1、0252 应用统计硕士(M.A.SMaster of Applied Statistics)全日制应用统计硕士专业学位研究生培养方案培养单位： 数学与统计学院 (201)一、培养目标主要为政府部门、大中型企业、咨询和研究机构培养高层次、应用型统计专门人才。基本要求如下：1、掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系，具有良好的政治素质和职业道德。2、掌握统计学基本理论和方法，并熟练应用统计分析软件，具备从事统计数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能。3、能够独立从事实际领域的应用统计工作。4、掌握一门外语的实际运用。二、领域简介应用统计以概率论为理论基础，研究背景涉及社会科学领域、工
2、程科学领域以及众多自然科学领域等，是实用性很强的学科专业。应用统计的主要任务是研究如何有效地搜集、整理和分析有随机性的数据,对相关问题进行统计推断并作出预测,为决策行动提供依据和建议。主要内容既包括适用于很多领域的一般统计学方法，比如数据的收集和整理、统计描述、假设检验、方差分析、相关与回归分析等，也包括某些特定领域的专用统计方法，比如时间序列分析、试验设计、误差理论和分析等。随着科学技术的飞速发展，统计分析方法与技术的应用日益重要，科学技术对统计方法的依赖亦愈来愈强。统计学与其他学科的紧密结合将产生新的边缘学科，许多学科的发展将依赖于统计理论与技术的应用。应用统计相关领域有：社会发展与评价、
3、持续发展与环境保护、资源保护与利用、电子商务、保险精算、金融业数据库建设与风险管理、宏观经济监测与预测、政府统计数据收集与质量保证、分子生物学中的统计方法、高科技农业研究中的统计方法、生物制药技术中的统计方法、流行病规律研究与探索的统计方法、人类染色体工程研究中的统计方法、质量与可靠性工程等。统计学是定性与定量研究的有力工具，统计方法在这些领域具有广阔的应用前景。三、招生对象与学习年限具有国民教育序列大学本科学历 ( 或本科同等学力 ) 人员。 采用全日制学习方式，学习年限一般为 2 年。四、培养方式1. 采用课堂教学、专业实践和学位论文相结合的培养方式。2. 教学方法注重课堂讲授、模拟训练、
4、案例分析、现场研究等多种形式相结合，充分反映应用统计实践领域对专门人才的知识与素质要求，突出统计实际操作能力的训练，注重分析能力和创造性及解决实际问题能力的培养。3. 突出应用统计实践导向，加强实践教学。研究生在专家指导下参加专业实习，提交实习报告。专业实践时间不少于 6 个月。4. 实行导师负责的导师组制。由专职教师和兼职教师组成导师组，由导师组指导学生确定专业方向和学习规划，指导学生进行专业实践和撰写学位论文。五、课程设置实行学分制，应获得总学分不少于 39 学分：（一）学位课程不低于 27 学分，包括公共课 5 学分、专业必修课 15 学分、案例分析3 学分和专业实践 4 学分；（二）选
5、修课程不低于 12 学分。另外，须完成开题报告、论文中期报告两个必修环节。具体课程设置及学分要求见附表。六、实践环节专业实践环节包括校内实践教学（如计算机操作及编程、案例分析、模拟训练等）和校外实践（如社会调查、现场研究、基地实习等）两部分。实践环节时间不少于 6 个月，其中社会调查 2-3 周，实习基地实习 6-8 周。校外专业实践一般安排在第 3、4 学期。专业实践结束后须提交实践总结报告，其中含社会调查报告（合格计 1 分）和基地实习报告（合格计 3 分） ，由指导该环节的指导人（可以是校内外导师、也可以是实际部门的专家）作出评定。武汉大学专业学位研究生实践手册是研究生院专门制定的重要材
6、料，专业学位研究生每人一册，用以实时并详细记载其专业实践各环节的实施情况与评定，将在完成后连同实践总结报告一起存入研究生的学位档案。七、学位论文学位论文选题应紧密结合实际问题、实际数据和实际案例。开始撰写学位论文之前，研究生须向导师组作开题报告，阐述论文选题的理论和实践意义、主要研究内容和研究方案等。经导师组讨论通过后，开始撰写论文。学位论文的形式可以是与数据收集、整理、分析相关的调研报告、数据分析报告或应用统计方法的实证研究等。学位论文须在导师指导下，由研究生本人按计划独立完成。 论文撰写完成后除经导师写出详细的评阅意见外，还应有 2 位本领域或相近领域的专家评阅。研究生完成培养方案中规定的
7、所有环节，成绩合格，获得规定的学分，方可申请论文答辩。答辩委员会应由 5 位与本领域相关的专家组成，其中至少 1 位是来自应用统计实践领域具有专业技术职务的专家。通过论文答辩者，经校学位评定委员会审核通过，可授予应用统计硕士专业学位，同时获得硕士研究生毕业证书。附表： 全日制应用统计硕士专业学位研究生课程设置表课程类别 课程编码 课程名称 英文名称 学分 学时 学期 备注中国特色社会主义理论与实践研究 Studies on Theory and Practices of Socialism with Chinese Characteristics 2 36 1公共必修课英语 English 3
8、 54 15 学分概率论 Probability Theory 3 54 1数理统计 Mathematical Statistics 3 54 1多元统计分析 Multivariate Statistical Analysis 3 54 2线性模型 Linear Models 3 54 2学 位 课 程专业必修课统计计算 Statistical Computing 3 54 1 或215 学分抽样技术与方法 Sampling Techniques and Methods 3 54 1时间序列分析 Time Series Analysis 3 54 2试验设计与分析 Design and Ana
9、lysis of Experiments 3 54 2 或3应用随机过程 Applied Stochastic Processes 3 54 2 或3定性数据统计分析 Statistical Analysis of Qualitative Data 3 54 1 或2生存分析 Survival Analysis 3 54 2非参数统计方法 Nonparametric Statistical Methods 3 54 2统计预测与决策 Statistical Prediction and Decision 3 54 3宏观经济统计分析 Macroeconomic Statistical Anal
10、ysis 3 54 3运筹与优化 Operation and Optimization 3 54 3专业选修课机器学习与数据挖掘 Machine Learning and Data Mining 3 54 3至少选修 12学分（除本表所列课程外，经导师同意也可在其他相关研究生课程中选修）案例分析（含：应用统计行业发展前沿讲座） Case Study 3 54 3、4专业实践 Professional Practices 4 / 3、4必修环节论文开题报告 Thesis Proposal / / 3案例分析、专业实践作为学位课程计学分附表： 全日制应用统计硕士专业学位研究生课程设置表课程类别 课程编码 课程名称 英文名称 学分 学时 学期 备注论文中期报告 Middle Term Report of Thesis Writing / / 3 或4
