1、IT论坛 Science&Technology Vision 科技视界 科技探索争鸣 基于不确定偏好信息的多属性群决策研究 温馨 曾培勇 张全，满飞宇2陈云鹤2 (1沈阳工业大学信息学院，辽宁沈阳110870；2中国石油集团东北炼化工程有限公司，辽宁沈阳110000) 【摘要】针对不确定偏好信息的多属性群决策问题，本文提出了一种新的方法。首先将决策者给出的不同形式的偏好信息分别规范化为 模糊互补偏好关系，基于该偏好关系矩阵，构造一个优化模型来评估它的排序值，从而求得最优方案。该模型在理论上具有创新性同时也符合 实际意义 【关键词】多属性决策；偏好信息；模糊互补偏好关系；排序值 A Study
2、of Multiple Attributes Decision Making based on Uncertain Preference Information WEN Xin ZENG Pei-yong ZHANG Quan MAN Fei-yu CHEN Yun-he (1School of Information，Shenyang University of Technology，Shenyang Liaoning 110870，China；2CNPC Northeast Refining&Chemical Engineering Company Limited，Shenyang Lia
3、oning 110000) 【AbstractThis paper proposes a new approach to the multiple attribute decision making problems with uncertain preference informationFirst，it will make the different forms of preference information to be normalized as fuzzy preference complementary，Based on the matrix of preferenee info
4、rmation，an optimization model is constructed to assess the ranking values and to obtain the optimal solutionThe model is innovative in theory， and conforms to the practical significance 【KeywordsMultiple attributes decision making；Preference information；Fuzzy preference complementary；Ranking values
5、0引言 21 多属性群决策问题是将各决策者给出的不同意见进行集结从而 得到群意见的问题_1I 然而在实际的群决策过程中，由于决策者自身的 知识结构、判断水平以及个人偏好等主观因素的影响可能会针对同 一个方案(或同一属性)给出不同形式的偏好信息。到目前为止有关 多种形式偏好信息并存的群决策问题已经有了不少相应的解法：如文 献f2】在国际上首次提出具有不同形式偏好信息的群决策问题的研究， 并给出了三种不同形式偏好信息的集结方法；文献3给出了群决策中 具有两种判断矩阵形式偏好信息的集结方法；文献4分析了决策者可 能给出的六种不同形式偏好信息的转换并运用OWA算子集结各决 策者偏好信息和方案优选的方法
6、 本文在研究多属性群决策的过程中首先将决策者给出不同形式 的偏好信息进行规范化将其转换成一致的模糊互补偏好关系其次 根据各决策者的偏好关系建立优化模型来求解各方案的排序值即 排序值越大方案越优 1 问题描述 本文考虑决策者给出决策方案的偏好信息的多属性群决策问题 为了方便叙述采用下面的术语来描述多属性群决策问题： 记S=SI,S ，S 表示m(=2)个决策方案的集合： igc=ClC c j表示n(=2)个属性的集合： 记 = 表示决策矩阵，其中是决策方案S关于属性cj的 评价结果i=1，m，J=l，n 记E=eI，e ，ex表示K(=2)个决策者的集合。由于决策者的背 景不同，给出的关于属性
7、以及方案的偏好信息是多种类型的。本文主 要研究以下几种： 1)偏好序：假设0 = (1)， (2)，o (m)为决策者 给出的关于决 策方案的一个排序向量 。其中，Ok( )表示方案s 的排序位置。 2)语言表达向量：假设 ： ， ， 是决策者e 给出的语言表 达向量，其中z?表示决策者e 给出的语言评价值： 3)方案集合上的选择子集：假设S= ， 2 9- 为决策者 给出 的方案集合上的部分方案的偏好，其中， cS。 中的方案是平等的而 且绝对优越于s中剩余的方案： 4)方案集合上的严格偏好关系：决策者认为方案s 严格优越于 s ，只是在部分方案上表现出严格的偏好关系。 本文的研究在于根据决
8、策者给出的偏好信息求出各方案的排序 值与排序 2提出的方法 作者简介：温馨(1990一)，女，硕士研究生。 偏好信息的规范化与集结 由于决策者给出评价偏好信息具有不同的表达形式因此将其规 范化为一致的模糊互补偏好关系6-7，方法如下： 1)偏好序 =o(1),Ok(2)。 (m)可以被转化为方案S 与sj之间 的模糊互补偏好关系： = 一 II1 m一 ； 2)语言评价向量 = ， ， ，假设两个方案s和s被分别给予 语言评价 =(“ ，q，局)和 = ，aI， )。其中语言评价包括：“很好” (1,08，1)，“好”(O75，06，09)，“一般”(O5，O3，07)，“差” (O25，00
9、5，045)，“很差”(O，0，02)。则转化为属性S与S之间的模糊 互补偏好关系： “2 南 ” (2) 2)方案集合上的严格偏好关系，他们之间的模糊互补偏好关系可 以被看成是绝对的即1与0的偏好关系 3)基于决策者给出的方案集合上的选择子集他们之间的模糊互 补偏好关系如下： = i-S,Sj 船S t ，：-，m； ，； (3) 采用OWA算子对规范化的模糊互补偏好关系进行集结记得到 的结果为 ( )。 22优化模型建立与求解 假设方案5。的排序值为di,其中， al= 下矩阵F： sI sl s 墨 F： t _ I - ： S I 一J 。， 。建立如 其中， 一，_l批 。为了得到
10、，建立如下模型 rainZ=rainZ kffil喜1委c 一 ， ( 一 f_) f_f l“， 盯J 【 0 模型(56)可以转换为如下形式 rainZ=d lid ferd=1 一1 dO (4) (5) (6) (7) (8)(下转第176页) ScienceTechnology Vision科技视界l 1 09 I I 科技探索争I毫 Science&Technology Vision 科技视界 不同院系辅导员的支持，对不同情况，可以寻求心理专业、社会工作专 业、法律专业、思想政治教育专业及学生所属专业课老师、班主任等的 帮助和支持 55设计工作方案认真落实 在团队组建后要根据不同的
11、情况设计不同的lT作方案，认真落 实确保实施效果 56评估反馈 在寝室危机关系处理后，要进行评估反馈，予以跟进，确保工作成 效。 6寝室危机关系处理的一般程序和原则 61先个体再整体 处理复杂矛盾问题时一般来说应从先个体再整体的工作原则， 对矛盾个体进行初步疏导和进一步摸清情况才能更好的进行下一 步。如，首先运用社会工作的专业知识来制订谈话步骤和问题，进行个 体辅导 问题要直击重点：如现在_T作学习生活方面觉得如何?你认为 寝室关系主要问题是出在哪里?你觉得如何改善目前这种状况?你们 了解他(她)吗?你没有改进关系的意愿，想不想和寝室同学友好相处， 想如何改进?愿不愿意主动迈出改善关系的第一步
12、?等。在进行谈话 时由心理和思政老师针对他们在问卷中流露的真实想法进行评判和 疏导 在疏导过程中要注意引导学生站在他人立场看问题引导学生 主动去了解他人的情况 62团体辅导 根据个体辅导的情况我们可以采用心理学、社会工作学、哲学、 思想政治教育理论等相结合的方式有针对性的设计团体辅导方案设 计心理游戏，设计问卷调查的方式，设计团体合作项目等。加深学生之 间的理解消除隔阂。 6-3改进措施 和同学们一起，通过分析问题，大家一起商量解决方案。如：制订 寝室的时间安排表规定公共娱乐时间和学习时间制订了文明用语 规范：列出了每个人最不能忍受的一些坏习惯和做法希望得到什么 样的鼓励，喜欢什么东西，希望在
13、寝室中大家能多包容、多商量，多用 文明语言等。 64后期跟进 集中一段时间工作取得成效是肯定的但这种成效也肯定只是暂 时的，双方只是加深了了解，关系有所松动要想进一步改善，我们的 丁作必须跟进 可以通过老师对相关学生进行了专门的心理辅导：辅 导员经常深入他们寝室，定期召开寝室交流会参加他们班会了解相 关情况对这些同学投入更多的关心和帮助，促进他们相互了解；在院 系各类活动中要求、鼓励他们以寝室为单位参加活动并及时给予奖 励鼓励相同兴趣点的同学加入兴趣小组和社团： 帮助寝室同学制 定读书计划，要求每人多读书，读好书，撰写读书笔记，开拓视野，拓展 心胸，修身养气：在各类评优评模评先中鼓励大家团结奋
14、进。相互 定共同进步等。 7反思 71 遇到寝室危机关系处理时不能简单的采用说换寝室就换的这 种简单的处理方式 要积极引导学生认识深层次的问题学会相互理 解和包容。即便老师介入教育失败，最后仍然需要更换寝室，也必须要 走完危机关系干预程序 我们干预和处理问题的方式其实也是教育学 生的过程。 72寝室矛盾起因多与日常生活和学习有关多数宿舍矛盾由小事 件演变而来要引导学生树立和养成良好的学风和生活习惯：鼓励学 生多参与心理团体活动多读书拓展学生的视野，适时疏导。 73校院应加强对学生人际交往课程的开设和相关内容的指导 7,4辅导员要加强自身学习丰富自己的知识面才能更好的有针对 性的开展工作。 75
15、处理学生中的复杂矛盾等各项工作时，我们的老师一定要具备 细心、耐心、诚心和爱心只有真正深入学生，走进学生内心，学生才会 理解和感动，才会接受你的工作理念和教育方式。 【参考文献】 f 1李静，王东方 志华，熊鸿寝室文化建设与学风建设的相关性及对策研究 J1l学校党建与思想教育，2007(01) 2王甫勤大学生寝室人际关系影响因素的实证研究lJI_大学教育科学，2008 (o1) 3申艳婷大学生寝室和谐人际关系的构建J1l教育l=亍职业，2008(02) 4许莉娅大学生寝室人际关系影响因素研究以北京大学生为例f Jj华东 理工大学学报社会科学版，2007(02) f5包镕地方高校大学生寝室交往与
16、人际关系调查研究以浙江海洋学院 在校生为例Jl黑龙江教育高教研究与评估)，2006(Z2) 6毛小玲，李宏翰，张建梅大学生宿舍人际关系的特点J1l中国心理卫 杂志 2005(07) 71张卫平解析女大学生寝室的人际关系lJ1沈阳农、 大学学报：社会科学版 2005(04) 8瞿明勇高校寝室文化的功能分析及整合lJI中国高等教育，2010(21) (上接第109页)其中，d=(d1 ：， ) ，e=(1、1，1) 日= 。，且 = 1菁I-1 p f_ ： m ： - (9) I= l J 。 ( ) 一 ， = _ = ， (1o) 运用拉格朗日方法求得模型(78)的解为：1d。： edH1e
17、rIte- 。 f =一 3算例分析 假设一个机器人用户想要选择购买机器人 有4位专家q，e2，q 被邀请来帮助他做出购买决策 有4个方案可供选择(即SpS：S S ) 有4个属性供专家们参考：C，成本； ：速度；G：可重复性；a：载重。 f30 1 0 1 0 70、 ：f 25 0 8 08 50 I 决策矩阵为：l 2 2 j。 假设专家q， ，e4分别给出4个方案上的偏好信息：e 给出了偏 好排序3，1，4，2，e：给出了选择子集s，l 给出了语言评价向量 (“一般”，“好”，“好”，“很好”) 给出了严格偏好关系：s严格优越于 5，5 严格优越于&。基于本文提出的模型，可以得出：d。
18、：01779，d2= O2564如=03162，出=O2495，所以方案的排序为 S。 4结束语 本文提出了一种新的方法来研究不确定偏好信息的多属性群决 仃6 l科技视界science&Techn。 。g)r Visi。n 责任编辑：曹明明 策问题，通过建立模型来评估各方案的排序值。在这种方法【1，将多 决策者给出的不同形式的偏好信息分别规范化为模糊偏好关系。然后 采用优化模型来评估相应的排序值，即排序值越大，方案越优。该方法 具有创新性同时丰富了当前解决多属性群决策问题的解决方法具 有实际意义。e 【参考文献】 1陈廷决策分析M1北京：科学出版社，1987：I一120 21Chielana
19、F，Herrera F，HerreraViedma E Integrating three representatit)lq models in fuzzy multipurpose decision making based Oil fuzzy preference relations lJFuzzy Sets and Systems，1998，97：3348 3Delgado M，Herrera F，HerreraViedma E，et a1Combining 1UInel al fj linguistic information in group decision makingJInfo
20、rmation Sciences，1998，107： 177194 4王欣荣，樊治平一种具有不同形式偏好信息的群决策方法JI_东北大学学 报：自然科学版，2003，24(2) 5sJChen and CL Hwang，Fuzzy Multiple Attribute Decision Making：Methods and Applications，Springer-Vedag，New York，1992Z1 8Ma JFan Z P，Huang L HA Subjective and objective integrated approach to determine att6bute weightsjEuropean Journal of operational Research，1999，J 12 (2)：397-404 f6张全复杂多准则决策应用实务M1辽宁科学技术Il版社，沈阳：201 I，1 1 f7樊治平，姜艳萍，肖匹汉基于OWA算子的不同形式评好信息的群决策方法 lJ1控制与决策，2001，16 责任编辑：曹明明
