1、应用数学专业毕业论文 精品论文 几类特殊的变系数模型的统计分析关键词：变系数模型 局部线性估计 B 样条估计 相合性收敛速度 渐近正态性摘要：本文主要研究了几类特殊的变系数模型，包括函数系数部分线性模型、误差是 AR(1)的变系数模型、误差是 -混合的变系数模型。 全文由五部分构成： 第一部分，介绍了变系数模型的研究现状、常见的非参数估计方法以及误差存在自相关性模型及其研究现状。 第二部分，研究了改进条件下函数系数部分线性模型的局部线性估计，最终得到常数项函数用 B 样条估计下的系数函数的局部线性估计的收敛速度和渐近正态性。 第三部分，分别讨论了误差是线性 AR(1)和非线性 AR(1)情况下
2、的变系数模型，给出了模型系数函数的局部线性估计，并讨论了估计的收敛速度和均方误差。 第四部分，讨论了具有-混合误差的变系数模型估计局部线性估计，并证明了估计的相合性。 第五部分，总结。正文内容本文主要研究了几类特殊的变系数模型，包括函数系数部分线性模型、误差是 AR(1)的变系数模型、误差是 -混合的变系数模型。 全文由五部分构成： 第一部分，介绍了变系数模型的研究现状、常见的非参数估计方法以及误差存在自相关性模型及其研究现状。 第二部分，研究了改进条件下函数系数部分线性模型的局部线性估计，最终得到常数项函数用 B 样条估计下的系数函数的局部线性估计的收敛速度和渐近正态性。 第三部分，分别讨论
3、了误差是线性 AR(1)和非线性 AR(1)情况下的变系数模型，给出了模型系数函数的局部线性估计，并讨论了估计的收敛速度和均方误差。 第四部分，讨论了具有-混合误差的变系数模型估计局部线性估计，并证明了估计的相合性。 第五部分，总结。本文主要研究了几类特殊的变系数模型，包括函数系数部分线性模型、误差是AR(1)的变系数模型、误差是 -混合的变系数模型。 全文由五部分构成： 第一部分，介绍了变系数模型的研究现状、常见的非参数估计方法以及误差存在自相关性模型及其研究现状。 第二部分，研究了改进条件下函数系数部分线性模型的局部线性估计，最终得到常数项函数用 B 样条估计下的系数函数的局部线性估计的收
4、敛速度和渐近正态性。 第三部分，分别讨论了误差是线性AR(1)和非线性 AR(1)情况下的变系数模型，给出了模型系数函数的局部线性估计，并讨论了估计的收敛速度和均方误差。 第四部分，讨论了具有 -混合误差的变系数模型估计局部线性估计，并证明了估计的相合性。 第五部分，总结。本文主要研究了几类特殊的变系数模型，包括函数系数部分线性模型、误差是AR(1)的变系数模型、误差是 -混合的变系数模型。 全文由五部分构成： 第一部分，介绍了变系数模型的研究现状、常见的非参数估计方法以及误差存在自相关性模型及其研究现状。 第二部分，研究了改进条件下函数系数部分线性模型的局部线性估计，最终得到常数项函数用 B
5、 样条估计下的系数函数的局部线性估计的收敛速度和渐近正态性。 第三部分，分别讨论了误差是线性AR(1)和非线性 AR(1)情况下的变系数模型，给出了模型系数函数的局部线性估计，并讨论了估计的收敛速度和均方误差。 第四部分，讨论了具有 -混合误差的变系数模型估计局部线性估计，并证明了估计的相合性。 第五部分，总结。本文主要研究了几类特殊的变系数模型，包括函数系数部分线性模型、误差是AR(1)的变系数模型、误差是 -混合的变系数模型。 全文由五部分构成： 第一部分，介绍了变系数模型的研究现状、常见的非参数估计方法以及误差存在自相关性模型及其研究现状。 第二部分，研究了改进条件下函数系数部分线性模型
6、的局部线性估计，最终得到常数项函数用 B 样条估计下的系数函数的局部线性估计的收敛速度和渐近正态性。 第三部分，分别讨论了误差是线性AR(1)和非线性 AR(1)情况下的变系数模型，给出了模型系数函数的局部线性估计，并讨论了估计的收敛速度和均方误差。 第四部分，讨论了具有 -混合误差的变系数模型估计局部线性估计，并证明了估计的相合性。 第五部分，总结。本文主要研究了几类特殊的变系数模型，包括函数系数部分线性模型、误差是AR(1)的变系数模型、误差是 -混合的变系数模型。 全文由五部分构成： 第一部分，介绍了变系数模型的研究现状、常见的非参数估计方法以及误差存在自相关性模型及其研究现状。 第二部
7、分，研究了改进条件下函数系数部分线性模型的局部线性估计，最终得到常数项函数用 B 样条估计下的系数函数的局部线性估计的收敛速度和渐近正态性。 第三部分，分别讨论了误差是线性AR(1)和非线性 AR(1)情况下的变系数模型，给出了模型系数函数的局部线性估计，并讨论了估计的收敛速度和均方误差。 第四部分，讨论了具有 -混合误差的变系数模型估计局部线性估计，并证明了估计的相合性。 第五部分，总结。本文主要研究了几类特殊的变系数模型，包括函数系数部分线性模型、误差是AR(1)的变系数模型、误差是 -混合的变系数模型。 全文由五部分构成： 第一部分，介绍了变系数模型的研究现状、常见的非参数估计方法以及误
8、差存在自相关性模型及其研究现状。 第二部分，研究了改进条件下函数系数部分线性模型的局部线性估计，最终得到常数项函数用 B 样条估计下的系数函数的局部线性估计的收敛速度和渐近正态性。 第三部分，分别讨论了误差是线性AR(1)和非线性 AR(1)情况下的变系数模型，给出了模型系数函数的局部线性估计，并讨论了估计的收敛速度和均方误差。 第四部分，讨论了具有 -混合误差的变系数模型估计局部线性估计，并证明了估计的相合性。 第五部分，总结。本文主要研究了几类特殊的变系数模型，包括函数系数部分线性模型、误差是AR(1)的变系数模型、误差是 -混合的变系数模型。 全文由五部分构成： 第一部分，介绍了变系数模
9、型的研究现状、常见的非参数估计方法以及误差存在自相关性模型及其研究现状。 第二部分，研究了改进条件下函数系数部分线性模型的局部线性估计，最终得到常数项函数用 B 样条估计下的系数函数的局部线性估计的收敛速度和渐近正态性。 第三部分，分别讨论了误差是线性AR(1)和非线性 AR(1)情况下的变系数模型，给出了模型系数函数的局部线性估计，并讨论了估计的收敛速度和均方误差。 第四部分，讨论了具有 -混合误差的变系数模型估计局部线性估计，并证明了估计的相合性。 第五部分，总结。本文主要研究了几类特殊的变系数模型，包括函数系数部分线性模型、误差是AR(1)的变系数模型、误差是 -混合的变系数模型。 全文
10、由五部分构成： 第一部分，介绍了变系数模型的研究现状、常见的非参数估计方法以及误差存在自相关性模型及其研究现状。 第二部分，研究了改进条件下函数系数部分线性模型的局部线性估计，最终得到常数项函数用 B 样条估计下的系数函数的局部线性估计的收敛速度和渐近正态性。 第三部分，分别讨论了误差是线性AR(1)和非线性 AR(1)情况下的变系数模型，给出了模型系数函数的局部线性估计，并讨论了估计的收敛速度和均方误差。 第四部分，讨论了具有 -混合误差的变系数模型估计局部线性估计，并证明了估计的相合性。 第五部分，总结。本文主要研究了几类特殊的变系数模型，包括函数系数部分线性模型、误差是AR(1)的变系数
11、模型、误差是 -混合的变系数模型。 全文由五部分构成： 第一部分，介绍了变系数模型的研究现状、常见的非参数估计方法以及误差存在自相关性模型及其研究现状。 第二部分，研究了改进条件下函数系数部分线性模型的局部线性估计，最终得到常数项函数用 B 样条估计下的系数函数的局部线性估计的收敛速度和渐近正态性。 第三部分，分别讨论了误差是线性AR(1)和非线性 AR(1)情况下的变系数模型，给出了模型系数函数的局部线性估计，并讨论了估计的收敛速度和均方误差。 第四部分，讨论了具有 -混合误差的变系数模型估计局部线性估计，并证明了估计的相合性。 第五部分，总结。本文主要研究了几类特殊的变系数模型，包括函数系
12、数部分线性模型、误差是AR(1)的变系数模型、误差是 -混合的变系数模型。 全文由五部分构成： 第一部分，介绍了变系数模型的研究现状、常见的非参数估计方法以及误差存在自相关性模型及其研究现状。 第二部分，研究了改进条件下函数系数部分线性模型的局部线性估计，最终得到常数项函数用 B 样条估计下的系数函数的局部线性估计的收敛速度和渐近正态性。 第三部分，分别讨论了误差是线性AR(1)和非线性 AR(1)情况下的变系数模型，给出了模型系数函数的局部线性估计，并讨论了估计的收敛速度和均方误差。 第四部分，讨论了具有 -混合误差的变系数模型估计局部线性估计，并证明了估计的相合性。 第五部分，总结。特别提
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