1、人工智能课程教学大纲一、课程名称1、中文名称：人工智能2、英文名称：Artficiallntelligence3、课程号：02209000二，学时总学时 36 学时其中：授课 36 学时实验 学时三，考核方法及要求1、考核方式：考查在每一教学单元内容完成后，安排相应的课程作业。2、考核范围：见课程内容和教学要求3、成绩评定标准：优/中/良/及格/不及格四,适用专业选修过相关计算机基础课程的工科专业五,课程简介人工智能是研究解释和模拟人类智能、智能行为及其规律的一门学科，是计算机科学的一个分支。人工智能诞生五十年来了长足的进展，应用领域日益拓宽。本课程主要介绍人工智能研究中已经取得的较为成熟的研
2、究成果，包括传统人工智能的基本原理与方法，智能系统的基本结构和构造方法。通过本课程的学习，使得学生掌握人工智能的基本思想和实现方法，掌握基本分析与设计方法，为人工智能在各领域的应用奠定基础，拓宽学生在计算机科学与技术领域的知识广度。六，本门课程在教学计划中的地位、作用和任务本课程是一门计算机科学领域的专业课。通过本课程的学习，应使学生能够对人工智能基本理论和方法有一个基本的掌握；通过各种教学手段，加深学生对人工智能这门新兴学科的了解，提高学生的学习兴趣，扩展学生在计算机技术领域的知识面。七,课程内容和教学要求（一）传统人工智能理论与技术1概述：了解人工智能人工智能的起源与发展，人工智能各学派的
3、认知观以及人工智 能的研究与应用领域。2传统人工智能理论与技术：了解人工智能各种主要知识表示方法，重点掌握状态空 间法、问题规约法、谓词逻辑法、语义网络法；了解常用的人工智能搜索技术，掌握图搜索 策略，熟悉盲目搜索的基本方法，对启发式搜索有一个初步了解；了解一些推理求解技术如规则演绎系统、产生式系统、系统组织技术、不确定性原理等。（二）计算智能计算智能是人工智能研究领域近期发展起来的研究热点，通过课程教学，使学生对计算智能技术，如神经计算、模糊计算、进化计算等，有一个基本的了解。（三）人工智能的应用了解人工智能的主要应用领域，涉及专家系统、机器学习、自然语言理解等方面。课时安排计划周次周学时内
4、容教学时数课外时数教学组织方式说明第1周4第1章绪论31课堂教学，辩论第2周4第2章知识表示方法状态空间法、问题规约法32课堂教学，习题第3周4谓词逻辑法、语义网络法、框架、剧本、过程表示32课堂教学，讨论第4周4第3章搜索推理技术图搜素策略、盲目搜索32课堂教学，习题第5周4启发式搜索、消解原理32课堂教学第6周4规则演绎系统、产生式系统32课堂教学，讨论第7周4第4章计算智能（1）32课堂教学第8周4第5章计算智能（2）32课堂教学第9周4第6章专家系统基于规则的专家系统、基于框架的专家系统32课堂教学第10周基于模型的专家系统、新型专家系统32课堂教学第11周第7章第七章机器学习机器学习
5、概述、机器学习的主要策略与基本结构32课堂教学第12周机械学习、归纳学习、类比学习、解释学习、神经学习、知识发现第8章总结32课堂教学第13周第14周第15周第16周第17周第18周第19周第20周八，实验内容（无）九,教材及主要参考资料1、教材：人工智能及其应用蔡自兴等编著，清华大学出版社，20032、参考资料：人工智能原理及应用周西苓编著，航空工业出版社，2000 ;人工智能（上）陆汝铃，科学出版社，1990 ;人工智能（下）陆汝铃，科学出版社， 1999十，非本专业学生学习该课程的要求1、必备的先导课程：计算机文化基础、C语言程序设计、软件设计基础2、教学内容的调整：无3、考核要求：见考核方法及要求
