1、工业大数据信息服务项目介绍,AGENDA目录,支撑工业互联网创新中心落地临港,创新中心组织架构图,运营团队华东分院组建立足于本地发展,技术团队中国信通院两化所、标准所、安全所、华东分院技术团队,项目实施主体-工业互联网创新中心（上海）有限公司,中国信息通信研究院与上海临港地区深化战略合作，共同推动临港“科创中心主体承载区”和“国际智能制造中心”建设，助力临港打造成为“国家级工业互联网示范基地”。,项目背景,总体目标,项目背景与目标,本项目将搭建上海制造业转型发展新平台，掌握具有自主知识产权的工业大数据关键核心技术，力争形成平台经济规模产值、形成产业聚集效益，建设成为“中国制造2025”战略目标
2、的重要载体，有力推动上海的科技创新中心建设目标。,工业互联网,工业4.0,新工业法国,英国制造业2050,中国制造2025,必要性,传统制造企业升级到创新式研发、卓越化制造、敏捷式服务、智慧化管理的智能型企业，需要工业大数据的支撑； 工业企业转型升级需打造具有数据开放服务功能的工业大数据平台。,2015年中国颁布中国制造2025，旨在为中国制造业进一步夯实基础、推进变革，由制造业大国向制造业强国转型。随着物联网、云计算、大数据等新一代信息技术逐渐向工业领域融合渗透，一场以数据为核心驱动的智能制造变革正在加快到来，基于工业大数据的创新是未来制造业和新一代信息技术融合发展下不可避免的趋势。,项目建
3、设内容-工业数据资产,工商税务环保人社协会园区,政府数据,延伸数据,+,工业企业数据,+,交通通信能源电力水务环境,汇聚形成工业大数据池,项目建设内容-平台模式,打造数据网络空间提供平台开放服务形成产业应用体系,平台的建设将整合工业企业、政府、以及供应商等其他合作伙伴，在电子信息、装备制造与汽车、生物医药、航空航天、钢铁化工、都市产业等行业领域的智能化生产、网络化协同、个性化定制和服务化延伸、智慧化管理等场景下发挥核心的驱动作用，覆盖产品研发设计、工业生产及运维服务的全流程和产品的全生命周期，主要作用表现为状态描述、诊断分析、预测预警、辅助决策等方面。,项目建设内容-平台定位,主要面向主管工业
4、经济的政府部门、工业企业、供应商提供以下服务：,平台基于互联网，建设工业大数据采集接入、存储、计算、分析、可视化管理和大数据应用服务一系列软件工具，以降低大数据使用门槛，帮助客户加速大数据基础建设为使命，为工业经济主管部门、工业企业提供安全、高效、集中的工业大数据应用支撑环境和辅助决策支持服务。,下接右图,上接左图,项目建设内容-总体框架,总体框架共分为五层，包括基础运行环境层、数据采集层、数据服务层、支撑平台层和应用服务层。子平台主要包括大数据基础设施平台、大数据交换汇集平台、大数据运维管理平台、大数据智能分析平台、大数据可视化平台、大数据应用服务平台等。,市级工业产业基础大数据库,工业大数
5、据信用信息服务,项目建设方案-工业大数据应用服务平台,支撑工业经济运行、重点产业、生产力布局、“一带一路”国际产能合作等业务内容,为政府社会信用体系建设提供征信与信用评价服务，使工业园区公共服务、招商引资、产业分析、能源分配、贷款审批、政策扶持等政府决策科学、合理、精准。,为不同行业、不同规模工业企业从产品研发、智能制造、售后服务到企业管理的智能化改造提供支撑。,工业大数据行业解决方案,项目建设方案-工业大数据基础支撑平台,工业大数据基础设施平台架构包括基础设施层和云平台管理层。基础设施层包含网络、服务器、存储备份、容灾备份等。云平台管理层包含虚拟化管理系统、硬件管理系统、运行维护系统、监控系
6、统等，对下提供精细化管理，对上实现统一界面和业务入口。,项目建设方案-工业大数据交换汇集平台,工业大数据交换汇集平台实现了从各个信息孤岛和原始数据源采集不同格式的数据，支持从众多数据源获取数据以供大数据治理和分析使用。,交换汇集以ETL技术架构和核心，支持传统关系数据库、格式化文件和非格式化文件。,通过爬虫技术采集互联网数据，通过数据迁移实现传统数据存储向大数据存储（HDFS/NoSQL等）的数据迁移。,ETL技术架构,网络爬虫,项目建设方案-大数据运维管理平台,需要具备大数据平台的智能运维（资源监控与智能部署）、数据治理、数据驾驶舱等的功能。,资源监控系统流程,大数据治理功能框架,项目建设方
7、案-工业大数据智能分析平台,根因分析,预测分析,关联分析,工业大数据智能分析平台，重点围绕大数据分析、大数据挖掘、大数据知识认知这三个关键模块展开。,大数据知识认知,项目建设方案-工业大数据可视化平台,平台功能架构,工业大数据可视化平台：由基础支撑层、平台数据源层、可视化工具层、可视化应用层、访问权限管理和数据安全管理模块构成。功能特点：部署快速简单，高性能、满足海量并发要求，降低软硬件成本；功能强大，内容丰富；兼容各种主流浏览器，多模式应用支持；灵活的数据集成方式，跨平台的空间数据操作能力，支持数据源及过滤条件的自定义设置，具备数据据监测与预警功能；大屏综合展示，支持移动端（手机、平板电脑）
8、数据呈现；全文检索等。实施：重点围绕平台数据源构建、可视化工具库构建、可视化应用构建这三个关键模块展开。,平台实施预期效果,项目组织与实施-项目团队与预算,项目总投资8800万元，拟申请专项资金8000万元，自筹800万元,项目团队,工业互联网创新中心（上海）牵头，聚拢优质合作伙伴,供应链行业大数据解决方案,工业大数据信息服务平台基础设施与软硬件运行环境,大数据存储/大数据分析/大数据管理,钢铁、制药等行业大数据成熟解决方案,智能制造整体解决方案,以色列先进的大数据分析解决方案,工业大数据平台产品,基于大数据的企业征信服务,面向设备管理的大数据挖掘与咨询,电力行业大数据分析解决方案,项目组织与
9、实施-项目计划进度,项目组织与实施-预期成果与运营模式,其他预期成果,完成6个工业大数据子平台,制定共性标准及规范,建立应用示范体系,预期建设成果,平台落地后，利用平台的大数据分析技术，对制造企业关键瓶颈技术进行攻关，提出并实施改造升级的解决方案，并最终形成应用示范体系，提升临港乃至上海其他地区制造业的两化融合水平,元数据、数据交换、数据交易、数据质量、安全保密等方面,工业大数据应用服务平台、工业大数据基础设施平台、工业大数据交换汇集平台、工业大数据运维管理平台、工业大数据智能分析平台、工业大数据可视化平台,发表核心期刊及召开具有重大影响力的产学研专题研讨会,运营模式,工业大数据平台应用服务 技术成果与转让 技术，标准，知识产权以及高技术含量咨询服务 专业知识与技术培训,预计为临港带来,高端工业制造企业入驻临港工业服务企业（围绕设计、制造、供应、服务等环节提供服务的各类企业）入驻临港互联网企业入驻临港,形成平台经济规模产值形成产业聚集效益,
