1、第1页数据结构实验报告1. 问题描述已知n个字符在原文中出现的频率，求它们的哈夫曼编码。2. 问题分析求哈夫曼编码，首先要根据字符出现的频率，即权值，构建哈夫曼树，然后根据哈夫曼树求出哈夫曼编码。3. 算法设计创建哈夫曼树：对n个权值，创建 2n-1个节点，parent都默认为0，然后进行循环查找，每次循环都从所有节点中找出parent为0且weight 最小的两个节点，序号分别为 s1和s2，将s1节点和s2节点作为本节点的lchild和rchild，构建出一颗哈夫曼树，循环 2n-1次，最后只剩下一颗哈夫曼树，即所要求的哈夫曼树。哈夫曼编码：从叶子节点出发，寻找双亲节点，若没有则说明已经到
2、根节点；若有双亲节点，如果本节点是双亲节点的左孩子，则编码为0，右孩子编码为1，依次寻找直到走到根节点。最后将所求编码倒序输出即为哈夫曼编码。4. 测试数据测试数据为8个字符，权值分别为：5,29,7,8,14,23,3,11。测试结果：第2页5. 总结建立哈夫曼树的时候，是逆向构建，即先创建叶节点，再创建根节点，从下往上创建。求哈夫曼编码的时候也是一样，从叶子节点不断找该节点的根节点，直到找到该哈夫曼树的根节点。6. 附录#include #include #include #define ERROR 0#define OK 1/-赫夫曼树和赫夫曼编码的存储表示-typedef struct
3、unsigned int weight;unsigned int parent,lchild,rchild;HTNode,* HuffmanTree;typedef char * HuffmanCode;/-赫夫曼算法-void Select(HuffmanTree HT, int n, int m1=m2=-1;/随意确定两个权值为最小for(int i=1;i0），构造赫夫曼树HT，并求出 n个字符的赫夫曼编码HCif(nweight = *w;p-parent = 0;p-lchild = 0;p-rchild = 0;for(;iweight = 0;p-parent = 0;p-lchild = 0;p-rchild = 0;int s1,s2;for(i=n+1;inum;char* zifu = new charnum;coutzifui;int* quan=new intnum;coutquani2;HuffmanTree ht;HuffmanCode hc;HuffmanCoding(ht,hc,quan,num);cout“赫夫曼编码为:“endl;for(int i3=1;i3=num;i3+)coutzifui3-1“:“hci3endl;delete zifu;delete quan;
