1、管理信息系统1、最优加工顺序最优加工顺序原理：假定有 n 个零件要经过 m 台机器加工，加工路线是零件加工的工艺过程决定的，它是零件加工在技术上的约束，一般的用 M1,M2，M3Mm 来表示加工路线，加工顺序则表示每台机器加工 n 个零件的先后顺序，是排序何编制作业计划要解决得问题。假设条件：一个零件不能同时再几台不同的机器上加工；零件在加工过程中采取平行移动方式，即当上一道工序完工后，立即送下道工序加工；不允许中断，当一个零件一旦开始加工，必须一致进行到完工，不得中途停止插入其他零件；没道工序只在一台机器上完成；零件数、机器数和加工时间已知；每台机器同时只能加工一个零件。四参数表示法：n/m
2、/A/B，n 为零件数，m 为机器数，A 为车间类型，B 为目标函数，通常是使其值最小。根据题意可以知道，n/2/F/Cmax，该题目标函数是使最长完工时间 Cmax 最短。假设:Ai 为零件 Ji 在机器 M1 上的加工时间，以 Bi 表示零件 Ji 在机器 M2上的加工时间，则表示 MIN(Ai,Bj)O 为鱼口增长率，N(0)为 t=0 时刻鱼口数量，N(t)为 t 时刻鱼口的数量式(1)的解为 N(t)=N(0)eat ，当 aO 时，鱼口数量按几何级数增长，口0 时，鱼口数量按几何级数衰减鱼儿的增长过程一方面随着鱼口数量增加，产卵数量也随之增加，从而促使鱼口数量进一步增加.1837年
3、左右，数学生物学家Verhulst又构造出生物种群数量变化更符合实际情况的方程 ：dZ(t)/dt=a Z(t)一 rN2(t)上式表明，鱼口数量一方面随 N(t)增加而增加，由 aN(t)一项确定另一方面，随 N(t)上升对鱼口的增长率也有抑制作用，反映在 rN2(t)这一项其中a 和 r 为大于 O 的正实数.3、预测预测是对未来可能发生的情况的预计和推测，不仅是长期的战略性决策的重要输入，而且是短期的日常 经营活动的重要依据，在组织内部，预测为编制各部门的计划提供了基础。本题即用三种预测方法对广告费和销售额做了汇总统计和预测。方法一：简单时间序列法其中 n 越大，则预测的稳定性就越好，响
4、应性就越差，n 越小，则预测的就越差，响应性就越好。方法二：指数平滑法采用一次指数平滑法，预测值依赖于平滑系数的选择，平滑系数选的小一些，预测的稳定性就比较好，反之，其响应性比较好。方法三：一元线性回归法可以利用线性相关系数和标准差来说明 X、Y 的关系，线性相关系数为正则X 与 Y 正相关，反之负相关，线性相关系数越接近 1，说明实际值与所作出的直线越接近，标准差越小表示预测值与直线的距离接近。三者之间的比较：用 excel 计算均方标准误：X=（预测值 销售额）2/n-1/2方法一：X1= 2976.852方法二：X2= 2169.298方法三：X3=675.1926所以指数平滑法的精确度
5、更高，预测稳定性较好。4、生产计划优化生产计划包括生产计划大纲、产品交付计划和产品生产计划，在企业计划体系中，生产计划是一种战术性计划。通过题目可以做出实验结果如下图：原理：这是一个求利润 Z 最大的线性规划问题，MAX Z= C1*X1+ C2*X2+ C3*X3+ C4*X4其中，C1 、 C2、 C3、 C4 分别为各产品的利润，b1 、b2、b3 、b4 表示各个设备的生产能力。根据各个设备的工艺路线图可以得出，1*X1+ 0*X2+ 1*X3+0*X4b10*X1+ 1*X2+ 1*X3+ 1*X4b21*X1+ 1*X2+ 0*X3+ 1*X4b31*X1+0*X2+0*X3+ 0*X4b4利用线性规划算法可以求解得到最大利润 MAZ Z=45720 元5、提价操作程序
