1、计算机技术专业毕业论文 精品论文 基于数据仓库技术的人力资源系统研究关键词：数据仓库技术 人力资源系统 决策支持系统模式摘要：数据仓库技术是近年来出现并迅速发展成熟的一种技术，同时，一种新的决策支持系统模式“数据仓库+联机分析处理+数据挖掘”也逐渐发展起来，它可以充分利用数据仓库中已存储的信息帮助决策者进行科学决策。本文首先对人力资源管理的重要性进行了简单的剖析，并分析了决策支持系统的现状和发展趋势，在此基础上介绍了数据仓库、联机分析处理技术和数据挖掘，同时结合青岛市现有的人力资源数据和市场特点，将数据仓库技术引入人力资源系统中，给出了基于数据仓库技术的人力资源系统实现的设计思路。 为此，本文
2、对人力资源系统进行了进一步的研究。通过建立企业级的数据仓库、数据挖掘以及 OLAP 的商业智能决策支持系统，为企业的人力资源管理提供科学化的决策支持。 基于数据仓库技术的人力资源决策支持系统，解决了企业人力资源信息分散、冗余、不全面、无模型库、无方法库支持的局限性，将企业积累的人力资源信息结合数据仓库技术及其开发模式，并结合人力资源管理系统的体系结构和分析主题，对其数据仓库进行设计。从数据源的抽取、清洗、转换、装载，到数据仓库的设计、生成，以及数据多维分析的实现和人力资源模型的应用，以此系统实现从企业人力资源个体的内在需求、业绩，到企业吸引、鼓励、发展员工的方式，直至企业人力资源战略的价值等决
3、策问题及未来趋势的定量分析和预测，并在企业人力资源管理平台中以报表等方式呈现。对在人力资源领域建立基于数据仓库技术的决策支持系统的整个过程进行了有益的尝试和探索。 本文最后根据青岛市人力资源市场的特点及数据仓库技术，利用Oracle10g 数据仓库技术初步构建了人力资源数据仓库，完成了历史数据的抽取、清洗、转换、装载，并实现了动态数据管理；建立了人力资源评价管理系统，通过对各个岗位权责和企业现有人力资源(包括职务、工作业绩、工作态度、工资水平等)的综合评估，并结合企业现状和行业背景等多方面内外因素，做出相应的人力资源决策，同时对人力资源工作面临的形势和发展趋势进行预判断，实现辅助决策功能。开发
4、完成后的决策支持系统将能够为决策者提供宏观分析、数据分析、辅助决策等覆盖高低层次的决策信息。推动企业信息化建设、决策支持系统建设、人力资源管理建设，将更好的发挥人力资源管理的优势，充分调动各员工的积极性，提高企业竞争力，并在全球金融危机的大环境以及同渐激烈的市场竞争中生存与发展。正文内容数据仓库技术是近年来出现并迅速发展成熟的一种技术，同时，一种新的决策支持系统模式“数据仓库+联机分析处理+数据挖掘”也逐渐发展起来，它可以充分利用数据仓库中已存储的信息帮助决策者进行科学决策。本文首先对人力资源管理的重要性进行了简单的剖析，并分析了决策支持系统的现状和发展趋势，在此基础上介绍了数据仓库、联机分析
5、处理技术和数据挖掘，同时结合青岛市现有的人力资源数据和市场特点，将数据仓库技术引入人力资源系统中，给出了基于数据仓库技术的人力资源系统实现的设计思路。 为此，本文对人力资源系统进行了进一步的研究。通过建立企业级的数据仓库、数据挖掘以及 OLAP 的商业智能决策支持系统，为企业的人力资源管理提供科学化的决策支持。 基于数据仓库技术的人力资源决策支持系统，解决了企业人力资源信息分散、冗余、不全面、无模型库、无方法库支持的局限性，将企业积累的人力资源信息结合数据仓库技术及其开发模式，并结合人力资源管理系统的体系结构和分析主题，对其数据仓库进行设计。从数据源的抽取、清洗、转换、装载，到数据仓库的设计、
6、生成，以及数据多维分析的实现和人力资源模型的应用，以此系统实现从企业人力资源个体的内在需求、业绩，到企业吸引、鼓励、发展员工的方式，直至企业人力资源战略的价值等决策问题及未来趋势的定量分析和预测，并在企业人力资源管理平台中以报表等方式呈现。对在人力资源领域建立基于数据仓库技术的决策支持系统的整个过程进行了有益的尝试和探索。 本文最后根据青岛市人力资源市场的特点及数据仓库技术，利用Oracle10g 数据仓库技术初步构建了人力资源数据仓库，完成了历史数据的抽取、清洗、转换、装载，并实现了动态数据管理；建立了人力资源评价管理系统，通过对各个岗位权责和企业现有人力资源(包括职务、工作业绩、工作态度、
7、工资水平等)的综合评估，并结合企业现状和行业背景等多方面内外因素，做出相应的人力资源决策，同时对人力资源工作面临的形势和发展趋势进行预判断，实现辅助决策功能。开发完成后的决策支持系统将能够为决策者提供宏观分析、数据分析、辅助决策等覆盖高低层次的决策信息。推动企业信息化建设、决策支持系统建设、人力资源管理建设，将更好的发挥人力资源管理的优势，充分调动各员工的积极性，提高企业竞争力，并在全球金融危机的大环境以及同渐激烈的市场竞争中生存与发展。数据仓库技术是近年来出现并迅速发展成熟的一种技术，同时，一种新的决策支持系统模式“数据仓库+联机分析处理+数据挖掘”也逐渐发展起来，它可以充分利用数据仓库中已
8、存储的信息帮助决策者进行科学决策。本文首先对人力资源管理的重要性进行了简单的剖析，并分析了决策支持系统的现状和发展趋势，在此基础上介绍了数据仓库、联机分析处理技术和数据挖掘，同时结合青岛市现有的人力资源数据和市场特点，将数据仓库技术引入人力资源系统中，给出了基于数据仓库技术的人力资源系统实现的设计思路。 为此，本文对人力资源系统进行了进一步的研究。通过建立企业级的数据仓库、数据挖掘以及OLAP 的商业智能决策支持系统，为企业的人力资源管理提供科学化的决策支持。基于数据仓库技术的人力资源决策支持系统，解决了企业人力资源信息分散、冗余、不全面、无模型库、无方法库支持的局限性，将企业积累的人力资源信
9、息结合数据仓库技术及其开发模式，并结合人力资源管理系统的体系结构和分析主题，对其数据仓库进行设计。从数据源的抽取、清洗、转换、装载，到数据仓库的设计、生成，以及数据多维分析的实现和人力资源模型的应用，以此系统实现从企业人力资源个体的内在需求、业绩，到企业吸引、鼓励、发展员工的方式，直至企业人力资源战略的价值等决策问题及未来趋势的定量分析和预测，并在企业人力资源管理平台中以报表等方式呈现。对在人力资源领域建立基于数据仓库技术的决策支持系统的整个过程进行了有益的尝试和探索。 本文最后根据青岛市人力资源市场的特点及数据仓库技术，利用 Oracle10g 数据仓库技术初步构建了人力资源数据仓库，完成了
10、历史数据的抽取、清洗、转换、装载，并实现了动态数据管理；建立了人力资源评价管理系统，通过对各个岗位权责和企业现有人力资源(包括职务、工作业绩、工作态度、工资水平等)的综合评估，并结合企业现状和行业背景等多方面内外因素，做出相应的人力资源决策，同时对人力资源工作面临的形势和发展趋势进行预判断，实现辅助决策功能。开发完成后的决策支持系统将能够为决策者提供宏观分析、数据分析、辅助决策等覆盖高低层次的决策信息。推动企业信息化建设、决策支持系统建设、人力资源管理建设，将更好的发挥人力资源管理的优势，充分调动各员工的积极性，提高企业竞争力，并在全球金融危机的大环境以及同渐激烈的市场竞争中生存与发展。数据仓
11、库技术是近年来出现并迅速发展成熟的一种技术，同时，一种新的决策支持系统模式“数据仓库+联机分析处理+数据挖掘”也逐渐发展起来，它可以充分利用数据仓库中已存储的信息帮助决策者进行科学决策。本文首先对人力资源管理的重要性进行了简单的剖析，并分析了决策支持系统的现状和发展趋势，在此基础上介绍了数据仓库、联机分析处理技术和数据挖掘，同时结合青岛市现有的人力资源数据和市场特点，将数据仓库技术引入人力资源系统中，给出了基于数据仓库技术的人力资源系统实现的设计思路。 为此，本文对人力资源系统进行了进一步的研究。通过建立企业级的数据仓库、数据挖掘以及OLAP 的商业智能决策支持系统，为企业的人力资源管理提供科
12、学化的决策支持。基于数据仓库技术的人力资源决策支持系统，解决了企业人力资源信息分散、冗余、不全面、无模型库、无方法库支持的局限性，将企业积累的人力资源信息结合数据仓库技术及其开发模式，并结合人力资源管理系统的体系结构和分析主题，对其数据仓库进行设计。从数据源的抽取、清洗、转换、装载，到数据仓库的设计、生成，以及数据多维分析的实现和人力资源模型的应用，以此系统实现从企业人力资源个体的内在需求、业绩，到企业吸引、鼓励、发展员工的方式，直至企业人力资源战略的价值等决策问题及未来趋势的定量分析和预测，并在企业人力资源管理平台中以报表等方式呈现。对在人力资源领域建立基于数据仓库技术的决策支持系统的整个过
13、程进行了有益的尝试和探索。 本文最后根据青岛市人力资源市场的特点及数据仓库技术，利用 Oracle10g 数据仓库技术初步构建了人力资源数据仓库，完成了历史数据的抽取、清洗、转换、装载，并实现了动态数据管理；建立了人力资源评价管理系统，通过对各个岗位权责和企业现有人力资源(包括职务、工作业绩、工作态度、工资水平等)的综合评估，并结合企业现状和行业背景等多方面内外因素，做出相应的人力资源决策，同时对人力资源工作面临的形势和发展趋势进行预判断，实现辅助决策功能。开发完成后的决策支持系统将能够为决策者提供宏观分析、数据分析、辅助决策等覆盖高低层次的决策信息。推动企业信息化建设、决策支持系统建设、人力
14、资源管理建设，将更好的发挥人力资源管理的优势，充分调动各员工的积极性，提高企业竞争力，并在全球金融危机的大环境以及同渐激烈的市场竞争中生存与发展。数据仓库技术是近年来出现并迅速发展成熟的一种技术，同时，一种新的决策支持系统模式“数据仓库+联机分析处理+数据挖掘”也逐渐发展起来，它可以充分利用数据仓库中已存储的信息帮助决策者进行科学决策。本文首先对人力资源管理的重要性进行了简单的剖析，并分析了决策支持系统的现状和发展趋势，在此基础上介绍了数据仓库、联机分析处理技术和数据挖掘，同时结合青岛市现有的人力资源数据和市场特点，将数据仓库技术引入人力资源系统中，给出了基于数据仓库技术的人力资源系统实现的设
15、计思路。 为此，本文对人力资源系统进行了进一步的研究。通过建立企业级的数据仓库、数据挖掘以及OLAP 的商业智能决策支持系统，为企业的人力资源管理提供科学化的决策支持。基于数据仓库技术的人力资源决策支持系统，解决了企业人力资源信息分散、冗余、不全面、无模型库、无方法库支持的局限性，将企业积累的人力资源信息结合数据仓库技术及其开发模式，并结合人力资源管理系统的体系结构和分析主题，对其数据仓库进行设计。从数据源的抽取、清洗、转换、装载，到数据仓库的设计、生成，以及数据多维分析的实现和人力资源模型的应用，以此系统实现从企业人力资源个体的内在需求、业绩，到企业吸引、鼓励、发展员工的方式，直至企业人力资
16、源战略的价值等决策问题及未来趋势的定量分析和预测，并在企业人力资源管理平台中以报表等方式呈现。对在人力资源领域建立基于数据仓库技术的决策支持系统的整个过程进行了有益的尝试和探索。 本文最后根据青岛市人力资源市场的特点及数据仓库技术，利用 Oracle10g 数据仓库技术初步构建了人力资源数据仓库，完成了历史数据的抽取、清洗、转换、装载，并实现了动态数据管理；建立了人力资源评价管理系统，通过对各个岗位权责和企业现有人力资源(包括职务、工作业绩、工作态度、工资水平等)的综合评估，并结合企业现状和行业背景等多方面内外因素，做出相应的人力资源决策，同时对人力资源工作面临的形势和发展趋势进行预判断，实现
17、辅助决策功能。开发完成后的决策支持系统将能够为决策者提供宏观分析、数据分析、辅助决策等覆盖高低层次的决策信息。推动企业信息化建设、决策支持系统建设、人力资源管理建设，将更好的发挥人力资源管理的优势，充分调动各员工的积极性，提高企业竞争力，并在全球金融危机的大环境以及同渐激烈的市场竞争中生存与发展。数据仓库技术是近年来出现并迅速发展成熟的一种技术，同时，一种新的决策支持系统模式“数据仓库+联机分析处理+数据挖掘”也逐渐发展起来，它可以充分利用数据仓库中已存储的信息帮助决策者进行科学决策。本文首先对人力资源管理的重要性进行了简单的剖析，并分析了决策支持系统的现状和发展趋势，在此基础上介绍了数据仓库
18、、联机分析处理技术和数据挖掘，同时结合青岛市现有的人力资源数据和市场特点，将数据仓库技术引入人力资源系统中，给出了基于数据仓库技术的人力资源系统实现的设计思路。 为此，本文对人力资源系统进行了进一步的研究。通过建立企业级的数据仓库、数据挖掘以及OLAP 的商业智能决策支持系统，为企业的人力资源管理提供科学化的决策支持。基于数据仓库技术的人力资源决策支持系统，解决了企业人力资源信息分散、冗余、不全面、无模型库、无方法库支持的局限性，将企业积累的人力资源信息结合数据仓库技术及其开发模式，并结合人力资源管理系统的体系结构和分析主题，对其数据仓库进行设计。从数据源的抽取、清洗、转换、装载，到数据仓库的
19、设计、生成，以及数据多维分析的实现和人力资源模型的应用，以此系统实现从企业人力资源个体的内在需求、业绩，到企业吸引、鼓励、发展员工的方式，直至企业人力资源战略的价值等决策问题及未来趋势的定量分析和预测，并在企业人力资源管理平台中以报表等方式呈现。对在人力资源领域建立基于数据仓库技术的决策支持系统的整个过程进行了有益的尝试和探索。 本文最后根据青岛市人力资源市场的特点及数据仓库技术，利用 Oracle10g 数据仓库技术初步构建了人力资源数据仓库，完成了历史数据的抽取、清洗、转换、装载，并实现了动态数据管理；建立了人力资源评价管理系统，通过对各个岗位权责和企业现有人力资源(包括职务、工作业绩、工
20、作态度、工资水平等)的综合评估，并结合企业现状和行业背景等多方面内外因素，做出相应的人力资源决策，同时对人力资源工作面临的形势和发展趋势进行预判断，实现辅助决策功能。开发完成后的决策支持系统将能够为决策者提供宏观分析、数据分析、辅助决策等覆盖高低层次的决策信息。推动企业信息化建设、决策支持系统建设、人力资源管理建设，将更好的发挥人力资源管理的优势，充分调动各员工的积极性，提高企业竞争力，并在全球金融危机的大环境以及同渐激烈的市场竞争中生存与发展。数据仓库技术是近年来出现并迅速发展成熟的一种技术，同时，一种新的决策支持系统模式“数据仓库+联机分析处理+数据挖掘”也逐渐发展起来，它可以充分利用数据
21、仓库中已存储的信息帮助决策者进行科学决策。本文首先对人力资源管理的重要性进行了简单的剖析，并分析了决策支持系统的现状和发展趋势，在此基础上介绍了数据仓库、联机分析处理技术和数据挖掘，同时结合青岛市现有的人力资源数据和市场特点，将数据仓库技术引入人力资源系统中，给出了基于数据仓库技术的人力资源系统实现的设计思路。 为此，本文对人力资源系统进行了进一步的研究。通过建立企业级的数据仓库、数据挖掘以及OLAP 的商业智能决策支持系统，为企业的人力资源管理提供科学化的决策支持。基于数据仓库技术的人力资源决策支持系统，解决了企业人力资源信息分散、冗余、不全面、无模型库、无方法库支持的局限性，将企业积累的人
22、力资源信息结合数据仓库技术及其开发模式，并结合人力资源管理系统的体系结构和分析主题，对其数据仓库进行设计。从数据源的抽取、清洗、转换、装载，到数据仓库的设计、生成，以及数据多维分析的实现和人力资源模型的应用，以此系统实现从企业人力资源个体的内在需求、业绩，到企业吸引、鼓励、发展员工的方式，直至企业人力资源战略的价值等决策问题及未来趋势的定量分析和预测，并在企业人力资源管理平台中以报表等方式呈现。对在人力资源领域建立基于数据仓库技术的决策支持系统的整个过程进行了有益的尝试和探索。 本文最后根据青岛市人力资源市场的特点及数据仓库技术，利用 Oracle10g 数据仓库技术初步构建了人力资源数据仓库
23、，完成了历史数据的抽取、清洗、转换、装载，并实现了动态数据管理；建立了人力资源评价管理系统，通过对各个岗位权责和企业现有人力资源(包括职务、工作业绩、工作态度、工资水平等)的综合评估，并结合企业现状和行业背景等多方面内外因素，做出相应的人力资源决策，同时对人力资源工作面临的形势和发展趋势进行预判断，实现辅助决策功能。开发完成后的决策支持系统将能够为决策者提供宏观分析、数据分析、辅助决策等覆盖高低层次的决策信息。推动企业信息化建设、决策支持系统建设、人力资源管理建设，将更好的发挥人力资源管理的优势，充分调动各员工的积极性，提高企业竞争力，并在全球金融危机的大环境以及同渐激烈的市场竞争中生存与发展
24、。数据仓库技术是近年来出现并迅速发展成熟的一种技术，同时，一种新的决策支持系统模式“数据仓库+联机分析处理+数据挖掘”也逐渐发展起来，它可以充分利用数据仓库中已存储的信息帮助决策者进行科学决策。本文首先对人力资源管理的重要性进行了简单的剖析，并分析了决策支持系统的现状和发展趋势，在此基础上介绍了数据仓库、联机分析处理技术和数据挖掘，同时结合青岛市现有的人力资源数据和市场特点，将数据仓库技术引入人力资源系统中，给出了基于数据仓库技术的人力资源系统实现的设计思路。 为此，本文对人力资源系统进行了进一步的研究。通过建立企业级的数据仓库、数据挖掘以及OLAP 的商业智能决策支持系统，为企业的人力资源管
25、理提供科学化的决策支持。基于数据仓库技术的人力资源决策支持系统，解决了企业人力资源信息分散、冗余、不全面、无模型库、无方法库支持的局限性，将企业积累的人力资源信息结合数据仓库技术及其开发模式，并结合人力资源管理系统的体系结构和分析主题，对其数据仓库进行设计。从数据源的抽取、清洗、转换、装载，到数据仓库的设计、生成，以及数据多维分析的实现和人力资源模型的应用，以此系统实现从企业人力资源个体的内在需求、业绩，到企业吸引、鼓励、发展员工的方式，直至企业人力资源战略的价值等决策问题及未来趋势的定量分析和预测，并在企业人力资源管理平台中以报表等方式呈现。对在人力资源领域建立基于数据仓库技术的决策支持系统
26、的整个过程进行了有益的尝试和探索。 本文最后根据青岛市人力资源市场的特点及数据仓库技术，利用 Oracle10g 数据仓库技术初步构建了人力资源数据仓库，完成了历史数据的抽取、清洗、转换、装载，并实现了动态数据管理；建立了人力资源评价管理系统，通过对各个岗位权责和企业现有人力资源(包括职务、工作业绩、工作态度、工资水平等)的综合评估，并结合企业现状和行业背景等多方面内外因素，做出相应的人力资源决策，同时对人力资源工作面临的形势和发展趋势进行预判断，实现辅助决策功能。开发完成后的决策支持系统将能够为决策者提供宏观分析、数据分析、辅助决策等覆盖高低层次的决策信息。推动企业信息化建设、决策支持系统建
27、设、人力资源管理建设，将更好的发挥人力资源管理的优势，充分调动各员工的积极性，提高企业竞争力，并在全球金融危机的大环境以及同渐激烈的市场竞争中生存与发展。数据仓库技术是近年来出现并迅速发展成熟的一种技术，同时，一种新的决策支持系统模式“数据仓库+联机分析处理+数据挖掘”也逐渐发展起来，它可以充分利用数据仓库中已存储的信息帮助决策者进行科学决策。本文首先对人力资源管理的重要性进行了简单的剖析，并分析了决策支持系统的现状和发展趋势，在此基础上介绍了数据仓库、联机分析处理技术和数据挖掘，同时结合青岛市现有的人力资源数据和市场特点，将数据仓库技术引入人力资源系统中，给出了基于数据仓库技术的人力资源系统
28、实现的设计思路。 为此，本文对人力资源系统进行了进一步的研究。通过建立企业级的数据仓库、数据挖掘以及OLAP 的商业智能决策支持系统，为企业的人力资源管理提供科学化的决策支持。基于数据仓库技术的人力资源决策支持系统，解决了企业人力资源信息分散、冗余、不全面、无模型库、无方法库支持的局限性，将企业积累的人力资源信息结合数据仓库技术及其开发模式，并结合人力资源管理系统的体系结构和分析主题，对其数据仓库进行设计。从数据源的抽取、清洗、转换、装载，到数据仓库的设计、生成，以及数据多维分析的实现和人力资源模型的应用，以此系统实现从企业人力资源个体的内在需求、业绩，到企业吸引、鼓励、发展员工的方式，直至企
29、业人力资源战略的价值等决策问题及未来趋势的定量分析和预测，并在企业人力资源管理平台中以报表等方式呈现。对在人力资源领域建立基于数据仓库技术的决策支持系统的整个过程进行了有益的尝试和探索。 本文最后根据青岛市人力资源市场的特点及数据仓库技术，利用 Oracle10g 数据仓库技术初步构建了人力资源数据仓库，完成了历史数据的抽取、清洗、转换、装载，并实现了动态数据管理；建立了人力资源评价管理系统，通过对各个岗位权责和企业现有人力资源(包括职务、工作业绩、工作态度、工资水平等)的综合评估，并结合企业现状和行业背景等多方面内外因素，做出相应的人力资源决策，同时对人力资源工作面临的形势和发展趋势进行预判
30、断，实现辅助决策功能。开发完成后的决策支持系统将能够为决策者提供宏观分析、数据分析、辅助决策等覆盖高低层次的决策信息。推动企业信息化建设、决策支持系统建设、人力资源管理建设，将更好的发挥人力资源管理的优势，充分调动各员工的积极性，提高企业竞争力，并在全球金融危机的大环境以及同渐激烈的市场竞争中生存与发展。数据仓库技术是近年来出现并迅速发展成熟的一种技术，同时，一种新的决策支持系统模式“数据仓库+联机分析处理+数据挖掘”也逐渐发展起来，它可以充分利用数据仓库中已存储的信息帮助决策者进行科学决策。本文首先对人力资源管理的重要性进行了简单的剖析，并分析了决策支持系统的现状和发展趋势，在此基础上介绍了
31、数据仓库、联机分析处理技术和数据挖掘，同时结合青岛市现有的人力资源数据和市场特点，将数据仓库技术引入人力资源系统中，给出了基于数据仓库技术的人力资源系统实现的设计思路。 为此，本文对人力资源系统进行了进一步的研究。通过建立企业级的数据仓库、数据挖掘以及OLAP 的商业智能决策支持系统，为企业的人力资源管理提供科学化的决策支持。基于数据仓库技术的人力资源决策支持系统，解决了企业人力资源信息分散、冗余、不全面、无模型库、无方法库支持的局限性，将企业积累的人力资源信息结合数据仓库技术及其开发模式，并结合人力资源管理系统的体系结构和分析主题，对其数据仓库进行设计。从数据源的抽取、清洗、转换、装载，到数
32、据仓库的设计、生成，以及数据多维分析的实现和人力资源模型的应用，以此系统实现从企业人力资源个体的内在需求、业绩，到企业吸引、鼓励、发展员工的方式，直至企业人力资源战略的价值等决策问题及未来趋势的定量分析和预测，并在企业人力资源管理平台中以报表等方式呈现。对在人力资源领域建立基于数据仓库技术的决策支持系统的整个过程进行了有益的尝试和探索。 本文最后根据青岛市人力资源市场的特点及数据仓库技术，利用 Oracle10g 数据仓库技术初步构建了人力资源数据仓库，完成了历史数据的抽取、清洗、转换、装载，并实现了动态数据管理；建立了人力资源评价管理系统，通过对各个岗位权责和企业现有人力资源(包括职务、工作
33、业绩、工作态度、工资水平等)的综合评估，并结合企业现状和行业背景等多方面内外因素，做出相应的人力资源决策，同时对人力资源工作面临的形势和发展趋势进行预判断，实现辅助决策功能。开发完成后的决策支持系统将能够为决策者提供宏观分析、数据分析、辅助决策等覆盖高低层次的决策信息。推动企业信息化建设、决策支持系统建设、人力资源管理建设，将更好的发挥人力资源管理的优势，充分调动各员工的积极性，提高企业竞争力，并在全球金融危机的大环境以及同渐激烈的市场竞争中生存与发展。数据仓库技术是近年来出现并迅速发展成熟的一种技术，同时，一种新的决策支持系统模式“数据仓库+联机分析处理+数据挖掘”也逐渐发展起来，它可以充分
34、利用数据仓库中已存储的信息帮助决策者进行科学决策。本文首先对人力资源管理的重要性进行了简单的剖析，并分析了决策支持系统的现状和发展趋势，在此基础上介绍了数据仓库、联机分析处理技术和数据挖掘，同时结合青岛市现有的人力资源数据和市场特点，将数据仓库技术引入人力资源系统中，给出了基于数据仓库技术的人力资源系统实现的设计思路。 为此，本文对人力资源系统进行了进一步的研究。通过建立企业级的数据仓库、数据挖掘以及OLAP 的商业智能决策支持系统，为企业的人力资源管理提供科学化的决策支持。基于数据仓库技术的人力资源决策支持系统，解决了企业人力资源信息分散、冗余、不全面、无模型库、无方法库支持的局限性，将企业
35、积累的人力资源信息结合数据仓库技术及其开发模式，并结合人力资源管理系统的体系结构和分析主题，对其数据仓库进行设计。从数据源的抽取、清洗、转换、装载，到数据仓库的设计、生成，以及数据多维分析的实现和人力资源模型的应用，以此系统实现从企业人力资源个体的内在需求、业绩，到企业吸引、鼓励、发展员工的方式，直至企业人力资源战略的价值等决策问题及未来趋势的定量分析和预测，并在企业人力资源管理平台中以报表等方式呈现。对在人力资源领域建立基于数据仓库技术的决策支持系统的整个过程进行了有益的尝试和探索。 本文最后根据青岛市人力资源市场的特点及数据仓库技术，利用 Oracle10g 数据仓库技术初步构建了人力资源
36、数据仓库，完成了历史数据的抽取、清洗、转换、装载，并实现了动态数据管理；建立了人力资源评价管理系统，通过对各个岗位权责和企业现有人力资源(包括职务、工作业绩、工作态度、工资水平等)的综合评估，并结合企业现状和行业背景等多方面内外因素，做出相应的人力资源决策，同时对人力资源工作面临的形势和发展趋势进行预判断，实现辅助决策功能。开发完成后的决策支持系统将能够为决策者提供宏观分析、数据分析、辅助决策等覆盖高低层次的决策信息。推动企业信息化建设、决策支持系统建设、人力资源管理建设，将更好的发挥人力资源管理的优势，充分调动各员工的积极性，提高企业竞争力，并在全球金融危机的大环境以及同渐激烈的市场竞争中生
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