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浅谈miplatform在医学影像自主学习中的应用体会.doc

上传人:无敌 文档编号:28410 上传时间:2018-03-04 格式:DOC 页数:5 大小:65.50KB
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1、浅谈miPlatform 在 医学 影 像 自 主学 习 中 的 应 用 体会 张钦和 刘爱 连 田士 峰 陈 安良 张小赫 孙兆 男 大 连 医科 大 学附 属 第一 医 院 海 纳 医信( 北京) 软 件科 技 有 限责 任 公司 大 连 医科 大学 摘 要: 现代医学发展的脚步日益加快, 医学影像学的作用也越来越重要, 对于已经结 束相应课程还想继续学习影像知识的学生来说, 最重要的是寻找到一个既能方 便学习, 又能提高学习效率和质量的自主学习方法。miPlatform 可以在很大程 度上提高学生自主学习的积极性、兴趣以及学习质量和效率。 关键词 : miPlatform; 医学影像学;

2、 自主学习; 基 金: 辽宁省教育科学 “十三五 ”规划2017 年度立项课题 (JG17DB112) 对于进入本科实习轮转阶段的七年制学生而言, 精力和时间主要都花费在临床 上, 闲暇时间极其有限。 而想要利用这有限的闲暇时间自主学习研究生期间的影 像诊断方向的知识, 一个便捷可行且能够提高学生学习积极性和兴趣的平台是 至关重要的。 之前主要是通过书本、 微信公众号等方法来自主学习, 学习效率和 质量等方面都不尽如人意, 还会出现厌学等负面 情绪。 因此, 学生急需一个新的 平台来解决这个问题, 通过推荐, 学生有幸地接触到了 mi Platform 。 1 传统的医学影像学 自主学习模式及

3、存在的问题 传统医学影像学的自主学习模式大多分为书本和网络平台两个部分1, 通过书 本自学主要以教材为主, 辅以图谱的学习, 而网络平台主要是以微信公众号的 方式为主。 其存在的问题主要是: (1) 教材以及图谱中图片量有限, 使学生难以 理解疾病的多样化表现2; (2) 以微信公众号方式进行示教, 不能实时与 PACS 连接, 也不能动态观察病例的全貌, 学习效率较低。 2 mi Platform 的特 点 mi Platform 是一款面向医学影像教学的跨平台互联网应用系统, 具有以下特点: (1) 全病例影像基于 DICOM3.0 国际标准影像数据存储和调阅, 能够与医院的 PACS 系

4、统对接, 获取临床典型病例的图像及文字报告信息。 (2) 快速病例病灶 标记定位, 方便初学者查找病灶。 (3) 无须任何下载安装, 直接通过浏览器、 QQ 或者 微信即可使用。 (4) 标准化影像操作工具, 接近临床应用。 (5) 全面 支持各类移动设备, 可以随时随地调阅图像。 3 mi Platform 在医 学影像自主学习中的优势 3.1 不受 时间场 地限 制 mi Platform 是将PACS 的功能导入移动设备的移动终端系统, 无须任何下载安 装, 直接通过浏览器输入:http:/ (系统网址) , 输入用户名和密码后进行学 习。在传统的课堂集中实习过程中, 对某一疾病及征象,

5、 学生多是听教师 PPT 讲解或自主在PACS 终端读片, 需要具有固定的多媒体教室、教师工作站和学 生 终端, 受教室开放时间和固定终端数量等因素的限制, 不适合没有实习课程安 排的学生自学使用。 而 mi Platform 移动终端系统可以随时随地使用, 具有可行 性和便捷性, 可以充分地利用学生的闲暇时间, 提高了自主学习的效率。 3.2 涵盖 内容全 面 该系统中, 对医学影像的病例分类涵盖人体九大系统 (神经、 消化、 泌尿、 生殖、 运动、 循环、 呼吸、 免 疫、 内分泌系统) 以及医学影像检查对应的检查部位、 设 备类型, 同时对于每一个影像学病例均可按照所属疾病名称设置病例名

6、称, 以 方便进行数据筛选和检索分析。在系统的病例列表 界面, 支持根据病例的部位、 系统、 设备类型等内容进行病例筛选, 以方便学生快速调阅所需病例图像。 学生 可以根据自己的需求进行病例筛选, 也可以根据需求对多项内容进行勾选筛选, 该系统支持相关内容的叠加筛选, 可检索出符合多条件的病例。 3.3 教学 库病例 丰富 mi Platform 根据教学大纲, 预先建立教学库, 其中包含大量且全面的病例, 学 生可以筛选病例进行对比学习, 巩固知识, 提高学习质量。例如:对于初学者而 言, 周围型肺癌与肺结核知识是重点也是难点, 两者均可表现为肺内结节, 但 结节的细节和邻近肺野 等形态学改

7、变在两者的鉴别诊断中至关重要。 miPlatform 中包含大量典型示教病例, 学生可以反复调阅对比学习, 见图12。 通过结合典型病例及标注征象的对比学习, 可加深对理论知识的理解与记忆。 mi Platform 包含大量典型病例, 学生可以在闲暇时间拿出手机随时随地调阅相关 病例图像进行巩固学习, 互相交流探讨。 图1 周围型肺癌 下载原图 注:可见类圆形的肺结节, 结节周围环以磨玻璃样影, 边缘有细小深分叶。长箭 头指示明显的毛刺征 3.4 强大 后处理 功能, 接 近临 床应用 该系统提供类似临床应用的较全面的影像处理工具, 包括滚动浏览图像、 影像缩 放、 影像平移、 窗宽窗位连续调

8、整、 影像重置、 标注和测量以及其他功能 (包括 进行布局调整, 反色/旋转/翻转, 放大镜, 逐点显示, 删除测量和标注、 Viewport 同步、显示患者信息等操作) , 见图 3。 图3 膀胱内结节状致密灶 下载原图 学生可以应用工具对图像进行标准化影像操作, 比如:滚动浏览、影像放缩、调 整窗宽窗位获取不同的观察效果等。 通过这些操作后可清晰地观察到膀胱内结节 状致密灶。 近年来, 随着互联网的发展, 通过移动设备上的微信公众号以及微博形式进行 医学影像学习的方法备受关注和推崇, 主要是教师将日常临床工作中筛选出典 型病例的典型图像层面, 以微信公众号的形式发出, 供学生利用业余时间自

9、主 学习。 此种方法的优势是体现了移动终端自主学习的便捷性, 获取的示教图像源 于临床典型病例, 亦可配置临床资料和图像标注。 但存在的问题是以此种方式进 行示教, 只能就教师事先筛选推送的病例和图像进行交流分析, 不能实时与 PACS 连接, 也不能动态观察病例 的全貌, 更不能实时进行图像后处理, 与临床 实际工作中的读片、病灶处理相差甚远。相比较于此, mi Platform 这种强大的 后处理功能使得学生的学习更加接近临床状态, 同时提升了学生自主分析问题、 解决问题的能力。 图2 肺结核 下载原图 注:可见类圆形的肺结节, 结节周围散在增殖性、纤维性卫星灶, 边缘整齐。圆 圈圈出明显

10、的卫星灶 例如:对肝癌影像表现的学习, 按以往自主学习的方法不外乎依靠课本上的图像 或微信公众号上推送的图像进行征象辨认 ( 见图45) , 学生学习只能单纯地观 察提供的病灶图像和诊断报告。 图4 课本上的图像 下载原图 图5 微信公众号上推送的图像 下载原图 而mi Platform 可以连续多层面动态观察所有图像 (见图6) , 培养学生自己寻 找病灶并做出诊断的能力, 实习读片过程非常接近临床诊疗的真实过程和状态。 3.5 大大 提高自 主学 习的 积极 性和效 率 mi Platform 平台的便捷性及可操作性, 使学生 可以随时随地翻阅图像和病例报 告, 对感兴趣的病例资料或者疑难

11、病例可以反复复习强化;可以自主采用不同的 窗宽、 窗位在同一图像上获取不同的观察效果;可以自主测量病灶的长度、 面积、 角度, 可以多层次动态观察全套图像;可以对某一具体病灶进行放大观察;可以 在学生之间互相交流、探讨。同时, mi Platform 大大增加了阅片数量, 既培养 了学生充分利用资源自主学习的能力, 又提高了学生自主分析问题、 解决问题的 能力。 3.6 采用 原始高 清影 像, 与临 床诊 断标准 一致 mi Platform 平台从后台影像存储到前端影像显示, 完全采用DICOM 格式的原始 高清影像。在台式或笔记本电脑以及移动终端上显示影像时, 采用与临床 PACS 阅片

12、系统相一致的显示方式, 提供诊断级的影像显示, 支持临床阅片最常用的 灰窗调整、 缩放、 平移 等各项操作。 这样就保证了在 mi Platform 中学习到的影 像诊断知识和积累的阅片经验, 可以直接迁移应用到临床实际诊断工作中。 4 mi Platform 有待 完善的问题 当然, 在学生应用过程中也发现了该系统存在的一些有待完善的问题, 比如:临 床资料需要完善、软件需要优化等。 5 mi Platform 的推 广应用 前景 mi Platform 医学影像教学平台系统, 是将医学标准病例影像引入教学过程的新 型医学教学平台, 可以提高学习效率、 学习质量和学习积极性。 如果该系统能够

13、 经常更新优化, 提高使用流畅度, 添加师生互动平台、 人机互动平台等, 那么将 一定会有越来越多的影像学初学者、 实习医生、 规培医生甚至临床医生等各级医 疗机构人员以及继续医学教育学者, 应用该系统帮助他们进行自主学习, 巩固 影像学知识, 快速进入临床工作状态等。 图6 连续多层面动态观察发现肝内肿块 下载原图 参考文献 1 闫鹏, 秦丹, 邢娟, 等.基于自主学习的医学物理学教学改革探索J.中国 医学教育技术, 2017 (1) :103-106. 2 韦苇, 谢东, 苏丹 柯, 等.医学影像学网络教学系统与在线医 学教育联合应 用探讨J. 高校医学教学研究:电子版, 2015 (3) :30-32.

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