1、经管实验中心实 验 报 告学 院： 管理学院 课程名称： 市场调研 专业班级： 姓 名： 学 号： 实验项目 实验 一 实验 二 实验 三 实验 四 实验 五 实验 六 实验 七 实验 八 实验 九 实验 十 总评成绩评分学生实验报告实验项目 图表的制作必修 选修 演示性实验 验证性实验 操作性实验 综合性实验实验地点 文管实验中心 实验仪器台号 30指导教师 实验日期及节次 2013-6-5一、实验目的及要求：1、目的要求学生能够进行基本的统计分析；能够对频数分析、描述分析和探索分析的结果进行解读；完成基本的统计图表的绘制；并能够对统计图表进行编辑美化及结果分析；能够理解多元统计分析的操作（
2、聚类分析和因子分析）2、内容及要求2.1 基本的统计分析打开“分析/描述统计”菜单，可以看到以下几种常用的基本描述统计分析方法：1.Frequencies 过程（频数分析）频数分析可以考察不同的数据出现的频数及频率，并且可以计算一系列的统计指标，包括百分位值、均值、中位数、众数、合计、偏度、峰度、标准差、方差、全距、最大值、最小值、均值的标准误等。2.Descriptives 过程（描述分析）调用此过程可对变量进行描述性统计分析，计算并列出一系列相应的统计指标，包括：均值、合计、标准差、方差、全距、最大值、最小值、均值的标准误、峰度、偏度等。3.Explore 过程（探索分析）调用此过程可对变
3、量进行更为深入详尽的描述性统计分析，故称之为探索性统计。它在一般描述性统计指标的基础上，增加有关数据其他特征的文字与图形描述，显得更加细致与全面，有助于用户思考对数据进行进一步分析的方案。4.Crosstabs 过程（列联表分析）调用此过程可进行计数资料和某些等级资料的列联表分析，在分析中，可对二维至 n 维列联表（RC 表）资料进行统计描述和 2 检验，并计算相应的百分数指标。此外，还可计算四格表确切概率（Fishers Exact Test）且有单双侧（One-Tail、Two-Tail） ，对数似然比检验（Likelihood Ratio）以及线性关系的 Mantel-Haenszel2
4、 检验。2.2 基本统计分析结果解读1.频率分析的结果解读2.描述分析的结果解读3.探索分析的结果解读4.列联表分析的结果解读2.3 统计图表的绘制1.条形图（Bar）2.直方图（Histogram）3.方盒图（Boxplot）4.散点图（Scatter/Dot）5.饼图二、仪器用具：仪器名称 规格/型号 数量 备注计算机 1 有网络环境多媒体会计模拟实验室系统 1三、实验方法与步骤:一、查阅相关资料，熟悉基本概念和流程二、打开“分析/描述统计”菜单，可以看到以下几种常用的基本描述统计分析方法：1.Frequencies 过程（频数分析）2.Descriptives 过程（描述分析）3.Exp
5、lore 过程（探索分析）4.Crosstabs 过程（列联表分析）三、基本统计分析结果解读1.频率分析的结果解读2.描述分析的结果解读3.探索分析的结果解读4.列联表分析的结果解读四、统计图表的绘制1.条形图（Bar）2.直方图（Histogram）3.方盒图（Boxplot）4.散点图（Scatter/Dot）5.饼图五、整理实验数据和文档，总结模拟的过程，编写实验报告四、实验结果与数据处理：1.打开肥胖会员记录表在饼形图中选择个案组摘要，进行定义，将肥胖程度拉入定义分区。确定之后在输出的饼形图上进行大小、颜色、标签进行修改。修改后的图为：2.简单条形图 1在条形图中选择简单、个案组摘要，
6、进行定义，将肥胖程度拉入定义分区。确定之后在输出的饼形图上进行大小、颜色、标签进行修改。修改后的图为：3.简单条形图 2，各个变量的摘要情况下的均值，这是需要注意的是，在三个收支的特征中需要修改统计量，分别为均值，最大值，最小值。确定之后在输出的条形图上进行适当修改。4.线图。此次做的是上海几年来各个月的均值线图。这里需要注意的是在变量线的表征选择中应选其他统计量，原因是，给的气温表是多个城市 85 年至 94 年各个月的气温，如果选择的是表征是个案组的话，出来的图是有很多年月的，此次需要将这几年的月气温予以均值化，再进行线图的设计，类别轴则是选择月，出来的图是几年来 1 到 12 个月的均气
7、温变化图。如下图所示同时，如果上表中类别轴若选年的情况下，输出的如则是 85-94 年的各年气温均值变化图，如下：5.多条线图此时线的表征则是选择几个城市，类别轴还是选择月。此时的图表示的是上海，郑州，天津，昆明和广州年平均气温的走势图。上图中，如是类别轴选为年的情况下，可以出现以下图，示为各地年均温年走势图。6.设定表-分类变量在分析菜单中选择表-设定表，在对话框中拉入需要分析的变量。在摘要统计量中选择计数，列。表示列中显示计数和百分比。下图统计的是以性别，肥胖程度为依据的各个类别的计数和所占的百分比。会员中性别、肥胖程度统计表计数 列 N %男 35 58.3%性别女 25 41.7%超胖
8、 21 35.0%大胖 23 38.3%肥胖程度小胖 16 26.7%7.设定表-标量这时的表；各个变量有许多不同的数值，此时统计的是不同变量的均值，极大极小值，中指，标准差等等。会员中有关体重年龄统计表均值 极大值 极小值 中值 标准差体重 157.43 195.00 120.00 159.00 21.73年龄 41 68 21 38 138.描述统计-频率在频率统计量中选择所需的集中趋势，离散。百分位值可以根据需要设置。一般有四分位点，割点以及自行设置的百分点。下图是输出的表格，可以看出有效值，均值，均值的标准误差，中值，众数以及偏度，峰度，极大值极小值等等。统计量收支有效 60N缺失 0
9、均值 $54,604.22均值的标准误 $3,145.758中值 $55,837.00众数 $12,987a标准差 $24,366.934方差 5.937E8偏度 -.069偏度的标准误 .309峰度 -.970峰度的标准误 .608全距 $86,847极小值 $12,987极大值 $99,834和 $3,276,25315 $24,874.40百分位数25 $34,045.50部分频率累计图：9、探索打开文件后，依次选择分析-描述-探索。在绘制对话框中选择所需的图形（茎叶图、直方图） ，箱图按因子水平分组。出现下图案例处理摘要案例有效 缺失 合计N 百分比 N 百分比 N 百分比Vehicle Weight (lbs.) 100 100.0% 0 .0% 100 100.0%50 $55,837.0055 $58,106.0075 $74,061.50a. 存在多个众数。显示最小值描述表：描述统计量 标准误均值 3143.57 78.591下限 2987.63均值的 95% 置信区间上限 3299.515% 修整均值 3147.02中值 3267.50方差 617658.328标准差 785.912极小值 1800极大值 4425范围 2625四分位距 1371偏度 -.167 .241Vehicle Weight (lbs.)峰度 -1.164 .478茎叶图：
