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文化创意产业发展对经济增长影响研究.doc

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1、文化创意产业发展对经济增长影响研究文化创意产业发展对经济增长影响研究马骏(哈尔滨商业大学,哈尔滨150028)摘要:文章首先详细分析了我国文化创意产业发展对经济增长的贡献度,表明发展文化创意产业的重要性。然后基于 1991-2011年文化创业产业增加值和人均 GDP的相关数据,分别进行了协整检验、格兰杰因采关系检验、VAR 模型分析及脉冲响应函数分析等,得出了我国文化创意产业对经济增长的动态影响较大,且具有较长的持续性的结论。因此,我们应该制定较长的政策来促进文化创意产业的发展,以保证我国文化创意产业发展对经济增长的持久正向效应。关键词:文化创意产业 ;经济增长;VAR 模型;贡献度中图分类号

2、:F061.3 文献标识码 :A文章编号:1002-6487(2014)20-0149-03o 引富 1 指标选取及撇据处理据 2012年联合国贸易和发展会议提供的数据显示:1.1 指标选取 2005-2011年文化创意产品和创意服务的国际贸易年增为了研究文化创意产业发展对经济增长的影响,我们长率超过 10%,2011 年文化创意产品和创意服务的出口值用文化创意产业的增加值来表示文化创意产业的发展,用超过 5000亿美元,在整个世界贸易总额中所占比重为人均国内生产总值(人均 GDP)来表示经济增长。其中文 5.23毛,文化创意产业成为在国际贸易中表现最为活跃的产化创意产业增加值主要来源于第三产

3、业中与文化创意有业之一。和世界各国一样,我国也非常注重文化创意产业关的几个产业。由于我国 2003年对第兰产业的统计标准的发展,文化创意产业的发展促进了我国经济的快速发展做了一些修改,但是这些修改对本文所需的文化创意产业和产业结构的优化升级。如表 l所示。增加值的影响不大,2002 年及以前年份我们选取的文化表 1991-2011年文化创意产业对 GDP的贡献度文化创意产业文化创意产业 CDP增长文化创意产创意产业有教育、文化艺术和广播电影电视业、科学研究年份 CDP(亿元)增加值(亿元)增长率(0/0)率(0/0)业贡献度 (0/0)和科学技术服务业、邮电通信业;2003 年及以后我们选取

4、1991 7.41 21781.5 教育、科学研究与技术服务业、文化、体育和娱乐业、信息 1992 866.54 23.72 26923.5 23.61 3.23 1993 1161.43 34.03 35333.9 31.24 3.51 传输、计算机服务和软件业。文化创意产业增加值用 CCI1994 1672.64 44.02 48197.9 36.41 3.97 表示,人均 GDP用 PGDP表示,分别选取 1991-2011年的 1995 2078.36 24.26 60793.7 26.13 3.22 数据。1996 2558.34 23.09 71176.6 17.08 4.62 1

5、997 3115.02 21.76 78973 10.95 7.14 1.2 数据处理 1998 3530.12 13.33 84402.3 6.87 7.65 由于现实数据存在定程度的物价因素和居民消费 1999 4056.87 14.92 89677.1 6.25 9.99 2)() 5012.62 23.56 99214.6 10.64 10.02 价格指数的影响,因此,本文把文化创意产业增加值和人 2001 5841.72 16.54 109655.2 10.52 7.94 均 GDP的实际数以 1990年为基期进行平减,以消除物价 22 67.26 13.10 120332.7 9.

6、74 7.17 因素的影响。同时由于数据存在异方差,分别对平减后的 23 7512.54 13.70 135822.8 12.87 5.84 11934.24 58.86 159878.3 17.71 18.38 24 数据再取自然对数,表示为 Ln(CCI)和 Ln(PGDP),相应的13663.83 14.49 184937.4 15.67 6.90 25 差分序列分别为?Ln(CCI)和?Ln(PGDP)。经过计算后 26 15242.9 11.56 216314.4 16.97 5.03 的相关数据见表 2所示。2007 17725.87 16.29 265810.3 22.9881.

7、6 17.77 8.13 勾些.55 一资料来源:中国统计年鉴(1992-2012)及计算所得。2.1 协整分析基金项目:黑龙江省自然科学基金项目(G201132);黑龙江省第三产业重点学科群建设规划项目;黑龙江省高等教育强省建设规划项目作者简介:马骏(1978 斗,男,黑龙江哈尔滨人,博士研究生,副教授,研究方向:产业经济。统计与决策 2014年第 20期总第 416期 149 表 21991-2011年计算处理后的相关数据归模型如下:年份 Ln(CCI) Ln(PGDP) ALn(CCI) ALn(PGDP) Ln(PGDP,)=+ Ln(CCI,) + G, 1991 6.55156 7

8、.47911 根据 1991-2011年数据对上式回归模型进行 OLS估 1992 6.70193 7.60012 0.15037 0.12101 1993 6.85765 7.726 0.15572 0.11994 计,得到如下结果:1994 7.567 7.83162 0.14802 0.11156 Ln(PGDP,) = 3.681980 + O.589537Ln(CCI,) + G, 1995 7.06524 7.92468 0.05957 0.09306 (22.06610) (28.51104) 1996 7.19332 8.936 0.12808 0.08468 2R=0.977

9、160 Adjusted R=0.975958 F=812.8795 1997 7.36284 8.08692 0.16952 0.07756 1998 7.49583 8.15301 。.13299 。.06609DW=0.380148 1999 7.65098 8.21685 0.15515 0.06384 第二,计算 OLS估计的残差,得到如下等式:2 创)()7.85684 8.29102 0.20586 0.07417 G, =Ln(PGDP,)-3.681980 -0.589537Ln(CCI,) 2001 8258 8.36216 0.14574 。 071148.13364 8

10、.44287 。.131060.08071 22 第三,检验残差的平稳 J性,即检验 G,是否是 1(0)序列,8.25095 8.53175 0.11731 0.088 23 才导到图 1: 24 8.67462 8.62182 0.42367 0.097 2005 8.79273 8.71534 0.11811 0.09352 2006 8.88 -4.666775 -3.732441 -3.311547 不平稳Ln(PGDP) 表明文化创意产业发展影响着人均 GDP的增长。这种影(C,T,I) -3.322885664 -3.827447 -3.361475 平稳、响表现为文化创意产业每

11、增长 1个单位,将会促进人均 ALn(PGDP) (C,T,3) 4 557448; -4.491558 -3.874225 3.357417 平稳 GDP增长 0.589537个单位。J 主:?表示变量的一阶差分,检验形式中的 c,t,k 分别表示带有常数项、趋 2.2 格兰杰因果关系检验势项和所采用的滞后阶数,标主制*的变量在 1%的水平上显著。上述协整检验充分说明文化创意产业增加值与人均由表 3的 ADF检验结果可知,Ln(CCI)和 Ln(PGDP)GDP之间存在长期的均衡关系,除此外,我们还需要进一的ADF检验值均大于 1%、5%、10%各显著水平下的临界步验证他们之间是否构成因果关

12、系。本文利用 Granger因值,Ln(CCI)和 Ln(PGDP)为非平稳序列,因此原假设成果检验的方法来验证。因果关系模型中的滞后期数取立,系列具有一个单位根,但是经过一阶差分后 LlLnm=n,且滞后期数分别取 1-2、3。检验的结果见表 5所示。(CCI)和 LlLn(PGDP)为平稳序列。按照 AIC和 SC最小准襄5Ln(CCI)和 Ln(PGDP)之阔的因果关系检验则原理,表 3所得出的检验效果较好,系列之间存在同阶滞后期原假设 F值 P值结论单整,可以进行协整检验,且Ln(CCI)和 Ln(PGDP)均为一 Ln(PGDP) does not Granger Cause Ln(

13、CCI) 0.12858 0.72433 接受 Ln(CCJ)does not Granger Cause Ln(PGDP) 0.75862 0.00334 拒绝阶单整的 I(1)序列。Ln(PGDP) does not Granger Cause Ln( CCJ) 0.57928 0.57318 接受 2.1.2 协整检验 2 Ln(CCJ)does not Granger Cause Ln(PGDP) 3.59792 0.04485 拒绝协整检验的目的是要证明文化创意产业发展与经济 Ln(PGDP) does not Granger Cause Ln(CCJ) 1.01817 0.4216

14、7 接受 3 增长之间存在长期的均衡关系。由上面的分析可知 LnLn(CCI)do阳notGranger Cause Ln(PGDP) 11.61876 0.50011 拒绝(CCI)和 Ln(PGDP)均为一阶单整,即 Ln(CCI) -I( 1) , Ln 由表 5的检验结果可知,在滞后期为1、2、3 时,原假设(PGDP)-1(1),对 Ln(CCI)和 Ln(PGDP)进行协整关系检均成立,即人均 GDP不是文化创意产业增加值的格兰杰验的步骤如下:原因,相反至少在 95%的置信水平下,文化创意产业增加第一,估计 Ln(PGDP)对 Ln(CCI)的回归方程,协整回值值是人均 GDP的格

15、兰杰原因。即存在文化创意产业到 150 统 t与决策 2014年第 20期总第 416期R棚.哩 .orc盖到=IOC 王芳 3Ao甸回 X唱 Ieot GCF to CCI 人均 GDP的单向因果关系。这也充分说明文化创意产业的发展是影响经济增长的重要因素。2.3 VAR模型分析 2.3.1 VAR模型解释_.010 剧 0向量自回归模型(VAR)是指系统内每个方程有相同 2 3 -4 5 6 7 8 9 10 ;2 3 ; 5 61S 9 10 的等号右侧变量,而这些右侧变量包括所有内生变量的滞问;冒?ot CCI to cx:习一 d 后值。VAR 模型把系统中每一个内生变量作为系统中所

16、有内生变量的滞后值的函数来构造模型,从而将单变量自回归模型推广到由多元时间序列变量组成的;向量;自回-、-一一一一-一一一-一一-归模型。避开了结构建模方法中需要对系统中每个内生。.2 ;) ; 6 6 ;7 8 11 1。变量关于所有内生变量滞后值函数的建模问题,因此我们图 3脉冲晌应函搬曲线建立VAR模型。其一般表达式为:意产业和经济增长对未来信息的反应。Y,=A1 +AY_2 + . +AnY,_n +B1X, + ., +BmX_m +8, 2第一,经济增长对文化创意产业发展的脉冲响应。如其中 Y,是一个内生变量列向量,AIA2 .A和 n图 4中第 2个小图所示,当冲击发生后,在第

17、1期明显表现 BIB2 .B是待估的系数矩阵,而 G,则是误差向量。m 时滞,略有下降的趋势,从第 2期出现正向的响应,但是变 2.3.2 VAR模型化缓慢,到了 4期幅度达到了最大值,之后呈现缓慢下降在格兰杰因果关系检验的基础上,我们将?Ln(PG?的趋势,到第 8期及以后趋于平稳。这充分表明文化创意 DP)与?Ln(CCI)建立下面结构的 VAR模型:产业对人均 GDP增长的持续正向响应,并呈现向正向稳尺=+汇 Y-,+叫 i定效应收敛的趋势。第二,文化创意产业发展对经济增长的脉冲响应。如( Mn(PGDP) _ (叫。伊 II.i?12.i I ;:.L ) I=1 l 1=| J|,其

18、中,图 3中第 3个小图所示,当冲击发生后,在第 1期就明显表, - Mn(CCI) )飞 2);.1- ?l.?2川 2现上升的趋势,但是从第 2到第 4期出现负向的响应,但是叫 2)qzd(ot) 变化缓慢,从第 5期开始上升,之后慢慢趋于平稳。这充分表明人均 GDP增长对文化创意产业也具有持续的正响我们先把滞后期选定为 2阶,通过 Eviews软件得出应,也呈现向正向稳定效应收敛的趋势。VAR 模型,对 VAR模型进行滞后期的选择,可得到LR、第三,文化创意产业发展对自身的脉冲响应。如图 3FPE、AIC、SC、HQ5 个评价统计量的值,通过分析确定最中第 4个小图所示,当冲击发生后,在

19、第 1期达到最大后迅优滞后阶数为 2。速下降,在第 3期达到了最低值,第 3期到第 4期增长较对 VAR模型所得结果的特征根进行检验,可得到单快,在第 4期达到了最大值,第 5、第 6期缓慢下降,到了第位圆曲线以及 VAR模型全部特征根的位置图,如图 2所 7其趋于平稳。反映了文化创意产业发展对自身增加值示,此 VAR模型全部特征根均大于 1,是一个很平稳的系增长影响的时效较长。统。是接下来进行脉冲响应分析的前提。1.5 3 结论唱 D0.5 纵观整片文章的分析,基于 1991-2011年我国文化创。 。意产业和经济增长的相关数据,通过一系列的相关检验和.0.5 VAR模型分析,可得出以下结论

20、。斗 o(1)这 21年间随着经济的快速发展,我国文化创意产-1.5 1.5 -1.0 .0.5 00 0.5 1.0 1.5 业增加值显著提高,文化创意产业的发展对经济增长的贡固 2VAR模型全部特征根位置图献度明显上升。文化创意产业已经成为我国经济增长的 2.3.3 脉冲响应函数分析重要支撑点之一,对经济增长的贡献度由 1992年的 3.239毛在 VAR模型中,第 n个变量的冲击不仅直接影响到第上升到 2011年的 8.13%,上升了4.9个百分点,表明文化创 n个变量,而且会通过 VAR模型的滞后结构传递到其他内意产业的发展大大超过了其他行业的发展。将成为我国生变量。脉冲响应函数描述了

21、一个变量的随机误差项的经济增长的支柱产业之一。冲击对每个内生变量当期以及以后各期的影响。由于(2)通过协整回归分析表明,文化创意产业对经济增 VAR中不同方程的随机误差项之间存在同期相关,需要长具有正向的促进作用。非平稳序列 Ln(CCI)、Ln(PG?构造一个正交矩阵将同期相关的冲击转为同期不相关的 DP)在经过一阶差分后表现平稳,均为一阶单整,即 Ln冲击项。具体分解如图 3所示,描述了 VEC模型中文化创(CCI)-I( 1) , Ln(PGDP)-I( 1) 0 Ln( CCI)与 Ln(PGDP)之统计与决策 2014年第 20期总第416期 151 税收结构调整对我国代际福利水平的

22、影响研究王丽(中国社会科学院数量经济与技术经济研究所,北京 100732)摘要:文章通过加入了世代交叠模块的宏观均衡模型分析,我们发现政府可以通过降低企业所得税或者个人所得税,同时提高消费税的方式来提高整个社会的福利水平,并且这种政策效果受益最大的是我国中年以上的人群。而当政府的税收政策改革与上述的改革方向相反时,社会整体福利水平将下降,且受损:最多的是工作十年以上的人群。关键词:所得税;消费税;财税政策;社会福利;世代交叠中图分类号:F812.2 文献标识码:A文章编号:1002-6487(2014)20-0152-04 工资的高低等有着显著的间接影响。而个人所得税实行的是分类制,纳税人在缴

23、纳税款时按所属类别征收,并实 我国税收结掏 Al近期有关消税的税改方向行源泉扣缴制度,对个人可支配收入的影响非常直接,进我国当前的税收总收入中,增值税、消费税和营业税而直接影响居民的消费和储蓄行为。占了税收总收入的 50%以上,1999-2011 年,这三大税种税收总收入中比重较低是财产税和关税。我国近几在我国税收总收入的年均占比为 55.2%,其中增值税和消年试点改革的房产税、土地增值税等均属于财产税。该税费税平均占到了 40.6%。从 29 年 1月 1日开始,我国的种主要包括房产税、城镇土地使用税、土地增值税和车船增值税由;生产型;转变为;j 消肖费型使用税。很长一段时间以来,财产税占我

24、国税收收入的比可以在当期全部抵扣,增值税随之变为税收理论上的以消例一直较低。1994-2007年,财产税占全国工商税收收入费为税基的广义 1消肖 j费费税类型。从趋势上看,我国增值税收总额的比重在 2.0-2.9%之间变动,最低的年份是 1994入自 2000年逐年下降,而消费税收入却呈逐年上升的趋年,为 2.0%,最高的年份是 2007年,为 2.9%。而发达国家势。财产税收入占全部财政收入的 10-12毛左右,发展中国企业所得税和个人所得税是我国所得税的两个来源,家的平均水大约在 5-6%。可见,我国 2-3%左右的财产两者构成的所得税是我国的第二大税种。1999-2011 年,税比重显然

25、比较低,对当前政府收支以及居民生活的影响企业和个人的所得税收入平均占到了我国税收总收入的都不大。而关税收入近几年一直在 2.0%-3.0%之间变 23.1% ,且呈逐年上升的趋势。由于企业所得税是以企业动,对我国财政支出结构也不会有显著的影响。的经营投资所得为税基,以法人为纳税人,其税负水平的从近十年的税制改革历程看,我国税制改革主要集中高低直接影响到企业投资行为,因此,对就业岗位的提供、在调整税收结构上。未来一段时间的改革仍将延续这一基金项目:中国社会科学院哲学社会科学创新工程项目;福特基金项目瀚黯激怒黯醺蹦蹦黯运二二;二忑运石中二-吨-专二跑擦擦感数蘸擦擦锁麟磁辍躏魏滋滋磁凝楼数数麟翰激滋

26、滋滋滋滋都谈凝簸麟谈麟数滋滋滋禁毒间的线性组合是平稳的,即文化创意产业与人均 GDP存化创意产业发展对自身增加值增长影响的时效较长。在长期的均衡关系。(3)通过格兰杰因果关系检验可知,我国文化创意产参考文献:1蔡荣生.国内外发展文化创意产止的政策研究1.中国软科学,业的发展持续且较长地影响着人均 GDP的增长。格兰杰 2009,但).因果关系检验表明,不管滞后 1,2 还是 3期,文化创意产业2吕方世界文化发展与英国创意产业1世界经济与政治论坛,的发展始终是人均 GDP增长的原因。相反,不管滞后1、22007,(6). 还是 3期,人均 GDP增长始终不是文化创意产业的发展3冯子标.文化产品、

27、文化产业与经济发展的关系1山西师大学报的原因。因此,从短期来看,存在着文化创意产业到人均(社会科学版),2008,(3).GDP 的单向因果关系。4易丹辉.数据分析与 EViews应用M北京.中国统计出版社,2002.(4)通过对 VAR模型的脉冲响应函数分析,我国文化5Scott,A.J.Creative Cities: Conceptual Issues and Policy Auestions1 . 创意产业对人均 GDP呈显著的正响应,短期来看表现不 Joumal of Urban Affai阻,2006,(28).明显,但是从长期来看,呈显出逐渐减弱的交互响应收敛(责任编辑/浩天)趋势。而文化创意产业发展对自身的脉冲响应表现为文 152 统计与决策 2014年第 20期总第 416期

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