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上财 回归分析课件-第二章.ppt

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资源描述

1、上海财经大学 统计与管理学院,1,第二章 一元线性回归分析,上海财经大学 统计与管理学院,2,第二章 一元线性回归分析,上海财经大学 统计与管理学院,3,第二章 一元线性回归分析,上海财经大学 统计与管理学院,4,第二章 一元线性回归分析,上海财经大学 统计与管理学院,5,第二章 一元线性回归分析,参数的最小二乘估计,上海财经大学 统计与管理学院,6,第二章 一元线性回归分析,参数的最小二乘估计,上海财经大学 统计与管理学院,7,第二章 一元线性回归分析,解之得:,其中,参数的最小二乘估计,上海财经大学 统计与管理学院,8,第二章 一元线性回归分析,参数的极大似然估计,上海财经大学 统计与管理

2、学院,9,第二章 一元线性回归分析,参数的极大似然估计,上海财经大学 统计与管理学院,10,第二章 一元线性回归分析,参数的极大似然估计,上海财经大学 统计与管理学院,11,第二章 一元线性回归分析,参数的极大似然估计,上海财经大学 统计与管理学院,12,第二章 一元线性回归分析,最小二乘法估计的性质,最小二乘法得到的参数估计具有:线性性,无偏性及最优性三种重要的统计特性。,上海财经大学 统计与管理学院,13,第二章 一元线性回归分析,最小二乘法估计的性质,上海财经大学 统计与管理学院,14,第二章 一元线性回归分析,最小二乘法估计的性质,上海财经大学 统计与管理学院,15,第二章 一元线性回

3、归分析,最小二乘法估计的性质,上海财经大学 统计与管理学院,16,第二章 一元线性回归分析,最小二乘法估计的性质,上海财经大学 统计与管理学院,17,第二章 一元线性回归分析,最小二乘法估计的性质,由于最小二乘估计的这一特性,才使得最小二乘估计在数理统计学及计量经济学中获得了最为广泛的应用。,上海财经大学 统计与管理学院,18,第二章 一元线性回归分析,最小二乘法估计的性质,上海财经大学 统计与管理学院,19,第二章 一元线性回归分析,最小二乘法估计的性质,上海财经大学 统计与管理学院,20,第二章 一元线性回归分析,最小二乘法估计的性质,上海财经大学 统计与管理学院,21,第二章 一元线性回

4、归分析,一元线性回归模型的显著性检验,上海财经大学 统计与管理学院,22,第二章 一元线性回归分析,一元线性回归模型的显著性检验,上海财经大学 统计与管理学院,23,第二章 一元线性回归分析,一元线性回归模型的显著性检验,上海财经大学 统计与管理学院,24,第二章 一元线性回归分析,一元线性回归模型的显著性检验,上海财经大学 统计与管理学院,25,第二章 一元线性回归分析,一元线性回归模型的显著性检验,上海财经大学 统计与管理学院,26,偏差平方和,残差平方和,第二章 一元线性回归分析,一元线性回归模型的显著性检验,上海财经大学 统计与管理学院,27,第二章 一元线性回归分析,一元线性回归模型

5、的显著性检验,上海财经大学 统计与管理学院,28,第二章 一元线性回归分析,一元线性回归模型的显著性检验,上海财经大学 统计与管理学院,29,第二章 一元线性回归分析,一元线性回归模型的显著性检验,上海财经大学 统计与管理学院,30,第二章 一元线性回归分析,一元线性回归模型的显著性检验,上海财经大学 统计与管理学院,31,第二章 一元线性回归分析,一元线性回归模型的显著性检验,t-检验,上海财经大学 统计与管理学院,32,第二章 一元线性回归分析,一元线性回归模型的显著性检验,相关系数的检验:,上海财经大学 统计与管理学院,33,第二章 一元线性回归分析,一元线性回归模型的显著性检验,上海财

6、经大学 统计与管理学院,34,第二章 一元线性回归分析,一元线性回归模型的显著性检验,样本决定系数:,上海财经大学 统计与管理学院,35,第二章 一元线性回归分析,一元线性回归模型的显著性检验,上海财经大学 统计与管理学院,36,第二章 一元线性回归分析,一元线性回归模型的显著性检验,上海财经大学 统计与管理学院,37,第二章 一元线性回归分析,一元线性回归模型的回归预测与区间估计,上海财经大学 统计与管理学院,38,第二章 一元线性回归分析,一元线性回归模型的回归预测与区间估计,上海财经大学 统计与管理学院,39,第二章 一元线性回归分析,一元线性回归模型的回归预测与区间估计,上海财经大学

7、统计与管理学院,40,第二章 一元线性回归分析,一元线性回归模型的回归预测与区间估计,上海财经大学 统计与管理学院,41,第二章 一元线性回归分析,一元线性回归模型的回归预测与区间估计,上海财经大学 统计与管理学院,42,第二章 一元线性回归分析,一元线性回归模型的回归预测与区间估计,上海财经大学 统计与管理学院,43,第二章 一元线性回归分析,一元线性回归模型的回归预测与区间估计,上海财经大学 统计与管理学院,44,第二章 一元线性回归分析,可化为线性回归的曲线回归,一般来说,变换的选择不唯一,比如经常可以使用较为重要的Box-Cox变换。事实上根据散点图选择一种变换,只能近似地反映变量间的相关关系。通常,我们要根据专业知识和数学模型,选择几种近似的回归曲线,一一作出计算,然后从中择优。择优的方法常用的有相关指数比较法与剩余标准差比较法。,

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