1、新商业文明的“DNA” 曾鸣 湖畔大学 网络协同和数据智能是新商业文明 DNA 的双螺旋。无论是新零售, 还是新制造、新金融, 都必须具备这样的 DNA 才能发展起来。最近一年多新零售概念特别火, 我虽然观察了很多新零售企业, 但关于下一步发展的建议仍在思考当中。反倒是有些同仁走在新零售领域创新的最前沿, 感受可能比我深刻得多。因此, 接下来我准备谈谈 5 年后的新零售是什么样的以及新零售的本质是什么。用“五新”理解新零售新零售其实是马云作为“五新”之一提出来的, 还包含新制造、新金融、新能源和新技术。假如不从商业的整体角度出发, 而是单独思考新零售, 就很可能走偏。零售只是商业的众多环节之一
2、, 互联网在对广告、零售、物流行业形成巨大冲击和根本性变革之后, 下一步影响最大的领域是传统的营销和品牌, 以及整个供应链。只有将新零售、新制造、新供应链、新金融放到一起思考, 才能理解新零售到底将发生怎样的变化。新零售本质上是由新技术驱动的。数据成了未来最重要的生产资料, 算法则是未来最重要的流水线, 它们取代了工业时代的钢铁和由电力驱动的生产线。这是新零售时代最根本的生产力变化。未来新零售离不开数据、算法和人工智能等最前沿的技术。最近一年大家提得最多的是线上线下一体化, 这是必然趋势。但更值得探索的是, 基于什么样的理念, 用什么样的方法实现一体化。新零售对中国来说是巨大的机会。创新往往非
3、常困难, 颠覆传统是一项巨大的挑战, 但是当有很大的新的增量时, 创新就会容易的多, 因为可以从增量做起。中国是一个很幸运的国家, 且处在一个幸运的时代。由于经济和中产阶级的发展, 我们正处于消费升级的大历史进程当中, 而消费升级让新零售有了更大的尝试和创新空间。基于前面提到的四点大背景, 我认为新零售本质上是对工业时代传统、垂直、封闭、串联、线性的供应链结构进行打散和重组, 从而形成未来全新的网状社会化合作方式。未来将是智能商业的时代, 而商业智能化会建立在两个非常核心的机制之上。一个叫网络协同, 即传统的线性结构被重组成开放的网状协同。另一个是数据智能, 即通过算法对海量数据进行处理, 完
4、成机器决策。比如, 淘宝实现了千人千面的个性化展现, 它不太可能基于人工, 而是完全基于智能的机器推荐。智能商业将是企业未来全新的生存方式, 网络协同和数据智能是新商业文明DNA 的双螺旋。无论是新零售, 还是新制造、新金融, 都必须具备这样的 DNA才能发展起来。所以新零售的每一个环节, 都要完成网络化和智能化, 这个过程有先有后, 有的可能要 3 年, 有的可能要 5 年, 甚至更长。任何在新零售领域创新的企业, 都必须有这样的基因。我们现在面临的是一个范式的大变革, 是一场商业升维的竞争, 大家拼的是未来的这张大图。现在发生的一切都仅仅是开始, 符合未来的趋势比现阶段取得局部性胜利重要得
5、多。新零售的未来具备哪些基本特征?前面提到了两个基本 DNA 的双螺旋结构, 下面再谈谈其基本表现形式:我从 2012 年开始反复强调, 商业模式的基本变化之一就是, 从工业时代以企业为中心走向了未来以消费者为中心。也就是 C2B 的全新商业模式, 一切以客户为中心, 由客户来驱动。这是一个巨大的转变。在互联网时代和智能时代, 满足客户需求是企业运营的基本原则, 是竞争的起点。未来不再会有所谓的刚需, 需求是在动态互动的过程中持续被挖掘、满足和涌现出来的。互动是未来零售行业发展的关键环节。现在所有关于新零售的创新, 其实都应该围绕一个核心提高实时互动的可能性、丰富度和效率。加强互动是一个协同网
6、络不断扩张的过程, 非常重要。我们需要的不仅是所谓的全渠道、线上线下一体化, 还有营销方面的巨大突破。社区将是未来营销和品牌最重要的载体。这一点在过去两年的网红经济中就已经表现得很明显了。我们现在常常提到的场景革命, 本质上就是基于场景触发需求, 这一领域才刚刚展开探索, 还没有很让人惊喜的创新案例。此外, 供应链的重构也很重要, 未来需要支持按需订购, 支持多品种、小批量、快速反应、低成本的供应链结构。我们需要通过网状协同实现以前从未实现过的个性化、快速、丰富、低成本的产品供应。动态的优化会是数据智能不断升级的过程, 即基于算法的自动高速迭代, 而不再是人脑的低效学习。这一点在 Alpha
7、GO 过去一年多的高速演变中也能看到。未来的商业是智能商业的升维竞争, 因为我们面临着数据智能的持续自我优化, 这是一个加速度优化的过程, 让后来者和竞争对手难以追赶。新零售的努力方向未来, 数据不是用来支持人做出决策的, 而是由机器自动作出决策。只有实现了自动化决策, 才能形成活数据的闭环, 让人工智能在快速反馈闭环中自我学习, 自我加强。活数据是非常复杂的概念。我之所以没有用“大数据”, 而是另创了“活数据”这个概念, 就是想强调:数据的价值不在于量的多少, 而在于在线业务流程中真实数据的沉淀和实时处理、反馈。那样的数据才是活数据, 才是有价值的数据。机器决策。这是我今天最想讲的核心内容。
8、但由于时间关系只能一笔带过, 大家有兴趣的话可以关注曾鸣书院或湖畔大学 APP 中对于活数据和智能商业的完整描述。接下来花几分钟时间, 从战略的角度分享一下, 该如何看待新零售巨大的历史机遇。我和马云合作多年, 有一些小小的心得。马云提出一个概念时, 他的思考维度往往是 10 年、20 年, 甚至更长时间。一年半以前, 我们正式提出新零售概念之前, 马总让我准备一下, 召开一个战略研讨会。我习惯性地回答, “好啊, 我把未来 10 年的趋势做一个简单的思考”。马总当时纠正我说, 今年要讨论的是未来 30 年将发生什么, 因为只看十年还看不清楚。他提出新零售和“五新”概念, 背后其实是对未来 1
9、0 年、20 年乃至 30 年的感知和体会。概念本身其实并不重要, 重要的是它指引的方向。即使阿里巴巴内部对于新概念的理解、执行和落地, 往往也需要 35 年, 甚至更长时间才能找到感觉。阿里云和菜鸟都经历过这样的阶段。因此, 大家不能简单根据几次演讲或者网上的资料来理解马云讲的新零售。他在不同场合、不同时间所讲的, 都是这个战略图景下某一个角度的思考, 比如线上线下融合。需要强调的是, 所谓线上并不是指今天的淘宝天猫, 线下也不是指传统零售现在的线下。我们不妨想象一个可以看得见的未来自动驾驶。当无人驾驶汽车真正在路上奔跑的时候, 大家的生活方式、工作方式、城市的规划、零售的方式都会发生巨大的
10、根本性变化。要在那种根本性巨变中找准方向, 今天就必须找到它的雏形和萌芽, 这比现阶段的效率突破重要得多。Vision 决定未来现在新零售肯定是风口和热点, 但风口和热点与长期价值没有直接关系。真正有价值的企业是能够长远造势的, 对时势有着最深刻的体会和把握, 能够在最前沿坚持不懈地扑腾。而跟风往往容易跌得很惨。现在我们看到的都是短暂的风口, 承载能力非常有限。这 20 年来, 我最深刻的感受就是“Vision 决定未来”。如果你只想要取得一般的成功, 那么你可以跟风;但如果你想获得巨大的成功, 尤其是在时代剧变时取得成功, 就必须具备真正的 Vision。因为战略建立在 Vision 之上, 后者是对未来前瞻性的判断。一个创业者在时代剧变和大浪淘沙中能否脱颖而出, 最重要的因素就是 Vision。另外一个重要因素是自我突破和快速学习的能力。谁也没有能够预见未来的水晶球, 马云不断地观察, 想要看清未来 30 年的发展, 但事实上也许只能看清楚未来 10 年。但只要看清了未来 10 年, 他就可以在接下来 3 年里更加迅速地调整, 以适应时代的变化。今天, 大家创新和盈利的压力都非常大, 但不管创业多么艰苦, 都不能丢了抬头看路的能力。Vision 本身并不神秘, 只要多看多想, 只要比大部分人看得远一些, 未来的路就能好走很多。
