发展,技术与原理,核心竞争力,产品与计划,应用与场景,人脸识别-现状与难点,人脸检测与追踪,五官关键点检测,表情分析,性别、年龄、种族分析,人脸匹配与验证(1:1、1:N),大规模人脸检索,难度:,难度:,难度:,难度:,难度: 难度:,难度
14、:,我们致力于难点攻关,核心技术优势：识别准确率、精度高,高速多人脸检测，比普通产品快6倍,高速视频识别，毫秒级别,化妆、不同种族、不同年龄精确识别,不同遮挡精确识别,不同光线、不同角度精确识别,相似人群精确识别（亲戚、双胞胎、三胞胎、特型演员）,人脸识别 - 目录,市场与发展,技术与原理,核心竞争力,产品与计划,应用与场景,人脸识别 - 实施策略,人脸识别 - 产品全景图,人脸识别系统,考勤系统,门禁系统,监控系统,认证系统,大型企业跨区域考勤管理,社会化考试认证,金融自助业务办理,智能小区,幼儿园接送认证,自助通关,其他,安防监控,人脸识别终端,核心产品,定制化应用,应用场景,人脸识别 -
15、 产品,人脸识别系统,介绍,人脸识别的核心系统，具有人脸识别 人脸建模等核心功能 支持照片检索，视频检索，动态监控告警等功能,特点,支持集中式/分布式部署 支持性能的动态扩展 支持图片、视频、监控的比对 RESTFUL、SQL接口，支持二次开发,人脸识别 - 产品,人脸识别终端,介绍,基于人脸识别的考勤机、门禁机,特点,采用近红外技术，识别不受光线影响 可独立完成考勤门禁工作 也可结合管理系统进行统一管控；,人脸识别-系统产品分类,大规模数据库人脸搜索,大范围动态人脸监控,移动终端人脸识别 （安卓系统）,二代身份证人脸验证比对系统,动态人脸监控产品概述,动态人脸监控产品概述,动态人脸监控产品概
16、述,二代身份证人脸比对验证系统,二代身份证人脸比对验证系统,人脸识别 - 目录,市场与发展,技术与原理,核心竞争力,产品与计划,应用与场景,人脸识别 - 场景分类,人脸识别 - 应用场景,大型企业跨区域考勤管理,社会化考试认证,金融自助业务办理,智能小区 楼宇管理,幼儿园接送认证,自助通关,。,安防监控,高端会所身份认证,自助通关,通过“卡+人脸”的方式验证认证一致，快速放行；同时将人在黑名单中检索，锁定受控人员,自助通关，减少人力投入，杜绝“人证不一致”的情况出现,安防重点人员监控,通过公共监控摄像头，对进入监控区域的人员进行目标锁定,相比人力监控，可靠性高； 无需配合，被动识别 利用或改造
17、现有安防摄像头，投入小,天安门人脸监控,部署于天安门8个安检大棚内，对进入天安门周界的人群进行实时监控，对可疑分子进行报警,黑名单库和管理后台部署于北京市公安局机房内，便于刑警实时查看监控画面，监控数据统一更新对经常出现的可疑分子自动注册，下次出现时及时报警,机场人脸监控,部署于机场安检通道，针对被安检人员进行人脸监控与报警,黑名单库和管理后台部署于公安局机房内，监控数据统一更新,安防-网吧监控,对出入网吧的人员进行人脸自动抓拍、存档、特征提取、比对、上报，能够自动判断是否有可疑人员出现并自动报警，安全快捷,非配合 扩大安防网络，让犯罪分子无处可逃,公共场所入场安检-天安门城楼,在现有的公共场
18、所（如天安门、景观、展会）安检入口，增加人脸识别装置，在安检过程中，完成对入场人员的身份验证,被动识别，无需入场人员刻意配合 无需额外增加安检人力， 安检、身份验证同时完成,银行征信中心自助报告机,银行自助征信报告设备，采用的二代身份证人脸验证技术，可现场通过身份证读卡器读取小照片进行验证,最先进的活体防伪技术，可保证在无人值守的情况下，用照片、视频等方式都无法作假每天支持万人次的自助身份验证服务，平均验证时间为1-2秒。至今无任何投诉。,VIP认证,针对VIP客户进行主动识别，提高服务体验,变被动为主动，真正意义上的“主动服务” 高效快捷的客户身份管理，提升用户体验,场馆、楼宇人脸识别验证系
19、统,通过人脸识别技术，对进入图书馆、体育馆、宿舍楼的师生进行身份验证。,通过人脸识别，可快速准确的确认进入场馆人员的身份，同时对稀缺的公共资源进行更有效的管理。,考生身份认证系统,考生进入考场进行人脸识别认证，确保“人证”合一,采用人脸识别对考生进行唯一识别，快速准确核实准考证与本人为同一人。杜绝替考，代考现象。,大型企业跨区域考勤,分布考勤，统一管理， 出差、异地办公一样考勤,大型企业，或分支、办事处较多企业，可以统一考勤；,实验室人脸识别门禁,实验室，研究室等高安全级别场所，采用人脸识别门禁,人脸识别技术具有识别的唯一性、自然性、安全可靠和方便使用的特点，可以很好解决以往学校实验室管理存在的问题。,
