1、浮点数的二进制表示(IEEE 754 标准)浮点数是我们在程序里常用的数据类型，它在内存中到底是怎么样的形式存在，是我了解之前是觉得好神奇，以此记录，作为学习笔记。现代计算机中，一般都以 IEEE 754 标准存储浮点数，这个标准的在内存中存储的形式为：对于不同长度的浮点数，阶码与小数位分配的数量不一样，如下：对于 32 位的单精度浮点数，数符分配是 1 位，阶码分配了 8 位，尾数分配了是23 位。根据这个标准，我们来尝试把一个十进制的浮点数转换为 IEEE754 标准表示。例如：178.1251. 先把浮点数分别把整数部分和小数部分转换成 2 进制 1. 整数部分用除 2 取余的方法，求得
2、：101100102. 小数部分用乘 2 取整的方法，求得：0013. 合起来即是：10110010.0014. 转换成二进制的浮点数，即把小数点移动到速数位只有 1，即为：1.0110010001 * 2111，111 是二进制，由于左移了 7 位，所以是1112. 把浮点数转换二进制后，这里基本已经可以得出对应 3 部分的值了 1. 数符：由于浮点数是整数，故为 0.(负数为 1)2. 阶码 : 阶码是需要作移码运算，在转换出来的二进制数里，阶数是111(十进制为 7)，对于单精度的浮点数，偏移值为 01111111(127)，即：111+011111111 = 100001103. 尾数：小数点后面的数，即 01100100014. 最终根据位置填到对位的位置上：5.可能有个疑问：小数点前面的 1 去哪里了？由于尾数部分是规格化表示的，最高位总是“1”，所以这是直接隐藏掉，同时也节省了 1 个位出来存储小数，提高精度
