1、跌倒管理信息系统的建立及应用 李晶 香港大学深圳医院国际医疗中心 摘 要： 目的 建立跌倒管理信息系统, 并评价其在临床的应用效果。方法 选取 401 名护士, 通过发放自行设计的问卷、查询不良事件上报系统, 收集系统应用前后护士评估患者的耗时、评估依从性、评估满意度、跌倒不良事件的发生率。结果 跌倒管理信息系统应用后, 护士评估患者的耗时由 (2.550.38) min 缩短至 (1.400.45) min, 护士评估依从率从 80.30%上升至 93.27%, 护士评估满意率从 78.30%上升至 91.27%, 跌倒不良事件发生率由 0.38下降至 0.32, 差异均有统计学意义 (P0
2、.05) 。结论 跌倒管理信息系统的应用能减少护士评估患者的耗时, 增加护士评估的依从性和满意度, 减少跌倒不良事件的发生率。关键词： 意外跌倒; 护理; 信息系统; 作者简介：李晶:女, 本科, 副主任护师, 护士长, E-mail:收稿日期：2017-03-30基金：2016 年度深圳市卫生计生系统科研项目 (201601035) Establishment and application of information system for fall managmentLI Jing Abstract： Objective To develop information system for
3、 fall management, and evaluate its effects of application.Methods Before and after the establishment of information system for fall management, totally 401 nurses were selected, and were investigated using self-designed questionnaire for information:time to accomplish assessment by nurses, assessmen
4、t compliance, assessment satisfaction, and the incidence of fall. Results After the establishment of information system for fall management, time to accomplish assessment by nurses was reduced from (2.550.38) min to (1.400.45) min, nurses assessment compliance increased from 80.30% to 93.27%, nurses
5、 assessment satisfaction increased from 78.30% to 91.27%, the incidence of fall was decreased from 0.38 to 0.32, and the differences were statistically significant (P0.05) . Conclusion The information system for fall management has satisfactory effects of clinical application, can reduce time to acc
6、omplish assessment by nurses, increase nurses assessment compliance and assessment satisfaction, and reduce the incidence of fall.Keyword： Accidental Falls; Nursing; Information Systems; Received： 2017-03-30跌倒是指个体非故意的跌坐于地面或其他低于原始位置的事件1, 其危害较大2。运用正确的跌倒风险评估工具筛选跌倒高危人群, 及早识别跌倒的高危因素并给予护理干预, 可有效降低跌倒的发生率及其
7、并发症3。2011 年三级医院评审应用细则4明确要求对跌倒高危患者的评估率应达 100%。目前跌倒评估存在评估量表的选择不统一、缺乏标准的评估语言5, 不同评估者对量表的理解力、评估方法、工作经验及能力影响了量表评估的准确率6, 同时, 评估过程中存在护士评估耗时长、评估依从性低等问题。国外研究者7从不同侧重面建立了多个跌倒管理体系和信息系统, 而国内大多数医院尚未形成一个集评估、预防与干预为一体的完整体系8。我院于 2016 年 1 月自主开发了跌倒管理信息系统, 应用效果较好, 现报告如下。1 跌倒管理信息系统的组成以医疗信息系统 (hospital information system,
8、 HIS) 为支撑平台, 以移动护士工作站为硬件平台, 无线局域网为网络平台, 构建由护理评估、护理计划、患者信息一览表组成的跌倒管理信息系统。1.1 护理评估采用托马斯跌倒风险评估工具 (St.Thomas Risk Assessment Tool in Falling Elderly Inpatients, STRATIFY) 进行跌倒风险评估。STRATIFY 是目前广泛应用于住院患者跌倒风险筛检的量表之一, 由英国学者9编制, 由 5 个条目组成:因跌倒入院或在住院期间发生过跌倒 (是=1, 否=0) ;躁动不安 (是=1, 否=0) ;视力障碍对日常生活功能造成影响 (是=1, 否=
9、0) ;频繁如厕 (是=1, 否=0) ;活动无耐力 (是=1, 否=0) 。量表总分为 5 分, 评分结果2 分, 则为跌倒高风险患者10。其中量表第 5 项“活动无耐力”的评定采用 Barthel 量表中的床椅转移、平地行走 2 项进行评价。分别对年龄18 岁的住院患者在其入院、转科、术后、跌倒相关因子发生变化、跌倒后、出院前进行跌倒风险评估。1.2 护理计划由研究小组通过查阅文献, 采集及分析临床需求后制订护理诊断及护理措施知识库, 统一由工程师导入系统后台。系统依据评估结果, 智能提取阳性体征, 结合责任护士的专业判断生成对应的护理记录。护理措施包括基础护理措施、高风险患者通用护理措施
10、、阳性条目针对性护理措施, 如患者评估条目 3“视力障碍对日常生活功能造成影响”为阳性, 评定为跌倒低风险患者, 决策支持系统除了自动导入防跌倒基础措施外, 还会有针对条目 3 的特异性护理措施输出, 如眼镜放置在患者伸手可及之处、鼓励患者佩戴眼镜、失明患者有专人守候等。护士勾选后系统自动生成护理记录至每日评估单中。1.3 患者信息一览表患者信息一览表中, 所有跌倒高风险患者均统一显示于信息一览表左侧, 且跌倒高风险患者信息框右下角均有绿色跌倒标识提示, 提醒护理人员查看与关注。护士完成评估后, 系统在每日评估单内自动生成对应评分结果记录, 通过以时间为横轴, 评分为纵轴的流程图展现患者住院期
11、间跌倒风险评估得分的动态变化。2 跌倒管理信息系统的应用由 6 名护理人员、1 名医生、1 名物理治疗师、1 名信息工程师组成管理团队, 其中主任护师 1 名、副主任护师 1 名、主管护师 2 名、护师 2 名、副主任医师2 名、工程师 1 名, 硕士 2 名、本科 7 名。团队成员均接受 8 h 以上的生活自理能力评估与跌倒安全管理基础知识培训。由跌倒管理团队对全院医护人员、护理员进行分批次培训, 培训与考核的重点项目除了跌倒高风险因子的识别和跌倒安全管理基础知识外, 还要求全院护理人员能熟练操作跌倒管理信息系统, 保证评估的质量与效率, 将此项培训纳入新员工岗前培训内容, 考核合格后方可上
12、岗。患者入院 8 h 内由责任护士使用移动护士工作站在患者床边进行入院评估, 针对跌倒评估的结果, 系统自动统计总分、智能提取阳性体征, 护士在系统内勾选相应护理问题和护理措施, 点击保存生成护理记录, 由护士向患者实施个性化的护理措施。每日责任护士按照跌倒评估时机 (转科、跌倒相关因子发生变化、术后、跌倒后、出院前) 及时对患者进行跌倒风险动态评估, 根据评估结果判定是否需要修订护理计划, 评估后及时查看患者信息一览表的绿色跌倒标识。护理组长或护士长在患者入院 24 h 内床边查看患者, 并审核责任护士的入院评估是否与实际相符, 对评价有误的项目及时纠正修改, 并监督高风险患者的防护措施是否
13、落实到位。3 评价方法及应用效果3.1 评价方法采用随机抽样法, 选择内科、外科、妇产科、肿瘤科、骨科 5 个科室的 401 名临床一线护理人员。护士纳入标准:具有护士资格证书、工作 10 年内、自愿参加本研究。抽取的 401 名护士中, 男 26 名, 女 375 名;年龄 2131 (25.65.3) 岁;护士 113 名, 护师 250 名, 主管护师 38 名。跌倒管理团队对选取的护士进行跟班观察, 记录系统应用前 (2015 年 12 月) 的评估耗时, 系统应用后 (2016 年 5 月) 的评估耗时直接于跌倒管理信息系统中调取数据;通过向选取的护士发放自行设计的电子问卷, 调查系
14、统应用前 (2015 年 12 月) 和应用后 (2016 年 5 月) 护士评估依从率及满意度;通过查询不良事件上报系统, 调查系统应用前 (2015 年 1 月2015 年 12 月) 和应用后 (2016 年 1 月2016 年 12 月) 全院的跌倒不良事件的发生率。3.2 评价指标护士评估耗时是指护士评估每个患者所需时间;护士评估依从性评价分为“非常同意、同意、一般、不同意及非常不同意”5 个等级, 依从率= (非常同意人数+同意人数) /总人数100%。评估满意度评价分为“非常满意、满意、一般、不满意及非常不满意”5 个等级, 满意率= (非常满意人数+满意人数) /总人数100%
15、;跌倒不良事件发生率是指每 1 000 个住院日患者发生跌倒的例数, 跌倒不良事件发生率= (发生跌倒数/住院患者总床日) 1 000。3.3 统计学方法采用 SPSS 19.0 统计软件对数据进行统计分析, 计量资料采用s 表示, 计数资料采用例数, 百分比表示;系统应用前后护士评估耗时的比较采用 t 检验, 护士评估依从率、护士评估满意率、不良事件发生率的比较采用 检验, P0.05 为差异具有统计学意义。3.4 应用效果跌倒管理信息系统应用后, 护士评估耗时从 (2.550.38) min 降至 (1.400.45) min, 差异有统计学意义 (t=3.39, P0.01) ;跌倒管理
16、信息系统应用后护士评估依从率从 80.30%上升至 93.27% (=29.394, P0.01) ;护士评估满意率从 78.30%上升至 91.27% (=26.14, P0.01) ;系统应用后跌倒不良事件发生率由 0.38下降至 0.32 (=5.256, P=0.023) 。4 讨论4.1 跌倒管理信息系统能减少护士评估的耗时及跌倒不良事件发生率本研究以护理程序为理论框架, 构建了集自动计算、智能提取、筛选高风险因子、警示高风险患者为一体11-13的跌倒管理信息系统, 根据入院评估和每日评估的结果自动生成护理计划, 指引护理活动, 形成“评估生成护理计划指导护理活动再评价”循环, 同时
17、规范了评估语言, 简化了评估流程, 避免重复工作, 提升工作效率。依据评估结果, 决策知识库中可导出共性与个性比相结合的护理措施供临床护理人员勾选。明确评估时机与频次, 实施动态、连续性评估, 提高了患者住院期间跌倒风险评估的及时性与准确性, 与刘金莲等14提出的患者护理评估前馈控制管理理念相符合。系统实现了从动态监控预警到提供个性化护理措施的一体化式管理, 使预防为主的护理理念真正落实到患者身上, 从而有效降低不良事件的发生。4.2 跌倒管理信息系统能提高护士评估依从率和满意率陈黎明等15提出, 先进的护理电子病历不仅是文件记录, 还包括对采集的信息自动进行评判, 分析患者存在的问题, 从而
18、帮助护士观察病情、及时提出护理措施、解决临床问题。本研究通过决策支持系统为临床护理提供帮助, 根据护理评估结果智能提取有用信息并整合展现、实时更新, 提醒护理人员对高风险患者予以关注, 并为患者提供相应的护理措施21。本研究结果发现, 在系统应用后护士评估依从率和评估满意率均有所提高, 可能原因是本系统操作方便, 界面友好, 优于常规的护理表单, 通过以时间为横轴、事件为纵轴的趋势图的形式展现患者住院期间跌倒风险评估得分, 使护理人员更快捷、有效地完成风险评估与查询。4.3 跌倒管理信息系统应用过程中存在的问题和对策初期建立的护理措施知识库并不能完全满足临床需求, 特别是对应阳性条目的针对性的
19、护理措施。小组成员根据临床使用需求补充维护护理措施知识库, 并增加可由护士手工录入补充的个性化护理措施栏。护理部跌倒管理小组定期质量检查时发现, 临床护理人员易遗漏跌倒风险的再评估, 故改进小组在信息系统中的评估时机中增设了提醒功能。5 小结以护理程序为理论框架的跌倒管理信息系统在临床中应用效果良好, 规范了评估语言和评估时机, 简化了评估流程, 减少了护士评估患者的耗时;适应新形势下患者护理评估前馈控制管理理念, 有效降低不良事件的发生;系统指导临床护理工作, 增加了护士评估的依从性和满意度, 推动了护理电子病历智能化的研究与临床应用。下一步还将在使用过程中不断完善系统相关数据与护理质量管理
20、系统的对接, 拓展护理质量指标监测的智能化管理, 应用大数据分析开展护理质量与安全的追溯管理。参考文献1Natthapon P, Surapa T, Ekawit N.Automatic fall monitoring:a reviewJ.Sensors, 2014 (14) :12900-12936. 2国家卫生和计划生育委员会.卫生部疾病预防控制局关于印发伤害干预系列技术指南的通知EB/OL.2017-03-04.http:/ 3Barker A, Kamar J, Morton A, et a1.Bridging the gap between research and practice
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