1、控制理论与控制工程专业毕业论文 精品论文 带有时滞和不确定性的复杂网络研究关键词：动态网络 时滞 不确定性 复杂网络摘要：不确定动态网络是一类重要的网络系统，不确定系统主要包括两类：动态不确定性和参数不确定性。模型不确定性一般是动态不确定性和参数不确定性的组合，并可能出现在控制环的不同位置上。本文所研究的一类不确定动态网络系统主要是节点的不确定性，此类不确定性是具有未知但有界的结构不确定性。本文的具体工作如下： 首先，本文研究了具有不确定连续型线性动态网络和具有不确定离散型线性动态网络的稳定性问题。基于稳定性理论，通过采用 Lyapunov 函数方法分别得到了判断连续型和离散型的稳定性的相关判
2、据，用易于求解的线性矩阵不等式表示出这些条件，并且通过数值仿真例子来验证相关定理的正确性。这些条件可用于具有不同拓扑结构的不确定线性动态网络中，具有一定的理论意义。 其次，本文研究了这类不确定动态网络的时滞同步问题，其中时滞分为耦合时滞和节点时滞两种情况。采用 Lyapunov-Krasovskii 泛函方法和易于求解的线性矩阵不等式，得到了此类不确定耦合时滞动态网络和节点时滞动态网络同步的相关条件，基于这些条件，通过 LMI 工具箱，可以得到此类不确定时滞系统的一个保守性较小的时延上界，最后也通过一个具体的数值仿真例子来说明该方法的有效性。这些条件也可以用于具有不同拓扑结构的不确定线性动态网
3、络中，来研究其时滞相关问题。 最后对全文工作进行了总结，并指出了下一步可深入研究的方向。正文内容不确定动态网络是一类重要的网络系统，不确定系统主要包括两类：动态不确定性和参数不确定性。模型不确定性一般是动态不确定性和参数不确定性的组合，并可能出现在控制环的不同位置上。本文所研究的一类不确定动态网络系统主要是节点的不确定性，此类不确定性是具有未知但有界的结构不确定性。本文的具体工作如下： 首先，本文研究了具有不确定连续型线性动态网络和具有不确定离散型线性动态网络的稳定性问题。基于稳定性理论，通过采用 Lyapunov 函数方法分别得到了判断连续型和离散型的稳定性的相关判据，用易于求解的线性矩阵不
4、等式表示出这些条件，并且通过数值仿真例子来验证相关定理的正确性。这些条件可用于具有不同拓扑结构的不确定线性动态网络中，具有一定的理论意义。 其次，本文研究了这类不确定动态网络的时滞同步问题，其中时滞分为耦合时滞和节点时滞两种情况。采用 Lyapunov-Krasovskii泛函方法和易于求解的线性矩阵不等式，得到了此类不确定耦合时滞动态网络和节点时滞动态网络同步的相关条件，基于这些条件，通过 LMI 工具箱，可以得到此类不确定时滞系统的一个保守性较小的时延上界，最后也通过一个具体的数值仿真例子来说明该方法的有效性。这些条件也可以用于具有不同拓扑结构的不确定线性动态网络中，来研究其时滞相关问题。
5、 最后对全文工作进行了总结，并指出了下一步可深入研究的方向。不确定动态网络是一类重要的网络系统，不确定系统主要包括两类：动态不确定性和参数不确定性。模型不确定性一般是动态不确定性和参数不确定性的组合，并可能出现在控制环的不同位置上。本文所研究的一类不确定动态网络系统主要是节点的不确定性，此类不确定性是具有未知但有界的结构不确定性。本文的具体工作如下： 首先，本文研究了具有不确定连续型线性动态网络和具有不确定离散型线性动态网络的稳定性问题。基于稳定性理论，通过采用Lyapunov 函数方法分别得到了判断连续型和离散型的稳定性的相关判据，用易于求解的线性矩阵不等式表示出这些条件，并且通过数值仿真例
6、子来验证相关定理的正确性。这些条件可用于具有不同拓扑结构的不确定线性动态网络中，具有一定的理论意义。 其次，本文研究了这类不确定动态网络的时滞同步问题，其中时滞分为耦合时滞和节点时滞两种情况。采用 Lyapunov-Krasovskii泛函方法和易于求解的线性矩阵不等式，得到了此类不确定耦合时滞动态网络和节点时滞动态网络同步的相关条件，基于这些条件，通过 LMI 工具箱，可以得到此类不确定时滞系统的一个保守性较小的时延上界，最后也通过一个具体的数值仿真例子来说明该方法的有效性。这些条件也可以用于具有不同拓扑结构的不确定线性动态网络中，来研究其时滞相关问题。 最后对全文工作进行了总结，并指出了下
7、一步可深入研究的方向。不确定动态网络是一类重要的网络系统，不确定系统主要包括两类：动态不确定性和参数不确定性。模型不确定性一般是动态不确定性和参数不确定性的组合，并可能出现在控制环的不同位置上。本文所研究的一类不确定动态网络系统主要是节点的不确定性，此类不确定性是具有未知但有界的结构不确定性。本文的具体工作如下： 首先，本文研究了具有不确定连续型线性动态网络和具有不确定离散型线性动态网络的稳定性问题。基于稳定性理论，通过采用Lyapunov 函数方法分别得到了判断连续型和离散型的稳定性的相关判据，用易于求解的线性矩阵不等式表示出这些条件，并且通过数值仿真例子来验证相关定理的正确性。这些条件可用
8、于具有不同拓扑结构的不确定线性动态网络中，具有一定的理论意义。 其次，本文研究了这类不确定动态网络的时滞同步问题，其中时滞分为耦合时滞和节点时滞两种情况。采用 Lyapunov-Krasovskii泛函方法和易于求解的线性矩阵不等式，得到了此类不确定耦合时滞动态网络和节点时滞动态网络同步的相关条件，基于这些条件，通过 LMI 工具箱，可以得到此类不确定时滞系统的一个保守性较小的时延上界，最后也通过一个具体的数值仿真例子来说明该方法的有效性。这些条件也可以用于具有不同拓扑结构的不确定线性动态网络中，来研究其时滞相关问题。 最后对全文工作进行了总结，并指出了下一步可深入研究的方向。不确定动态网络是
9、一类重要的网络系统，不确定系统主要包括两类：动态不确定性和参数不确定性。模型不确定性一般是动态不确定性和参数不确定性的组合，并可能出现在控制环的不同位置上。本文所研究的一类不确定动态网络系统主要是节点的不确定性，此类不确定性是具有未知但有界的结构不确定性。本文的具体工作如下： 首先，本文研究了具有不确定连续型线性动态网络和具有不确定离散型线性动态网络的稳定性问题。基于稳定性理论，通过采用Lyapunov 函数方法分别得到了判断连续型和离散型的稳定性的相关判据，用易于求解的线性矩阵不等式表示出这些条件，并且通过数值仿真例子来验证相关定理的正确性。这些条件可用于具有不同拓扑结构的不确定线性动态网络
10、中，具有一定的理论意义。 其次，本文研究了这类不确定动态网络的时滞同步问题，其中时滞分为耦合时滞和节点时滞两种情况。采用 Lyapunov-Krasovskii泛函方法和易于求解的线性矩阵不等式，得到了此类不确定耦合时滞动态网络和节点时滞动态网络同步的相关条件，基于这些条件，通过 LMI 工具箱，可以得到此类不确定时滞系统的一个保守性较小的时延上界，最后也通过一个具体的数值仿真例子来说明该方法的有效性。这些条件也可以用于具有不同拓扑结构的不确定线性动态网络中，来研究其时滞相关问题。 最后对全文工作进行了总结，并指出了下一步可深入研究的方向。不确定动态网络是一类重要的网络系统，不确定系统主要包括
11、两类：动态不确定性和参数不确定性。模型不确定性一般是动态不确定性和参数不确定性的组合，并可能出现在控制环的不同位置上。本文所研究的一类不确定动态网络系统主要是节点的不确定性，此类不确定性是具有未知但有界的结构不确定性。本文的具体工作如下： 首先，本文研究了具有不确定连续型线性动态网络和具有不确定离散型线性动态网络的稳定性问题。基于稳定性理论，通过采用Lyapunov 函数方法分别得到了判断连续型和离散型的稳定性的相关判据，用易于求解的线性矩阵不等式表示出这些条件，并且通过数值仿真例子来验证相关定理的正确性。这些条件可用于具有不同拓扑结构的不确定线性动态网络中，具有一定的理论意义。 其次，本文研
12、究了这类不确定动态网络的时滞同步问题，其中时滞分为耦合时滞和节点时滞两种情况。采用 Lyapunov-Krasovskii泛函方法和易于求解的线性矩阵不等式，得到了此类不确定耦合时滞动态网络和节点时滞动态网络同步的相关条件，基于这些条件，通过 LMI 工具箱，可以得到此类不确定时滞系统的一个保守性较小的时延上界，最后也通过一个具体的数值仿真例子来说明该方法的有效性。这些条件也可以用于具有不同拓扑结构的不确定线性动态网络中，来研究其时滞相关问题。 最后对全文工作进行了总结，并指出了下一步可深入研究的方向。不确定动态网络是一类重要的网络系统，不确定系统主要包括两类：动态不确定性和参数不确定性。模型
13、不确定性一般是动态不确定性和参数不确定性的组合，并可能出现在控制环的不同位置上。本文所研究的一类不确定动态网络系统主要是节点的不确定性，此类不确定性是具有未知但有界的结构不确定性。本文的具体工作如下： 首先，本文研究了具有不确定连续型线性动态网络和具有不确定离散型线性动态网络的稳定性问题。基于稳定性理论，通过采用Lyapunov 函数方法分别得到了判断连续型和离散型的稳定性的相关判据，用易于求解的线性矩阵不等式表示出这些条件，并且通过数值仿真例子来验证相关定理的正确性。这些条件可用于具有不同拓扑结构的不确定线性动态网络中，具有一定的理论意义。 其次，本文研究了这类不确定动态网络的时滞同步问题，
14、其中时滞分为耦合时滞和节点时滞两种情况。采用 Lyapunov-Krasovskii泛函方法和易于求解的线性矩阵不等式，得到了此类不确定耦合时滞动态网络和节点时滞动态网络同步的相关条件，基于这些条件，通过 LMI 工具箱，可以得到此类不确定时滞系统的一个保守性较小的时延上界，最后也通过一个具体的数值仿真例子来说明该方法的有效性。这些条件也可以用于具有不同拓扑结构的不确定线性动态网络中，来研究其时滞相关问题。 最后对全文工作进行了总结，并指出了下一步可深入研究的方向。不确定动态网络是一类重要的网络系统，不确定系统主要包括两类：动态不确定性和参数不确定性。模型不确定性一般是动态不确定性和参数不确定
15、性的组合，并可能出现在控制环的不同位置上。本文所研究的一类不确定动态网络系统主要是节点的不确定性，此类不确定性是具有未知但有界的结构不确定性。本文的具体工作如下： 首先，本文研究了具有不确定连续型线性动态网络和具有不确定离散型线性动态网络的稳定性问题。基于稳定性理论，通过采用Lyapunov 函数方法分别得到了判断连续型和离散型的稳定性的相关判据，用易于求解的线性矩阵不等式表示出这些条件，并且通过数值仿真例子来验证相关定理的正确性。这些条件可用于具有不同拓扑结构的不确定线性动态网络中，具有一定的理论意义。 其次，本文研究了这类不确定动态网络的时滞同步问题，其中时滞分为耦合时滞和节点时滞两种情况
16、。采用 Lyapunov-Krasovskii泛函方法和易于求解的线性矩阵不等式，得到了此类不确定耦合时滞动态网络和节点时滞动态网络同步的相关条件，基于这些条件，通过 LMI 工具箱，可以得到此类不确定时滞系统的一个保守性较小的时延上界，最后也通过一个具体的数值仿真例子来说明该方法的有效性。这些条件也可以用于具有不同拓扑结构的不确定线性动态网络中，来研究其时滞相关问题。 最后对全文工作进行了总结，并指出了下一步可深入研究的方向。不确定动态网络是一类重要的网络系统，不确定系统主要包括两类：动态不确定性和参数不确定性。模型不确定性一般是动态不确定性和参数不确定性的组合，并可能出现在控制环的不同位置
17、上。本文所研究的一类不确定动态网络系统主要是节点的不确定性，此类不确定性是具有未知但有界的结构不确定性。本文的具体工作如下： 首先，本文研究了具有不确定连续型线性动态网络和具有不确定离散型线性动态网络的稳定性问题。基于稳定性理论，通过采用Lyapunov 函数方法分别得到了判断连续型和离散型的稳定性的相关判据，用易于求解的线性矩阵不等式表示出这些条件，并且通过数值仿真例子来验证相关定理的正确性。这些条件可用于具有不同拓扑结构的不确定线性动态网络中，具有一定的理论意义。 其次，本文研究了这类不确定动态网络的时滞同步问题，其中时滞分为耦合时滞和节点时滞两种情况。采用 Lyapunov-Krasov
18、skii泛函方法和易于求解的线性矩阵不等式，得到了此类不确定耦合时滞动态网络和节点时滞动态网络同步的相关条件，基于这些条件，通过 LMI 工具箱，可以得到此类不确定时滞系统的一个保守性较小的时延上界，最后也通过一个具体的数值仿真例子来说明该方法的有效性。这些条件也可以用于具有不同拓扑结构的不确定线性动态网络中，来研究其时滞相关问题。 最后对全文工作进行了总结，并指出了下一步可深入研究的方向。不确定动态网络是一类重要的网络系统，不确定系统主要包括两类：动态不确定性和参数不确定性。模型不确定性一般是动态不确定性和参数不确定性的组合，并可能出现在控制环的不同位置上。本文所研究的一类不确定动态网络系统
19、主要是节点的不确定性，此类不确定性是具有未知但有界的结构不确定性。本文的具体工作如下： 首先，本文研究了具有不确定连续型线性动态网络和具有不确定离散型线性动态网络的稳定性问题。基于稳定性理论，通过采用Lyapunov 函数方法分别得到了判断连续型和离散型的稳定性的相关判据，用易于求解的线性矩阵不等式表示出这些条件，并且通过数值仿真例子来验证相关定理的正确性。这些条件可用于具有不同拓扑结构的不确定线性动态网络中，具有一定的理论意义。 其次，本文研究了这类不确定动态网络的时滞同步问题，其中时滞分为耦合时滞和节点时滞两种情况。采用 Lyapunov-Krasovskii泛函方法和易于求解的线性矩阵不
20、等式，得到了此类不确定耦合时滞动态网络和节点时滞动态网络同步的相关条件，基于这些条件，通过 LMI 工具箱，可以得到此类不确定时滞系统的一个保守性较小的时延上界，最后也通过一个具体的数值仿真例子来说明该方法的有效性。这些条件也可以用于具有不同拓扑结构的不确定线性动态网络中，来研究其时滞相关问题。 最后对全文工作进行了总结，并指出了下一步可深入研究的方向。不确定动态网络是一类重要的网络系统，不确定系统主要包括两类：动态不确定性和参数不确定性。模型不确定性一般是动态不确定性和参数不确定性的组合，并可能出现在控制环的不同位置上。本文所研究的一类不确定动态网络系统主要是节点的不确定性，此类不确定性是具
21、有未知但有界的结构不确定性。本文的具体工作如下： 首先，本文研究了具有不确定连续型线性动态网络和具有不确定离散型线性动态网络的稳定性问题。基于稳定性理论，通过采用Lyapunov 函数方法分别得到了判断连续型和离散型的稳定性的相关判据，用易于求解的线性矩阵不等式表示出这些条件，并且通过数值仿真例子来验证相关定理的正确性。这些条件可用于具有不同拓扑结构的不确定线性动态网络中，具有一定的理论意义。 其次，本文研究了这类不确定动态网络的时滞同步问题，其中时滞分为耦合时滞和节点时滞两种情况。采用 Lyapunov-Krasovskii泛函方法和易于求解的线性矩阵不等式，得到了此类不确定耦合时滞动态网络
22、和节点时滞动态网络同步的相关条件，基于这些条件，通过 LMI 工具箱，可以得到此类不确定时滞系统的一个保守性较小的时延上界，最后也通过一个具体的数值仿真例子来说明该方法的有效性。这些条件也可以用于具有不同拓扑结构的不确定线性动态网络中，来研究其时滞相关问题。 最后对全文工作进行了总结，并指出了下一步可深入研究的方向。特别提醒 ：正文内容由 PDF 文件转码生成，如您电脑未有相应转换码，则无法显示正文内容，请您下载相应软件，下载地址为 http:/ 。如还不能显示，可以联系我 q q 1627550258 ，提供原格式文档。“垐垯櫃 换烫梯葺铑?endstreamendobj2x 滌?U 閩 A
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