1、1QC 初级诊断师培训课程QC 统计工具、 统计方法及其分类收集、整理、分析和解释统计数据，并 对其所反映的问题做出一定结论的方法。一般分为描述性和推断性两类。1、描述性：对统计数据进行整理和描述。2、推断性：在对统计数据进行描述的基础上，进一步进行分析，解释和作出推断性结论。由于是推断，所以具有风险性。二、统计方法及用途1、提供特征数据2、比较差异3、分析影响因素4、分析相关关系5、研究试验方案6、发现问题，分析掌握质量数据的分布状态和动态变化。7、描述质量形成过程。三、统计数据QC 小 组解决问题强调要用数据说话，但有的数据是可以测量的，有的只能自然数，有的是由两个数相除得到，从统计的角度
2、看，这些数据可以分为两大类：计量数据和计数数据。1、计量数据凡是可以连续取值的，或者说可以用测量工具具体测量出小数点2以下数据的这类数据。如长度、容积等。2、计数数据凡是不能连续取值的或用测量工具也得不到小数点以下的数据，而只能自然数的数据称为计数数据，如冰箱台数，质量测量项目数量等。分为：计件数据：按件计数的数据，例如不合格品数。计点数据：按缺陷点（项）计数的数据，例如：疵点数，不合格数。说明：当数据以百分率表示时，判断它是计量数据还是计数数据，应取决于给出数据的计算公式的分子。四、产品质量波动过程中存在许多导致波动的因素存在，即使各种条件相同，同批产品的质量特性数据却并不完全相同，这就是产
3、品质量的波动性。当生产过程处于统计状态时，其波动服从于一定的分布规律，这就是产品的质量规律性。产品质量波动分为正常波动、异常波动。、 正常波动随机原因引起的产品质量波动。特点：大量存在，影响很小，消除难度大， 经济代价高。要求：一般情况下在生产过程中允许存在。状态：仅有正常波动的生产过程，简称为控制状态或稳定状态。、 异常波动3由系统原因引起的产品质量波动。特点：不经常发生，一旦发生影响较大，容易查明原因，容易预防和消除。要求：由于对生产影响大，生产过程中不允许存在。状态：非统计状态，简称失控状态或不稳定状态。（三）引起质量波动的因素，5M1E人 MAN：操作者的质量意识，个人素养，文化程度，
4、技术经验与能力，执行力以及身体健康状况等。机器 MACHINE：机器设备，工装 夹具的精度和维护保养状况等。材料 MATERIEL：材料的化学成分，物理性能和外观质量等。方法 METHOD：加工工艺，操作规程和作业指导书的正确程度等。环境 ENVIRCOMENT：工作场地的温度、湿度、含尘度、照明、噪声和震动等。测量 MEASURE：测量设备，试验手段和测试方法等。（四）产品质量波动的规律性在生产过程中，当过程处于稳定状态时，产品质量特性值在要求的范围内随机波动，而这一波动是有规律性的。如果是计量数据其波动服从于正态分布。关于正态分布1、正态分布曲线，又称高斯曲线、 钟型曲线。42、正态分布受
5、两个参数影响：（1）总体平均值（这组数据集中在什么地方）集中位置。一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度。平均值是正态分布曲线的位置参数，它只决定曲线出现频率最大数值，而不改 变正态曲线的形状。集中位置向左偏移，正态分布的图形也左偏，反之则偏右。平均值易受极值的影响。（2）总体标准偏差(这组数据有多分散)散布程度。分散程度越低，分布图 形状就高和细，反之则短和粗。3、数据的分布计量值数据服从于正态分布。计件数据服从于二项分布。计点数据服从泊松分布。对计量值数据进行质量特性控制时，必须将集中位置和分散程度两个参数一起控制。4、正态分布的特征：集中性、对称性、均匀 变动性。（五）总体和样本1、总体指某
6、次统计分析中研究对象的全体又称母体总体可以是一批产品，也可以是一个过程。2、个体组成总体的每个单元叫个体。3、总体含量5总体含量也称总体大小，是总体中所含的个体数，常用 N 来表示。4、样本从总体中随机抽取出来要对其进行分析的一部分个体，也称为子样本。抽样：从总体中随机邮取样品组成样本的活动过程随机抽样，使总体中每一个个体都有同等的机会，被抽出来组成样本的活动过程。5、样本容量也称样本量，是指样本中所含样品的数目，通常用 n 表示。6、总体和样本的关系通过抽取样本研究总体状况和一种手段，总体可以是一批产品或一个过程。（六）统计特征数统计特征数是对样本说的，常用的统计特征数可以分为两类：1、 表
7、示数据的集中位置（1）样本平均值（2）样本中位数2、表示数据的离散程度：方差、标准偏差、极差样本的极差1）一组数据的最大值与最小值之差。2）表示数据的分散范围。3）易受极差值影响。6（七）两类错误和风险根据随机抽样检测，研究样本质量状况，以此推断整批产品的好坏，并做出决定接收或拒收。可能会出现四种情况。1、弃真（）:把质量好的作为坏的处理，这类风险是企业风险。2、取伪（） ：把质量坏的作为好的处理，这类风险是客户风险。运用统计方法，就是要把两类风险率和总损失率控制在期望的范围之内。要因确认，不能依标准为标准，要修订标准。小结复习题：1、统计方法分为几类？有哪些特征？答：描述性统计方法，推断性统
8、计方法。具有描述性、推断性和风险性的特征。2、波动有几种？其主要特点是什么？答：一是正常波动，具有随机性，稳定和常态的特点；第二种是异常波动，具有系统的，单一现象的特点。3、常见的分布有哪几种？答：正态分布、二项分布、泊松分布。4、 正态分布的主要影响参数有几个？是什么？答：两个，集中位置和分散程度。5、统计数据分几类？分别服从于什么分布？答：分为两类，计量数据和计数数据，计数数据又分为计件数据和计点数据。 计量值数据服从于正态分布，计件数据服从于二项分布，7计点数据服从泊松分布。6、不合格品数，不合格数，不合格率属于什么数据？答：不合格品数是计件数据，不合格数是计点数据。当数据以百分率表示时
9、，判断它是计量数据还是计数数据，应取决于给出数据的计算公式的分子。7、表示集中位置，分散程度的数据分别有哪些？答：表示集中位置的数据有两个：平均值，中位数；表示分散程度的数据有三类：方差、标准偏差、极差。8、什么是两类错误和风险？表现形式是什么？答：弃真（用什么表示）:把质量好的作为坏的处理，这类风险是企业风险；取伪（用什么表示）：把质量坏的作为好的处理，这类风险是客户风险。五、QC 小组常用的工具与方法、 调查表1、概念：用来系统的收集资料，积累数据，确认事实并对数据进行粗略整理分析的图表。2、应用步骤：（1）明确收集资料的目的。（2）确定所需搜集的数据资料。（3）确定对资料的分析方法。8（
10、4）设计记录资料调查表格式。（5）对收集的记录的资料进行表格试用。（6）必要时，对调查表格式进行评审和修改。3、特征：（1）可以用于数据分析，也可不用于数据分析。（2）可以任意修改。（二）分层法1、概念：为解决某一个问题所收集的数据，资料，往往是综合性的，这些综合性的数据，资料可按其来源、特征、属性等标识分作两个以上的组。 这要一个 组称作层。分层法:分类法，分组法。分层的目的是把错综复杂和杂乱无章的数据进行归类汇总后，使之能更确切地反映客观事实。2、特征：（1）往往和其它统计工具一起使用。（2）可以用于数据分析，也可以不用于数据分析。3、作用：（1）提高数据的使用价值。（2）便于找到主要问题
11、和采取措施。（3）为有效应用其它统计方法创造条件。4、原则：9（1）同一层次内的数据波动幅度尽可能小，将相同、类似的数据放到同一层。（2）层与层之间差别尽可能大，将类别分清。5、应用步骤（1）收集数据（2）将采集到的数据按不同的目的选择分层标志（3）分层（4）按所分层次归类（5）画出分层归类图。（6）根据归类图寻找规律，发现问题。注：分层法常与其它方法结合应用。6、分层法的注意事项分层法是一种分析和思考的方法，对收集到的综合性数据，要从各个角度对其进行分层分析，这要可以暴露出问题的症结所在。并可对症下药，把 问题解决。分层分析，不仅分析（三）排列图排列图用于现状调查和可行性分析最为恰当。制定排
12、列图的依据：不知道问题是什么用排列图，不知道原因是什么用因果图。排列图不能用于要因确认，因为只能同类排序，不同类问题不能排序。（1）根据目标制定10（2）根据解决能力定：如果排列最高的项是无法解释的问题，则从次要项开始进行下一层分析或采取对策。（3）分层排列（4）不同方向排列，找交叉点1、概念：排列图又叫帕累托图，是将质量改进项目从最重要到最次要顺序排列而采用的一种图表。 （找到关键的少数，次要的多数。 ）2、作用：按重要顺序显示每个质量改进项目对整个问题的影响。识别进行质量改进的机会。检查改进效果。1、 排列图的画法（步骤）、1、 确定分析项目、2、 明确度量。、3、 确定分析周期，选择分析
13、数据的时间间隔。、4、 收集数据作统计表。、5、 绘制排列图。画横坐标（表示项目）画纵坐标（两个，左侧：频数，右侧：频率）画矩形画累计百分比曲线。总数对应频率坐标的 100%。、6、 确定结论。排列图最后一个矩形的名称是其它项：整合零散的单项数据，每个小项数据很少。这一项的累计数据不管是多少，在图中都要排在最11后。2、 用排列图需注意的问题（1）关键少数项目应是小组有能力解决的突出问题，否则应去掉，重新进行排列。（2）纵坐标频数可以用件数、金额等表示，以便于找到主要项目为原则；（3）把频数小的次要项目加作为其它排在最后；（4）排列图项目一般应多于 3 项，5-8 项为好。当少于 3 项时，可
14、用简易图表代替（如饼分图）。排列图是用来分析数据的，凡是用来分析数据的图表，对数据本身就有要求，排列图的数据应不少于 50 件，直方图数据应不少于 50 个，控制图的数据可在 20-25 个。（5）实施后，为检查措施效果，不可重新画出排列图。关键的少数项的确定：主要看对目标值的影响。将关键因素影响目标值的比率折合为目标值，从而找出少数。在每个环节使用的工具，同一层次体现的问题类别应该一致。（四）头脑风暴法1、概念（选题、 现状调查、原因分析、制定 对策）在会议形式，引导参会人员围绕主题，广开言路，自由奔放的思考及发表意见，通过互相启发，拓宽思路，激发灵感，在自己头脑中掀起思想风暴的一种集体创造
15、的思维的方法。2、特点：以会议形式12每个人思考集体创造思维广开思路、自由奔放的思维方法3、人的潜能激发小组成员蕴藏着的巨大潜能，如何调动和发挥小组成员的潜能。4、作用发挥团队力量，以会议形式进行；提高创造力，互相启发，树立信心；促进互相间的理解，平等相待，畅所欲言。5、与“联想”的应用类比联想法：联想到相似的情形。反比联想法：联想到与其相反的事物与经历。近似联想法：联想到相近或关联的事物。6、注意事项（1）绝对不用好与差给予评判。不要计较建议内容的优劣，不批评也不赞扬，把意见记下来，到会议结束后再做归纳分析。（2）倡导自由奔放。鼓励出新出奇，不怕异想天开，要自由自在，畅所欲言。（3）轻质求量
16、。鼓励点子的数量，数量是产生质量的铺垫，力求在最短的时间内，提出最多的建议。13（4）综合性地提炼升华他人的提案建议。取长补短极为重要，通过融洽，产生出新的智慧，因此搭乘他人的快车，不失 为一种捷径。（五）亲和图不能用于原因分析，可以用于头脑风暴法的意见整理。1、概念把收集到的有关某一特定主题的意见，观点，想法和问题，按它们之间的相互亲近程度加以归类，汇总的一种图。2、亲和图图形表示：（1）用树图来表示目录（2）用 A 型图解来表示（3）以文字形式表示三级二级一级 三级二级三级说明：在进行亲和图设计之前，需要先对各内容进行分类、分项，找到亲和点。3、应用步骤（1）确定主题（2）收集语言资料14
17、（3）制作语言资料卡片（4）汇总整理卡片1）把卡片集中随机放在一起，把有关联的卡片归在一组；2）找出或另写一张能代表该组内容的主卡片放在最上面；3）按类将卡片中信息登记汇总。（5）画出亲和图（6）写出书面报告，说明总结。（六）因果图1、概念因果图又称石川图、特性要因图、鱼刺图。是用于考虑并展示已经知道的结果与其潜在原因之间关系的一种工具。2、原因类别对于分析现场质量问题时，为避免遗漏通常以 4M1E 或 5M1E 来作为原因的类别。分析的方法：（1）展开分析：结果原因-结果原因3、应用步骤（1）明确问题（2）确定原因类别：人机料法环测量（3）画框架图（4）层层展开完成全图（5）识别潜在原因，反
18、应问题全貌15（6）确认末端因素。4、注意全面分析，从人机料法环全面分析。深入分析，直到可以直接采取对策。（七）系统图（树图）1、概念（1）树图表示某个主题（质量问题）与其组成要素之间关系的一种树枝状的图。（2）用于显示主题和要素之间顺序关系和逻辑关系。（3）通过头脑风暴法产生的观点和用亲和图列出的或者归类的观点，可以转换 成树图。2、类型：宝塔型， 侧向型。3、主要用途（1）方针目标实施项目的展开（2）在新产品开发中进行质量设计展开（3）将保证质量的要素展开（4）将解决问题所采取的措施展开（5）工序分析对质量主导因素的展开。（6）对各部门职责，权限的展开。（7）用于多层次因果关系的分析。4、
19、应用步骤（1）明确要研究的主题。16（2）确定该主题的类别（层次）（3）构造树图。（4）确定其组成要素和子要素。（5）把组成要素和其子要素分别放在类别不相应的方框内。（6）评审画出图的准确性。5、注意有于因果分析的一般是单目标，一个质量问题只画一张图。因果分析主要类别可以不先从 5M1E 出发，而根据其逻辑关系选取。原因与结果的对应要准确，避免原因无法导致结果的关系出现。末端因素重复的，多个原因导致一个结果或一个原因导致多个结果的，原因、结果之间 都有关联的不能使用系统图。（八）关联图1、概念是解决关系复杂，因素之间有相互关联的原因和结果或目的与手段等单一或多个问题的图示技术。是根据逻辑关系，
20、理清复杂问题，整理语言文字资料的一种方法两种类型：中央集中型、单侧汇集弄2、应用步骤（1）广泛收集分析原因（2）初步确认各原因之间的关联关系（3）整理原因卡片（4）寻找关系并绘图17（5）找到末端原因注：关联图各原因有以下三种情况（箭头：指向的都是问题）A:箭头只进不出：问题B:箭头有进有出：中间原因C:箭头只出不进：末端原因3、注意（1）因素之间没有相互缠绕不能用。（2）文字，语言应简洁准确。（3）末端原因箭头只出不进。（4）末端因素要分析到能直接采取对策。（九）散布图1、概念散布图是研究成对出现的两组相关数据之间关系的简单示图。在散布图中，成 对的数据形成点子云，可从点子云的形态来推断相关
21、数据之间的关系。2、成对数据的关系如果 X 增加 Y 也增加，X 与 Y 成为正相关。如果 X 增加 Y 则减少，X 与 Y 成为负相关。3、散布图的作用散布图可以用来发现和确认两组数据之间是否存在相关关系，及其相关程度，并确认两组相关数据之间预期的关系，以利于 QC 小组的质量改进活动。184、应用步骤（1）收集成对数据，一般不应少于 30 对。（2）标出 X 轴和 Y 轴。（3）找出 X 和 Y 的最大值和最小值，并用这两个值标定横轴 X纵轴 Y，两个 轴的长度应大致相等。（4）描出成对 X 轴 Y 轴的所有数据点。（5）判断，分析研究点子云的形态，找出相关关系。5、相关性判断与应用实例：
22、对照典型图例判断法；象限判断法（符号检定法）；相关系数判断法。（十）流程图1、概念通过对一个过程中各步骤之间关系的研究，用图的形式表示，发现问题，找出需要改进的环节。2、常用图形：3、描述和分析现有过程流程图步骤（原有流程的优化）（1）判别过程的开始和结束，规定起点和终点。（2）描述整个过程，把过程经过各点写清楚（3）规定该过程的程序，规定该点的做法。（4）画出流程草图（5）评审流程图（6）改进非增值步骤，在流程中起作用的步骤。（7）与实际过程比较，验证并修改不合理的步骤19（8）注明新流程的形成日期。4、设计新过程流程图步骤（1）判别过程，开始和结束。（2）形象化描述新过程形成的程序。（3）确定程序，输入、活动、判断、决定、 输出。（4）画出新过程的流程草图。（5）与相关人员评审新流程草图。（6）对不合理，非增值等步骤进行改进。（7）注明形成新的流程图的日期。（十一）水平对比
