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一元线性回归分析实验报告.doc

上传人:tangtianxu2 文档编号:2864099 上传时间:2018-09-29 格式:DOC 页数:7 大小:202.52KB
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1、一元线性回归在公司加班制度中的应用院( 系 ) : 专业班级: 学号姓名: 指导老师: 成 绩: 完成时间: 应用回归分析实验报告一元线性回归在公司加班制度中的应用一、实验目的掌握一元线性回归分析的基本思想和操作,可以读懂分析结果,并写出回归方程,对回归方程进行方差分析、显著性检验等的各种统计检验二、实验环境SPSS21.0 windows10.0三、实验题目一家保险公司十分关心其总公司营业部加班的程度,决定认真调查一下现状。经 10 周时间,收集了每周加班数据和签发的新保单数目,x 为每周签发的新保单数目,y 为每周加班时间(小时) ,数据如表所示周序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9

2、10X 825 215 1070 550 480 920 1350 325 670 1215y 3.5 1.0 4.0 2.0 1.0 3.0 4.5 1.5 3.0 5.01. 画散点图。2. 与 之间大致呈线性关系?x3. 用最小二乘法估计求出回归方程。4. 求出回归标准误差 。5. 给出 与 的置信度 95%的区间估计。016. 计算 与 的决定系数。xy7. 对回归方程作方差分析。8. 作回归系数 的显著性检验。19. 作回归系数的显著性检验。10. 对回归方程做残差图并作相应的分析。11. 该公司预测下一周签发新保单 张,需要的加班时间是01x多少?12. 给出 的置信度为 95%的

3、精确预测区间。0y13. 给出 的置信度为 95%的区间估计。E四、实验过程及分析1.画散点图如图是以每周加班时间为纵坐标,每周签发的新保单为横坐标绘制的散点图,从图中可以看出,数据均匀分布在对角线的两侧,说明 x 和 y 之间线性关系良好。2.最小二乘估计求回归方程系数 a非标准化系数 标准系数 B 的 95.0% 置信区间模型B 标准 误差 试用版t Sig.下限 上限(常量) .118 .355 .333 .748 -.701 .9371 x .004 .000 .949 8.509 .000 .003 .005用 SPSS 求得回归方程的系数 分别为 0.118,0.004,故我们01

4、,可以写出其回归方程如下: .8.4yx3.求回归标准误差 ANOVAa模型 平方和 自由度 均方 F 显著性回归 16.682 1 16.682 72.396 .000b残差 1.843 8 .2301总计 18.525 9a. 因变量:yb. 预测变量:(常量), x由方差分析表可以得到回归标准误差:SSE=1.843故回归标准误差: , =0.48。2=SEn24.给出回归系数的置信度为 95%的置信区间估计。系数 a未标准化系数 标准化系数 B 的 95.0% 置信区间模型 B 标准误差 Beta t 显著性 下限 上限(常量) .118 .355 .333 .748 -.701 .9

5、371x .004 .000 .949 8.509 .000 .003 .005a. 因变量:y由回归系数显著性检验表可以看出,当置信度为 95%时:的预测区间为-0.701,0.937, 的预测区间为0.003,0.005.0 1的置信区间包含 0,表示 不拒绝为 0 的原假设。0 06.计算 与 的决定系数。xy模型摘要模型 R R 方 调整后 R 方 标准估算的误差1 .949a .900 .888 .4800a. 预测变量:(常量), x由模型摘要表得到决定系数为 0.9 接近于 1,说明模型的拟合度较高。7.对回归方程做方差分析。ANOVAa模型 平方和 自由度 均方 F 显著性回归

6、 16.682 1 16.682 72.396 .000b残差 1.843 8 .2301总计 18.525 9a. 因变量:yb. 预测变量:(常量), x由方差分析表可知:F 值=72.3965.32(当 时,查12,8n表得出对应值为 5.32),显著性约为 0,所以拒绝原假设,说明回归方程显著。8.做相关系数的显著性检验。模型摘要模型 R R 方 调整后 R 方 标准估算的误差1 .949a .900 .888 .4800a. 预测变量:(常量), x由模型摘要可知相关系数达到 0.949,说明 显著线性相关。与xy9.对回归方程做残差图并做相应分析。从残差图上看出残差是围绕 e=0 上下波动的,满足模型的基本假设。10.该公司预测下一周签发新保单 张,需要的加班时间是多少?01x由预测可知公司预计下一周签发新保单 张时,01x0.18.359*103.72y五、实验总结在统计学实验学习中,通过实验操作可使我们加深对理论知识的理解,学习和掌握统计学的基本方法,并能进一步熟悉和掌握spss 的操作方法,培养我们分析和解决实际问题的基本技能,提高我们的综合素质。

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