1、电磁场与微波技术专业优秀论文 光子网格任务调度算法的研究关键词：计算机网络 网格计算 任务调度 管理程序摘要：网格计算由于其卓越的特性，在近年来得到了国际学术界和工业界的广泛关注。对于网格计算而言，其关键技术包括支撑光网络技术、任务调度技术、资源发现与管理技术等等，其中任务调度技术，其性能直接关系到网格任务执行的效率与质量，在网格计算技术的研究中，起着举足轻重的作用。本文从网格任务及资源的特点出发，对合理有效的网格任务调度策略进行了研究。主要内容如下： 第一章介绍了网格的基本概念、体系结构与关键技术，并简单介绍研究网格任务调度算法的模拟器 GridSim。 第二章研究并总结了现有网格任务调度算
2、法，主要包括 Min-min，QoS Guided Min-min，分组调度算法、不分组调度算法等，并分别对 Min-min 算法与 QoS Guided Min-min 算法及分组调度算法与不分组调度算法进行了详细的分析比较。 第三章提出了两种新的任务调度方法，Dynamic QoS-based Task Scheduling with Partial Cloning（DQPC）及 Dynamic QoS-based Task Scheduling with Packing and Partial Cloning（DQPPC） ，两种算法分别考虑了两种实际的网格应用场景：任务相互独立和任务存
3、在关联，同时算法充分的考虑了任务的 QoS 需求，在调度算法中引入了分组的概念。根据新的算法，设计了基于 GridSim 的模拟仿真，并将这两种新的调度算法与最常用的 QoS-Guided Min-min 算法相对比，仿真结果表明两种算法可以较大的提升原有策略的效率。 第四章总结了本论文的工作，指出了其中的不足之处和下一步的工作方向。正文内容网格计算由于其卓越的特性，在近年来得到了国际学术界和工业界的广泛关注。对于网格计算而言，其关键技术包括支撑光网络技术、任务调度技术、资源发现与管理技术等等，其中任务调度技术，其性能直接关系到网格任务执行的效率与质量，在网格计算技术的研究中，起着举足轻重的作
4、用。本文从网格任务及资源的特点出发，对合理有效的网格任务调度策略进行了研究。主要内容如下： 第一章介绍了网格的基本概念、体系结构与关键技术，并简单介绍研究网格任务调度算法的模拟器 GridSim。 第二章研究并总结了现有网格任务调度算法，主要包括 Min-min，QoS Guided Min-min，分组调度算法、不分组调度算法等，并分别对 Min-min 算法与 QoS Guided Min-min 算法及分组调度算法与不分组调度算法进行了详细的分析比较。 第三章提出了两种新的任务调度方法，Dynamic QoS-based Task Scheduling with Partial Clon
5、ing（DQPC）及 Dynamic QoS-based Task Scheduling with Packing and Partial Cloning（DQPPC） ，两种算法分别考虑了两种实际的网格应用场景：任务相互独立和任务存在关联，同时算法充分的考虑了任务的 QoS 需求，在调度算法中引入了分组的概念。根据新的算法，设计了基于 GridSim 的模拟仿真，并将这两种新的调度算法与最常用的 QoS-Guided Min-min 算法相对比，仿真结果表明两种算法可以较大的提升原有策略的效率。 第四章总结了本论文的工作，指出了其中的不足之处和下一步的工作方向。网格计算由于其卓越的特性，在近
6、年来得到了国际学术界和工业界的广泛关注。对于网格计算而言，其关键技术包括支撑光网络技术、任务调度技术、资源发现与管理技术等等，其中任务调度技术，其性能直接关系到网格任务执行的效率与质量，在网格计算技术的研究中，起着举足轻重的作用。本文从网格任务及资源的特点出发，对合理有效的网格任务调度策略进行了研究。主要内容如下： 第一章介绍了网格的基本概念、体系结构与关键技术，并简单介绍研究网格任务调度算法的模拟器 GridSim。 第二章研究并总结了现有网格任务调度算法，主要包括 Min-min，QoS Guided Min-min，分组调度算法、不分组调度算法等，并分别对 Min-min 算法与 QoS
7、 Guided Min-min 算法及分组调度算法与不分组调度算法进行了详细的分析比较。 第三章提出了两种新的任务调度方法，Dynamic QoS-based Task Scheduling with Partial Cloning（DQPC）及 Dynamic QoS-based Task Scheduling with Packing and Partial Cloning（DQPPC） ，两种算法分别考虑了两种实际的网格应用场景：任务相互独立和任务存在关联，同时算法充分的考虑了任务的 QoS 需求，在调度算法中引入了分组的概念。根据新的算法，设计了基于 GridSim 的模拟仿真，并将这
8、两种新的调度算法与最常用的 QoS-Guided Min-min 算法相对比，仿真结果表明两种算法可以较大的提升原有策略的效率。 第四章总结了本论文的工作，指出了其中的不足之处和下一步的工作方向。网格计算由于其卓越的特性，在近年来得到了国际学术界和工业界的广泛关注。对于网格计算而言，其关键技术包括支撑光网络技术、任务调度技术、资源发现与管理技术等等，其中任务调度技术，其性能直接关系到网格任务执行的效率与质量，在网格计算技术的研究中，起着举足轻重的作用。本文从网格任务及资源的特点出发，对合理有效的网格任务调度策略进行了研究。主要内容如下： 第一章介绍了网格的基本概念、体系结构与关键技术，并简单介
9、绍研究网格任务调度算法的模拟器 GridSim。 第二章研究并总结了现有网格任务调度算法，主要包括 Min-min，QoS Guided Min-min，分组调度算法、不分组调度算法等，并分别对 Min-min 算法与 QoS Guided Min-min 算法及分组调度算法与不分组调度算法进行了详细的分析比较。 第三章提出了两种新的任务调度方法，Dynamic QoS-based Task Scheduling with Partial Cloning（DQPC）及 Dynamic QoS-based Task Scheduling with Packing and Partial Clon
10、ing（DQPPC） ，两种算法分别考虑了两种实际的网格应用场景：任务相互独立和任务存在关联，同时算法充分的考虑了任务的 QoS 需求，在调度算法中引入了分组的概念。根据新的算法，设计了基于 GridSim 的模拟仿真，并将这两种新的调度算法与最常用的 QoS-Guided Min-min 算法相对比，仿真结果表明两种算法可以较大的提升原有策略的效率。 第四章总结了本论文的工作，指出了其中的不足之处和下一步的工作方向。网格计算由于其卓越的特性，在近年来得到了国际学术界和工业界的广泛关注。对于网格计算而言，其关键技术包括支撑光网络技术、任务调度技术、资源发现与管理技术等等，其中任务调度技术，其性
11、能直接关系到网格任务执行的效率与质量，在网格计算技术的研究中，起着举足轻重的作用。本文从网格任务及资源的特点出发，对合理有效的网格任务调度策略进行了研究。主要内容如下： 第一章介绍了网格的基本概念、体系结构与关键技术，并简单介绍研究网格任务调度算法的模拟器 GridSim。 第二章研究并总结了现有网格任务调度算法，主要包括 Min-min，QoS Guided Min-min，分组调度算法、不分组调度算法等，并分别对 Min-min 算法与 QoS Guided Min-min 算法及分组调度算法与不分组调度算法进行了详细的分析比较。 第三章提出了两种新的任务调度方法，Dynamic QoS-
12、based Task Scheduling with Partial Cloning（DQPC）及 Dynamic QoS-based Task Scheduling with Packing and Partial Cloning（DQPPC） ，两种算法分别考虑了两种实际的网格应用场景：任务相互独立和任务存在关联，同时算法充分的考虑了任务的 QoS 需求，在调度算法中引入了分组的概念。根据新的算法，设计了基于 GridSim 的模拟仿真，并将这两种新的调度算法与最常用的 QoS-Guided Min-min 算法相对比，仿真结果表明两种算法可以较大的提升原有策略的效率。 第四章总结了本论文
13、的工作，指出了其中的不足之处和下一步的工作方向。网格计算由于其卓越的特性，在近年来得到了国际学术界和工业界的广泛关注。对于网格计算而言，其关键技术包括支撑光网络技术、任务调度技术、资源发现与管理技术等等，其中任务调度技术，其性能直接关系到网格任务执行的效率与质量，在网格计算技术的研究中，起着举足轻重的作用。本文从网格任务及资源的特点出发，对合理有效的网格任务调度策略进行了研究。主要内容如下： 第一章介绍了网格的基本概念、体系结构与关键技术，并简单介绍研究网格任务调度算法的模拟器 GridSim。 第二章研究并总结了现有网格任务调度算法，主要包括 Min-min，QoS Guided Min-m
14、in，分组调度算法、不分组调度算法等，并分别对 Min-min 算法与 QoS Guided Min-min 算法及分组调度算法与不分组调度算法进行了详细的分析比较。 第三章提出了两种新的任务调度方法，Dynamic QoS-based Task Scheduling with Partial Cloning（DQPC）及 Dynamic QoS-based Task Scheduling with Packing and Partial Cloning（DQPPC） ，两种算法分别考虑了两种实际的网格应用场景：任务相互独立和任务存在关联，同时算法充分的考虑了任务的 QoS 需求，在调度算法中
15、引入了分组的概念。根据新的算法，设计了基于 GridSim 的模拟仿真，并将这两种新的调度算法与最常用的 QoS-Guided Min-min 算法相对比，仿真结果表明两种算法可以较大的提升原有策略的效率。 第四章总结了本论文的工作，指出了其中的不足之处和下一步的工作方向。网格计算由于其卓越的特性，在近年来得到了国际学术界和工业界的广泛关注。对于网格计算而言，其关键技术包括支撑光网络技术、任务调度技术、资源发现与管理技术等等，其中任务调度技术，其性能直接关系到网格任务执行的效率与质量，在网格计算技术的研究中，起着举足轻重的作用。本文从网格任务及资源的特点出发，对合理有效的网格任务调度策略进行了
16、研究。主要内容如下： 第一章介绍了网格的基本概念、体系结构与关键技术，并简单介绍研究网格任务调度算法的模拟器 GridSim。 第二章研究并总结了现有网格任务调度算法，主要包括 Min-min，QoS Guided Min-min，分组调度算法、不分组调度算法等，并分别对 Min-min 算法与 QoS Guided Min-min 算法及分组调度算法与不分组调度算法进行了详细的分析比较。 第三章提出了两种新的任务调度方法，Dynamic QoS-based Task Scheduling with Partial Cloning（DQPC）及 Dynamic QoS-based Task S
17、cheduling with Packing and Partial Cloning（DQPPC） ，两种算法分别考虑了两种实际的网格应用场景：任务相互独立和任务存在关联，同时算法充分的考虑了任务的 QoS 需求，在调度算法中引入了分组的概念。根据新的算法，设计了基于 GridSim 的模拟仿真，并将这两种新的调度算法与最常用的 QoS-Guided Min-min 算法相对比，仿真结果表明两种算法可以较大的提升原有策略的效率。 第四章总结了本论文的工作，指出了其中的不足之处和下一步的工作方向。网格计算由于其卓越的特性，在近年来得到了国际学术界和工业界的广泛关注。对于网格计算而言，其关键技术包
18、括支撑光网络技术、任务调度技术、资源发现与管理技术等等，其中任务调度技术，其性能直接关系到网格任务执行的效率与质量，在网格计算技术的研究中，起着举足轻重的作用。本文从网格任务及资源的特点出发，对合理有效的网格任务调度策略进行了研究。主要内容如下： 第一章介绍了网格的基本概念、体系结构与关键技术，并简单介绍研究网格任务调度算法的模拟器 GridSim。 第二章研究并总结了现有网格任务调度算法，主要包括 Min-min，QoS Guided Min-min，分组调度算法、不分组调度算法等，并分别对 Min-min 算法与 QoS Guided Min-min 算法及分组调度算法与不分组调度算法进行
19、了详细的分析比较。 第三章提出了两种新的任务调度方法，Dynamic QoS-based Task Scheduling with Partial Cloning（DQPC）及 Dynamic QoS-based Task Scheduling with Packing and Partial Cloning（DQPPC） ，两种算法分别考虑了两种实际的网格应用场景：任务相互独立和任务存在关联，同时算法充分的考虑了任务的 QoS 需求，在调度算法中引入了分组的概念。根据新的算法，设计了基于 GridSim 的模拟仿真，并将这两种新的调度算法与最常用的 QoS-Guided Min-min 算法
20、相对比，仿真结果表明两种算法可以较大的提升原有策略的效率。 第四章总结了本论文的工作，指出了其中的不足之处和下一步的工作方向。网格计算由于其卓越的特性，在近年来得到了国际学术界和工业界的广泛关注。对于网格计算而言，其关键技术包括支撑光网络技术、任务调度技术、资源发现与管理技术等等，其中任务调度技术，其性能直接关系到网格任务执行的效率与质量，在网格计算技术的研究中，起着举足轻重的作用。本文从网格任务及资源的特点出发，对合理有效的网格任务调度策略进行了研究。主要内容如下： 第一章介绍了网格的基本概念、体系结构与关键技术，并简单介绍研究网格任务调度算法的模拟器 GridSim。 第二章研究并总结了现
21、有网格任务调度算法，主要包括 Min-min，QoS Guided Min-min，分组调度算法、不分组调度算法等，并分别对 Min-min 算法与 QoS Guided Min-min 算法及分组调度算法与不分组调度算法进行了详细的分析比较。 第三章提出了两种新的任务调度方法，Dynamic QoS-based Task Scheduling with Partial Cloning（DQPC）及 Dynamic QoS-based Task Scheduling with Packing and Partial Cloning（DQPPC） ，两种算法分别考虑了两种实际的网格应用场景：任务
22、相互独立和任务存在关联，同时算法充分的考虑了任务的 QoS 需求，在调度算法中引入了分组的概念。根据新的算法，设计了基于 GridSim 的模拟仿真，并将这两种新的调度算法与最常用的 QoS-Guided Min-min 算法相对比，仿真结果表明两种算法可以较大的提升原有策略的效率。 第四章总结了本论文的工作，指出了其中的不足之处和下一步的工作方向。网格计算由于其卓越的特性，在近年来得到了国际学术界和工业界的广泛关注。对于网格计算而言，其关键技术包括支撑光网络技术、任务调度技术、资源发现与管理技术等等，其中任务调度技术，其性能直接关系到网格任务执行的效率与质量，在网格计算技术的研究中，起着举足
23、轻重的作用。本文从网格任务及资源的特点出发，对合理有效的网格任务调度策略进行了研究。主要内容如下： 第一章介绍了网格的基本概念、体系结构与关键技术，并简单介绍研究网格任务调度算法的模拟器 GridSim。 第二章研究并总结了现有网格任务调度算法，主要包括 Min-min，QoS Guided Min-min，分组调度算法、不分组调度算法等，并分别对 Min-min 算法与 QoS Guided Min-min 算法及分组调度算法与不分组调度算法进行了详细的分析比较。 第三章提出了两种新的任务调度方法，Dynamic QoS-based Task Scheduling with Partial
24、Cloning（DQPC）及 Dynamic QoS-based Task Scheduling with Packing and Partial Cloning（DQPPC） ，两种算法分别考虑了两种实际的网格应用场景：任务相互独立和任务存在关联，同时算法充分的考虑了任务的 QoS 需求，在调度算法中引入了分组的概念。根据新的算法，设计了基于 GridSim 的模拟仿真，并将这两种新的调度算法与最常用的 QoS-Guided Min-min 算法相对比，仿真结果表明两种算法可以较大的提升原有策略的效率。 第四章总结了本论文的工作，指出了其中的不足之处和下一步的工作方向。网格计算由于其卓越的特
25、性，在近年来得到了国际学术界和工业界的广泛关注。对于网格计算而言，其关键技术包括支撑光网络技术、任务调度技术、资源发现与管理技术等等，其中任务调度技术，其性能直接关系到网格任务执行的效率与质量，在网格计算技术的研究中，起着举足轻重的作用。本文从网格任务及资源的特点出发，对合理有效的网格任务调度策略进行了研究。主要内容如下： 第一章介绍了网格的基本概念、体系结构与关键技术，并简单介绍研究网格任务调度算法的模拟器 GridSim。 第二章研究并总结了现有网格任务调度算法，主要包括 Min-min，QoS Guided Min-min，分组调度算法、不分组调度算法等，并分别对 Min-min 算法与
26、 QoS Guided Min-min 算法及分组调度算法与不分组调度算法进行了详细的分析比较。 第三章提出了两种新的任务调度方法，Dynamic QoS-based Task Scheduling with Partial Cloning（DQPC）及 Dynamic QoS-based Task Scheduling with Packing and Partial Cloning（DQPPC） ，两种算法分别考虑了两种实际的网格应用场景：任务相互独立和任务存在关联，同时算法充分的考虑了任务的 QoS 需求，在调度算法中引入了分组的概念。根据新的算法，设计了基于 GridSim 的模拟仿真
27、，并将这两种新的调度算法与最常用的 QoS-Guided Min-min 算法相对比，仿真结果表明两种算法可以较大的提升原有策略的效率。 第四章总结了本论文的工作，指出了其中的不足之处和下一步的工作方向。特别提醒 ：正文内容由 PDF 文件转码生成，如您电脑未有相应转换码，则无法显示正文内容，请您下载相应软件，下载地址为 http:/ 。如还不能显示，可以联系我 q q 1627550258 ，提供原格式文档。我们还可提供代笔服务，价格优惠，服务周到，包您通过。“垐垯櫃 换烫梯葺铑?endstreamendobj2x 滌甸?*U 躆 跦?l, 墀 VGi?o 嫅#4K 錶 c#x 刔 彟 2Z
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