1、本科毕业论文1 引言1.1 江西省状况概述1.1.1 江西省区位条件江西省地处中国东南偏中部长江中下游南岸，东邻浙江、福建，南连广东，西靠湖南，北毗湖北、安徽而共接长江。江西为长江三角洲、珠江三角洲和闽南三角地区的腹地，与上海、广州、厦门、南京、武汉、长沙、合肥等各重镇、港口的直线距离，大多在六百至七百公里之内。全省土地总面积 16.69 万平方公里，占全国土地总面积的 1.74%，居华东各省市之首。境内除北部较为平坦外，东西南部三面环绕有幕阜山脉、武夷山脉、怀玉山脉、九连山脉和九岭山脉，中部丘陵起伏，成为一个整体向鄱阳湖倾斜而往北开口的巨大盆地。江西地处北回归线附近，气候温和，年平均气温摄氏
2、 18 度；雨量充沛，年平均降水量 1637.9 毫米。纵横全省的 2400 多条河流汇入中国最大的淡水湖鄱阳湖而注入长江。全省水资源总量 1416 亿立方米，水面积 167 万公顷，占全国淡水总面积近 10%，人均水拥有量高于全国平均水平。江西亚热带湿润气候特征明显，适宜各种农作物生长。全省粮食、肉类、水产品、棉花产量约居全国第十位。全省边界山脉奇峰异谷、飞瀑流泉、云海雾岚，哺育着珍稀的动物，蕴藏着丰富的矿产。森林覆盖率达 60%，为全中国森林覆盖率最高的省份。江西矿产资源丰富。在中国已探明储量的 220 多种矿产中，江西有 101 种，保有储量居中国前十位的有 54 种。其中铜、银、坦等
3、10 种居第一位，钨、金、钪等 9 种居第二位，铋、普通萤石、硅灰石等 6 种居第三位。铜、钨、银、钽铌、铀、金、稀土被誉为江西的“ 七朵金花”。亚洲最大的铜矿和中国最大的铜冶炼基地分别为江西的德兴铜矿和贵溪冶炼厂。大理石、高岭土、花岗石、莹石等非金属矿产储量也非常丰富。1996 年通车的京九铁路，从南至北穿越江西 26 个县、市、区，在江西境内长达 700 余公里，占全线总长近 1/3。已建成昌九、昌樟、温厚、九景、黎温等多条高速公路，总里程达 659 公里。全省现有 4 个民用航空港，开通了至北京、上海、香港等地的几十条航线。2000 年第五次全国人口普查时，全省人口 4140万。 11.
4、1.2 江西省经济发展现状2006 年是“十一五”规划开局之年，江西省人民在省委、省政府的正确领导本科毕业论文下，以邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导，全面贯彻党的十六大和十六届五中、六中全会精神，坚持以科学发展观统领经济社会发展全局，努力构建社会主义和谐社会，认真贯彻落实国家宏观调控的各项政策措施，开拓创新，扎实工作，经济呈现出又好又快的发展势头，各项社会事业全面进步，民生进一步改善，实现了年初确定的国民经济和社会发展的预期目标，为全面实施“十一五”规划奠定了良好基础。 一、综合国民经济继续保持平稳较快发展。初步核算，全年全省生产总值 4618.8 亿元，比上年增长 12.3%，连续四年
5、实现 12%以上增长。其中，第一产业增加值 786.3亿元，增长 6.5%；第二产业增加值 2319.0 亿元，增长 16.3%；第三产业增加值1513.5 亿元，增长 9.9%。人均生产总值突破 1 万元，达 10679 元，比上年增加1239 元。经济结构进一步优化。三次产业结构由上年的 17.9：47.3：34.8 调整为17.0：50.2：32.8，第二产业比重首次突破 50%，比上年提高 2.9 个百分点，二三一结构得到进一步巩固和发展。工业成为推动经济快速增长的主导力量，工业增加值占生产总值的比重达到 39.1%，提高 3.2 个百分点，对经济增长的贡献达55.4%。农业基础地位更
6、加巩固，现代服务业进一步发展。多种经济成分共同发展的格局基本形成，非公有制经济增加值增长 16.2%。财政收入增势强劲。全年财政总收入达 518.1 亿元，比上年增长 21.7%，已是第四年保持 20%以上的增幅。地方财政收入达 305.3 亿元，增长 20.7%，其中增值税 41.2 亿元，增长 21.6%。继 2005 年贵溪市财政总收入率先突破 10 亿元后，青山湖区、丰城市、南昌县 2006 年相继进入 10 亿元县行列。此外，西湖区、东湖区、广丰县、樟树市、德兴市、安源区等 6 个县(市、区)财政总收入超 5 亿元。全省 99 个县(市、区) 中财政总收入过亿元的达 94 个，比上年
7、增加 10 个。市场物价总水平保持基本稳定。全年居民消费价格比上年上涨 1.2%，涨幅比上年回落 0.5 个百分点，其中城市上涨 0.9%，农村上涨 1.6%。商品零售价格上涨1.2%。工业品出厂价格上涨 9.7%。原材料、燃料、动力购进价格上涨 8.6%。固定资产投资价格上涨 3.2%。农业生产资料价格上涨 1.1%。 11.2 研究江西省经济的重要意义我们选取中部地区湖北、湖南、河南、安徽、江西和山西省六个相邻省份的经济数据来做比较，采用 DEA 方法（数据包络分析方法）来评价江西省的济济效益。投入要素：A1 全社会固定资产投资总额（亿元） 、 A2 从业人员（万人） 、A3本科毕业论文外
8、商直接投资实际利用外资金额（亿美元）产出要素：B1 国内生产总值（亿元） 、B2 地方财政收入（万元）选取的是 2005 年的数据如表 1-1（数据来源于中经网和中国中部经济发展资料库）。表 1-1 六省投入产出数据 山西 安徽 江西 河南 湖北 湖南A1 1831.4 2540.3 2207.9 4378.7 2722.4 2600A2 1476 3485 2107 5662 2676 3658A3 2.8 6.9 24.2 12.3 21.85 20.72B1 4121.2 5375.8 4056.2 10535.2 6484.5 6473.6B2 3683437 3340170 2529
9、236 5376514 3755217 3952651评价江西省经济效益的 DEA 模型为：Dvmin 0,6543,21,0 2593639613752156142937368 .40.82.8.4 019760517 9.2764.439.273.4.83432 5541 ii用 EXCEL 软件求解得到六省份的经济效率如表 1-2：表 1-2 六省经济效率由于江西省的 值为 0.78，我们可以知道江西省的经济水平低于其他省份，江西省的经济有待于进一步快速而稳定的发展。1.3 研究现状分析一个国家或地区在一定时期内全部经济活动的总成果表现为国家经济总量，大部分学者将经济总量界定为 GDP。
10、但是从 GDP 中，只能看出经济产出总量或经济总收入的情况，却看不出这背后的环境污染和生态破坏。环境和生态是一个国家综合经济的一部分。由于没有将环境和生态因素纳入其中，GDP 核算法就不能全面反映国家的真实经济情况，核算出来的一些数据有时会很荒谬，因为环境省份 山西 安徽 江西 湖南 河南 湖北值1.00 0.89 0.78 1.00 1.00 1.00本科毕业论文污染和生态破坏也能增加 GDP。例如：发生了洪灾，就要修堤坝，这就造成投资的增加和堤坝修建人员收入的增加，GDP 数据也随之增加。再例如环境污染使病人增多，这明摆着是痛苦和损失，但同时医疗产业大发展，GDP 也跟着大发展。中国在 2
11、0 多年来是世界上经济增长最快的国家，但这“增长”又是通过多少自然资本损失和生态赤字换来的呢？不说环境与资源，既便从社会学角度看，GDP也不能反映社会贫富差距，不能反映社会分配不公，不能反映国民生活的真实质量。总之，GDP 统计存在着一系列明显的缺陷。上世纪中叶开始，尤其是上世纪80年代以来，由于资源环境问题日益严重，环境保护运动得到发展。可持续发展理念兴起，自然资源核算开始引起世界各国自然科学家、经济学家、社会学家、政府部门以及众多国际组织的重视。进入上世纪90年代后，绿色GDP的研究与应用发展飞速。 1993年联合国统计机构出版的环境与经济综合核算手册(The System of Inte
12、grated Environmental and Economic Accounting 简称SEEA)中，提出了生态国内产 (Environment Domestic Products，简称EDP)的概念，即现在我们所称的绿色 GDP。1995年，世界银行组织有关专家开始重新定义和衡量世界以及各国的财富，出版了环境进展的监测(World Bank 1995)，正式提出了绿色GDP国民经济核算体系的概念，重新估算了国民财富的三种主要资本组分：产品资产、自然资本和人力资源。绿色GDP的核算方式，从生态角度考虑：绿色GDP=国内生产净值+固定资产损耗- 生产中使用的非生产自然资产，或绿色GDP=
13、(净出口+ 最终消费+资本形成净额+ 固定资产损耗)- 非生产经济资产净耗 -自然资产降级与减少。但是实际操作中，推行绿色 GDP 还存在技术上和观念上的双重困难。 GDP通常以市场交易为前提的，产品和劳务一进入市场，其价值就由市场供求关系来决定，它传达出来的是以货币为手段的市场价格信号。一个产品值多少钱，得在市场销售中才能确认。这就是说，市场供求规律所决定的自由市场价格，是 GDP权威性的惟一来源。但我们如何来衡量环境要素的价值呢？环境要素并没有进入市场买卖，我们的确不知用什么数据来确定它们的价值。过去各地区干部的政绩观，皆以单纯的 GDP 增长为业绩衡量标准。现在要将经济增长与社会发展、环
14、境保护放在一起综合考评，这会使很多干部想不通，会因此形成诸多阻力。所以，RNC 绿色 GDP 的启动实施，将面临着许多技术、观念和制度方面的障碍。 21.4 本文结构及主要研究内容本文分五部分介绍，内容如下：第一部分引言。结合经济总量的概念，对物流需求预测方法研究现状进行介绍，并给出了文章的结构和每章阐述的主要内容。本科毕业论文第二部分江西省经济总量及其影响因素。以主成分分析法构建新的经济总量，并进一步分析了江西省经济总量的从物流需求分析入手，介绍影响区域物流需求的因素，阐述了物流需求时间和空间特性。第三部分江西省经济总量的 ECM 模型。简单介绍误差修正模型的定义和建立方法，对数据做 Gra
15、nger 因果检验、单位根检验和协整分析，建立江西省经济总量的 ECM 模型。第四部分实证分析及建议。对建立的误差修正模型进行实证分析，并据此提出江西省经济发展的相关建议。第五部分结语。指出论文与其他以往论文存在的不同之处，并剖析了论文的缺陷之处。2 江西省经济总量及其影响因素2.1 江西省经济总量的界定在第一部分中，已经提到目前国内外衡量经济总量的方法，多是采用GDP作为衡量指标,绿色GDP尚在探讨和进一步完善中。在这里，我认为采用 GDP指标反映经济总量不够全面，绿色GDP又不够现实。因此我采用几个指标来反映经济总量，几个指标的选定从经济社会各角度出发，以SPSS统计分析软件的主成分分析法
16、为标准，累计贡献率达到85%即可。采用1995-2005间十一年的数据，指标如下：全社会固定资产投资总额 （亿元）、社会消费品零售总额 （亿元）、进1x 2x出口商品总值( 按经营单位所在地分) （亿美元）、地方财政收入 （万元）、3 4从业人员比例 、城镇居民家庭平均每人全年可支配收入 （元）、农村居民家5x 6庭平均每人全年纯收入 （元）、恩格尔系数 、环境污染治理投资额 （亿元）7 8x9x、科技成交额 （亿元）,如表2-1（数据来源于中经网10http:/210.35.206.96/index/index.asp和江西统计信息网 http:/ 。表2-1 经济总量构造成分数据x1 x2
17、 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10282.54 410.9 13.23 641328 0.5068 3376.5 1537.4 0.4884 0.1933 2.1555317.32 490.4 11.15 770936 0.5029 3780.2 1869.6 0.4999 0.2442 2.4930329.45 558.5 13.32 884409 0.5007 4071.3 2107.3 0.5580 0.3027 3.1106400.6 605.1 12.46 971561 0.4703 4251.4 2048 0.5548 0.2415 3.83322454.4 650
18、.5 13.14 1051371 0.4635 4720.6 2129.5 0.5164 0.1799 5.1444516.1 704.9 16.24 1115536 0.4664 5103.6 2135.3 0.5019 0.9875 6.9299631.8 763.3 15.31 1319790 0.4618 5506 2231.6 0.4606 0.9934 6.27本科毕业论文889 832.7 16.94 1405457 0.4631 6335.6 2306.5 0.4157 1.02 6.31303.2 923.2 25.28 1681670 0.4636 6901.4 2457.
19、5 0.4157 0.91 8.31713.2 1074.5 35.28 2057667 0.4761 7559.6 2786.8 0.4123 1 9.372207.9 1236.2 40.6 2529236 0.4888 8619.7 3128.9 0.4074 7.23 11.1用 SPSS 统计分析软件求解得出如下结果如表 2-2 和图 2-1：表2-2 主方差分解表Total Variance ExplainedInitial Eigenvalues Extraction Sums of Squared LoadingsComponentTotal % of Variance Cum
20、ulative % Total % of Variance Cumulative %1 8.097 80.970 80.970 8.097 80.970 80.9702 1.165 11.647 92.617 1.165 11.647 92.6173 .439 4.387 97.0044 .219 2.185 99.1895 .054 .536 99.7256 .022 .219 99.9447 .003 .034 99.9788 .002 .016 99.9949 .000 .004 99.99810 .000 .002 100.000Extraction Method: Principal
21、 Component Analysis.Scree PlotComponent Number10987654321Eigenvalue1086420图2-1 碎石图由主方差分解表和碎石图，我们可以看出，保留两个主成分是合适的,如表 2-3 和本科毕业论文表 2-4。表2-3 系数矩阵 表2-4 得分系数矩阵Component Matrixa Component Score coefficient Matrix Extraction Method: Principal Component Analysis Extraction Method: Principal Component Analys
22、isa. 2 component extracted利用eviews命令：series y=(x-mean(x)/stdev(x)，我们可以在eviews 软件中得到标准化后的数据，如表2-5：表2-5 标准化后的经济总量构造成分数据- 0 . 8 3 4 7 - 1 . 3 5 0 3 - 0 . 6 1 3 1 - 1 . 1 6 1 6 1 . 5 8 6 7 - 1 . 2 4 3 9 - 1 . 6 5 5 0 0 . 2 2 5 8 - 0 . 5 0 0 0 - 1 . 2 9 1 9- 0 . 7 8 0 9 - 1 . 0 3 3 8 - 0 . 8 2 1 2 - 0 .
23、9 3 7 0 1 . 3 6 6 8 - 1 . 0 0 4 6 - 0 . 8 8 2 3 0 . 4 2 9 1 - 0 . 4 7 4 9 - 1 . 1 7 5 7- 0 . 7 6 2 1 - 0 . 7 6 2 6 - 0 . 6 0 4 1 - 0 . 7 4 0 4 1 . 2 4 0 7 - 0 . 8 3 2 1 - 0 . 3 2 9 5 1 . 4 5 2 3 - 0 . 4 4 6 1 - 0 . 9 6 3 2- 0 . 6 5 2 1 - 0 . 5 7 7 1 - 0 . 6 9 0 1 - 0 . 5 8 9 4 - 0 . 4 6 2 3 - 0 . 7
24、2 5 3 - 0 . 4 6 7 4 1 . 3 9 5 6 - 0 . 4 7 6 3 - 0 . 7 1 4 5- 0 . 5 6 8 9 - 0 . 3 9 6 3 - 0 . 6 2 2 1 - 0 . 4 5 1 1 - 0 . 8 4 4 3 - 0 . 4 4 7 2 - 0 . 2 7 7 8 0 . 7 1 9 3 - 0 . 5 0 6 6 - 0 . 2 6 3 3- 0 . 4 7 3 5 - 0 . 1 7 9 7 - 0 . 3 1 2 0 - 0 . 3 4 0 0 - 0 . 6 8 2 0 - 0 . 2 2 0 2 - 0 . 2 6 4 3 0 . 4
25、6 4 8 - 0 . 1 0 9 2 0 . 3 5 1 1- 0 . 2 9 4 6 0 . 0 5 2 9 - 0 . 4 0 5 0 0 . 0 1 4 0 - 0 . 9 4 0 1 0 . 0 1 8 3 - 0 . 0 4 0 3 - 0 . 2 6 4 0 - 0 . 1 0 6 3 0 . 1 2 4 00 . 1 0 3 1 0 . 3 2 9 3 - 0 . 2 4 2 0 0 . 1 6 2 4 - 0 . 8 6 8 6 0 . 5 1 0 0 0 . 1 3 3 9 - 1 . 0 5 4 8 - 0 . 0 9 3 2 0 . 1 3 4 30 . 7 4 3 7
26、 0 . 6 8 9 6 0 . 5 9 2 3 0 . 6 4 1 0 - 0 . 8 3 5 9 0 . 8 4 5 5 0 . 4 8 5 1 - 1 . 0 5 3 6 - 0 . 1 4 7 3 0 . 8 2 2 51 . 3 7 7 6 1 . 2 9 2 1 1 . 5 9 2 6 1 . 2 9 2 5 - 0 . 1 3 4 1 1 . 2 3 5 6 1 . 2 5 1 0 - 1 . 1 1 3 6 - 0 . 1 0 3 0 1 . 1 9 0 72 . 1 4 2 6 1 . 9 3 5 9 2 . 1 2 4 8 2 . 1 0 9 6 0 . 5 7 3 1 1
27、 . 8 6 4 0 2 . 0 4 6 7 - 1 . 2 0 0 9 2 . 9 6 2 7 1 . 7 8 6 1Z 1 z 2 z 3 z 4 z 5 z 6 z 7 z 8 z 9 z 1 0由得分系数矩阵，我们可以得到第一主成分的表达式：1098 76543*97.8120.*07.9.*07.1. *.zzz zprin 类似的可以写出第二主成分的表达式。最后我们得到第一、二主成分的数据，如表 2-6：表2-6 第一、二主成分数据Component1 2X1 .983 .133X2 .994 -.078X3 .953 .217X4 .997 .025X5 -.304 .935X6
28、 .993 -.091X7 .964 -.006X8 -.818 .088X9 .789 .418X10 .971 -.169Component1 2X1 .121 .114X2 .123 -.067X3 .118 .187X4 .123 .022X5 -.038 .803X6 .123 -.078X7 .119 -.005X8 -.101 .075X9 .097 .359X10 .120 -.145学士学位毕业论文8p r i n 1 - 3 . 1 8 3 8 - 2 . 6 8 8 4 - 2 . 3 9 7 7 - 2 . 0 0 3 2 - 1 . 2 9 7 1 - 0 . 5 8
29、 6 3 - 0 . 0 3 0 7 0 . 7 6 7 4 2 . 0 1 4 2 3 . 4 8 2 4 5 . 9 2 3 3p r i n 2 1 . 3 5 9 2 1 . 0 9 9 4 1 . 0 6 4 5 - 0 . 4 8 8 7 - 0 . 9 6 7 1 - 0 . 7 4 7 1 - 1 . 0 1 9 5 - 0 . 9 9 5 1 - 0 . 8 9 3 - 0 . 1 1 5 2 1 . 7 0 2 6学士学位毕业论文9由Component Matrix 表看出，除了从业人员比例、恩格尔系数以外，第一主成分与各原始变量的因子负荷量均为正值且都大于0.7。而第二主
30、成分，除了从业人员比例和环境污染治理投资额的因子负荷量比较大以外，其他原始变量不是为负就是比较小。由此，我们可以把第一主成分看成是各变量综合作用的结果，而第二主成分中就业和环境的影响作用更为显著。2.2 影响经济总量的因素经济增长的动力来源于3个方面：投资、消费和出口，也就是所谓的经济增长“三驾马车”。根据投资、消费和出口对经济增长贡献率的不同，可以将经济增长模式分为投资拉动型、消费拉动型和出口导向型3种类型。3种经济增长模式是相对而言的，实际上，任何国家在经济发展过程中都存在上述3种动力的共同作用，不同模式之间的区分在于以哪一个动力为主。一般来说，投资拉动型的经济增长主要适合于处于工业化阶段
31、的发展中国家，出口导向型经济增长模式则适合于国内市场狭小的国家，而发达的成熟市场经济国家则以消费拉动型的经济增长模式为主。 3鉴于经济总量的影响因素复杂而范围广泛，采用以下指标：第一产业总产值、第二产业总产值、第三产业总产值、最终消费、资本形成总额、总人口、城乡居民年底储蓄余额、商品零售价格指数、居民消费价格指数、固定资产投资价格指数、全体居民消费水平、全部职工平均货币工资、地方财政支出、固定资产折旧额、交通运输仓储及邮电通信业增加值、出口商品总值(按经营单位所在地分) 、 进口商品总值(按经营单位所在地分)、批发零售贸易业社会消费品零售额、餐饮业社会消费品零售额、其他行业社会消费品零售额、财
32、政收入、保费收入、环境污染投资治理项目、职工人数、国际旅游外汇收入总额、外商直接投资、建筑业产值和房地产开发投资总额。3 江西省经济总量的ECM模型3.1 ECM模型简介3.1.1 误差修正模型定义误差修正模型(error correction model, ECM)是一种具有特定形式的计量经济学模型，它的主要形式是由Davidson, Hendry, Srba和Yeo 于1978年提出的，称为 DHSY 模型。学士学位毕业论文10对 （1，1）模型ADLttttt xyxy131210（3.1）移项后，整理可得tttt xyxy 1231210)(（3.2）方程（3.2）即为误差修正模型（E
33、CM），其中 是误差修正231项，记为 。ecm模型（3.2）揭示了因变量 的短期波动 是如何被决定的。 一方面，tyty它受自变量短期波动 的影响，另一方面，取决于 ，如果变量 和 间txecmtytx存在长期均衡关系，即有 ，（3.2）式中的 可以改为 。a 231可见， 反映了变量在短期波动中偏离它们长期均衡关系的程度，称为ecm均衡误差，模型（3.2）可简记为（3.3）tttt ecxy110一般地，（3.1）中 。因此，当 时，0)(2 1231ttxy，使 减少，反之亦然。这体现了均衡误差对 的控制。1tec1tecty ty3.1.2 模型建立方法首先对 T 和 G 进行协整检验
34、，对于两变量间的协整关系检验，仍然采用 EG两步法（Engle & Granger，1987）。检验步骤为：第一步：对以上时间序列分别进行单整性检验，使用 ADF（Augmented Dickey-Fuller test）方法。首先对原序列，然后对一阶差分，二阶差分序列进行检验，并根据其时间线图选择是否带有常数项和趋势项，根据 AIC，SC 准则确定滞后期数。第二步：如果以上时间序列之间存在同阶单整现象，则对其进行协整回归，同时保留回归方程的残差项。第三步：对残差项进行单位根检验，仍采用 ADF 方法，如能通过检验，则变量间存在协整关系。如果以上变量间存在协整关系，则进一步建立误差修正模型（ECM）模型4。3.2 Granger因果检验3.2.1 数据指标
