1、Page 1,意力（广州）电子科技有限公司,广州华意电路有限公司,QC七大手法,Page 2,课程内容,第一节、概述第二节、查检表 第三节、柏拉图 第四节、特性要因图第五节、层别法第六节、散布图第七节、直方图第八节、控制图,Page 3,第一节、概述,1：基本观念：数据 = 事实解决问题第一个步骤，即是根据事实经判断后再采取行动 2：数据的分类2.1依特性可分为:2.1.1定性数据:(感观判断/质感.香)2.1.2定量数据:A:计量数据(可量测而来)B:计数数据(使用点数计算),.数据收集策略,Page 4,2.2:依来源分:2.2.1原物料及制品市场数据2.2.2制程数据2.2.3检验数据等
2、2.3:依时间先后可分:2.3.1过去数据2.3.2日常数据2.3.3新数据,.数据收集策略,1、概述,Page 5, 方法 机器整理法人工整理法(卡片/书记) 原则 发生问题后采取改善前必须有数据为依据. 应清楚数据使用的目的 数据搜集完后,应立即使用 改善前后整理与应用数据的条件应一致 数据不可造假,否则问题无法解决,2.数据整理方法和原则,Page 6,各种手法,问题解决,3 、 数据分析工具QC手法,Page 7, 1 .定义又叫检查表、核对表、统计分析表.它是用来系 统地收集资料和积累数据、确认事实并对数据进行粗 略整理和分析以作为日常管理及分析改善的统计图表. 常用的调查表依用途可
3、分收集数据的查检表、调查异 常的查检表、点检用的查检表等:,第二节、查检表,Page 8,Page 9,Page 10,4、使用方法,1、查检表应明白易懂，并需作培训 2、应明确责任者及谁来做 3、观察要客观、详细并及及时记录 4、做成数据、统计图并向主管报告 5、采取对策并改善5、练习 马总要到云南旅游,所带东西较多,请帮忙想想办法?,Page 11,Page 12,Page 13,Page 14,Page 15,Page 16,Page 17,Page 18,Page 19,第五节、层别法,1).定义 v按照一定的类别，把收集到的资料加以分类整理的一种方法。 v注意几点： 确定分层的类别和
4、调查的对象； 设计收集资料的表格； 收集和记录资料； 整理数据并绘制相应图表； 比较分析和最终的推论；,Page 20,5、层别法,2).案例某空调维修部，帮助客户安装后经常发生制冷液泄漏。通过现场调查，得知泄漏的原因有两个：一是管子装接时，操作人员不同（有甲、乙、丙三个维修人员按各自不同技术水平操作）；二是管子和接头的生产厂家不同（有A、B两家工厂提供配件）。于是收集资料作分层法分析（见表一、表二），试说明表一、表二的分层类别，并分析应如何防止渗漏？,Page 21,5、层别法,表一 泄漏調查表（人員分类）表二 泄漏調查表（配件厂商分类）,Page 22,Page 23,Page 24,Pa
5、ge 25,Page 26,Page 27,Page 28,Page 29,Page 30,Page 31,Page 32,Page 33,Page 34,Page 35,7. 直方图,6.03 5.89 5.97 6.05 6.45,6.12 6.18 6.10 5.95 5.95,5.95 5.94 6.07 6.00 5.85,5.86 5.84 6.08 6.24 5.03,6.13 5.80 5.90 5.93 5.78,5.80 6.14 5.56 6.17 5.97,6.13 5.80 5.90 5.93 5.78,5.86 5.84 6.08 6.24 5.61,5.95 5.
6、94 6.07 6.00 5.75,6.12 6.18 6.10 5.95 5.95,5.95 5.94 6.07 6.02 5.75,5.96 6.06 6.25 5.89 5.83,9,5.89 5.91 6.00 6.21 6.08,8,5.87 5.63 5.80 6.12 6.32,7,5.92 5.92 5.75 6.05 5.94,6,6.42 6.13 5.71 5.96 5.78,5,6.19 6.11 5.74 5.96 6.17,4,5.71 5.75 5.96 6.19 5.70,3,6.01 6.04 5.88 5.92 6.15,2,5.77 6.27 5.93 6
7、.08 6.03,1,尺 寸,组 号,11,12,10,13,14,15,16,17,18,19,20,尺 寸,组 号,Page 36,7. 直方图,32 27 52 15 0 15 60 63 32 50,-8 -9 -26 -15 0 15 30 21 8 10,-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5,5.60 5.69 5.78 5.87 5.96 6.05 6.14 6.23 6.32 6.41,5.5555.645 5.6455.735 5.7355.825 5.8255.915 5.9156.005 6.0056.095 6.0956.185 6.1856.275 6.27
8、56.365 6.3656.455,1 2 3 4 5 6 7 8 9 10,变换后组中值,频数,组中值,组界值,组号,频 数 表,总计,100,26,364,2 3 13 15 26 15 15 7 2 2,Page 37,7. 直方图,频数,5.60 5.69 5.78 5.87 5.96 6.05 6.14 6.23 6.32 6.41,钢 板 厚 度 直 方 图,N=100 X=5.983 S=0.168,组限,2520151050,Page 38,Page 39,Page 40,Page 41,Page 42,Page 43,Page 44,a. 在一个工序上按照某一产品规格加工出来
9、的一批产品，其质量（特性值）不会完全相同。产品之间总是或多或少存在着质量上的差别。造成质量特性值波动的原因是由于材料、方法、设备、测量、操作者和环境这6个因素的变异。,第八节、 控制图,1).基本原理,Page 45,b.制造过程诸因素处于控制状态和失控状态下，其质量特性值波动的原因、波动的大小和统计分布是不相同的。 c.以控制状态下的质量特性值变化的统计分布为基础，确定控制界限。,8. 控制图,Page 46,d.当测得的质量特性值超过控制界限，说明制造过程失去控制，有系统原因存在。这时就应该找到原因恢复正常。并采取措施消除系统原因，使制造过程。控制图基本上分为两大类：计量值（尺寸、重量等可
10、以测量的连续性数值）控制图计数值（如不合格品数、缺陷数等离散值）控制图。,8. 控制图,Page 47,X-R图是建立在正态分布基础上的。它由 X 控制图和R控制图组成，前者用来观察分布平均值 的变化，后者用来观察分布分散情况的变化。,8. 控制图,2)、控制图的作法,Page 48,收集数据。应注意必须在相应条件下随机取样，样本大小通常取45个，数据最好在100个以上。 计算各组平均值 和总平均值，其中 （i=1,2,n） (j=1,2,3,m),8. 控制图,Page 49,计算各小组极差和极差平均值。其中，小组极差=组内最大值一组内最小值；极差平均值计算中心线和控制界限式中 ： A2 是
11、由样本大小n确定的系数，可由下表查得。,8. 控制图,Page 50,控制图用系数表,8. 控制图,Page 51,8. 控制图,Page 52, 绘制控制图并加以修正画出有初始控制界限的的控制图，并将样本统计量x和R逐一描点在图上，然后，用折线连接起来。对超出控制界限的样本点要进行分析，若是系统原因引起的要加以剔除。然后利用剩余的样本统计量重新修正控制界限。,8. 控制图,Page 53,经过修正的控制图投入使用后通常要继续改进，以保证和提高控制质量的能力和水平。如此继续下去，可以清楚看到控制图的不断改进。这时，如果认为基本目的达到，就不必再做控制图的每月修正，只做定期抽样检验判断工序状态的
12、保持情况就可以了,3)、控制图的使用和改进,8. 控制图,Page 54,某厂制作1879个产品，其尺寸要求为（152)MM.今从 其制造过程中，按时间顺序随机抽取n=5的20组样本，测得其尺寸 值如表所示。是画出X -R控制图。 解： a）搜集数据 从工序中每日定时搜集100数据，记入表中。,8. 控制图,4)、案例,Page 55,X,8. 控制图,Page 56,n,系数,8. 控制图,Page 57,8. 控制图,Page 58,8. 控制图,Page 59,f）画出控制界限 中心线常用实线（）表示；分析用控制图 的控制界限常用（）表示；管理用控制图 的控制界限常用（ ）表示；,8.
13、控制图,Page 60,0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20,样本号,17.0 16.0 15.0 14.0 13.0 6.0 4.0 2.0,CL=15.033,UCL=16.536,LCL=13.530,CL=2.0,UCL=5.51,X,R,7. 控制受控状态示意图 控制图,g)打点,8. 控制图,Page 61,用控制图识别生产过程的状态，主要是根据样本数据形成的 样本点位置以及变化趋势进行分析和判断。a)、受控状态如图所示，如果控制图上所有的点都在控制界限以内，而 且排列正常，说明生产过程处于统计控制状态。这时生产过程只有 偶然性因素影响，在控制图上的正常表现为：,
14、8. 控制图,5).控制图的分析与判断,Page 62,（1）所有样本点都在控制界限之内； （2）样本点均匀分布，位于中线两侧的样本点约各占1/2； （3）靠近中心线的样本点约占2/3； （4）靠近控制界限的样本点极少。,UCL,CL,LCL,t,8. 控制图,Page 63,UCL,CL,LCL,t,控制受控状态示意图,8. 控制图,Page 64,b).失控状态,生产过程处于失控状态的明显特征是有一部分样本点超出控制界限。除此之处，如果没有样本点出界，但样本点排列和分布异常，也说明生产过程状态失控。典型失控状态有以下几种情况：,（1）有多个样本点连续出现在中心线一侧；,连续7点或7点以上出
15、现在中心线一侧，如图所示；,连续11点至少有10点出现在中心线一侧，如图所示；,连续14点至少有12点出现在中心线一侧。,(2) 连续7点上升或下降,8. 控制图,Page 65,UCL,CL,LCL,t,t,X,X,8. 控制图,Page 66,0.0214,1,2,3, 连续3点中有2点落在警戒区内；, 连续点中5有3点落在警戒区内；, 连续10点中有4点落在警戒区内。,（3）有较多的边界点,8. 控制图,Page 67,(4)样本点的周期性变化,如图所示，控制图上的样本点呈现周期的分布状态，说明和平过程中有周期因素影响，使生产过程失控，所以应该及时查明原因，予以消除。,8. 控制图,Page 68,如图所示，从第个样本点开始，分布的水平位置突然变化，应查明系统性原因，采取纠正措施，使其恢复受控状态。,（5）样本点分布的水平突变,8. 控制图,Page 69,（6）样本点分布的水平位置渐变,图失控状态分布中心渐变,8. 控制图,
