1、企业级大数据分析平台（LEAP）,工业是实体经济的核心，各国积极部署工业4.0,大数据“智慧”贯穿始终，是工业4.0时代企业的核心资产,德国：工业4.0战略美国：先进制造业国家战略计划英国：英国工业2050战略法国：新工业法国, 2016 Lenovo. All rights reserved.,通过各类技术的共同作用，充分把握新工业时代下信息资源带来的机遇，以数据洞察为核心驱动力，贯穿参与者、产品与生产，实现跨界和全球化互联互通的协同，形成集制造和服务为一体的全球化价值网络。,工业4.0白皮书，IBM全球研究院,海量数据，80%非结构化，给商业分析和价值体现带来的挑战,数据类型,数据结构,数
2、据增长,数据大小,数据明细,数据存储,全球大数据阵营分析,大数据基础架构阵营,大数据分析阵营,大数据应用阵营,全球大数据阵营分析,架构与分析跨界阵营,大数据开源阵营,数据源与API阵营,大数据技术开始替换传统数据仓库，企业商业智能升级,通过诊断型分析，发现企业流程的问题，提出改进建议,通过预测型分析，构建敏捷型企业，快速响应用户需求,标准报告,即席报告,下钻查询,仪表板记分卡,解析和分割,优化,发生了什么?,问题究竟出在哪里?,数量, 频率, 地点,发生了什么？,什么是可能发生的最好的？,为什么会发生?,智能程度,竞争优势,接下来会发生什么?,预测模型,预测,如果这些趋势继续会怎样?,通过跨领
3、域产业互联，结合大数据优化商业运作模式,医疗,旅游,运输,银行,保险,公共事业,互联网,餐饮,政府,零售,征信报告险种定制和费用优化企业和产品保险,反欺诈和反洗钱 小额贷款授信产品在线销售,健康个性化需求就诊便利举措疫情监测,景区人流预警旅游产品推荐高端人群营销,交通路径规划,竞品分析社交媒体热点追踪人流热度和影响分析,用户舆情和突发事件监测城市规划优化政务流程优化,餐饮选址餐饮个性化推荐,产品在线销售互联网营销舆情热点追踪,客户留存高端用户营销系统监控和优化,制造,产品销售和营销供应链金融产品持续改进,企业大数据分析平台（LEAP）,提供从大数据采集到商业价值呈现的一体化解决方案,01,数据
4、,04,运维,05,价值,02,平台,03,管理,数据：整合各方数据，沉淀业务知识，LEAP将为客户提供丰富的数据接口与强大的数据资源整合能力。,平台：LEAP将为客户提供安全可靠的分布式的大数据平台，解决了海量数据的计算，存储实时数据计算等问题。,管理：参与到企业运营的各环节，通过对业务数据的分析，发现各种规律趋势，为策略制定提供参考依据。,运维：LEAP提供集中的运维管控组件，实现从设备到服务的全方位监控、管理和扩展。,价值：联想提供端到端的大数据服务，旨在发现数据潜在价值，帮助客户通过大数据解决商业问题，与客户共同成长。,LEAP,大数据分析平台（LEAP）全景图,资源开放,分析武库,数
5、据工厂,大数据能力开放平台 GaussBig Data as a Service,大数据计算平台 Descartes大数据技术整合与深度优化,大数据分析应用套件 Nash,数据资产管理平台,系统运维监控中心,Euler,Architon,软硬件一体化优化，突破计算平台性能瓶颈,批量处理性能,查询性能,实时处理性能,复杂计算,专利的智能调度技术，提升Hadoop计算效能5x20x虚拟大数据系统，简化异地数据中心的数据同步,率先支持Spark 2.0，实时性能提升5x全面支持MPP业务场景，10x优于传统数据仓库,平台性能评测,基于TPC-DS，2016,100%兼容SQL 2003，SQL 99
6、和PL/SQL动态选择合适的数据源和计算引擎执行查询请求，相对HUE查询性能提升10x,全图形化的任务调度工具，可每日处理上万个独立的数据计算任务內嵌数据质量校验能力，简化ETL任务的开发工作量,全图形化的计算平台，便捷的大数据系统管理和运维,一站式图形化界面完成大数据集群的安装，升级，系统监控的工作，简化管理创建各种大数据任务和查询操作全部图形化完成，无需命令行入口支持丰富的开源扩展，图形化添加近百个高质量组件，全面支持和管理各种大数据业务场景,系统入口,系统监测,任务调度,全图形化的任务调度工具，可每日处理全球来自数百个数据分析人员的上万个独立的数据计算任务,具备灵活多样的部署形态，满足不
7、同规模企业的系统架构,传统数据仓库,大数据平台,新型探索分析,传统分析应用,专业探索分析集市,UNIX小型机,X86集群,传统数据仓库,大数据平台,新型探索分析/传统分析应用,传统分析应用,混搭双中心,UNIX小型机,X86集群,探索分析/传统分析应用,企业级大数据中心,X86集群,大数据平台,大数据平台定位：属于数据仓库的补充系统特点：规模小，大数据创新试点,大数据平台定位：分担数据仓库的存储和计算压力特点：大数据平台逐渐成为业务分析中心,大数据平台定位：支持企业所有数据计算、分析和应用。特点：企业真正成为数据驱动的企业,传统数据仓库,全面支持海量复杂数据，构建高质量统一企业大数据仓库,智能
8、工厂数据,供应商数据,公开数据,数据源： 政府网站、社交媒体等。 数据类型：TB级非结构化数据,数据源： ERP、SRM，SCM 数据类型： TB级结构化数据,数据源： PLM、 MES、DCS，CAM 数据类型： PB级异构数据,企业异构数据源,数据资产管理,完备的应用开发工具，全面提升数据洞察效率,-无缝支持Spark 2.0, Spark R, Hive, Impala, Kylin等数据引擎，全面算法硬件优化，提升性能5x10x,强大的SQL分析引擎,Python和脚本工具箱,硬件优化的算法库,R交互式数据分析引擎,回归算法,分类算法,聚类算法,决策树算法,可靠性预测算法,集成算法,智
9、能分析套件，内建行业解决方案，快速构建商业智能,零售卖场和推广效率分析,产业结构和区域分析,设备质量关联性分析,用户群聚类和产品反馈分析,热区分析,全球超大规模实践，验证系统高可靠性和实时性,总容量 12PB数据总量 9PB日新增数据 30TB日处理数据 4.3 PB99.5%的全球高可用性,每隔5秒，联想全球的新增设备信息会被实时提取和计算，实时优化全球业务流程,大数据具备全球复杂业务的全面支持能力，助力企业转型升级,领先的大数据业务平台,300+研发人员的持续投入 全面支持Spark 2.0和MPP场景, 性能提升5x20x完备的数据迁移和数据分析工具，简化商业智能,专业的分析和业务咨询能力,联想大数据专家、数据科学家、行业顾问50+余人 80%海外留学背景，博士占比近70% 发表学术论文近百篇，获得国内和美国专利数百项,超大规模的全球部署实战,2000多台服务器，全球多中心部署 3000+大数据业务用户 10PB的实时业务数据处理能力，每天超过15000个计算任务,完善的运维体系,全面完整的7x24小时，技术支持保障全图形化的运维能力，无需专业技能，简化IT人员工作复杂度99.5%的全球高可用性,
