1、大数据时代的高校师资队伍建设研究 张振威 重庆科技学院 摘 要： 大数据开启了一次重大的思维时代转型, 大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式, 成为新发明和新服务的源泉。高校学习是人生发展的重要阶段, 加强高校师资队伍建设, 对提高教学质量、提升学生综合素质有着积极的作用。本文综合分析了“大数据”和高校师资队伍建设的特点, 并对如何在大数据时代提升高校师资水平提出了若干建议, 得出结论:高校师资队伍建设要把握时代机遇, 拥抱“大数据时代”, 依靠科技完善高校师资队伍建设体系。关键词： 大数据; 师资队伍; 科技创新; 改革; 作者简介：张振威, 男, 1965 年 9 月出生, 汉族,
2、山东菏泽人, 重庆科技学院, 讲师, 本科, 研究方向:人力资源管理。一、大数据时代1.大数据的概念大数据, 指的是新处理模式下具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。它的特色在于依托于云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储或虚拟化技术对海量数据的发掘。在维克托迈尔-舍恩伯格及肯尼斯库克耶编写的大数据时代中, 大数据指采用所有数据进行研究的方法, 而非采用随机分析法 (抽样调查) 进行研究的捷径。大数据具有四个特点:Volume (大量) 、Velocity (高速) 、Variety (多样) 、Value (价值) 。2.大数据的变革“大数据”的产生为时
3、代带来了变革, 如公共卫生领域和商业领域的变革。变革公共卫生:2009 年, 谷歌公司用“大数据”的方法及时预测了一个可能危及全球的流感病毒。为了锁定病毒产生的区域, 谷歌公司开创了一个系统, 用其关注网络特定检索词条的使用频率与流感在时间和空间上的传播之间的联系。之后, 将得出的预测结果与 2007 年、2008 年美国疾控中心记录的实际流感病例进行对比, 在对比之后, 谷歌公司提前预判出了此次流感的传播源。变革高校宿舍分配:传统分宿舍有的按照地域、成绩等分配方法, 导致同宿舍的学生有较大的生活习惯差异, 造成矛盾不断。国内某高校建立了宿舍匹配系统, 对学生的个人习惯, 比如几点睡觉, 几点
4、起床, 平均多长时间洗一次衣服等数据收集在一起, 经过数据分析, 将作息时间、卫生习惯、社交偏好等相似度高的学生分在一起, 得到了学生的一致好评。二、高校师资队伍建设现状及面临的困难加入高校师资队伍是很多年轻人理想的工作目标。纵观我国高校分类, 有职专、普通本科、民办学校、985 高校等。其中优势教师资源的分布严重不均衡, 制约着中小高校的师资队伍建设及高校教学质量的发展。其次, 部分教师精力没有完全放在教学中。2016 年, 中共中央办公厅、国务院办公厅印发的关于实行以增加知识价值为导向分配政策的若干意见指出, 允许科研人员和教师依法依规适度兼职, 包括允许科研人员从事兼职工作获得合法收入和
5、允许高校教师从事多点教学获得合法收入。高校教师的工作重心不再只专注于高校教学, 因此, 学校应当把握教师心理思想动态, 针对不同的教师对症下药, 为学校的建设做出贡献。三、运用大数据加强高校师资队伍的建设1.针对教师队伍德育方面的建设, 大数据应当积极发挥作用传统的教师德育考核一般在学期末进行, 学生在评教问卷上对任课教师的各项指标打分, 通过对分数计算、汇总, 得出学生对教师教学的满意度。这样的评分标准由于时间的因素可能局限于填问卷的最近印象, 较久远的德育问题不能及时反馈在问卷中。所以师资德育的考评不应只停留在一个学期的某个时间点, 而应该贯穿于整个学期。这就需要有一个数据平台, 学生在每
6、节课后, 都可以对任课老师的任何方面进行评价, 这样通过广泛的数据资料, 系统分析后可以得出学生喜欢什么样的授课方式, 任课老师在哪些方面做得不足, 既可以提高教学质量, 也可以提高学生的学习积极性。2.大数据对高校兼职教师队伍建设的影响在德国“双元制”职业学校中, 外聘教师占教师总数的 50%以上, 建立一支相对稳定的兼职教师队伍是发达国家师资队伍建设的一条成功经验, 值得我国高校学习借鉴。除了传统的到相关企事业单位直接聘请外, 还可以通过大数据平台来实现这一目的。数据平台收集所有有意向的相关企事业单位技术人员信息, 在什么方面擅长, 希望在高校什么课程中授课, 高校需要什么样的兼职人才,
7、通过大数据平台自动匹配, 提高兼职师资队伍的精准率。3.利用大数据平台, 精准引入人才人才引进是丰富和提高高校师资队伍的重要环节, 对于有海外留学背景或世界名校的学习和科研经历的高素质人才, 如果高校能够发现对口人才并将其引进, 将对壮大自己的师资队伍有着积极的作用。对有意向去高校任职的人才, 将理想的工作地点、薪酬、特长、研究方向等相关信息输入数据平台, 高校可以通过数据平台有针对性的引进人才, 避免社会上人才浪费。总结在大数据时代, 处理数据的理念发生了三大转变:要全体不要抽样, 要效率不要绝对精确, 要相关不要因果。所以在相关问题上, 一方面高校要建立自己的大数据库, 另一方面国家也要建立相关的数据库, 比如人才引进方面, 就需要国家或某个大型组织来号召统计人才资料, 供我国各大高校在人才引进时能够精准引进。只有适合我们的方案才是最优方案, 我们要结合我国特有的教育文化背景, 跟上时代的脚步, 充分利用大数据平台, 促进我国高校师资队伍建设的不断优化。参考文献1郑立海.大数据时代的教育管理模式变革刍议J.中国电化教育, 2015 (7) :32-36. 2英维克托迈尔-舍恩伯格, 肯尼思库克耶.大数据时代M.盛杨燕, 周涛译.杭州:浙江人民出版社, 2013.
