1、2009-08,CAUC-空中交通管理学院,1,第四章 线性系统的可控性和可观性,系统分析及控制,2009-08,CAUC-空中交通管理学院,2,4-1 问题的提出,4-1 问题的提出 经典控制理论中用传递函数描述系统的输入输出特性 输出量即被控量，只要系统是因果系统并且是稳定的，输出量便可以受控，输出量总是可以被测量的，因而不需要提出可控性和可观性的概念。 现代控制理论是建立在用状态空间法描述系统的基础上的。状态方程描述输入u(t)引起状态x(t)的变化过程； 输出方程描述由状态变化所引起的输出y(t)的变化。 可控性和可观性正是定性地分别描述输入u(t)对状态x(t)的控制能力，输出y(t
2、)对状态x(t)的反映能力。 它们分别回答： “输入能否控制状态的变化”可控性“状态的变化能否由输出反映出来”可观性,2009-08,CAUC-空中交通管理学院,3,4-1 问题的提出,可控性和可观性是卡尔曼（Kalman）在1960年首先提出来的。 可控性和可观性的概念在现代控制理论中无论是理论上还是实践上都是非常重要的。 例如：在最优控制问题中，其任务是寻找输入u(t) ，使状态达到预期的轨线。 就定常系统而言，如果系统的状态不受控于输入u(t) ，当然就无法实现最优控制。 另外，为了改善系统的品质，在工程上常用状态变量作为反馈信息。可是状态x(t)的值通常是难以测取的，往往需要从测量到的
3、中估计出状态x(t)； 如果输出y(t)不能完全反映系统的状态x(t)，那么就无法实现对状态的估计。 状态空间表达式是对系统的一种完全的描述。判别系统的可控性和可观性的主要依据就是状态空间表达式。,2009-08,CAUC-空中交通管理学院,4,4-1 问题的提出,【例如】（1）,分析：上述动态方程写成方程组形式：,从状态方程来看，输入u不能控制状态变量,，所以状态变量,是不可控的；从输出方程看，输出y不能反映状态变量,，所以状态变量,是不能观测的。即状态变量,不可控、可观测；状态变量,可控、不可观测。,2009-08,CAUC-空中交通管理学院,5,4-1 问题的提出,（2）,分析：上述动态
4、方程写成方程组形式：,由于状态变量x1 ，x2都受控于输入u，所以系统是可控的；输出y能反映状态变量x1 ，又能反映状态变量x2的变化，所以系统是可观测的。即状态变量x1可控、可观测；状态变量x2可控、可观测。,2009-08,CAUC-空中交通管理学院,6,4-1 问题的提出,（3）,分析：上述动态方程写成方程组形式：,从状态方程看，输入u能对状态变量x1 ，x2施加影响，似乎该系统的所有状态变量都是可控的；从输出方程看，输出y能反映状态变量x1 ，x2的变化，似乎系统是可观测的。 实际上，这个系统的两个状态变量既不是完全可控的，也不是完全可观测的。 要解释和说明这一情况，就必须首先弄清楚可
5、控性和可观性的严格定义及判别方法。,2009-08,CAUC-空中交通管理学院,7,4-2 线性定常连续系统的可控性,4-2 线性定常连续系统的可控性,定义4.1（状态可控性定义）：,对于线性定常系统， 如果存在一个分段连续的输入u(t) ，,能在 t0 , tf 有限时间间隔内，使得系统从某一初始状态x(t0)转移到指定的任一终端状态x(tf ), ，则称此状态是可控的。若系统的所有状态都是可控的，则称此系统是状态完全可控的，简称系统是可控的。,一、线性定常连续系统状态可控性的定义,（1）上述定义可以在二阶系统的相平面上来说明。假如相平面中的P点能在输入的作用下转移到任一指定状态P1 , P
6、2 , , Pn ,那么相平面上的P点是可控状态。假如可控状态“充满”整个状态空间，即对于任意初始状态都能找到相应的控制输入u(t) ,使得在有限时间间隔内，将此状态转移到状态空间中的任一指定状态，则该系统称为状态完全可控。,关于可控性定义的说明：,2009-08,CAUC-空中交通管理学院,8,4-2 线性定常连续系统的可控性,（2）在可控性定义中，把系统的初始状态取为状态空间中的任意有限点 x(t0) ,而终端状态也规定为状态空间中的任意点 x(tf ) ,这种定义方式不便于写成解析形式。为了便于数学处理，而又不失一般性，我们把上面的可控性定义分两种情况叙述：,把系统的初始状态规定为状态空
7、间中的任意非零点，而终端目标规定为状态空间中的原点。于是原可控性定义可表述为： 对于给定的线性定常系统,2009-08,CAUC-空中交通管理学院,9,4-2 线性定常连续系统的可控性,如果存在一个分段连续的输入u(t) , ，能在 t0 , tf 有限时间间隔内，将系统由任意非零初始状态x(t0)转移到零状态x(tf ) ，则称此系统是状态完全可控的，简称系统是可控的。,把系统的初始状态规定为状态空间的原点，即,，终端状态规定为任意非零有限点，则可达定义表述如下：,如果存在一个分段连续的输入u(t) , ，能在 t0 , tf 有限时间间隔内，将系统由零初始状态 x(t0) 转移到任一指定的
8、非零终端状态 x(tf ) ，则称此系统是状态完全可达的，简称系统是可达的（能达的）。,对于给定的线性定常系统,2009-08,CAUC-空中交通管理学院,10,4-2 线性定常连续系统的可控性,对于线性定常系统，可控性和可达性是等价的；在以后对可控性的讨论中，均规定目标状态为状态空间中的原点，并且我们所关心的，只是是否存在某个分段连续的输入u(t) ，能否把任意初始状态转移到零状态，并不要求算出具体的输入和状态轨线。,2009-08,CAUC-空中交通管理学院,11,4-2 线性定常连续系统的可控性,定理4.1：（可控性秩判据）,其系统状态完全可控的充分必要条件是：由A、B构成的可控性判别矩
9、阵,满秩，即,其中，n为该系统的维数。,二、可控性的判别准则,对于n阶线性定常系统,【例4.2.1】判别下列状态方程的可控性。,（2）,（3）,（4）,（1）,2009-08,CAUC-空中交通管理学院,12,4-2 线性定常连续系统的可控性,（1）,解：,系统不可控,（2）,系统不可控。,解：,（3）,解：,系统可控。,（4）,解：,系统不可控。,2009-08,CAUC-空中交通管理学院,13,4-2 线性定常连续系统的可控性,设线性定常系统,具有互不相同的实特征值，则其状态完全可控的充分必要条件是：系统经非奇异变换后的对角标准型,其中， 阵不存在全零行。,定理4.2：,非奇异线性变换的不
10、变特性： （1）线性变换后，可控性不变； （2）线性变换后，可观性不变。,2009-08,CAUC-空中交通管理学院,14,4-2 线性定常连续系统的可控性,【例4.2.2】判别下列系统的状态可控性。,（2）,（3）,（4）,解： （1）状态方程为对角标准型，B阵中不含有元素全为零的行，故系统是可控的。 （2）状态方程为对角标准型，B阵中含有元素全为零的行，故系统是不 可控的。 （3）系统可控。 （4）系统不可控。,（1）,2009-08,CAUC-空中交通管理学院,15,4-2 线性定常连续系统的可控性,【例4.2.3】判别下列系统的状态可控性。,解：在应用定理4.2这个判别准则时，应注意到
11、“特征值互不相同”这个条件，如果特征值不是互不相同的，即对角阵 中含有相同元素时，上述判据不适用。应根据定理4.1的秩判据来判断。对于本题：,即系统是不可控的。,2009-08,CAUC-空中交通管理学院,16,4-2 线性定常连续系统的可控性,若线性定常系统,具有重实特征值，且每一个重特征值只对应一个独立特征向量，则系统状态完全可控的充分必要条件是：系统经非奇异变换后的约当标准型,中，每个约当小块,最后一行所对应的,阵中的各行元素不全为零。,定理4.3：,2009-08,CAUC-空中交通管理学院,17,4-2 线性定常连续系统的可控性,【例4.2.4】判别下列系统的状态可控性。,（2）,（
12、3）,（4）,（5）,（6）,解：（1）系统是可控的； （2）系统是不可控的； （3）系统是可控的；（4）系统是不可控的；（5）系统是不可控的；,（1）,（6）系统不可控,即系统是不可控的。,2009-08,CAUC-空中交通管理学院,18,4-2 线性定常连续系统的可控性,关于定理4 .3的小结： （1）输入矩阵 中与约当块最后一行所对应的行不存在全零行。 （2） 阵中与互异特征值所对应的行不存在全零行。 （3）当A阵的相同特征值分布在阵的两个或更多的约当块时，如，以上判据不适用，可根据定理4.1秩判据来判别。,2009-08,CAUC-空中交通管理学院,19,4-3 线性定常离散系统的可控
13、性,定义4.2（离散系统的可控性定义）：,若存在控制作用序列,，在有限时间间隔,内，能使系统从任意非零初始状态,经有限步转移到零状态，即,则称此系统是状态完全可控的，简称系统是可控的。,对于n阶线性定常离散系统,【例4.3.1】设离散系统的状态方程为,试分析能否找到控制作用,，将初始状态,转移到零状态。,2009-08,CAUC-空中交通管理学院,20,4-3 线性定常离散系统的可控性,解：利用递推法：,为检验该系统能否在第一步由,转移到零状态，对上式令,若能够解出,，则表示在第一步上就可以把给定初始状态转移到零状态，,。为此，令,，则有,，即,表明对该系统若取,，能将,在第一步上转移到零状态
14、。,且控制作用为,2009-08,CAUC-空中交通管理学院,21,4-3 线性定常离散系统的可控性,【例4.3.2】设离散系统的状态方程为,试分析能否找到控制作用,，将初始状态,解：利用递推，有,显然，若令,，该方程解不出,这说明对于该系统不能在第一步由初始状态转移到零状态，须再递推一步。,转移到零状态。,2009-08,CAUC-空中交通管理学院,22,4-3 线性定常离散系统的可控性,若令,，该线性方程解对,第二步由初始状态转移到零状态，还须递推一步。,无解，说明该系统不能在,2009-08,CAUC-空中交通管理学院,23,4-3 线性定常离散系统的可控性,若令,，上式便是一个含有三个
15、未知量的齐次方程,解此齐次方程，有,就是说，该系统在,的控制作用下，能在第三步上由初始状态,转移到零状态。,2009-08,CAUC-空中交通管理学院,24,4-3 线性定常离散系统的可控性,定理4.4：（线性定常离散系统可控性秩判据）,其状态完全可控的充分必要条件是：由G、H构成的可控性判别矩阵,满秩，即,线性定常离散系统,【例4.3.3】设离散系统的状态方程为,试判别其可控性。 解：,所以离散系统是不可控的。,2009-08,CAUC-空中交通管理学院,25,4-3 线性定常离散系统的可控性,【例4.3.3】设离散系统的状态方程为,试判别其可控性。 解：,所以离散系统是可控的。,2009-
16、08,CAUC-空中交通管理学院,26,4-3 线性定常离散系统的可控性,【例4.3.5】设离散系统的状态方程为,试判别其可控性；若初始状态,，确定使,的控制序列,；研究使,的可能性。,解：,，所以离散系统是状态完全可控的。,2009-08,CAUC-空中交通管理学院,27,2006-6-29 Page 27 空中交通管理学院 马兰,4-3 线性定常离散系统的可控性,令,，即,2009-08,CAUC-空中交通管理学院,28,4-3 线性定常离散系统的可控性,解此齐次方程，有,若令,，即解如下方程组：,此方程组无解。也就是说不能在第二个采样周期内使给定状态转移到原点。,2009-08,CAUC
17、-空中交通管理学院,29,4-4 可控标准型及输出可控性,4-4 可控标准型及输出可控性,1、可控标准型我们称如下SISO系统或MIMO系统的状态方程为可控标准型。,原因是与此状态方程相对应的可控性判别矩阵,所以系统是可控的,一、可控标准型问题,2009-08,CAUC-空中交通管理学院,30,4-4 可控标准型及输出可控性,%Example for MATLAB A=sym(0,1,0,0;0,0,1,0;0,0,0,1;-a0,-a1,-a2,-a3); b=sym(0;0;0;1); Qc=simplify(b,A*b,A2*b,A3*b) 运行结果： 0, 0, 0, 1 0, 0,
18、1, -a3 0, 1, -a3, -a2+a32 1, -a3, -a2+a32, -a1+2*a3*a2-a33,2、如何将可控系统的状态方程化为可控标准型一个可控系统，当A，b不具有可控标准型时，可以选择适当的变换化为可控标准型。设系统状态方程为：,进行非奇异变换：,，变换为：,2009-08,CAUC-空中交通管理学院,31,4-4 可控标准型及输出可控性,其中：,2009-08,CAUC-空中交通管理学院,32,4-4 可控标准型及输出可控性,可控标准型变换阵P的确定方法：（1）计算可控性判别矩阵：（2）计算 ，并设 的一般形式为：（3）取 的最后一行，构成（4）按下列方式构造阵（5
19、） 便是化可控标准型的非奇异变换阵。,2009-08,CAUC-空中交通管理学院,33,4-4 可控标准型及输出可控性,【例4.4.1】已知系统的状态方程为,试判别状态可控性，如可控将状态方程化为可控标准型。 解：（1）首先判别可控性,故系统是可控的。,（2）化可控标准型,2009-08,CAUC-空中交通管理学院,34,4-4 可控标准型及输出可控性,即有可控标准,%Example 4.4.1 for MATLAB program A=1,0;0,2; b=1;1; Qc=b,A*b x=rank(Qc); if x=2该系统状态完全可控invQc=inv(Qc);invp1=invQc(l
20、ength(Qc),:);invp=invp1;invp1*A;p=inv(invp)AA=invp*A*pbb=invp*b else该系统状态不可控 end,2009-08,CAUC-空中交通管理学院,35,4-4 可控标准型及输出可控性,二、输出可控性,定义4.3（输出可控性定义）：,如果存在一个分段连续的输入u(t), ，能在 t0 , tf 有限时间间隔内，使得系统从任意初始输出 y ( t0 ) 转移到指定的任意最终输出y ( tf ) ，则称该系统是输出完全可控的，简称系统输出可控。,定理4.5：（系统输出可控性判据）,其输出可控的充分必要条件是：由A、B、C、D构成的输出可控性
21、判别矩阵,对于线性定常系统,的秩等于输出变量的维数q，即,设线性定常连续系统,2009-08,CAUC-空中交通管理学院,36,4-4 可控标准型及输出可控性,说明：一般而言，系统输出可控性和状态可控性之间没有什么必然的联系。即输出可控不一定状态可控，状态可控不一定输出可控。,【例4.4.2】判断下列系统的状态、输出可控性。,解：（1）状态可控性判别矩阵,（2）输出可控性判别矩阵,，所以系统输出可控。,，故状态不可控。,2009-08,CAUC-空中交通管理学院,37,4-4 可控标准型及输出可控性,三、连续状态方程离散化后的可控性1、原连续系统状态可控，离散化后，如果采样周期选择不当，便不能
22、保持原连续系统的可控性。2、当连续系统不可控时，不管采样周期T如何选择，离散化后的系统一定是不可控的。,2009-08,CAUC-空中交通管理学院,38,4-5 线性定常连续系统的可观测性,定义4.4（可观测性定义）：,如果对于任一给定的输入u(t), ，存在一有限观测时间tf t0 ，使得在 t0 , tf 期间测量到的y(t) ，能唯一地确定系统的初始状态x(t0) ，则称此状态是可观测的。若系统的每一个状态都是可观测的，则称系统是状态完全可观测的，简称系统是可观测的。,设线性定常连续系统的状态方程和输出方程为,说明： 在定义中之所以把可观测性规定为对初始状态的确定，这是因为一旦确定了初始
23、状态，便可根据给定输入，利用状态方程的解就可以求出各个瞬间状态。,2009-08,CAUC-空中交通管理学院,39,4-5 线性定常连续系统的可观测性,定理4.6：（可观测性判别准则）,其状态完全可观测的充分必要条件是：由A、C构成的可观测性判别矩,满秩，即,二、线性定常连续系统可观测性的判别准则,线性定常连续系统,【例4.5.1】判别可观测性 （1）,（2）,2009-08,CAUC-空中交通管理学院,40,4-5 线性定常连续系统的可观测性,（3）,解：（1）,，故系统是不可观测的。,，故系统是可观测的。,，故系统是不可观测的。,（2）,（3）,2009-08,CAUC-空中交通管理学院,
24、41,4-5 线性定常连续系统的可观测性,定理4.7：（可观测性判别准则）,A阵具有互不相同的特征值，则其状态完全可观测的充分必要条件是系统经非奇异变换后的对角标准型,中的矩阵 中不含元素全为零的列。,【例4.5.2】判别可观测性 （1）,解：系统可观测。,解：系统不可观测。,设线性定常连续系统,（2）,2009-08,CAUC-空中交通管理学院,42,4-5 线性定常连续系统的可观测性,特别说明：当 为对角阵但含有相同元素时，上述判据不适用，可根据可观测性判别矩阵的秩来判别。,定理4.8：（可观测性判别准则 ）,A阵具有重特征值，且每一个特征值只对应一个独立特征向量，则系统状态完全可观测的充
25、分必要条件是系统经非奇异变换后的约当标准型,中的矩阵,中与每个约当小块,首列相对应的那些列的元素不全为零。,设线性定常连续系统,2009-08,CAUC-空中交通管理学院,43,4-5 线性定常连续系统的可观测性,【例4.5.3】判别可观测性 （1）,解：（1）系统状态可观测。,解：（2）系统状态不可观测。,，,解：（3）可观测。,，,解：（4）可观测。,（2）,（3）,（4）,2009-08,CAUC-空中交通管理学院,44,4-5 线性定常连续系统的可观测性,一个可观测系统，当A、C阵不具有可观测标准型时，可选择适当的变换化为可观测标准型。 动态方程中，A、C阵具有如下形式，称为可观测标准
26、型。,三、可观测标准型,2009-08,CAUC-空中交通管理学院,45,4-6 线性定常离散系统的可观测性,4-6 线性定常离散系统的可观测性,一、离散系统可观测性定义,定义4.5（线性定常离散系统可观测性定义）：,若能够根据输入向量u(0), u(1), ,u(n-1),及在有限采样周期内测量到的输出向量序列y(0), y(1), ,y(n-1), ，可以唯一地确定出系统的任意初始状态x(0)，则称系统是状态完全可观测的，简称系统是可观测的 。,对于线性定常离散系统,定理4.9（线性定常离散系统可观测性判据）：,对于线性定常离散系统,二、离散系统可观测性判据,其状态完全可观测的充分必要条件
27、是：可观测性判别矩阵,满秩，即,2009-08,CAUC-空中交通管理学院,46,4-6 线性定常离散系统的可观测性,【例4.6.1】设离散系统G、C为,试判别其可观测性。 解：可观测性判别矩阵为,，故系统是可观测的。,2009-08,CAUC-空中交通管理学院,47,4-6 线性定常离散系统的可观测性,【例4.6.2】已知线性定常离散系统的动态方程为,试判断系统的可观测性，并讨论可观测性的物理解释。 解：可观测性判别矩阵,，故系统是可观测的。,由输出方程,，有,，即在第k步便可由输出确定状态变量,。由于,故可在第(k+1)步确定 。,2009-08,CAUC-空中交通管理学院,48,4-6
28、线性定常离散系统的可观测性,由于,故可在第(k+2)步确定,。,【例4.6.3】已知线性定常离散系统的动态方程为,试判断系统的可观测性，并讨论可观测性的物理解释。,2009-08,CAUC-空中交通管理学院,49,4-6 线性定常离散系统的可观测性,解：可观测性判别矩阵,，故系统是不可观测的。,及动态方程，有,可以看出，三步的输出测量值中，始终不含,，故,状态变量。只要有一个状态变量是不可观测的，系统就是不可观测的。,由输出方程,是不可观测的,2009-08,CAUC-空中交通管理学院,50,4-7 采样周期对离散化系统可控性和可观测性的影响,4-7 采样周期对离散化系统可控性和可观测性的影响
29、,一个线性定常连续系统在其离散化后，可控性和可观测性是否发生改变，真是在设计计算机控制系统时需要考虑的一个基本问题。,【例4.7.1】已知线性定常连续系统的动态方程为,分析：,，所以系统可控。,，所以系统可观测。,取采样周期为T，将连续系统离散化：,2009-08,CAUC-空中交通管理学院,51,4-7 采样周期对离散化系统可控性和可观测性的影响,2009-08,CAUC-空中交通管理学院,52,4-7 采样周期对离散化系统可控性和可观测性的影响,于是离散化后的可控、可观测性判别矩阵分别为：,取两个判别矩阵的行列式：,若,则,故欲使离散系统是可控和可观测的，采样周期T应满足：,2009-08
30、,CAUC-空中交通管理学院,53,4-7 采样周期对离散化系统可控性和可观测性的影响,结 论：（1）如果线性定常连续系统(A，B，C)是不可控（不可观测）的，则其离散化后的系统T(G，H，C)也必是不可控（不可观测）的。（2）如果线性定常连续系统(A，B，C)是可控（可观测）的，则其离散化后的系统T(G，H，C)不一定是可控（可观测）的。（3）离散化后的系统T(G，H，C)能否保持可控性（可观测性），将取决于采样周期T的选取。,2009-08,CAUC-空中交通管理学院,54,4-8 线性系统可控性与可观测性的对偶关系,线性系统的可控性与可观测性不是两个相互独立的概念，它们之间存在着一种内在
31、的联系。,4-8 线性系统可控性与可观测性的对偶关系,定义4.6（线性定常系统的对偶关系）,若满足下列关系：,则称1和1是互为对偶的。,对于线性定常系统1和1，其状态空间表达式为：,2009-08,CAUC-空中交通管理学院,55,4-8 线性系统可控性与可观测性的对偶关系,定理4.10（对偶原理）：设1 (A,B,C)和2 (A*,B*,C*)是互为对偶的两个系统，则1的可控性等价于2的可观测性。或者说，若1是状态完全可控的（完全可观测的），则2是状态完全可观测的（完全可控的）。利用对偶原理，可以把可观测的SISO系统化为可观测标准型的问题转化为将其对偶系统化为可控标准型的问题。若一个系统1
32、 (A,B,C)可观测，但A、C不是可观测标准型，其对偶系统2 (A*,B*,C*)一定可控，但不具有可控标准型。可利用已知的化为可控标准型的原理和步骤，先将2化为可控标准型，再根据对偶原理，便可获得1的可观测标准型。具体步骤如下：,（1）写出对偶系统,的可控性判别矩阵,2009-08,CAUC-空中交通管理学院,56,4-8 线性系统可控性与可观测性的对偶关系,（2）求,，设一般形式为,（3）取,的最后一行，构成,，并构造,（4）求,的逆阵,。,阵便是把,化为可控标准型的变换阵。,（5）对,再利用对偶原理，便可将,化为可观测标准型。,2009-08,CAUC-空中交通管理学院,57,4-8
33、线性系统可控性与可观测性的对偶关系,【例4.8.1】已知线性定常系统的动态方程为,试判别可观测性。如可观测，写出可观测标准型。 解： （1）,（2）求可观测标准型 列写其对偶系统的可控性判别矩阵,，故系统状态完全可观测。,2009-08,CAUC-空中交通管理学院,58,4-8 线性系统可控性与可观测性的对偶关系,求,构造,求,可观测标准型为,其中：,即,2009-08,CAUC-空中交通管理学院,59,4-9 可控性、可观测性与传递函数矩阵的关系,4-9 可控性、可观测性与传递函数矩阵的关系,一、传递函数矩阵,定义4.7（传递函数矩阵的定义）：,在初始条件为零时，输出向量的拉氏变换式Y(s)
34、与输入向量的拉氏变换式U(s)之间的传递关系，称为传递函数矩阵，简称传递矩阵。,设系统动态方程为,2009-08,CAUC-空中交通管理学院,60,4-8 线性系统可控性与可观测性的对偶关系,【例4.9.1】已知线性系统动态方程中各矩阵如下，试求传递函数矩阵。,解：,2009-08,CAUC-空中交通管理学院,61,4-8 线性系统可控性与可观测性的对偶关系,MIMO系统结构图,1、开环传递函数矩阵：输入向量至反馈向量之间的传递函数矩阵。,2、闭环传递函数矩阵：输入向量至输出向量之间的传递函数矩阵。,3、偏差传递函数矩阵：输入向量至偏差向量之间的传递函数矩阵。,二、MIMO系统的开环传递函数矩
35、阵和闭环传递函数矩阵,其中：U、E、Y、Z分别为输入向量、偏差向量、输出向量和反馈向量。,2009-08,CAUC-空中交通管理学院,62,4-8 线性系统可控性与可观测性的对偶关系,定义4.8（传递矩阵的实现）,使,成立，则称此状态空间表达式(A,B,C,D)为传递函数矩阵G(s)的一个实现。,给定一传递函数矩阵G(s), ，若有一状态空间表达式(A,B,C,D),2009-08,CAUC-空中交通管理学院,63,4-8 线性系统可控性与可观测性的对偶关系,说 明： （1）并不是任意一个传递函数矩阵G(s)都可以找到其实现，通常它必须满足物理可实现条件。即： 传递函数矩阵G(s)中的每一个元
36、Gik(s) （i=1,2,，m, k=1,2,r)）的分子分母多项式系数均为实常数。 传递函数矩阵G(s)中的每一个元Gik(s)均为s的有理真分式函数。 （2）对应某一传递函数矩阵的实现是不唯一的。 由于传递函数矩阵只能反映系统中可控且可观测的子系统的动力学行为。因而，对于某一传递函数矩阵有任意维数的状态空间表达式与之对应。 由于状态变量选择的非唯一性，选择不同的状态变量时，其状态空间表达式也随之不同。,2009-08,CAUC-空中交通管理学院,64,4-8 线性系统可控性与可观测性的对偶关系,1、SISO系统的可控标准型实现和可观测标准型实现 可控标准型实现：,可观测标准型实现：,并且
37、有,2009-08,CAUC-空中交通管理学院,65,4-8 线性系统可控性与可观测性的对偶关系,【例4.9.2】已知线性系统的传递函数为,试写出系统可控标准型实现和可观测标准型实现。 解：可控标准型实现,，,可观测标准型实现,2009-08,CAUC-空中交通管理学院,66,4-8 线性系统可控性与可观测性的对偶关系,2、MIMO系统的可控标准型实现和可观测标准型实现 设MIMO系统的传递函数矩阵为 mxr 维，并有如下形式：,式中：,均为mxr维实数矩阵，分母多项式为该传递函数矩阵的特征多项式。 （m 输出变量的维数；r 输入变量的维数） 可控标准型实现,式中：,和,分别表示,阶零矩阵和单
38、位矩阵，n为分母多项式的阶数。,2009-08,CAUC-空中交通管理学院,67,4-8 线性系统可控性与可观测性的对偶关系,可观测标准型实现,式中：,和,分别表示,注意：MIMO系统的可观测标准型并不是可控标准型的简单的转置。,阶零矩阵和单位矩阵。,【例4.9.3】试求,的可控标准型实现和可观测标准型实现。,解：首先将G(s)化成严格有理真分式,2009-08,CAUC-空中交通管理学院,68,4-8 线性系统可控性与可观测性的对偶关系,比较有,然后将,写成标准格式：,2009-08,CAUC-空中交通管理学院,69,4-8 线性系统可控性与可观测性的对偶关系,与公式对照：,所以有如下MIMO系统可控标准型实现：,2009-08,CAUC-空中交通管理学院,70,4-8 线性系统可控性与可观测性的对偶关系,同理MIMO可观测标准型实现为：,2009-08,CAUC-空中交通管理学院,71,4-8 线性系统可控性与可观测性的对偶关系,
